Close Menu
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Facebook X (Twitter) Instagram
    Your Smart Business Idea
    Subscribe
    • Smart Technology

      Hàn Quốc hủy bỏ chương trình sách giáo khoa AI Agent

      19 Tháng 10, 2025

      Công cụ AI của Google xác định các tác nhân di truyền gây ung thư thông qua AI Agent

      18 Tháng 10, 2025

      Mô hình AI nhỏ của Samsung vượt trội các LLM suy luận khổng lồ bằng AI Agent

      17 Tháng 10, 2025

      Công cụ tạo video AI Veo 3 của Google hiện đã được phát hành rộng rãi với AI Agent

      17 Tháng 10, 2025

      MHRA đẩy nhanh phê duyệt làn sóng công cụ AI tiếp theo cho chăm sóc bệnh nhân

      17 Tháng 10, 2025
    • Smart Business
      1. Go To Market
      2. Customer Success
      3. Operation
      4. Supply Chain
      5. Human Resources
      6. View All

      AI Product Manager Canvas: Nâng Tầm Quản Lý & Vận Hành Sản Phẩm AI Hiệu Quả cho doanh nghiệp

      21 Tháng 6, 2025

      Tối Ưu Trải Nghiệm Khách Hàng Với Conversational Marketing Và AI

      18 Tháng 6, 2025

      Giải Mã Video Storytelling bằng AI: Tối Ưu Hiệu Quả Marketing và Chăm Sóc Khách Hàng

      13 Tháng 6, 2025

      Tối Ưu Chuyển Đổi Với Customer Journey Analysis (CJA) : Khi Mỗi Điểm Chạm Trở Thành Cơ Hội Tăng Trưởng

      12 Tháng 6, 2025

      AI Product Canvas: Tấm Bản Đồ Chiến Lược Biến Ý Tưởng AI Thành Hiện Thực

      24 Tháng 6, 2025

      Ứng dụng AI trong B2B Customer Portal – Giải pháp nâng cao chăm sóc khách hàng doanh nghiệp

      6 Tháng 6, 2025

      Hướng dẫn về Giải pháp Field Service Management (FSM)

      20 Tháng 4, 2025

      Những phần mềm chuyển đổi số quan trọng cho doanh nghiệp ngành năng lượng tái tạo

      8 Tháng 4, 2025

      Ứng dụng OpenAI & n8n & RPA: Tự động hóa thông minh cho doanh nghiệp hiện đại

      29 Tháng 5, 2025

      Từ PIM, PDM đến Digital Product Passport: Chuẩn hóa dữ liệu sản phẩm

      26 Tháng 5, 2025

      Triển khai Hệ thống Quản lý Tri thức (KMS) trong Doanh nghiệp: Lộ trình và Ứng dụng với Hệ sinh thái Google

      24 Tháng 5, 2025

      Notion – Giải Pháp Workspace Tất Cả Trong Một Cho Doanh Nghiệp Thời Đại Số

      23 Tháng 5, 2025

      Vì sao Supply Chain Finance vẫn là ‘mảnh đất trống’ đầy tiềm năng cho SMEs tại Việt Nam?

      13 Tháng 5, 2025

      Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp các tổ chức trong báo cáo ESG như thế nào ?

      9 Tháng 5, 2025

      EcoVadis là gì ? Lợi ích, ứng dụng và chiến lược triển khai ESG thành công tại Việt Nam

      7 Tháng 5, 2025

      Watershed – Giải pháp Carbon Management Thế Hệ Mới Cho Doanh Nghiệp

      6 Tháng 5, 2025

      Chiến lược xây dựng Agentic AI cho doanh nghiệp: Từ công cụ hỗ trợ đến hệ sinh thái ra quyết định

      19 Tháng 5, 2025

      Khi AI càng xã hội hoá : Cá nhân, doanh nghiệp và xã hội sẽ đi về đâu ?

