Dịch vụ web của Amazon (AWS) đã công bố những cải tiến nhằm củng cố Bedrock, dịch vụ AI tạo ra được quản lý hoàn toàn.
Các bản cập nhật bao gồm các mô hình nền tảng mới từ một số công ty tiên phong về AI, khả năng xử lý dữ liệu nâng cao và các tính năng nhằm cải thiện hiệu quả suy luận.
Tiến sĩ Swami Sivasubramanian, Phó chủ tịch AI và Dữ liệu tại AWS, cho biết: “Amazon Bedrock tiếp tục chứng kiến sự tăng trưởng nhanh chóng khi khách hàng đổ xô sử dụng dịch vụ này để có được nhiều lựa chọn về mô hình, công cụ hàng đầu giúp dễ dàng tùy chỉnh với dữ liệu của họ, các tính năng AI có trách nhiệm được tích hợp sẵn và khả năng phát triển các tác nhân phức tạp.
“Với bộ khả năng mới này, chúng tôi đang trao quyền cho khách hàng phát triển các ứng dụng AI thông minh hơn nhằm mang lại giá trị lớn hơn cho người dùng cuối của họ.”
Amazon Bedrock mở rộng sự đa dạng về mô hình của mình
AWS được thiết lập để trở thành nhà cung cấp Cloud đầu tiên sử dụng các mô hình từ nhà phát triển AI Luma AI và poolside, đồng thời kết hợp bản phát hành mới nhất của Stability AI.
Thông qua cái mới của nó Chợ Amazon Bedrockkhách hàng sẽ có quyền truy cập vào hơn 100 mô hình chuyên biệt và mới nổi từ nhiều ngành khác nhau, đảm bảo họ có thể chọn những công cụ phù hợp nhất cho nhu cầu riêng của mình.
Luma AI, được biết đến với việc thúc đẩy AI tổng quát trong việc tạo nội dung video, đã đưa mô hình Ray 2 thế hệ tiếp theo của mình lên Amazon Bedrock. Mô hình này tạo ra đầu ra video chất lượng cao, sống động như thật từ đầu vào văn bản hoặc hình ảnh và cho phép các tổ chức tạo đầu ra chi tiết trong các lĩnh vực như thời trang, kiến trúc và thiết kế đồ họa. Sự hiện diện của AWS với tư cách là nhà cung cấp đầu tiên cho mô hình này đảm bảo các doanh nghiệp có thể thử nghiệm các góc quay mới, phong cách quay phim và các nhân vật nhất quán với quy trình làm việc suôn sẻ.
- bên hồ bơi Malibu Và điểm
Được thiết kế để giải quyết những thách thức trong công nghệ phần mềm hiện đại, các mô hình bên hồ bơi – Malibu Và điểm – chuyên tạo mã, kiểm tra, tài liệu và hoàn thành mã theo thời gian thực. Điều quan trọng là các nhà phát triển có thể tinh chỉnh các mô hình này một cách an toàn bằng cách sử dụng bộ dữ liệu riêng của họ. Đi kèm với Assistant – một sự tích hợp cho môi trường phát triển – các công cụ của poolside cho phép các nhóm kỹ thuật tăng tốc năng suất, hoàn thành dự án nhanh hơn và tăng độ chính xác.
- Độ ổn định Khuếch tán ổn định 3.5 lớn của AI
Khách hàng của Amazon Bedrock sẽ sớm có quyền truy cập vào mô hình chuyển văn bản thành hình ảnh Stable Diffusion 3.5 Large của Stability AI. Sự bổ sung này hỗ trợ các doanh nghiệp tạo ra phương tiện trực quan chất lượng cao cho các use case trong các lĩnh vực như chơi game, quảng cáo và bán lẻ.
Thông qua Bedrock Marketplace, AWS cũng cho phép truy cập hơn 100 mô hình chuyên biệt. Chúng bao gồm các giải pháp được điều chỉnh cho phù hợp với các lĩnh vực như sinh học (mô hình tổng quát ESM3 của EvolutionaryScale), dữ liệu tài chính (Palmyra-Fin của Writer) và phương tiện truyền thông ( MARS6 chuyển văn bản thành âm thanh của Camb.ai).
Zendesk, một công ty phần mềm dịch vụ khách hàng toàn cầu, tận dụng thị trường của Bedrock để cá nhân hóa hoạt động hỗ trợ qua email và các kênh xã hội bằng cách sử dụng các công cụ phân tích cảm tính và bản địa hóa do AI điều khiển. Ví dụ: họ sử dụng các mô hình như Widn.AI để điều chỉnh phản hồi dựa trên cảm tính theo thời gian thực bằng ngôn ngữ mẹ đẻ của khách hàng.
