“Đó là 100 gigawatt điện toán phân tán, được phân phối trên toàn thế giới,” Musk nói.
Trong cuộc gọi báo cáo thu nhập tối qua với các nhà đầu tư , Elon Musk đã đưa ra một ý tưởng trong phòng ký túc xá vào đêm khuya: nếu AWS, nhưng không phải cho Tesla thì sao?
Musk, người thích nói về các cuộc gọi thu nhập, đã so sánh sức mạnh tính toán chưa được sử dụng của hàng triệu chiếc xe Tesla đang nhàn rỗi với hoạt động kinh doanh dịch vụ đám mây của Amazon. Anh trầm ngâm, nếu họ chỉ ngồi đó, tại sao không tận dụng chúng để chạy các mô hình AI? (Ngoài ra, bạn đã bao giờ thực sự nhìn vào bàn tay của mình chưa? Chưa, ý tôi là đã thực sự nhìn chưa ?)
Musk nói: “Có khả năng… khi chiếc xe không di chuyển, nó sẽ thực sự chạy suy luận phân tán. “Nếu bạn tưởng tượng về tương lai có lẽ có một đội xe gồm 100 triệu chiếc Tesla và trung bình, họ có thể có khoảng một kilowatt điện toán suy luận. Đó là 100 gigawatt điện toán suy luận, được phân phối trên toàn thế giới.”
Vì vậy, tóm lại, bạn mua một chiếc Tesla. Đó là tài sản của bạn. Nhưng Musk muốn thoải mái sử dụng sức mạnh tính toán chưa sử dụng trong xe của bạn để… làm gì đó? Có thể liên quan đến AI? Hy vọng không phải là blockchain. (Nhân tiện, Tesla hiện là một công ty AI. Chính Musk đã nói như vậy trong cuộc gọi.)
Liệu Tesla có trả tiền cho bạn vì điều này không? Không rõ. Suy cho cùng thì đây chính là thời điểm mà Musk có nhiều giả thuyết nhất. Tuy nhiên, tôi sẽ không bỏ qua việc anh ta chỉ cố gắng chiếm đoạt sức mạnh tính toán từ xe của khách hàng mà không có sự đồng ý hoặc bồi thường. GM đã cung cấp dữ liệu lái xe của bạn cho các công ty bảo hiểm mà không có sự đồng ý của bạn! Em yêu, đó là thứ miễn phí cho tất cả.
Nhưng trước khi có thể coi đây là một ý tưởng nghiêm túc, chúng ta cần tìm hiểu xem liệu nó có khả thi hay không. Tôi đã liên hệ với Sam Anthony , cựu giám đốc công nghệ của Perceptive Automata, một công ty hiện không còn tồn tại chuyên chế tạo các mô-đun cho ô tô tự lái để cho phép chúng thực hiện các nhiệm vụ “lý thuyết về tâm trí”.
Anthony cho biết, về mặt khái niệm, việc phân chia các nhiệm vụ điện toán lớn thành nhiều nút nhỏ là “hoàn toàn có thể”. Chúng tôi đã thấy điều đó được thực hiện bằng việc khai thác Bitcoin hoặc Folding@home , một dự án điện toán phân tán nhằm phát triển các phương pháp trị liệu mới. Nhưng chỉ vì điều gì đó có thể xảy ra không nhất thiết khiến nó trở thành một ý tưởng hay.
Anthony cho biết có hai vấn đề chính khiến ô tô – đặc biệt là ô tô điện – trở thành các nút không hoàn hảo cho một dự án điện toán phân tán. Đầu tiên, bạn phải dựa vào ắc quy của ô tô, hoặc nếu đã cắm điện thì nguồn năng lượng của trạm sạc sẽ cung cấp năng lượng. Và nguồn điện đó thường không được cung cấp miễn phí, chủ sở hữu phải trả giá bán lẻ điện. Thứ hai, khả năng kết nối và tốc độ là một “vấn đề lớn” trong điện toán phân tán, Anthony nói.
“Đặc biệt, suy luận là một phần của quy trình làm việc [học máy] trong đó tốc độ của bạn là điều cần thiết.”
