Xây dựng ngăn xếp công nghệ tốt nhất cho nhu cầu kinh doanh của bạn không phải là nhiệm vụ dễ dàng – và khi nhiều giải pháp bật lên và dạy các ngăn xếp tăng độ phức tạp, việc lựa chọn các giải pháp sẽ tiếp tục tăng độ khó. Chọn giải pháp dữ liệu phù hợp (hoặc thậm chí phân biệt giữa chúng) có thể gây đau đớn, vì vậy chúng ta sẽ chia nhỏ các nền tảng hàng đầu mà các nhà tiếp thị sử dụng để giúp bạn giải mã giải mã giải pháp nào phù hợp với nhu cầu của bạn và giúp bạn xây dựng một ngăn xếp martech phù hợp với nhu cầu của bạn. Trung tâm của bất kỳ ngăn xếp công nghệ nào trong tương lai là dữ liệu và có rất nhiều giải pháp khác nhau để giải quyết cho “dữ liệu phân mảnh”. Trong loạt bài nà , chúng ta sẽ khám phá một số nền tảng được sử dụng rộng rãi nhất và những nền tảng nào có thể hỗ trợ tốt nhất cho các nhà tiếp thị và thúc đẩy kết quả tích cực cho doanh nghiệp của bạn. Cho đến ngày hôm nay là Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDPs) so với Nền tảng tự động hóa tiếp thị (MAPs).
Cả hai đều là những nền tảng nổi tiếng, và cả hai đều liên quan đến việc cải thiện trải nghiệm của khách hàng, nhưng chúng là những thế giới khác nhau về chức năng và mục đích – chúng ta hãy đi sâu vào.
Mục đích chính: CDP và Marketing Automation Platform
Nền tảng tự động hóa tiếp thị: Nền tảng tự động hóa tiếp thị (MAPs) tạo thành loại công nghệ rộng nhất mà chúng ta đã thảo luận cho đến nay, với hàng trăm hoặc thậm chí hàng ngàn nền tảng này trên thị trường. Họ làm chính xác những gì tên nói – tự động hóa các chức năng tiếp thị. Mỗi nền tảng riêng lẻ có các tính năng khác nhau, các ngành dọc khác nhau mà chúng phục vụ, v.v. – vì vậy chỉ cần tìm kiếm một nền tảng dựa trên loại hình kinh doanh bạn quản lý có thể thu hẹp tìm kiếm của bạn đáng kể.
Và nói chung, tự động hóa tiếp thị đồng nghĩa với quản lý chiến dịch – có nghĩa là hầu hết các phần mềm này tiếp nhận dữ liệu khách hàng / người dùng mới và tự động (hoặc thủ công) thêm cá nhân vào chiến dịch được xây dựng sẵn. Một số hệ thống tinh vi hơn các hệ thống khác và sẽ điều chỉnh luồng giao tiếp tùy thuộc vào hoạt động và giai đoạn vòng đời, nhưng hầu hết yêu cầu kéo danh sách thủ công và làm việc cho một nhóm tiếp thị hoạt động.
Một số người chơi tự động hóa tiếp thị lớn hơn thực sự là hai công cụ trong một – thường là CRM(bạn có thể tìm hiểu thêm về CRM ở đây)gắn liền với hệ thống quản lý chiến dịch. Đối với các doanh nghiệp mới bắt đầu, với ít dữ liệu khách hàng và ngân sách nhỏ hơn, đó có thể là một lựa chọn tuyệt vời để tăng cường các chiến dịch, nhưng các nhà tiếp thị sớm bắt đầu cảm thấy bị hạn chế bởi các tùy chọn hạn chế mà các hệ thống này cung cấp và thời gian thủ công tiêu hao liên quan đến việc quản lý nền tảng.
CDP: Nền tảng dữ liệu khách hàng, hay CDP, theo định nghĩa của Viện CDP,là “phần mềm đóng gói tạo ra một cơ sở dữ liệu khách hàng thống nhất, liên tục có thể truy cập được cho các hệ thống khác”. Về cơ bản, CDP lấy tất cả các nguồn dữ liệu khác nhau của bạn và thống nhất chúng thành ‘Chế độ xem khách hàng duy nhất’. Điều này cho phép các doanh nghiệp vượt qua việc xem xét dữ liệu của họ trên một kênh theo kênh (hoặc thậm chí là bộ phận) và cho phép các nhà tiếp thị và nhân viên khác có quyền truy cập vào cái nhìn toàn diện của mọi khách hàng.
