Dữ liệu là nền tảng của tất cả các doanh nghiệp hiện đại. Nó là nền tảng vững chắc của tất cả các chuyển đổi kỹ thuật số và là động lực đằng sau trí tuệ nhân tạo (AI). Dựa trên năm thập kỷ kinh nghiệm chạy các quy trình quan trọng trong mọi ngành, chúng tôi đã thấy sức mạnh chuyển đổi của dữ liệu kinh doanh.
Ngày 13/2/2025, SAP đã công bố SAP Business Data Cloud, một giải pháp phần mềm dưới dạng dịch vụ (SaaS) được quản lý hoàn toàn giúp thống nhất và quản lý tất cả dữ liệu SAP và kết nối liền mạch với dữ liệu của bên thứ ba. Là một sự phát triển của các giải pháp dữ liệu, lập kế hoạch và phân tích hàng đầu trong ngành, SAP Business Data Cloud kết hợp SAP Datasphere, SAP Analytics Cloud và SAP Business Warehouse với trải nghiệm thống nhất mang lại thông tin chi tiết chuyển đổi trên tất cả các ngành kinh doanh.
SAP cũng công bố quan hệ đối tác mang tính bước ngoặt với Databricks mang sức mạnh của Databricks trực tiếp vào SAP Business Data Cloud. Điều này đánh dấu một kỷ nguyên mới trong quản lý dữ liệu doanh nghiệp, với hai nhà lãnh đạo trong lĩnh vực của họ cùng nhau xác định lại cách các ứng dụng và nền tảng dữ liệu hoạt động cùng nhau.
Động thái này đến từ đâu
Như đã được sử dụng trong cuộc gọi thông báo của người phát ngôn SAP: “Chiến lược nền tảng phân tích của SAP là một câu chuyện về sự chuyển đổi”. Trong những năm qua, SAP đã ra mắt SAP Analytics Cloud – tức là SAC (thay thế cho Power BI & Tableau), họ đã ra mắt SAP Data Warehouse Cloud (như một kho dữ liệu đám mây thay thế cho SAP BW nhưng cũng là đối thủ cạnh tranh với Microsoft Synapse, Databricks & Snowflake) và vài năm trước, họ đã ra mắt SAP Data Intelligence Platform (một Nền tảng dữ liệu dựa trên docker cho phép chạy bất kỳ Python nào, các tác vụ SQL trên môi trường Kubernetes do SAP quản lý). Nhiều nỗ lực để đưa nền tảng Analytics tốt nhất ra ngoài đó đã được thử.
Không có gì ngạc nhiên khi SAP đang tăng gấp đôi SAP Business Data Cloud – thị trường nền tảng Analytics & AI đang phát triển với tốc độ cực nhanh và có giá trị hơn bao giờ hết. Những gã khổng lồ công nghệ như Microsoft và Databricks đang liên tục vượt qua ranh giới với các nền tảng Analytics & AI mới như Microsoft Fabric và chính Databricks. Ngày nay, các công ty đang tìm kiếm các nền tảng dữ liệu Analytics & AI rộng rãi có khả năng kích hoạt các chiến lược dữ liệu (AI) của họ, tạo điều kiện cho nhu cầu của doanh nghiệp về dữ liệu liền mạch và thực hiện tất cả điều này được quản lý, thân thiện với doanh nghiệp và tự phục vụ. Thời đại của kho dữ liệu cứng nhắc đang mờ nhạt và các tổ chức muốn có các nền tảng dữ liệu hiện đại với các lớp dữ liệu ngữ nghĩa, linh hoạt, kết nối hệ thống vận hành với phân tích. Với BDC (Business Data Cloud), SAP đang thực hiện một động thái táo bạo để duy trì sự phù hợp, nhưng câu hỏi lớn là: không phải là muộn và họ có thể theo kịp?
SAP Databricks (chạy Databricks trên SAP Cloud) có thể là một động thái tuyệt vời: bằng cách hợp tác với nền tảng hàng đầu về phân tích, SAP cung cấp một phần doanh thu và giá trị nhưng lại đưa ra một sản phẩm đã được chứng minh dẫn đầu về kỹ thuật và AI.
