Trong vài năm qua nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) đã trở thành lớp cơ sở hạ tầng công nghệ quan trọng đối với nhiều tổ chức đang tìm cách quản lý dữ liệu khách hàng và tận dụng dữ liệu đó để mang lại giá trị kinh doanh. Và mặc dù CDP có thể được sử dụng cho nhiều ứng dụng do phạm vi chức năng của chúng, quảng cáo là một trong những Case study hàng đầu đối với nhiều công ty đang xem xét CDP để cải thiện chi tiêu quảng cáo của bạn.
Mặc dù rất nhiều Case study quảng cáo tập trung vào việc thống nhất dữ liệu của bên thứ nhất và sau đó đẩy dữ liệu đó ra các kênh quảng cáo để tác động đến trải nghiệm khách hàng (CX)CDP cũng có thể được sử dụng để tiết kiệm chi tiêu quảng cáo cho công ty của bạn.
Chúng ta hãy xem xét một số Case study phổ biến mà hầu hết mọi tổ chức đều có thể tận dụng ở một mức độ nào đó với sự trợ giúp của CDP của họ.
Cải thiện chi tiêu quảng cáo của bạn bằng cách quản lý danh sách loại bỏ toàn cầu
Chìa khóa đầu tiên để cải thiện chi tiêu quảng cáo của bạn là loại bỏ càng nhiều người khỏi kích hoạt quảng cáo của bạn càng tốt, những người hiện không ở trong thị trường cho sản phẩm của bạn hoặc những người không nên nhận quảng cáo của bạn. Và mặc dù điều này nghe có vẻ đủ dễ dàng đối với một tình huống đơn giản là ngừng nhắm mục tiêu lại quảng cáo sau khi mua hàng, nhưng nó sẽ trở nên phức tạp hơn khi bạn muốn quản lý danh sách các cá nhân gần đây đã mở phiếu hỗ trợ hoặc yêu cầu bảo hành.
Tin tốt là có thể dễ dàng kết nối hệ thống vé dịch vụ của bạn với các kênh quảng cáo của bạn bằng CDP. Khi các nhà tiếp thị nhận ra tiềm năng của chiến thuật này, bạn có thể tận dụng các khái niệm tương tự trong nhiều lĩnh vực kinh doanh khác nhau.
Ví dụ: bạn muốn xóa một liên hệ khỏi quảng cáo tạo khách hàng tiềm năng (đầu kênh) như thế nào sau khi họ đã chọn tham gia, đặc biệt nếu điều đó xảy ra thông qua một kênh không được pixel theo dõi? Hoặc có lẽ bạn có thể thay đổi kênh liên lạc sau khi một khách hàng tiềm năng điền vào mẫu báo giá Online trên Site của bạn?
Kết nối dữ liệu từ bạn nền tảng quản lý quan hệ khách hàng (CRM), trung tâm cuộc gọi, đăng ký sự kiện trực tiếp hoặc nền tảng hoạch định nguồn lực doanh nghiệp (ERP) đều trở nên dễ dàng hơn với CDP. Dữ liệu được hợp nhất với một cấu hình hợp nhất cho phép bạn tập trung hơn vào những người mà bạn không quảng cáo, do đó bạn không chi tiền cho các chiến dịch hiển thị hoặc xã hội không thúc đẩy nhấp chuột.
Cải thiện chi tiêu quảng cáo của bạn bằng cách tập trung vào đối tượng tương tự của bạn
Bây giờ chúng ta đã trở nên thông minh hơn về những người chúng ta không phải sẽ quảng cáo tới, hãy xem xét cách cải thiện việc nhắm mục tiêu cho những người mà chúng tôi muốn quảng cáo tới. Đối tượng tương tự là thành phần chính của nhiều chiến dịch và chương trình quảng cáo, nhưng tôi thường nhận thấy ở những khách hàng mà tôi đã làm việc với đối tượng gốc (những gì được sử dụng để tạo ra đối tượng tương tự) quá rộng và chung chung để có hiệu quả.
Ví dụ: một đối tượng hạt giống phổ biến là những khách hàng đã mua hàng trong 90 ngày qua. Mặc dù điều này đáng để thử nghiệm, nhưng thường thì đối tượng này quá rộng để đối tượng tương tự thực sự tìm thấy những khách hàng tiềm năng khao khát cho doanh nghiệp của bạn. Điều này được kết hợp khi bạn bán các danh mục sản phẩm hoặc giải pháp khác nhau phục vụ các đối tượng khác nhau.
