Google đã công bố giới thiệu một loạt tính năng và mở rộng sản phẩm nhằm giúp giải quyết vấn đề phát thải năng lượng và giao thông, bao gồm cả việc giới thiệu Dự án Đèn xanh, sử dụng AI để giúp các thành phố giảm lượng khí thải giao thông ở 12 thành phố trên toàn cầu.
Đèn xanh là giải pháp được thiết kế để giảm lượng khí thải xảy ra ở đèn giao thông, lượng khí thải này có thể cao hơn 29 lần so với trên đường thông thoáng. Giải pháp này sử dụng AI và các xu hướng lái xe dựa trên Google Maps để đưa ra đề xuất nhằm tối ưu hóa kế hoạch đèn giao thông mà các kỹ sư thành phố có thể thực hiện chỉ trong vòng 5 phút bằng cách sử dụng cơ sở hạ tầng hiện có. Bằng cách tối ưu hóa một số nút giao thông liền kề để tạo ra làn sóng đèn xanh, các thành phố có thể cải thiện lưu lượng giao thông và giảm lượng khí thải khi dừng và đi.
Giải pháp này hiện đang được sử dụng tại 70 nút giao thông ở 12 thành phố, bao gồm Abu Dhabi, Bali, Bangalore, Budapest, Haifa, Hamburg, Hyderabad, Jakarta, Kolkata, Manchester, Rio de Janeiro và Seattle. Những con số ban đầu cho thấy khả năng giảm tới 30% số điểm dừng và giảm tới 10% lượng khí thải tại các giao lộ.
Theo Google, việc thu thập dữ liệu đáng tin cậy để tối ưu hóa đèn giao thông là rất khó khăn và tốn kém, vì vậy nhiều kỹ sư giao thông thành phố phải dựa vào các cấu hình lỗi thời. Nếu không có Đèn xanh, nhiều dữ liệu đến từ các cảm biến đắt tiền hoặc số lượng xe thủ công, không cung cấp cho các kỹ sư thông tin cần thiết về các thông số chính.
Đèn xanh dựa trên mô hình AI của từng nút giao thông, bao gồm cấu trúc, mô hình giao thông, lịch trình đèn cũng như cách thức giao thông và lịch trình đèn tương tác cũng như sự tương tác giữa các đèn giao thông. Nó có khả năng phân tích đồng thời hàng nghìn nút giao thông, cải thiện luồng giao thông qua nhiều nút giao thông trong thành phố.
David Atkin, Giao thông vận tải của Greater Manchester cho biết:
“Đèn xanh đã xác định những cơ hội mà trước đây chúng tôi không có tầm nhìn và hướng dẫn các kỹ sư đến những nơi có lợi ích tiềm năng trong việc thay đổi thời gian tín hiệu. Điều này cung cấp những hiểu biết có giá trị cho thành phố của chúng tôi với 2.400 tín hiệu giao thông. Cả hai đội Đèn xanh và Giao thông vận tải cho Greater Manchester đều mang đến chuyên môn và ý tưởng để cải thiện hành trình và giảm lượng khí thải.”
Google cũng cho biết họ đang có kế hoạch triển khai tính năng định tuyến tiết kiệm nhiên liệu trong Google Maps cho Ấn Độ và Indonesia trong năm nay – bổ sung vào tính khả dụng hiện có ở Mỹ, Canada, Châu Âu và Ai Cập. Ngoài ra, tại hai quốc gia mới này, công ty đang bổ sung các tuyến đường tiết kiệm nhiên liệu cho xe hai bánh để giúp nhiều người đi du lịch bền vững hơn.
Định tuyến tiết kiệm nhiên liệu sử dụng AI để đề xuất các tuyến đường có ít đồi hơn, ít giao thông hơn và tốc độ không đổi với ETA giống nhau hoặc tương tự. Kể từ khi ra mắt vào tháng 10 năm 2021, ước tính nó đã giúp ngăn chặn hơn 2,4 triệu tấn khí thải CO2e – tương đương với việc loại bỏ khoảng 500.000 ô tô chạy bằng nhiên liệu trên đường trong một năm.
Các tính năng bổ sung được công ty công bố bao gồm trợ giúp mọi người tìm các phương thức vận chuyển bền vững thay thế, như đường sắt, với các đề xuất tuyến đường tàu mới sắp xuất hiện trên Tìm kiếm khi tìm kiếm chuyến bay hoặc hiển thị đề xuất phương tiện công cộng hoặc đi bộ khi tìm kiếm chỉ đường lái xe trong Bản đồ bên cạnh các tuyến đường lái xe , nếu thời gian di chuyển có thể so sánh được và thực tế.
Trong một bài đăng trên blog công bố các tính năng tập trung vào tính bền vững, Giám đốc bền vững của Google Kate Brandt cho biết:
“Việc ứng phó với biến đổi khí hậu kêu gọi hành động mang tính hệ thống, toàn cầu nhằm hướng tới một tương lai bền vững cho tất cả mọi người. Nhưng việc giải quyết một vấn đề ở quy mô biến đổi khí hậu có vẻ đáng sợ.
“Để trợ giúp, chúng tôi đang tiếp tục phát triển công nghệ có thể hiển thị thông tin hữu ích để mọi người, thành phố và tổ chức có thể đưa ra những lựa chọn bền vững hơn.”
Nguồn : https://www.esgtoday.com/google-rolls-out-ai-based-solution-to-reduce-road-traffic-emissions/ .
Post by Automation bot.