      7 Tháng 9, 2025

      AI Product Canvas: Tấm Bản Đồ Chiến Lược Biến Ý Tưởng AI Thành Hiện Thực

      24 Tháng 6, 2025

      AI Product Manager Canvas: Nâng Tầm Quản Lý & Vận Hành Sản Phẩm AI Hiệu Quả cho doanh nghiệp

      21 Tháng 6, 2025

      Tối Ưu Trải Nghiệm Khách Hàng Với Conversational Marketing Và AI

      18 Tháng 6, 2025
    • Smart Strategy
    • Smart Finance
    • Smart Green
    • News
    Your Smart Business Idea
    Trang chủ » Blog » Thực tiễn tốt nhất để quản lý dữ liệu an toàn
    Go To Market

    Thực tiễn tốt nhất để quản lý dữ liệu an toàn

    By 20 Tháng 5, 202399 Mins Read
    Facebook Twitter Pinterest Copy Link LinkedIn Tumblr Email Telegram WhatsApp
    Follow Us
    Facebook LinkedIn
    Share
    Facebook Twitter LinkedIn Pinterest Email Copy Link

    Hiểu các nguyên tắc quản trị dữ liệu và cách tạo khung quản trị dữ liệu an toàn cho tổ chức của bạn.

    Quản trị dữ liệu là gì?

    Quản trị dữ liệu là quy trình và phương pháp để thiết lập cách dữ liệu có thể được truy cập, sử dụng và bảo mật trong một tổ chức. Quản trị dữ liệu bao gồm tất cả các chính sách, quy trình, công nghệ, cá nhân và bộ phận cần thiết để đảm bảo dữ liệu được xử lý an toàn và đúng cách.

    Lợi ích của quản trị dữ liệu là gì?

    Quản trị dữ liệu là một thành phần trung tâm trong chiến lược quản lý dữ liệu tổng thể của bạn. Nó đảm bảo công ty của bạn đang sử dụng dữ liệu chất lượng có thể dùng để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Với dữ liệu chính xác, bạn có thể tin tưởng rằng dữ liệu đang được sử dụng trong toàn tổ chức là sạch sẽ, được định dạng và tuân thủ quy định bảo mật dữ liệu quốc tế.

    Có một khuôn khổ quản trị dữ liệu cũng làm giảm sự phức tạp của kiểm tra và hợp lý hóa chất thải bằng cách làm cho dữ liệu mở rộng trở nên dễ quản lý hơn. Điều này cho phép các hoạt động kinh doanh hiệu quả hơn, với dữ liệu chính xác dễ dàng truy cập để đưa ra quyết định.

    Khung quản trị dữ liệu là gì?

    Khung quản trị dữ liệu đóng vai trò là nền tảng hỗ trợ chiến lược quản lý dữ liệu và các nỗ lực tuân thủ của bạn. Nó sẽ bao gồm một tập hợp các quy tắc và quy trình để thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu. Nếu không có chương trình và khuôn khổ quản trị dữ liệu phù hợp, dữ liệu có thể bị phân mảnh, thiếu độ chính xác và không tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu.

    Đầu tiên, công ty của bạn nên triển khai một mô hình dữ liệu đại diện cho các mối quan hệ dữ liệu có thể được chia sẻ với các nhà thiết kế, nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và những người khác. Sau đó, khung quản trị dữ liệu của bạn có thể được xếp chồng lên trên mô hình để xác định các quy tắc, vai trò, quy trình và trách nhiệm.

    Khung quản trị dữ liệu có thể bao gồm:

    • Cơ cấu tổ chức tổng thểbao gồm các vai trò và trách nhiệm cần thiết cho quản trị dữ liệu doanh nghiệp.
    • Tiêu chuẩn và chính sách xác định ai có thể sử dụng các bộ dữ liệu cụ thể và cách sử dụng dữ liệu.
    • Cơ sở hạ tầng công nghệ, bao gồm cả phần cứng và phần mềm cần thiết để thu thập, lưu trữ và quản lý dữ liệu doanh nghiệp.
    • số liệu theo dõi việc thực hiện và kết quả của các nỗ lực quản trị dữ liệu doanh nghiệp.
    • quản lý dữ liệu để đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và tuân thủ các quy định.
    • Quản lý chất lượng dữ liệu để đảm bảo dữ liệu không bị lỗi.

    Ví dụ về khung quản trị dữ liệu

    Sau đây là một số ví dụ về một số khung quản trị dữ liệu để giúp bạn bắt đầu:

    Một số thách thức về quản trị dữ liệu là gì?