SAP Databricks là gì
Chỉ cần rõ ràng: Databricks không thuộc sở hữu của SAP. Databricks là một gã khổng lồ công nghệ độc lập xây dựng, sở hữu và giám sát nền tảng phân tích và AI hàng đầu của mình nhưng vẫn làm điều này trên các đám mây của bên thứ ba khác nhau: ví dụ như Microsoft Azure, AWS, Google Cloud và bây giờ là SAP Cloud. Databricks xuất hiện gần một thập kỷ trước khi rất thành công trong việc cho phép các tổ chức xử lý khối lượng lớn dữ liệu, thực hiện chuyển đổi dữ liệu phức tạp và thực hiện tất cả những điều này một cách liền mạch và nhanh chóng trong một nền tảng dễ dàng trên Đám mây. Trong khi dữ liệu lớn là USP ban đầu của họ, ngày nay, Databricks được coi là một trong những công ty nền tảng lớn trong lĩnh vực Analytics & AI. Ngày nay, Databricks được sử dụng rất rộng rãi bởi cả các công ty lớn và nhỏ và được coi là một nền tảng đã được chứng minh. Databricks được cung cấp từ nhiều năm trên Microsoft Azure và AWS và từ 2 năm trên Google Cloud.
SAP không có một sản phẩm phân tích cạnh tranh rộng rãi và đã được chứng minh như Databricks. Sosánh với nhiều nền tảng kho dữ liệu khác, Databricks là một nền tảng phân tích dữ liệu hợp nhất tích hợp tất cả các khả năng cần thiết để thực hiện kỹ thuật dữ liệu, kho dữ liệu cũng như Machine Learning và phát triển AI (Generative). Được thành lập bởi những người sáng lập Apache Spark, MLflow và Delta Lake, Databricks cung cấp một phân tích môi trường và AI thực sự thống nhất và họ đang vượt qua ranh giới bằng cách phát hành các tính năng và khả năng mới hàng tháng.
Bài Liên quan
Giải phóng thông tin chi tiết mang tính chuyển đổi
Nhiều tổ chức vẫn phải vật lộn với dữ liệu mà họ không thể tin tưởng. Khoảng cách dai dẳng về niềm tin này vẫn là rào cản đối với sự đổi mới thực sự trong dữ liệu và AI.
Một cuộc khảo sát toàn cầu với 1.200 nhà lãnh đạo doanh nghiệp và công nghệ cho thấy 55% cho rằng chất lượng dữ liệu kém là thách thức lớn nhất của họ. Và gần một nửa số nhà lãnh đạo này chỉ ra khó khăn trong việc hài hòa dữ liệu giữa các hệ sinh thái là lý do chính khiến sự đổi mới bị đình trệ.
SAP Business Data Cloud thu hẹp khoảng cách này với nền tảng dữ liệu đáng tin cậy và hài hòa, trao quyền cho các nhà lãnh đạo CNTT và doanh nghiệp với bối cảnh kinh doanh đầy đủ để thúc đẩy các quyết định có tác động hơn.
SAP Business Data Cloud cung cấp các sản phẩm dữ liệu SAP được quản lý toàn phần trên tất cả các quy trình kinh doanh. Các sản phẩm dữ liệu được tuyển chọn này phù hợp với một “mô hình một miền” được tối ưu hóa và thống nhất, duy trì ngữ cảnh kinh doanh và ngữ nghĩa ban đầu của chúng, có nghĩa là bạn có quyền truy cập ngay vào dữ liệu chất lượng cao mà bạn có thể tin tưởng.
Vì các sản phẩm dữ liệu này được SAP quản lý hoàn toàn nên bạn không còn phải chịu chi phí ẩn trong việc xây dựng lại và duy trì trích xuất dữ liệu. Trải nghiệm SaaS đơn giản hóa việc quản lý vòng đời, đảm bảo tính nhất quán của dữ liệu và cho phép chia sẻ không sao chép trên hệ sinh thái dữ liệu và phân tích của bạn.
