Alipay+ GenAI Cockpit – Nền tảng AI nội sinh cho tài chính tương lai?
Khoảng cuối tháng 5/2025, trong khi nhiều ngân hàng còn loay hoay với chatbot trả lời khách hàng, Ant International đã ra mắt Alipay+ GenAI Cockpit – một nền tảng AI tự hành dành riêng cho fintech và các siêu ứng dụng tài chính. Câu chuyện không chỉ dừng lại ở công nghệ, mà là một tuyên bố: AI không thể chỉ “cắm vào” – nó phải được thiết kế nội sinh từ nghiệp vụ.
Nền tảng AI-as-a-Service sẽ được triển khai chính thức bởi các khách hàng bên ngoài đầu tiên ở Đông Nam Á và Nam Á bắt đầu từ tháng 6 năm 2025.
Cách tiếp cận AI của công ty tập trung vào ba lĩnh vực: tăng cường bảo mật AI, áp dụng chuyên môn fintech theo lĩnh vực cụ thể và cung cấp hỗ trợ nền tảng toàn diện cho các dịch vụ tài chính do đại lý điều khiển.
Alipay+ GenAI Cockpit đã được thử nghiệm trên các ngành kinh doanh chính của Ant International, bao gồm cổng ví Alipay+, dịch vụ thanh toán người bán của Antom, tài khoản xuyên biên giới của WorldFirst và các dịch vụ tài chính nhúng.
Nền tảng này được thiết kế để xử lý một loạt các chức năng tài chính như điều phối thanh toán, giới thiệu, kiểm tra tuân thủ, phát hiện gian lận và giải quyết tranh chấp.
Ant International cho biết hệ thống AI SHIELD, một phần cốt lõi trong khuôn khổ bảo mật, giải quyết các mối đe dọa bên ngoài như gian lận do AI tạo ra và các rủi ro nội bộ như rò rỉ dữ liệu và thiên vị mô hình.
Hệ thống được cho là sử dụng hơn 100 mô hình nhận dạng và hơn 600.000 từ vựng rủi ro để đánh giá rủi ro trong thời gian thực.
Công ty cũng tuyên bố tỷ lệ tổn thất do gian lận của họ thấp hơn đáng kể so với mức trung bình của ngành.
Nền tảng Cockpit tích hợp hơn 20 mô hình ngôn ngữ lớn và kết hợp chúng với bộ dữ liệu tài chính độc quyền của Ant.
Điều này bao gồm hỗ trợ cho thế hệ tăng cường truy xuất và các công cụ để đo điểm chuẩn và đánh giá phù hợp với các dịch vụ tài chính.
Trong số các ứng dụng ban đầu là Antom Copilot, giúp người bán tối ưu hóa tích hợp thanh toán, giải quyết các vấn đề giới thiệu và định cấu hình chiến lược quản lý rủi ro bằng lời nhắc ngôn ngữ tự nhiên.
Nền tảng của Ant cũng hỗ trợ nhiều trường hợp sử dụng khác nhau, từ dịch vụ khách hàng và tiếp thị đến tư vấn du lịch và thuế.
Khi AI không còn chỉ là công cụ “hỗ trợ”
Không ít doanh nghiệp tài chính đã đầu tư vào AI – nhưng chủ yếu là để “hỗ trợ” quy trình. GenAI Cockpit thì khác: nó hướng tới dịch vụ tài chính AI-native – tức là thiết kế quy trình tài chính gốc rễ bằng AI.
Điểm đặc biệt? Hệ thống này không dừng ở việc đưa ra câu trả lời, mà sở hữu kiến trúc Agentic AI – nơi các “AI agent” có thể tự lên kế hoạch, xử lý chuỗi tác vụ như onboarding khách hàng, kiểm tra compliance, phát hiện gian lận, và tối ưu hiệu suất chiến dịch.
Không chỉ AI mạnh – mà là AI hiểu “ngữ cảnh tài chính”
GenAI Cockpit không dựa vào một mô hình duy nhất. Nó kết nối hơn 20 LLMs khác nhau, bao gồm cả mô hình Falcon FX riêng của Ant International, và tích hợp với các knowledge base chuyên sâu về tài chính và pháp lý. Điều này cho phép AI hiểu sâu sắc từng tình huống – từ hoàn thuế du lịch tại Đức đến quy định chống rửa tiền tại Đông Nam Á.
Hệ thống còn cung cấp bộ công cụ toàn diện: từ huấn luyện hậu kỳ, đánh giá, cho đến benchmark, giúp doanh nghiệp may đo mô hình AI phù hợp với đặc thù riêng.
Một hệ sinh thái AI đầy tham vọng – nhưng không dễ nuốt
Dù tiềm năng rõ ràng, hành trình ứng dụng không hề dễ dàng. AI trong tài chính không thể “tự học” nếu thiếu dữ liệu chuẩn hóa, nếu không kiểm soát được tính bảo mật và nếu bỏ qua yếu tố pháp lý từng quốc gia.
Chưa kể, triển khai hệ thống như Cockpit đòi hỏi doanh nghiệp phải trả lời được những câu hỏi lớn: chọn cloud nào? cơ chế bảo mật ra sao? AI có bị bias không? Rõ ràng, đây không phải trò chơi dành cho kẻ thiếu chuẩn bị.
Dám xây từ lõi – hay tiếp tục “vá” bằng AI?
Có thể nói, GenAI Cockpit là một bước đi dũng cảm. Nó không chỉ giải quyết bài toán “làm sao ứng dụng AI” mà đặt ra một câu hỏi mới: Doanh nghiệp bạn có dám thiết kế lại quy trình tài chính từ góc nhìn AI không?
Trong 12–18 tháng tới, khi làn sóng AI ngày càng cuộn trào, lựa chọn không nằm ở việc “có ứng dụng AI không”, mà là: AI hiểu doanh nghiệp bạn – hay doanh nghiệp bạn đang cố hiểu AI một cách bị động?
