Trí tuệ nhân tạo (AI) là một trong những công nghệ được nhắc đến nhiều nhất trong marketing hiện nay. Dưới đây là năm Case study AI dành cho các nhà tiếp thị và cách chúng có thể được sử dụng để cải thiện các nỗ lực tiếp thị của bạn.
5 Case study AI hàng đầu cho các nhà tiếp thị là gì?
- Sáng tạo nội dung
- AI Chatbot
- Cá nhân hóa email
- Tối ưu hóa nội dung SEO
- viết quảng cáo
1. Sáng tạo nội dung
AI có thể giúp các nhà tiếp thị tạo nội dung nhanh hơn và chính xác hơn. Nó cũng có thể tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn để tạo nội dung mới, độc đáo.
Một Case study phổ biến là sử dụng một Trình tạo nghệ thuật AI để tạo hình ảnh có liên quan cho các bài đăng trên blog hoặc hình ảnh được đưa vào tài liệu tiếp thị. Để tiến xa hơn một bước, các nhà tiếp thị cũng có thể sử dụng một Trình tạo video AI để tập hợp một video giải thích nhanh về công ty chỉ bằng một tập lệnh đơn giản.
2. AI Chatbot
Một trong những xu hướng lớn nhất về AI bắt đầu vào năm 2023 khi Open AI ra mắt Trò chuyệnGPT, một chatbot AI dành cho công chúng miễn phí. Kể từ khi phát hành, ChatGPT đã chứng kiến nhiều Case study —từ tạo mã từ đầu đến cung cấp thông tin chi tiết dựa trên truy vấn tìm kiếm ngôn ngữ tự nhiên.
Tuy nhiên, không phải tất cả các chatbot đều được đào tạo bởi một lượng dữ liệu lớn như ChatGPT. Hầu hết các phần mềm trò chuyện AI khác đã được triển khai giữa các Site trên web.
Ví dụ: chatbot AI là một cách tuyệt vời để tương tác với khách hàng ở mức độ cảm xúc và thông báo cho họ. Chatbot AI có thể được sử dụng để cung cấp thông tin về sản phẩm và dịch vụ, trả lời các câu hỏi của khách hàng hoặc thậm chí chào đón khách truy cập Site khi họ đến.
Chatbots cũng có thể được sử dụng để cá nhân hóa cuộc trò chuyện bằng cách cung cấp nội dung phù hợp, giảm giá hoặc khuyến mãi dựa trên sở thích của khách hàng.
Một trong những cách tốt nhất để sử dụng chatbot AI là tích hợp chúng vào các nền tảng dịch vụ khách hàng hiện có như Facebook Messenger, WhatsApp hoặc Site của riêng bạn. Dựa theo Nghiên cứu CDP.comhơn một nửa số người tiêu dùng đã tương tác với chatbot do AI hỗ trợ để điều hướng các yêu cầu về dịch vụ khách hàng.
Bằng cách này, khách hàng có thể nhanh chóng nhận được câu trả lời cho câu hỏi của họ theo cách riêng tư và hấp dẫn hơn.
3. Cá nhân hóa email
AI có thể được sử dụng để cá nhân hóa email cho khách hàng bằng cách phân tích điểm dữ liệu như lịch sử mua hàng trước đây, hành vi duyệt web và dữ liệu khách hàng khác.
Điều này cho phép các nhà tiếp thị xác định và nhắm mục tiêu các phân đoạn cụ thể của khán giả dựa trên hành vi và sở thích của họ và gửi cho họ các ưu đãi hoặc khuyến mãi được cá nhân hóa.
Cách tiếp cận này sử dụng phân tích dữ liệu hiệu quả hơn nhiều so với việc gửi đi những email chung chung với những thông điệp chung chung. Tỷ lệ mở cũng sẽ cao hơn đối với các email được cá nhân hóa, dẫn đến tăng chuyển đổi.
Ví dụ: khi lập kế hoạch cho một chiến dịch tiếp thị cụ thể, AI có thể được sử dụng để gửi email được cá nhân hóa với các khoản chiết khấu hoặc ưu đãi đặc biệt dựa trên các lần mua hàng trước đây của khách hàng. Mức độ cá nhân hóa bổ sung này làm cho khách hàng cảm thấy có giá trị hơn và sẽ có nhiều khả năng tận dụng ưu đãi hơn.
4. Tối ưu hóa nội dung SEO
Thuật toán công cụ tìm kiếm của Google đã thấy một số lớn cập nhật và thay đổi trong năm 2022—nhưng điều này có ý nghĩa gì đối với các nhà tiếp thị?
AI có thể được sử dụng để tối ưu hóa nội dung cho mục đích SEO bằng cách hiểu mục đích của các truy vấn tìm kiếm và sau đó tạo nội dung đáp ứng những nhu cầu này.
Trí tuệ nhân tạo cũng có thể giúp nghiên cứu từ khóa, xây dựng liên kết và các hoạt động khác là một phần của chiến lược SEO thành công. Các công cụ AI có thể giúp quá trình này trở nên dễ dàng và nhanh chóng hơn, giúp các nhà tiếp thị đạt được kết quả tốt hơn trong thời gian ngắn hơn.
Để nổi bật giữa các đối thủ trong SERPs, các công cụ AI SEO đã được phát triển để phân tích các trang cạnh tranh hàng đầu và các từ khóa ngữ nghĩa cần thiết của chúng.
Ví dụ: các công cụ SEO do AI cung cấp như SEO lướt sóng có thể tự động phân tích nội dung của đối thủ cạnh tranh và đưa ra các đề xuất về cách cải thiện hiệu suất SEO của riêng bạn.
5. Viết quảng cáo
Viết quảng cáo là một phần quan trọng của bất kỳ chiến dịch tiếp thị nào và AI cũng có thể giúp ích cho việc này.
Người viết quảng cáo AI có thể phân tích dữ liệu khách hàng và tạo nội dung nói trực tiếp đến nhu cầu của khách hàng. Họ cũng có thể sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để hiểu cảm xúc của các truy vấn của khách hàng và điều chỉnh nội dung cho phù hợp.
Người viết quảng cáo AI có thể được sử dụng để tạo các mô tả sản phẩm thuyết phục, bài đăng trên blog hoặc nội dung Site vừa hấp dẫn vừa thân thiện với SEO.
Tương lai của AI trong tiếp thị
AI cung cấp nhiều cơ hội thú vị cho các nhà tiếp thị để cải thiện các chiến dịch của họ và tạo nội dung tốt hơn. Với các công cụ AI, các nhà tiếp thị có thể tiết kiệm thời gian, tăng mức độ tương tác và nhận được tỷ lệ chuyển đổi cao hơn.
Cho dù đó là tạo nội dung nhanh hơn hay tự động hóa các tác vụ SEO bằng các công cụ do AI cung cấp, thì có rất nhiều cách để tích hợp AI vào chiến lược tiếp thị của bạn. Với cách tiếp cận phù hợp, bạn có thể tận dụng tối đa AI và vượt lên trước đối thủ cạnh tranh. Điều quan trọng cần lưu ý là mặc dù AI cực kỳ mạnh mẽ nhưng nó phải luôn được sử dụng một cách có trách nhiệm để đảm bảo rằng khách hàng không bị lừa hoặc bị lợi dụng.
Với suy nghĩ này, các nhà tiếp thị có thể tận dụng tối đa AI và tận dụng các khả năng của nó để tạo các chiến dịch tiếp thị thành công.
Để biết thêm về cách trí tuệ nhân tạo đang định hình tiếp thị, hãy xem các tài nguyên bên dưới:
Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)