Với các sản phẩm dữ liệu này, SAP Business Data Cloud cung cấp một bộ ứng dụng phân tích được xây dựng sẵn giúp bạn khám phá thông tin chi tiết ẩn và nhanh chóng ra quyết định. Các “ứng dụng thông tin chi tiết” này được quản lý hoàn toàn và kết hợp các số liệu được xác định trước, mô hình AI và khả năng lập kế hoạch, đơn giản hóa cách bạn kết nối và tích hợp mọi bộ phận của doanh nghiệp.
Điều này đẩy nhanh các trường hợp sử dụng phù hợp với các chức năng kinh doanh quan trọng nhất của bạn, bao gồm ERP, chi tiêu, chuỗi cung ứng, nhân sự, trải nghiệm khách hàng và tài chính.
Mọi tổ chức đều cần một nhịp đập về các nguồn lực quan trọng nhất của mình. Với các ứng dụng thông tin chi tiết, bạn có thể sử dụng các gói được cấu hình sẵn đã được kết nối với dữ liệu kinh doanh của mình, chẳng hạn như vốn lưu động, để có được cái nhìn 360 độ về tình hình tài chính của tổ chức với khả năng hiển thị theo thời gian thực về dòng tiền và lợi nhuận.
Kết nối tất cả dữ liệu của bạn
SAP Business Data Cloud kết nối tất cả dữ liệu của bạn bằng cách tận dụng các nguyên tắc cấu trúc dữ liệu kinh doanh, giúp khám phá, chia sẻ, quản lý và mô hình hóa dữ liệu của bạn dễ dàng hơn. Nó bao gồm SAP Databricks như một dịch vụ dữ liệu của bên thứ nhất, mang sức mạnh của Databricks trực tiếp vào SAP Business Data Cloud.
- Ngữ nghĩa kinh doanh: Sử dụng SAP Datasphere để khám phá, chia sẻ và mô hình hóa cùng một dữ liệu đáng tin cậy trên các nền tảng hiện có mà không cần trích xuất dữ liệu tốn kém. Xây dựng biểu đồ tri thức mạnh mẽ về tất cả dữ liệu của bạn, giữ nguyên siêu dữ liệu và ngữ nghĩa kinh doanh của dữ liệu để dữ liệu của bạn có thể dễ dàng tìm kiếm và hành động. Đối với khách hàng hiện tại của SAP Datasphere, các khoản đầu tư của bạn vẫn được hỗ trợ đầy đủ — không bị gián đoạn — và tất cả các khả năng của SAP Datasphere sẽ có sẵn trong SAP Business Data Cloud.
- Kỹ thuật dữ liệu và học máy/AI: SAP Databricks hỗ trợ mọi chuyên gia dữ liệu tăng tốc các mô hình AI và ứng dụng AI tổng quát trên dữ liệu kinh doanh của họ. Các khả năng gốc như Delta Sharing hài hòa các sản phẩm dữ liệu SAP với các lakehouse hiện có theo hai chiều. Bằng cách tích hợp tất cả dữ liệu của bạn với phương pháp không sao chép, bạn có thể áp dụng các mô hình AI và máy học nâng cao để tài trợ cho các trường hợp sử dụng, chẳng hạn như dự đoán ngày thanh toán cho các khoản phải thu đang mở.
- Hiện đại hóa SAP Business Warehouse: SAP Business Data Cloud cung cấp cho khách hàng SAP Business Warehouse tại chỗ một con đường linh hoạt lên đám mây. Với tích hợp gốc với SAP Business Warehouse, dễ dàng truy cập dữ liệu của bạn dưới dạng sản phẩm dữ liệu với kho đối tượng thông qua Delta Share — đơn giản hóa hành trình hiện đại hóa và tối đa hóa khoản đầu tư SAP Business Warehouse của bạn.
