Để đáp ứng sự cạnh tranh ngày càng tăng trong ngành xuất bản, các nhà xuất bản đang đẩy mạnh chiến lược dữ liệu của họ để tối đa hóa mức độ tương tác của người đọc, cũng như hiệu suất quảng cáo và doanh thu. Dennis Publishing, được biết đến với The Week, đã triển khai nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) từ BlueConic.
Nhu cầu tương tác sâu sắc
Nhà xuất bản Dennis nhận định lần đầu tư này sẽ giúp tăng lượng đăng ký và doanh thu từ thương mại điện tử. CDP sẽ mang lại cho họ những thông tin quan trọng của khách hàng, cho phép Dennis hiểu cách người đọc hành xử, mối quan tâm của họ và đây sẽ là cơ hội để NXB Dennis bán sản phẩm hữu ích cho họ.
Pete Wootton, Giám đốc Sản phẩm & Dữ liệu của Nhà xuất bản Dennis có trụ sở tại Vương quốc Anh và Hoa Kỳ cho rằng: “Cụ thể, bạn cần dữ liệu chất lượng tốt và lượt xem thực, để liên kết dữ liệu đó với dữ liệu ngoại tuyến, bao gồm tên, địa chỉ, thông tin hợp đồng, và tất cả những thứ liên quan khác”.
Thay đổi cách quản lý
Doanh nghiệp nên dành nhiều thời gian để thảo luận về chiến lược phát triển và những nỗ lực của từng phòng ban với toàn bộ nhân viên công ty. Điều quan trọng là phải kêu gọi nhân viên lên cùng một chiếc thuyền để cùng khám phá một chặng hành trình phát triển mới với CDP.
Sau khi nhà xuất bản đã có CDP, Wootton quyết định thay đổi cơ cấu tổ chức, loại bỏ dần những phòng ban không mang lại giá trị, đồng thời cải cách, huấn luyện và đào tạo những phòng ban cốt lõi.
Cá nhân hóa trải nghiệm qua việc tối ưu hoá dữ liệu khách hàng
Một trong những cải tiến đầu tiên mà Dennis Publishing thực hiện khi họ có dữ liệu khách hàng là tùy chỉnh trải nghiệm cho người đọc trên trang web của họ.
“Chúng tôi đang thay đổi các yếu tố UI, UX, thêm các tiện ích con và các yếu tố khác trên trang. Chúng tôi sẽ sử dụng những mô hình và các kỹ thuật marketing hiện đại để tận dụng dữ liệu mà chúng tôi có.”
Các hoạt động cá nhân hóa từ dữ liệu này thúc đẩy các chiến dịch thu thập email độc giả và mở rộng tệp khách hàng.
Thương mại điện tử
Wootton cho rằng: “NXB muốn ưu tiên và quảng bá những thương hiệu và sản phẩm đó dựa trên loại nội dung người đọc đang sử dụng trên các trang web hay ứng dụng thương mại điện tử.”
Ví dụ: những độc giả đang đọc về xe hatchback hoặc xe thể thao trên các trang web tin tức và phương tiện của Nhà xuất bản Dennis có tiềm năng mua những mẫu xe tương tự đó trên trang thương mại điện tử hơn.
Với dữ liệu tập trung này, các nhà xuất bản không chỉ tạo ra nhiều cơ hội và doanh thu cho các nhà quảng cáo, mà còn có thể cung cấp trải nghiệm phù hợp hơn cho chính độc giả của họ.