Cloudera Evolve London: 91% tổ chức cho rằng dữ liệu không phù hợp cho mục đích AI

Đại đa số tổ chức hiện nay không có dữ liệu có thể sử dụng cho trí tuệ nhân tạo (AI), theo nghiên cứu từ nhà cung cấp dữ liệu lớn Cloudera.

Các phát hiện trong báo cáo toàn cầu, Sự phát triển của AI: Tình hình AI doanh nghiệp và kiến trúc dữ liệu, cho thấy chỉ 9% lãnh đạo IT được khảo sát cho biết tất cả dữ liệu của họ đều có sẵn và sử dụng được cho AI, trong khi 38% báo cáo rằng hầu hết dữ liệu của họ có thể truy cập.

Bản khảo sát, do Cloudera ủy quyền và được thực hiện bởi công ty nghiên cứu thị trường Researchscape, đã khảo sát 1.574 lãnh đạo IT từ EMEA, Mỹ và châu Á-Thái Bình Dương làm việc tại các công ty có hơn 1.000 nhân viên. Nghiên cứu được thực hiện vào tháng 7 năm 2025, và các phát hiện được công bố trong tuần này để trùng với sự kiện Evolve25 ở London của nhà cung cấp.

Tại sự kiện này, Cloudera cũng công bố nghiên cứu tại Vương quốc Anh, được thực hiện riêng cho hội thảo, cho thấy sự thiếu hụt đại diện giới tính đa dạng trong các vai trò AI cấp cao sẽ dẫn đến kết quả AI thiên lệch.

Khảo sát tại Vương quốc Anh với 100 nữ lãnh đạo IT, do công ty nghiên cứu thị trường Sapio thực hiện, cho thấy hơn hai phần ba (68%) lo lắng về việc thiếu đại diện nữ trong các vai trò AI cấp cao. Hơn một nửa (56%) tin rằng sự thiếu hụt này sẽ dẫn đến kết quả AI thiên lệch, với 57% cho rằng AI vốn đã thiên lệch vì các CEO của các công ty AI chủ yếu là nam giới.

Mary Wells, giám đốc marketing của Cloudera, cho biết: “Bất bình đẳng giới vẫn là một thách thức lớn trong ngành công nghệ. Mặc dù đã có sự tiến bộ, chúng ta vẫn đối diện với nhiều rào cản đáng kể.

“Trí tuệ nhân tạo là một chất xúc tác cho sự thay đổi tích cực, với tiềm năng tái định hình doanh nghiệp, ngành công nghiệp và nền kinh tế. Tuy nhiên, nếu không có các nhóm đa dạng tham gia vào việc phát triển và lập chiến lược AI từ đầu, chúng ta có nguy cơ duy trì các định kiến cũ.”

Khoảng 82% người được khảo sát tin rằng sự mất cân bằng giới vẫn tồn tại trong ngành công nghệ, với bốn trong năm (80%) cho rằng bình đẳng giới chỉ là một thủ tục không thực sự hữu ích tại công ty của họ.

Trí tuệ nhân tạo là một chất xúc tác cho sự thay đổi tích cực, với tiềm năng tái định hình doanh nghiệp, ngành công nghiệp và nền kinh tế. Tuy nhiên, nếu không có các nhóm đa dạng tham gia vào việc phát triển và lập chiến lược AI từ đầu, chúng ta có nguy cơ duy trì các định kiến cũ.

Những thách thức lớn nhất khiến các nữ lãnh đạo IT không thể tiến tới các vai trò AI cấp cao được phát hiện bao gồm thiên vị giới trong tuyển dụng và thăng tiến (68%), hạn chế cơ hội nâng cao kỹ năng (66%) và, tương tự như các phát hiện của nghiên cứu toàn cầu, dữ liệu không sẵn sàng cho AI (60%).

Về vấn đề sự sẵn sàng dữ liệu toàn cầu cho nghiên cứu AI, Sergio Gago, giám đốc công nghệ của Cloudera, cho biết: “Trong 12 tháng qua, AI đã chuyển từ một ưu tiên chiến lược thành một nhiệm vụ khẩn cấp, tích cực thay đổi hoạt động và định nghĩa lại các quy tắc cạnh tranh.”

“Nhưng khảo sát cho thấy những thách thức liên quan đến bảo mật, tuân thủ và sử dụng dữ liệu vẫn còn. Các tổ chức cần truy cập vào tất cả dữ liệu của họ, bất kể nó tồn tại ở đâu và dưới bất kỳ hình thức nào, để quản lý một cách an toàn và mở khóa các thông tin phân tích theo thời gian thực và dự đoán.”

Đại đa số người được khảo sát (86%) cho biết họ xem mình là “dựa trên dữ liệu”. Tuy nhiên, họ cũng đối mặt với nhiều khó khăn khi hỗ trợ các khối lượng công việc AI.

Tích hợp dữ liệu được 37% người khảo sát cho là vấn đề lớn nhất. Những thách thức khác bao gồm hiệu suất lưu trữ (17%), sức mạnh máy tính (17%), thiếu tự động hóa (17%) và độ trễ (12%). Khoảng 61% người tham gia cho biết dữ liệu bị phân lập đã gây khó khăn cho khả năng chạy các hoạt động AI quy mô lớn của họ.

Có lẽ không ngạc nhiên khi bảo mật dữ liệu được sử dụng trong hệ thống AI nổi lên như một nỗi lo ngại cho những người được khảo sát. Mặc dù 77% bày tỏ sự tự tin vào khả năng của tổ chức họ trong việc bảo mật dữ liệu sử dụng cho AI, nhưng nghiên cứu đã phát hiện ra những lo ngại đáng kể liên quan đến việc rò rỉ dữ liệu trong quá trình đào tạo mô hình (50%), truy cập dữ liệu không hợp pháp (48%), công cụ AI bên thứ ba không an toàn (43%), thiếu tính minh bạch hoặc giải thích trong các đầu ra của mô hình (39%) và thao túng hoặc nhiễm độc mô hình (35%).

Song, tốc độ áp dụng AI đang diễn ra rất nhanh, theo nghiên cứu, với 21% cho biết AI đã được tích hợp hoàn toàn vào quy trình kinh doanh của họ, 54% cho biết AI đã được tích hợp đáng kể và 21% cho biết đã được tích hợp một phần.

Có khoảng 70% người tham gia cho biết họ đã đạt được thành công đáng kể với các sáng kiến AI.