- Phân tích và lập kế hoạch: SAP Business Data Cloud kết hợp phân tích và lập kế hoạch trong một giải pháp, cho phép bạn chuyển từ thông tin chi tiết sang hành động ngay lập tức. Tự động hóa báo cáo, mô phỏng các kết quả kinh doanh có thể có bằng AI và thống nhất kế hoạch tài chính, chuỗi cung ứng và hoạt động của bạn—tất cả trong một chế độ xem được kết nối.
“SAP Business Data Cloud sẽ giúp chúng tôi khai thác giá trị dữ liệu và thúc đẩy sự đổi mới trong toàn bộ hoạt động kinh doanh của chúng tôi. Các sản phẩm dữ liệu phong phú về mặt ngữ nghĩa và tích hợp Databricks sâu sẽ kết nối và nâng cao các sản phẩm dữ liệu hiện có của chúng tôi, đảm bảo khả năng thích ứng lâu dài. Dữ liệu đáng tin cậy, sẵn sàng cho doanh nghiệp sẽ trao quyền cho người dùng mô hình hóa các kịch bản và tận dụng thông tin chi tiết về AI, xây dựng một tương lai bền vững và linh hoạt cho hệ sinh thái dữ liệu của chúng tôi.”
Markus Hartmann, Phó Chủ tịch Công ty, Trưởng bộ phận Công nghệ Kinh doanh, Henkel
Thúc đẩy phát triển AI tin cậy
Sự phát triển nhanh chóng của AI Agent đòi hỏi các tổ chức trước tiên phải có nền tảng dữ liệu phù hợp. SAP Business Data Cloud tập hợp tất cả dữ liệu của bạn để đảm bảo AI Agent được xây dựng dựa trên dữ liệu chính xác, đáng tin cậy với bối cảnh kinh doanh.
Joule, hệ thống AI tổng quát của SAP, được tích hợp sâu với SAP Business Data Cloud. Biểu đồ tri thức trong SAP Business Data Cloud kết nối dữ liệu, siêu dữ liệu và quy trình kinh doanh của bạn, cho phép các Agent AI, Joule và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiểu dữ liệu của bạn trong bối cảnh các mối quan hệ của nó.
Ánh xạ này tạo ra các liên kết dữ liệu rõ ràng, làm cho thông tin chi tiết đáng tin cậy hơn cho người dùng và ứng dụng. Đào tạo Agent AI và Joule về kiến thức và ngữ cảnh kinh doanh giúp tăng năng suất. Ví dụ: người dùng có thể sử dụng AI để hoàn thành các tác vụ đa chức năng, khám phá thông tin chi tiết và tóm tắt thông tin quan trọng trong toàn doanh nghiệp mà không phụ thuộc nhiều vào hỗ trợ CNTT. Điều này cho phép sử dụng AI để tự động hóa các tác vụ lập kế hoạch và phân tích phức tạp, chẳng hạn như đánh giá rủi ro, dự báo và các mô phỏng kịch bản nâng cao khác.
Hệ sinh thái SAP Business Data Cloud
Về cốt lõi, SAP Business Data Cloud được xây dựng để ưu tiên sự cởi mở và sự lựa chọn của khách hàng. Để đơn giản hóa bối cảnh dữ liệu của bạn, SAP Business Data Cloud hỗ trợ hệ sinh thái dữ liệu mở. Nó tích hợp nguyên bản với các đối tác dữ liệu và AI hàng đầu như Collibra, Confluent và DataRobot. Và nó không dừng lại ở đó; Chúng tôi sẽ công bố các quan hệ đối tác chiến lược mới trong những tuần và tháng tới để mở rộng hơn nữa hệ sinh thái dữ liệu mở.
Được hỗ trợ bởi hệ sinh thái đối tác lớn của chúng tôi, chúng tôi đã giúp bạn dễ dàng giải phóng thông tin chi tiết mang tính chuyển đổi từ tất cả dữ liệu của bạn. Chúng tôi có các đối tác có chuyên môn sâu về quy trình kinh doanh và lĩnh vực ngành đang xây dựng các ứng dụng thông tin chi tiết trên SAP Business Data Cloud.