Suy luận mở rộng bằng các tính năng mới của Amazon Bedrock
Các ứng dụng AI tổng hợp quy mô lớn yêu cầu cân bằng chi phí, độ trễ và độ chính xác của các quá trình suy luận. AWS đang giải quyết thách thức này bằng hai tính năng mới của Amazon Bedrock:
Khả năng lưu vào bộ đệm mới giúp giảm việc xử lý dư thừa các lời nhắc bằng cách lưu trữ an toàn các truy vấn được sử dụng thường xuyên, tiết kiệm cả thời gian và chi phí. Tính năng này có thể giúp giảm tới 90% chi phí và giảm 85% độ trễ. Ví dụ: Adobe đã kết hợp Bộ nhớ đệm nhanh vào Trợ lý AI Acrobat của mình để tóm tắt tài liệu và trả lời các câu hỏi, giúp giảm 72% thời gian phản hồi trong quá trình thử nghiệm ban đầu.
- Định tuyến nhắc nhở thông minh
Tính năng này tự động hướng các lời nhắc đến mô hình nền tảng phù hợp nhất trong một dòng sản phẩm, tối ưu hóa kết quả cả về chi phí và chất lượng. Những khách hàng như Argo Labs, công ty xây dựng giải pháp AI giọng nói đàm thoại cho nhà hàng, đã được hưởng lợi. Trong khi các truy vấn đơn giản hơn (như đặt bàn) được xử lý bởi các mô hình nhỏ hơn, thì các yêu cầu phức tạp hơn (ví dụ: các câu hỏi về thực đơn dành riêng cho chế độ ăn uống) được chuyển hướng một cách thông minh đến các mô hình lớn hơn. Việc sử dụng Định tuyến nhắc nhở thông minh của Argo Labs không chỉ cải thiện chất lượng phản hồi mà còn giảm chi phí tới 30%.
Sử dụng dữ liệu: Cơ sở tri thức và tự động hóa
Điểm thu hút chính của AI tạo sinh nằm ở khả năng trích xuất giá trị từ dữ liệu. AWS đang tăng cường Cơ sở tri thức Amazon Bedrock để đảm bảo các tổ chức có thể triển khai bộ dữ liệu độc đáo của mình nhằm mang lại trải nghiệm phong phú hơn cho người dùng được hỗ trợ bởi AI.
AWS đã giới thiệu các khả năng truy xuất dữ liệu có cấu trúc trong Cơ sở tri thức. Cải tiến này cho phép khách hàng truy vấn dữ liệu được lưu trữ trên các dịch vụ của Amazon như SageMaker Lakehouse và Redshift thông qua lời nhắc bằng ngôn ngữ tự nhiên, với kết quả được dịch trở lại thành truy vấn SQL. Octus, một công ty tình báo tín dụng, có kế hoạch sử dụng khả năng này để cung cấp cho khách hàng các báo cáo năng động, bằng ngôn ngữ tự nhiên về dữ liệu tài chính có cấu trúc của mình.
Bằng cách kết hợp mô hình hóa biểu đồ tự động (được cung cấp bởi Amazon Neptune), giờ đây khách hàng có thể tạo và kết nối dữ liệu quan hệ cho các ứng dụng AI mạnh mẽ hơn. Ví dụ: Tập đoàn BMW sẽ sử dụng GraphRAG để tăng cường trợ lý ảo MAIA của mình. Trợ lý này khai thác dữ liệu nội bộ phong phú của BMW để mang lại phản hồi toàn diện và trải nghiệm người dùng cao cấp.
Riêng biệt, AWS đã công bố Amazon Bedrock Data Automation, một công cụ chuyển đổi nội dung phi cấu trúc (ví dụ: tài liệu, video và âm thanh) thành các định dạng có cấu trúc để phân tích hoặc tạo tăng cường truy xuất (RAG). Các công ty như Symbeo (xử lý khiếu nại tự động) và Tenovos (quản lý tài sản kỹ thuật số) đã thử nghiệm công cụ này để cải thiện hiệu quả hoạt động và tái sử dụng dữ liệu.
Việc mở rộng hệ sinh thái của Amazon Bedrock phản ánh mức độ phổ biến ngày càng tăng của dịch vụ này, với việc dịch vụ này ghi nhận lượng khách hàng tăng 4,7 lần so với năm ngoái. Các công ty hàng đầu trong ngành như Adobe, BMW, Zendesk và Tenovos đều đã áp dụng những cải tiến mới nhất của AWS để cải thiện khả năng AI tổng hợp của họ.
Hầu hết các công cụ mới được công bố – chẳng hạn như quản lý suy luận, Cơ sở tri thức với khả năng truy xuất dữ liệu có cấu trúc và GraphRAG – hiện đang ở giai đoạn xem trước, trong khi các phiên bản mô hình đáng chú ý từ Luma AI, poolside và Stability AI dự kiến sẽ sớm ra mắt.
Xem thêm: Alibaba Cloud đại tu sáng kiến đối tác AI
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp đây.