Ông nói thêm: “Suy luận nói riêng là một phần của quy trình làm việc [học máy] trong đó tốc độ của bạn là điều cần thiết”. “Bạn không thực hiện nhiều suy luận ngoại tuyến chỉ trong một đêm, bạn đang trả lời các câu hỏi khi họ được hỏi – đây là vấn đề suy luận lớn mà các công ty AI đang gặp phải hiện nay – điều này gây ra các vấn đề về kết nối và tính sẵn có của ô tô (điều mà , bạn biết đấy, di chuyển xung quanh) thậm chí còn là một vấn đề.”
Trong suy nghĩ của Musk, mạng phân tán sẽ chỉ hoạt động khi ô tô đang đỗ hoặc bất động. Tuy nhiên, Anthony lập luận rằng không ai sẵn lòng tạo ra kiến trúc máy tính phân tán từ hàng triệu ECU ô tô (bộ điều khiển điện tử) trừ khi họ bị buộc phải làm điều đó bằng cách nào đó.
“Đó là một người nào đó với chiếc búa trông rất kỳ lạ đang tưởng tượng ra sự tồn tại của những chiếc đinh vô cùng khó tin,” ông nói.
Để chắc chắn, các nhà khoa học máy tính đã cố gắng tạo ra những chiếc máy tính nhanh từ nhiều nút nhỏ, nhàn rỗi trong một thời gian rất dài. Một trong những ví dụ sớm nhất là SETI@home , trong đó các nhà nghiên cứu ở Berkeley nghĩ rằng họ có thể tìm thấy sự sống ngoài Trái đất bằng cách khai thác mạng lưới máy tính phân tán tình nguyện để phân tích dữ liệu vô tuyến. Vậy tại sao không phải là Tesla@home?
Để chắc chắn, các nhà khoa học máy tính đã cố gắng tạo ra những chiếc máy tính nhanh từ nhiều nút nhỏ, nhàn rỗi trong một thời gian rất dài.
Có một điều, Phil Koopman, giáo sư kỹ thuật điện và máy tính tại Đại học Carnegie Mellon , đồng tác giả một cuốn sách về siêu máy tính , cho biết: “Các nút càng được phân bổ về mặt địa lý thì càng khó để chúng hoạt động phối hợp với nhau” .
Giống như Anthony, Koopman thừa nhận rằng dự án có thể hoạt động miễn là các phương tiện được cắm điện trong khi tính toán để tránh hao pin. Wi-Fi tốt cũng là một thành phần cần thiết, vì vậy Tesla có thể sẽ phải đỗ ở nhà qua đêm để mạng phân phối hoạt động bình thường. Nhưng ngay cả khi đó, bạn vẫn có thể gặp trở ngại trong quá trình phát triển dự án để làm cho dự án trở nên hữu ích cho điện toán AI.
Koopman cho biết: “Khả năng mở rộng đến quy mô đó luôn là một thách thức và hiếm khi thành công ở mức độ đáng làm thay vì xây dựng một trung tâm dữ liệu”. “Điều khó khăn nằm ở các chi tiết, vì vậy tôi muốn thấy một số xác nhận thực nghiệm nghiêm túc rằng nó khả thi.”
Musk thích tuyên bố về những gì có thể xảy ra trong tương lai do các phương tiện kết nối tự động tràn ngập. Về mặt lý thuyết , những thứ như dịch vụ robotaxi 24/7 trong đó phương tiện của bạn ra ngoài giúp bạn kiếm thu nhập thụ động trong khi bạn ngủ nghe có vẻ tuyệt vời. Nhưng khi cao su gặp mặt đường, những ý tưởng lớn của Musk có xu hướng tan biến.
“Hiện tại, đó là một ý tưởng thú vị,” Koopman nói, “nhưng chúng ta cần lưu ý rằng hầu hết những ý tưởng hay ho như thế này đều không có tính thực tế.”
Nguồn : https://www.theverge.com/24139142/elon-musk-tesla-aws-distributed-compute-network-ai