Khi các kênh và nguồn dữ liệu đã mở rộng trong thế kỷ 21, khoảng cách giữa các nhà tiếp thị và dữ liệu họ cần để thành công đã tăng lên. Thông thường các tổ chức sẽ phải đối mặt với những rào cản đáng kể dưới hình thức đấu tranh sở hữu và qua lại giữa các nhóm khoa học dữ liệu / kỹ thuật và các nhóm tiếp thị đấu tranh để xác định các quy tắc tương tác với dữ liệu khách hàng. Để chống lại những thách thức này, CDP được xây dựng để cung cấp cho các nhà tiếp thị quyền truy cập dữ liệu, kích hoạt, kiểm soát và tốc độ. Trọng tâm duy nhất của họ là giúp các nhà tiếp thị cung cấp trải nghiệm khách hàng đáp ứng, phù hợp hơn bằng cách kích hoạt dữ liệu khách hàng trong thời gian thực trong khi cắt giảm công việc thủ công tốn thời gian, thường được yêu cầu (và kéo co với các nhà khoa học dữ liệu).
Không giống như các nền tảng trước đây mà chúng ta đã thảo luận trong loạt bài này, CDP trung bình và nền tảng tự động hóa tiếp thị sẽ không có sự chồng chéo. Nhưng, cả hai nền tảng này đang bắt đầu phát triển và lặp lại – và điều đó có thể thay đổi. Ngày càng có nhiều nền tảng tự động hóa tiếp thị cung cấp một số loại cơ sở dữ liệu trong nền tảng (mặc dù chúng sẽ không cạnh tranh với sự phức tạp hoặc quy mô của CDP) và một số CDP nhất định, như CdP Marketing Hub , đang cung cấp một giải pháp đầy đủ dịch vụ cho các nhà tiếp thị từ thống nhất dữ liệu đến trí thông minh dự đoán đến tự động hóa tiếp thị, tất cả trong một nền tảng.
Bạn cần gì : CDP so với Nền tảng tự động hóa tiếp thị
Nền tảng tự động hóa tiếp thị: Phần mềm này được sử dụng bởi cả các nhà tiếp thị B2B và B2C, trên hầu hết mọi ngành công nghiệp và ngành dọc. Trong khi mỗi nhóm tiếp thị cần một số hình thức của một hệ thống tự động hóa, các doanh nghiệp thường sẽ phát triển vượt qua nền tảng tự tiếp thị là “nền tảng tự động hóa tiếp thị” và chuyển sang các nền tảng tinh vi hơn, được hỗ trợ bởi AI.
CDP: Hầu hết các nhà tiếp thị ngày nay đã nghe nói và biết những lợi ích mà Nền tảng dữ liệu khách hàng có thể cung cấp. Đây là công cụ lý tưởng cho các nhà tiếp thị đang đầu tư vào AI hoặc tìm cách thực hiện các chiến lược dựa trên dữ liệu nhiều hơn. CDP mang lại trải nghiệm phù hợp, phù hợp về mục tiêu 1: 1 không chỉ cho các kênh quảng cáo, mà còn cho toàn bộ trải nghiệm của khách hàng. Đó là công cụ lý tưởng cho các nhà tiếp thị muốn gây ấn tượng với khách hàng của họ – tất cả với mục tiêu thúc đẩy sự tham gia, chuyển đổi và doanh thu.
Như chúng ta đã thảo luận trước đó, CDP cũng đi kèm với lợi ích bổ sung của việc giải phóng các nhóm tiếp thị và khoa học dữ liệu khỏi xung đột quyền sở hữu. Ví dụ, Marketing Hub CDP có một mức độ thân thiện nhất định với người dùng giúp các nhà tiếp thị dễ dàng chạy các chiến dịch, thử nghiệm, xây dựng các phân đoạn và nhiều hơn nữa, tất cả mà không cần sự tham gia của kỹ thuật. Nhưng, khoa học dữ liệu và kỹ sư cũng có thể sử dụng mô hình, đầu vào dữ liệu và các tùy chỉnh khác của riêng họ một cách dễ dàng. Điều này thúc đẩy sự hợp tác giữa các nhóm và sử dụng dữ liệu khách hàng tốt hơn để thúc đẩy trải nghiệm, giúp cả hai nhóm đạt được KPI của họ nhanh hơn và hiệu quả hơn.
