các Sáng kiến nguồn mở (OSI) đã tiết lộ khung định nghĩa để đánh giá liệu các hệ thống AI có thể được phân loại là nguồn mở hay không.
Thông báo về Định nghĩa AI nguồn mở (OSAID) đầu tiên được đưa ra tại Mọi thứ đều mở và đánh dấu đỉnh cao của nỗ lực toàn cầu toàn diện kéo dài nhiều năm nghiên cứu, hội thảo quốc tế và quá trình thiết kế cộng đồng kéo dài một năm.
OSI – được công nhận rộng rãi là cơ quan có thẩm quyền chính thức về các định nghĩa nguồn mở của các cá nhân, tổ chức và cơ quan chính phủ trên toàn thế giới – đã phát triển khuôn khổ này thông qua sự hợp tác sâu rộng với các bên liên quan trong ngành. Khung này xác định ý nghĩa của AI nguồn mở, nhấn mạnh rằng các yêu cầu nguồn mở tương tự sẽ áp dụng cho dù hệ thống AI có đầy đủ chức năng, mô hình, trọng lượng và tham số hay các thành phần cấu trúc khác.
Một hệ thống AI nguồn mở phải được cung cấp theo các điều khoản cấp bốn quyền tự do thiết yếu:
- Sử dụng hệ thống cho bất kỳ mục đích nào và không cần phải xin phép.
- Nghiên cứu cách thức hoạt động của hệ thống và kiểm tra các thành phần của nó.
- Sửa đổi hệ thống cho bất kỳ mục đích nào, bao gồm cả việc thay đổi đầu ra của nó.
- Chia sẻ hệ thống để người khác sử dụng có hoặc không có sửa đổi, cho bất kỳ mục đích nào.
Những quyền tự do này áp dụng cho cả hệ thống có đầy đủ chức năng và các phần tử riêng biệt của hệ thống. Điều kiện tiên quyết để thực hiện các quyền tự do này là có quyền truy cập vào biểu mẫu ưu tiên để thực hiện các sửa đổi đối với hệ thống, bao gồm thông tin dữ liệu chi tiết, mã nguồn hoàn chỉnh và các tham số mô hình.
Carlo Piana, chủ tịch hội đồng OSI cho biết: “Quy trình đồng thiết kế dẫn đến phiên bản 1.0 của Định nghĩa AI nguồn mở đã được phát triển tốt, kỹ lưỡng, toàn diện và công bằng”. “Hội đồng tin tưởng rằng quy trình này đã dẫn đến một định nghĩa đáp ứng các tiêu chuẩn về nguồn mở như được định nghĩa trong định nghĩa về nguồn mở và bốn quyền tự do thiết yếu.”
Theo Ayah Bdeir, người dẫn đầu chiến lược AI tại Mozilla.
Bdeir thừa nhận rằng mặc dù cách tiếp cận này có thể không hoàn hảo nhưng nó thể hiện sự thỏa hiệp thực tế giữa sự trong sạch về mặt tư tưởng và việc triển khai trong thế giới thực. Bà cho rằng việc yêu cầu một tiêu chuẩn cao một cách phi thực tế có thể phản tác dụng đối với các mục tiêu của sáng kiến.
các Liên minh hàng hóa công cộng kỹ thuật số (DPGA) đã bày tỏ sự ủng hộ đối với sự lãnh đạo của OSI trong việc xác định AI nguồn mở. Liv Marte Nordhaug, Giám đốc điều hành của ban thư ký DPGA, xác nhận rằng tổ chức của cô sẽ kết hợp công việc nền tảng này vào các bản cập nhật cho Tiêu chuẩn Hàng hóa Công cộng Kỹ thuật số cho các ứng dụng AI của họ.
Viện EleutherAIđược biết đến với hoạt động phi lợi nhuận trong phát triển AI, cũng đã tán thành định nghĩa này.
Stella Biderman, Giám đốc điều hành của Viện EleutherAI cho biết: “Định nghĩa AI nguồn mở là một bước cần thiết nhằm thúc đẩy lợi ích của các nguyên tắc nguồn mở trong lĩnh vực AI”. “Chúng tôi tin rằng định nghĩa này hỗ trợ nhu cầu của các nhà nghiên cứu Machine Learning độc lập và thúc đẩy tính minh bạch cao hơn giữa các nhà phát triển AI lớn nhất”.
Định nghĩa nhấn mạnh tầm quan trọng của việc bao gồm thông tin dữ liệu và mã khi chia sẻ các trọng số và mô hình nguồn mở. Những yêu cầu này đảm bảo tính minh bạch và khả năng sửa đổi hệ thống AI.
Giám đốc điều hành OSI Stefano Maffulli thừa nhận những thách thức phải đối mặt trong quá trình phát triển, lưu ý rằng mặc dù thỉnh thoảng có những trao đổi sôi nổi và ý kiến khác nhau, kết quả cuối cùng vẫn phù hợp với mục tiêu ban đầu của dự án.
Ông nói: “Đây là điểm khởi đầu cho nỗ lực không ngừng trong việc tương tác với cộng đồng nhằm cải thiện định nghĩa theo thời gian”.
OSAID không yêu cầu cơ chế pháp lý cụ thể để đảm bảo rằng các tham số mô hình được cung cấp miễn phí cho tất cả mọi người, mặc dù nó có thể liên quan đến license hoặc công cụ pháp lý. Khía cạnh này dự kiến sẽ trở nên rõ ràng hơn theo thời gian khi hệ thống pháp lý giải quyết các hệ thống AI nguồn mở này.
Xem thêm: Tổng thống Biden ban hành Bản ghi nhớ an ninh quốc gia đầu tiên về AI
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp đây.