    Một số thách thức lớn nhất khi triển khai chương trình quản trị dữ liệu trong toàn doanh nghiệp của bạn sẽ tập trung vào thay đổi tổ chức. Cắt dữ liệu trên tất cả các phòng ban trong một công ty. Đổi lại, các chương trình quản trị dữ liệu sẽ yêu cầu sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhóm mà thông thường không làm việc cùng nhau, cùng với mua vào từ lãnh đạobắt đầu với C-suite và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp.

    Một thách thức lớn khác đối với quản trị dữ liệu là tất cả các nguồn dữ liệu mới dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc đến từ các kênh mới, như thiết bị IoT và thiết bị di động. Nhiều thương hiệu sẽ cần một giải pháp quản lý dữ liệu như một nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) để nhập và hợp nhất dữ liệu một cách chính xác, để có thể áp dụng các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu.

    Vai trò nào chịu trách nhiệm quản trị dữ liệu?

    Vai trò và trách nhiệm đóng một phần quan trọng trong chiến lược quản trị dữ liệu của công ty và cần được xác định rõ ràng. Sẽ có cả trách nhiệm riêng và trách nhiệm chung trong toàn doanh nghiệp. Các vai trò và nhóm bạn cần sẽ phụ thuộc vào nhu cầu và khả năng kinh doanh của bạn.

    Một số vai trò quản trị dữ liệu có thể bao gồm:

    • Ban chỉ đạo quản trị dữ liệu: Một nhóm các bên liên quan đặt ra các chính sách quản trị tổng thể mà phần còn lại của công ty sẽ tuân theo.
    • Giám đốc dữ liệu: Giám đốc điều hành cấp cao chịu trách nhiệm về chiến lược dữ liệu doanh nghiệp và quản trị dữ liệu.
    • Người quản lý dữ liệu: Nhân viên đảm bảo tất cả các chính sách và thủ tục liên quan đến bộ dữ liệu đều được đáp ứng.
    • Toán tử dữ liệu: Nhân viên phụ trách vòng đời của mỗi tập dữ liệu.
    • Chủ sở hữu dữ liệu: Nhân viên quản lý dữ liệu ở cấp bản ghi.

    Một sự thay đổi văn hóa rộng lớn hơn cũng có thể cần thiết để thiết lập dữ liệu như một ưu tiên cho sự phát triển và đổi mới kinh doanh.

    Công nghệ quản trị dữ liệu là gì?

    Có rất nhiều công cụ để quản lý dữ liệu, quản trị dữ liệu và chiến lược dữ liệu tổng thể. Các công cụ và công nghệ bạn triển khai sẽ phụ thuộc vào mục tiêu, ngành và khách hàng của bạn. Công cụ quản trị dữ liệu có thể giúp các công ty tự động hóa một số khía cạnh của quản trị dữ liệu. Chúng cũng có thể được sử dụng để ánh xạ dữ liệu, danh mục dữ liệu, quản lý quy trình làm việc và tài liệu. Một số công cụ có thể độc lập hoặc được tích hợp vào các nền tảng quản lý dữ liệu khác, chẳng hạn như CDP.

    Dưới đây là một số ví dụ về các tính năng bạn nên tìm kiếm trong một công cụ quản trị dữ liệu:

    • Quản lý dữ liệu chủ (MDM). Một công cụ quản trị dữ liệu sẽ có thể theo dõi việc quản lý dữ liệu một cách tổng thể, bao gồm chất lượng dữ liệu, quy tắc dữ liệu và cấu hình dữ liệu. Điều này kiểm soát vòng đời dữ liệu và siêu dữ liệu tài liệu, giúp cải thiện việc lập danh mục.
    • lập danh mục dữ liệu. Các tính năng lập danh mục dữ liệu khá chuẩn cho công nghệ quản trị dữ liệu. Tìm kiếm khả năng tìm, thu thập và sắp xếp dữ liệu trong khi áp dụng các danh mục và thẻ. Điều này sẽ làm cho dữ liệu dễ khám phá hơn nhiều.
    • Quyền sở hữu và quản lý dữ liệu. Những công cụ này cho phép chủ sở hữu dữ liệu và người quản lý dữ liệu quản lý dữ liệu và giữ cho dữ liệu chính xác và nhất quán.
    • Kiểm soát chính sách. Kiểm soát chính sách cho phép bạn quản lý và định cấu hình chính sách dữ liệu.
    • Trực quan hóa dữ liệu. Công cụ trực quan hóa dữ liệu cung cấp cho bạn khả năng xem các mối quan hệ dữ liệu trong nhiều cách xử lý đồ họa.
    • Tiêu chuẩn và định nghĩa. Để quản trị được sử dụng trong toàn tổ chức, mọi người phải được điều chỉnh theo các điều khoản và ngôn ngữ được sử dụng để truyền đạt các vấn đề liên quan đến dữ liệu.
    • Sự tuân thủ. Tất cả các công cụ quản trị dữ liệu sẽ giúp duy trì việc tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA.

