Salesforce Agentforce 3 mang lại khả năng hiển thị cho các đại lý AI

Salesforce Agentforce 3 nhằm giải quyết những gì nhiều doanh nghiệp đã phải vật lộn với: thực sự thấy những gì các đại lý AI của họ đang làm.

Kể từ khi ra mắt trở lại vào tháng 10 năm 2024, Đặc vụ đã giành được một số chiến thắng trên nhiều lĩnh vực khác nhau. Động cơ quản lý để cắt giảm 15 % thời gian xử lý trường hợp của khách hàng, trong khi 1-800 concocountant đã trao 70 phần trăm các truy vấn trò chuyện hành chính cho AI trong mùa điên rồ của mùa thuế.

Nhưng điều thú vị về nâng cấp này không chỉ là những con số, đó là cách Salesforce giải quyết con voi trong phòng mà không ai thích nói đến: các doanh nghiệp đang triển khai các đại lý AI với tốc độ đột ngột mà không thực sự hiểu những gì họ đang làm hoặc cách cải thiện chúng.

Giữ các tab trên các đại lý của bạn

Trung tâm của Agentforce 3 là cái mà Salesforce gọi là trung tâm chỉ huy (về cơ bản là một điều khiển nhiệm vụ cho nhân viên AI của bạn.) Nó cho phép các nhà quản lý nhìn trộm dưới nắp ca-pô để phát hiện các mẫu trong cách các tác nhân thực hiện, theo dõi các số liệu sức khỏe trong thời gian thực (độ trễ, tốc độ leo thang, lỗi) và xác định các tác phẩm nào đang hoạt động.

Đối với bất cứ ai từng triển khai các công cụ AI và sau đó tự hỏi ngay bây giờ thì sao? Mức độ hiển thị này có thể thay đổi trò chơi. Hệ thống nắm bắt tất cả các hoạt động tác nhân bằng cách sử dụng OpenTelemetry Tiêu chuẩn, có nghĩa là nó chơi độc đáo với các công cụ như Datadog và Splunk mà nhóm CNTT của bạn có thể đã có trên màn hình của họ.

Việc áp dụng AI là hoàn toàn tăng vọt. Dữ liệu sắp tới từ Chỉ số quy trình làm việc của Slack cho thấy việc sử dụng AI Agent tăng 233 % chỉ trong sáu tháng. Trong thời gian đó, khoảng 8.000 tổ chức đã đăng ký để triển khai Agentforce.

Ryan Teeples, CTO tại 1-800accountant, cho biết: Đại lý của cơ quan đã tự chủ giải quyết 70% trong số các cuộc giao chiến trò chuyện hành chính của 1-800accofantant trong thời kỳ cao điểm của mùa thuế vừa qua, một sự nâng cao đáng kinh ngạc trong một trong những giai đoạn bận rộn nhất của chúng tôi. Nhưng thành công sớm đó chỉ là khởi đầu.

Chúng tôi đã thành lập một nền tảng triển khai mạnh mẽ và Weekly tập trung vào việc ra mắt các trải nghiệm tác nhân mới và tự động hóa AI thông qua các khả năng mới nhất của Agentforce. Với mức độ quan sát cao, chúng tôi có thể thấy những gì đang hoạt động, tối ưu hóa trong thời gian thực và hỗ trợ quy mô với sự tự tin.

Salesforce Agentforce 3 không chỉ cung cấp dữ liệu, nó thực sự cho thấy những cải tiến. AI có hiệu quả theo dõi chính nó, xác định các mẫu hội thoại và đề xuất các tinh chỉnh. Đó là một chút meta, nhưng có khả năng rất hữu ích cho các đội bị quá tải, những người không có thời gian để xem xét thủ công hàng ngàn tương tác bot.

Các câu hỏi hóc búa kết nối đã giải quyết?

Một cơ hội đau đầu khác là giải quyết là kết nối. Các đại lý AI chỉ hữu ích như các hệ thống mà chúng có thể truy cập, nhưng việc kết nối chúng một cách an toàn với các công cụ kinh doanh của bạn là một nỗi đau đối với hầu hết các tổ chức.

AgentForce 3 mang đến sự hỗ trợ bản địa cho Giao thức bối cảnh mô hình (MCP)-mà Salesforce mô tả một cách khéo léo là USB USB-C cho AI. Điều này về cơ bản có nghĩa là các tác nhân AI có thể cắm vào bất kỳ máy chủ tuân thủ MCP nào mà không cần Token hoá tùy chỉnh, trong khi vẫn tôn trọng các chính sách bảo mật của bạn.