Sử dụng dữ liệu của bên thứ nhất được thu thập như một phần trong nỗ lực tiếp thị mối quan hệ của bạn, cùng với các dịch vụ làm giàu thêm dữ liệu nhân khẩu học/tâm lý, bạn đã có một lượng dữ liệu quan trọng để tìm ra điểm tương đồng hoặc khác biệt trong đối tượng của mình. Việc tập trung đối tượng của bạn vào nhiều đối tượng vi mô sẽ cho phép thuật toán tương tự dựa trên Machine Learning bắt đầu ít nhiễu hơn và có thể tìm thấy đối tượng chính xác hơn nhiều.
Một vài đối tượng vi mô để suy nghĩ về:
- Danh mục sản phẩm
- Nhóm chi tiêu (Giá trị đơn hàng trung bình, Tổng chi tiêu, v.v.)
- Sự khác biệt về địa lý
- Các Case study hoặc giải pháp
- Khách hàng có lợi nhuận cao (Margin)
Bắt đầu với những đối tượng nhỏ hơn này cho phép bạn cung cấp quảng cáo được nhắm mục tiêu nhiều hơn cho đối tượng phù hợp hơn, do đó tăng lợi tức chi tiêu quảng cáo của bạn bằng cách không nhắm mục tiêu quá rộng.
Cải thiện chi tiêu quảng cáo của bạn bằng cách giảm nhóm nhắm mục tiêu lại
Chiến lược cuối cùng này tập trung vào việc loại bỏ các chiến dịch tiếp thị tự động không mang lại lợi ích cho kênh hoặc chiến lược tổng thể của bạn. Quá thường xuyên, đối tượng nhắm mục tiêu lại dựa trên khách truy cập vào trang/Site không thực hiện hành động bắt buộc, do đó, họ tự động được thêm vào nhóm nhắm mục tiêu lại gắn với thiết bị hoặc tài khoản đó nếu tận dụng các nhà xuất bản vườn có tường bao quanh (ví dụ: Facebook).
Nhưng hãy xem xét một tình huống mà bạn không muốn tự động thêm khách hàng vào nhóm nhắm mục tiêu lại. Đó là khi bạn đã có họ trong cơ sở dữ liệu của mình và đang tiếp thị họ dưới dạng hồ sơ đã biết. Loại tình huống này xảy ra khi một khách hàng tiềm năng truy cập Site của bạn trên một thiết bị mới (có thể là máy tính bảng) nhưng họ không chọn tham gia hoặc mua hàng. Đột nhiên, họ ở trong một chiến dịch nhắm mục tiêu lại chung mặc dù bạn đã chuyển họ sang giai đoạn bán hàng thấp hơn trong kênh.
Bằng cách kết hợp chiến lược đầu tiên của danh sách chặn và bằng cách sử dụng các chiến lược ghép cookie hoặc phân giải danh tính, chúng tôi có thể xác định các thiết bị mới thuộc sở hữu của một khách hàng tiềm năng đã biết… ngay cả khi chúng tôi hiện chưa liên kết chúng với hồ sơ. Bằng cách loại bỏ một khách hàng tiềm năng khỏi hoạt động nhắm mục tiêu lại chung chung sẽ phục vụ một mục đích kép. Nó cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng và giảm chi phí của bạn vì bạn không nhắm mục tiêu một thiết bị bằng quảng cáo mặc dù họ là khách hàng/khách hàng tiềm năng trên một thiết bị khác.
Đối tượng nhỏ hơn Chi phí thấp hơn
Chúng ta đã thảo luận về ba chiến lược, tất cả đều nhằm mục đích giảm chi phí quảng cáo. Tất cả các chiến lược này tập trung vào một chủ đề chính với lượng khán giả nhỏ hơn, tập trung hơn. Các nhà tiếp thị có thể tiết kiệm nguồn tài nguyên hạn chế của chúng tôi cho những người có nhiều khả năng quan tâm đến sản phẩm/dịch vụ của họ hơn.
Công việc của CDP là tập hợp tất cả dữ liệu của tổ chức bạn về khách hàng/khách hàng tiềm năng và sau đó cung cấp dữ liệu đó một cách có hệ thống cho các hệ thống khác để các hệ thống đó có thể thông minh hơn và hiệu quả hơn. Bằng cách loại bỏ các silo dữ liệu và tải danh sách thủ công từ nhiều nguồn khác nhau, tất cả các chiến lược được liệt kê ở trên cũng có thể được tự động hóa, đây là một chiến thắng lớn cho các bộ phận tiếp thị có nguồn lực hạn chế.
Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)