Hạn chế đối với các nhà tiếp thị: CDP so với Nền tảng tự động hóa tiếp thị
Nền tảng tự động hóa tiếp thị: Bản thân các nền tảng tự động hóa tiếp thị sẽ thừa nhận rằng phần mềm của họ bị giới hạn bởi chất lượng dữ liệu của bạn. Quá ít dữ liệu hoặc cơ sở khách hàng và chi phí sẽ lớn hơn lợi ích, có dữ liệu sản phẩm hoặc hành vi quá phức tạp có thể hạn chế hệ thống và có số lượng lớn khách hàng / người dùng không xác định sẽ không làm việc với cơ chế của nền tảng Tự động hóa Tiếp thị. Nếu ai đó tương tác với trang web của bạn trước khi bạn chụp địa chỉ email của họ, Nền tảng Tự động hóa Tiếp thị không ghi lại dữ liệu đó trên hồ sơ của họ giới hạn thông tin chi tiết của bạn về việc mua lại khách hàng của bạn.
Ngoài ra, Nền tảng tự động hóa tiếp thị được thiết kế để có cấu trúc và giới hạn để tạo điều kiện dễ sử dụng – hoạt động miễn là các Case study của bạn phù hợp với các Case study của hệ thống một cách hoàn hảo. Nếu bạn cần sự linh hoạt về loại dữ liệu bạn muốn truy cập hoặc cách bạn cấu trúc một tài sản hoặc chiến dịch, bạn sẽ bị giới hạn bởi hệ thống (gợi ý sự thất vọng cho các nhà tiếp thị tinh vi hơn). Vì vậy, tự động hóa tiếp thị là cần thiết, vâng, nhưng nó chỉ là một phần của một hệ sinh thái công nghệ lớn hơn mà bạn sẽ cần để thành công. Một nền tảng dữ liệu khách hàng làm việc kết hợp với một nền tảng tự động hóa tiếp thị là một khởi đầu tuyệt vời cho một ngăn xếp công nghệ vững chắc – nhưng bây giờ nhiều CDP, như CDP Marketing Hub ,đang cung cấp tất cả các chức năng này trong một nền tảng duy nhất, giúp loại bỏ độ trễ và silo dữ liệu trong khi đơn giản hóa quá trình tiếp thị.
CDP: Mối đe dọa lớn nhất đối với CDP là thiếu các quy tắc, định nghĩa và danh mục được chia sẻ. May mắn thay, điều này đang dần thay đổi khi các tổ chức như Gartner đang đưa ra nhiều hướng dẫn hơn để điều hướng (và mua vào) ngành công nghiệp CDP. Tuy nhiên, các doanh nghiệp nên tiếp tục cảnh giác – thông thường, các công ty SaaS sẽ sử dụng nhãn CDP khi thuận tiện, nhưng họ thực sự chỉ cung cấp một giải pháp dữ liệu được tôn vinh. Có thể khó phân biệt thực tế với tiểu thuyết khi nói đến CDP: đó là lý do tại sao chúng ta đã tạo Hướng dẫn thông minh của riêng mình cho CDP RFP để giúp bạn xác định những gì bạn cần trong giải pháp CDP (miễn phí, có sẵn để tải xuống ngay bây giờ).
Nhìn chung, các nhà tiếp thị không cần một giải pháp khác được phân tích để kênh hoặc chức năng và họ không cần chỉ một nơi khác để lưu trữ dữ liệu – họ cần một giải pháp để biến dữ liệu đó thành động lực cho doanh nghiệp của họ. CDP có thể làm điều đó, nhưng ngay cả trong lĩnh vực Nền tảng dữ liệu khách hàng, vẫn có những giải pháp “ok” và Transformer thực sự. Một trong những nền tảng như vậy đang thay đổi cách các nhà tiếp thị làm việc là Marketing Hub CDP.
Marketing Hub CDP kết nối các ứng dụng xung quanh sự hiểu biết sâu sắc của khách hàng và sử dụng nó để tương tác trực tiếp trong thời gian thực, cho phép các thương hiệu cung cấp trải nghiệm có liên quan, được kết nối trong suốt hành trình đa kênh. Nếu bạn muốn tìm hiểu thêm về những gì làm cho Marketing Hub CDP của chúng ta khác biệt, hãy kết nối với một trong những chuyên gia CDP của chúng ta ngay hôm nay.
Source : blueshift.com