Đây là nơi Mulesoft (mà Salesforce có được vài năm trước) phát huy tác dụng, chuyển đổi API và tích hợp thành các tài sản sẵn sàng cho đại lý. Heroku sau đó xử lý việc triển khai và bảo trì các máy chủ MCP tùy chỉnh.

Mollie Bodensteiner, SVP của các hoạt động tại Engine, nhận xét: Phương pháp tiếp cận hệ sinh thái mở của Sales Salesforce, đặc biệt là thông qua sự hỗ trợ bản địa của nó cho các tiêu chuẩn mở như MCP, sẽ giúp chúng tôi mở rộng quy mô sử dụng các đại lý AI với sự tự tin hoàn toàn.

Chúng tôi sẽ có thể kết nối an toàn các đại lý với các hệ thống doanh nghiệp mà chúng tôi dựa vào mà không cần mã tùy chỉnh hoặc thỏa hiệp quản trị. Mức độ tương tác đó đã cho chúng tôi sự linh hoạt để tăng tốc áp dụng trong khi duy trì hoàn toàn cách thức hoạt động của các tác nhân trong môi trường của chúng tôi.

Phát triển hệ sinh thái Salesforce Agentforce

Có lẽ khía cạnh thú vị nhất của thông báo này không phải là những gì Salesforce tự xây dựng, mà là hệ sinh thái họ đang nuôi dưỡng. Hơn 30 đối tác đã tạo ra các máy chủ MCP tích hợp với Agentforce, bao gồm cả những người chơi như AWS, Google Cloud, Box, PayPal và Stripe.

Các tích hợp này vượt xa truy cập dữ liệu đơn giản. Chẳng hạn, tích hợp AWS cho phép các tác nhân phân tích tài liệu, trích xuất thông tin từ hình ảnh, phiên âm ghi âm và thậm chí xác định các khoảnh khắc quan trọng trong video. Các kết nối Google Cloud gắn vào bản đồ, cơ sở dữ liệu và các mô hình AI như VEO và Imagen.

Chăm sóc sức khỏe dường như là một lĩnh vực đặc biệt hứa hẹn.

Tyler Bauer, VP cho các hoạt động cứu thương hệ thống tại Uchicago Medicine, giải thích: Các công cụ AI AI trong chăm sóc sức khỏe phải có thể thích ứng với nhu cầu phức tạp và cá nhân hóa của cả bệnh nhân và nhóm chăm sóc.

Chúng tôi cần hỗ trợ mục tiêu đó bằng cách tự động hóa các tương tác thường xuyên trong trung tâm truy cập bệnh nhân liên quan đến các câu hỏi và yêu cầu phổ biến, điều này sẽ giải phóng thời gian của nhóm để tập trung vào các nhu cầu nhạy cảm, liên quan hơn hoặc phức tạp hơn.

Tất nhiên, câu hỏi thực sự là liệu tất cả những điều này có thực sự giúp các doanh nghiệp quản lý đội quân đang phát triển của các đại lý AI mà họ đang triển khai hay không. Có được khả năng hiển thị vào hiệu suất của AI là một điểm mù đối với nhiều tổ chức, họ thường biết khoảng phần trăm truy vấn mà AI đang xử lý, nhưng đấu tranh để xác định những thiếu sót cụ thể hoặc cơ hội cải thiện.

Adam Evans, EVP & GM của Salesforce AI, cho biết: Đại lý của nhóm 3 sẽ xác định lại cách con người và các đại lý AI làm việc cùng nhau, điều khiển mức độ đột phá về năng suất, hiệu quả và chuyển đổi kinh doanh.

Cho dù nó sống theo lời hứa cao cả đó vẫn còn được nhìn thấy, nhưng giải quyết khoảng cách tầm nhìn và kiểm soát chắc chắn là một bước đi đúng hướng cho các doanh nghiệp đấu tranh để quản lý đúng các sáng kiến ​​AI của họ.

Xem thêm: Đại lý Huawei Harmonyos 6 AI cung cấp thay thế cho Android và iOS

Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra AI & Big Data Expo Diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện được cùng đặt với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm cả Hội nghị tự động hóa thông minhThì BlockxThì Tuần Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.

Khám phá các sự kiện và hội thảo trên web về công nghệ doanh nghiệp sắp tới được cung cấp bởi TechForge đây.