    Xây dựng khung quản trị dữ liệu

    Các công ty phải có hiểu biết đầy đủ về toàn bộ chuỗi cung ứng dữ liệu của họ để quản lý dữ liệu đúng cách. Việc biết dữ liệu của bạn đến từ đâu, ai sở hữu dữ liệu đó, cách dữ liệu được sử dụng và nơi lưu trữ dữ liệu là rất quan trọng để phát triển một chiến lược quản trị dữ liệu hiệu quả.

    Dữ liệu phải phù hợp, chính xác, chất lượng cao và đáng tin cậy để dữ liệu có thể phục vụ như một tài sản hữu ích cho công ty của bạn. Và, nó phải được tập trung hóa để có thể quản lý tuân thủ quy định. Nói cách khác, dữ liệu của bạn cần phải có tính toàn vẹn.

    Dữ liệu tập trung có thể được sử dụng để phát triển các sản phẩm tốt hơn, làm cho dịch vụ khách hàng hiệu quả hơn, giảm sự phức tạp và lãng phí. Với các phương pháp hay nhất về quản trị dữ liệu phù hợp, bạn có thể dân chủ hóa dữ liệu vì vậy nó có thể được tận dụng trên toàn doanh nghiệp.

    Khám phá thêm các phương pháp hay nhất về quyền riêng tư dữ liệu và quản trị dữ liệu:

    Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)

    CDP customer data platform Data Analytics Marketing Automation
    Follow on Google News Follow on Flipboard
    Share. Facebook Twitter Pinterest LinkedIn Tumblr Email Copy Link
    Previous ArticleThương mại trực tiếp (Live commerce) là gì? 6 xu hướng Live Commerce cần theo dõi trong năm 2023
    Next Article Truy xuất nguồn gốc & Nhãn điện tử – Chìa khóa minh bạch hóa chuỗi giá trị tại Việt Nam

      Related Posts

      AI Product Manager Canvas: Nâng Tầm Quản Lý & Vận Hành Sản Phẩm AI Hiệu Quả cho doanh nghiệp

      21 Tháng 6, 2025

      Tối Ưu Trải Nghiệm Khách Hàng Với Conversational Marketing Và AI

      18 Tháng 6, 2025

      Giải Mã Video Storytelling bằng AI: Tối Ưu Hiệu Quả Marketing và Chăm Sóc Khách Hàng

      13 Tháng 6, 2025
      Add A Comment

      Comments are closed.

      Bài mới

      Lộ diện doanh nghiệp ‘mở đường’ cho thị trường tài sản số ở Việt Nam

      20 Tháng 10, 2025

      Hàn Quốc hủy bỏ chương trình sách giáo khoa AI Agent

      19 Tháng 10, 2025

      Xu hướng sẽ định hình tương lai công nghệ của Việt Nam

      19 Tháng 10, 2025

      Công cụ AI của Google xác định các tác nhân di truyền gây ung thư thông qua AI Agent

      18 Tháng 10, 2025

      Chuyện VIB dùng ‘máy chạy bằng cơm’ phát hiện lỗi AI

      17 Tháng 10, 2025

      Mô hình AI nhỏ của Samsung vượt trội các LLM suy luận khổng lồ bằng AI Agent

      17 Tháng 10, 2025

      Công cụ tạo video AI Veo 3 của Google hiện đã được phát hành rộng rãi với AI Agent

      17 Tháng 10, 2025

      MHRA đẩy nhanh phê duyệt làn sóng công cụ AI tiếp theo cho chăm sóc bệnh nhân

      17 Tháng 10, 2025

      Type above and press Enter to search. Press Esc to cancel.