AI sai thách thức công nghệ lớn với mô hình lý luận

Mistral AI đã kéo lại bức màn trên Magistral, mô hình đầu tiên của họ được xây dựng đặc biệt cho các nhiệm vụ lý luận.

Magistral đến trong hai hương vị: Phiên bản nguồn mở tham số 24B có tên là Thẩm phán nhỏ mà bất kỳ ai cũng có thể sửa đổi, và phiên bản doanh nghiệp mạnh mẽ hơn, phương tiện magistral, nhắm vào các ứng dụng thương mại trong đó khả năng lý luận nâng cao quan trọng nhất.

Suy nghĩ tốt nhất của con người không phải là tuyến tính, nó len lỏi qua logic, cái nhìn sâu sắc, không chắc chắn và khám phá, ông giải thích Mistral AI.

Đó là một điểm công bằng, các mô hình hiện tại thường đấu tranh với con người lộn xộn, phi tuyến tính thực sự nghĩ qua các vấn đề. Tôi đã thử nghiệm nhiều mô hình lý luận và chúng thường bị ba hạn chế chính: chúng thiếu độ sâu trong các miền chuyên ngành, quá trình suy nghĩ của họ mờ đục một cách khó chịu và chúng thực hiện không nhất quán trên các ngôn ngữ khác nhau.

Lý luận trong thế giới thực của AI của AI cho các chuyên gia

Đối với các chuyên gia đã ngần ngại tin tưởng AI với các nhiệm vụ phức tạp, Magistral có thể thay đổi một số suy nghĩ.

Đại bàng pháp lý, người tài chính, các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và nhân viên chính phủ sẽ đánh giá cao khả năng của mô hình để thể hiện công việc của mình. Tất cả các kết luận có thể được truy nguyên thông qua các bước logic.

Các nhà phát triển phần mềm cũng chưa bị lãng quên. Magistral tuyên bố tỏa sáng với kiểu suy nghĩ có cấu trúc giúp lập kế hoạch dự án tốt hơn, thiết kế kiến ​​trúc và kỹ thuật dữ liệu. Đã đấu tranh với một số mô hình tạo ra các giải pháp kỹ thuật có vẻ hợp lý nhưng thiếu sót, tôi muốn xem liệu khả năng lý luận của Magistral có mang lại trên mặt trận này không.

Mistral tuyên bố mô hình lý luận của họ vượt trội trong các nhiệm vụ sáng tạo quá. Công ty báo cáo rằng Magistral là một người bạn đồng hành sáng tạo tuyệt vời để viết và kể chuyện, có khả năng tạo ra cả những câu chuyện mạch lạc và – khi được gọi – nội dung thử nghiệm nhiều hơn. Tính linh hoạt này cho thấy chúng ta sẽ vượt ra ngoài thời đại có các mô hình riêng biệt cho các nhiệm vụ sáng tạo so với logic.

Điều gì tách biệt Magistral với phần còn lại?

Những gì tách biệt magistral với các mô hình ngôn ngữ chạy là minh bạch. Thay vì chỉ đơn giản là phun ra câu trả lời từ một hộp đen, nó tiết lộ quá trình suy nghĩ của nó theo cách người dùng có thể theo dõi và xác minh.

Điều này rất quan trọng trong bối cảnh chuyên nghiệp. Một luật sư không chỉ muốn một đề xuất điều khoản hợp đồng; Họ cần hiểu lý do pháp lý đằng sau nó. Một bác sĩ không thể tin tưởng một cách mù quáng một gợi ý chẩn đoán mà không gặp logic lâm sàng. Bằng cách làm cho lý do của nó có thể truy nguyên, Magistral có thể giúp thu hẹp khoảng cách tin cậy đã giữ lại việc áp dụng AI trên các lĩnh vực cổ phần cao.

Nói chuyện với các nhà phát triển AI không phải tiếng Anh, tôi đã nghe thấy sự thất vọng nhất quán về khả năng lý luận giảm đáng kể bên ngoài tiếng Anh. Magistral dường như giải quyết vấn đề này với sự hỗ trợ đa ngôn ngữ mạnh mẽ, cho phép các chuyên gia lý luận bằng ngôn ngữ ưa thích của họ mà không bị phạt hiệu suất.

Đây không chỉ là về sự tiện lợi; Đó là về vốn chủ sở hữu và quyền truy cập. Khi các quốc gia ngày càng thực hiện các quy định của AI yêu cầu các giải pháp cục bộ, các công cụ có lý do hiệu quả trên các ngôn ngữ sẽ có lợi thế đáng kể so với các đối thủ cạnh tranh ở trung tâm Anh.

Bắt tay vào Magistral

Đối với những người muốn thử nghiệm, Magistral Small hiện có sẵn theo license Apache 2.0 thông qua Hugging Face. Những người quan tâm đến phiên bản trung bình mạnh mẽ hơn có thể kiểm tra bản xem trước thông qua giao diện LE trò chuyện của Mistral hoặc thông qua nền tảng API của họ.

Người dùng doanh nghiệp đang tìm kiếm các tùy chọn triển khai có thể tìm thấy phương tiện Magistral trên Amazon Sagemaker, với các triển khai IBM Watsonx, Azure và Google Cloud Marketplace sắp ra mắt.

Khi sự phấn khích ban đầu xung quanh các chatbot có mục đích chung bắt đầu suy yếu dần, thị trường đang khao khát các công cụ AI chuyên dụng vượt trội trong các nhiệm vụ chuyên nghiệp cụ thể. Bằng cách tập trung vào lý luận minh bạch cho các chuyên gia tên miền, Mistral đã tạo ra một thị trường ngách có giá trị.

Được thành lập vào năm ngoái bởi các cựu sinh viên từ Deepmind và Meta AI, Mistral đã di chuyển với tốc độ đột ngột để trở thành nhà vô địch AI của Châu Âu. Họ đã liên tục đấm trên trọng lượng của họ, tạo ra các mô hình cạnh tranh với các dịch vụ từ các công ty nhiều lần quy mô của họ.

Khi các tổ chức ngày càng yêu cầu AI có thể tự giải thích – đặc biệt là ở châu Âu nơi hành động AI sẽ yêu cầu tính minh bạch – trọng tâm của Magistral vào việc hiển thị quá trình lý luận của nó cảm thấy đặc biệt kịp thời.

(Hình ảnh bởi Stephane)

Xem thêm: Giải quyết ảo giác: MIT Spinout dạy AI thừa nhận khi nó không biết gì

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra AI & Big Data Expo Diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện được cùng đặt với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm cả Hội nghị tự động hóa thông minhThì BlockxThì Tuần Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.

Khám phá các sự kiện và hội thảo trên web về công nghệ doanh nghiệp sắp tới được cung cấp bởi TechForge đây.