Tuần tới đánh dấu sự khởi đầu của một kỷ nguyên mới cho các quy định của AI vì các nghĩa vụ đầu tiên của Đạo luật AI EU có hiệu lực.
Mặc dù các yêu cầu tuân thủ đầy đủ sẽ không có hiệu lực cho đến giữa năm 2025, giai đoạn ban đầu của Đạo luật AI AI bắt đầu ngày 2 tháng 2 và bao gồm các lệnh cấm đáng kể đối với các ứng dụng AI cụ thể. Các doanh nghiệp trên toàn cầu hoạt động tại EU hiện phải điều hướng một cảnh quan quy định với các quy tắc nghiêm ngặt và cổ phần cao.
Các quy định mới cấm triển khai hoặc sử dụng một số hệ thống AI có rủi ro cao. Chúng bao gồm các ứng dụng như chấm điểm xã hội, nhận dạng cảm xúc, nhận dạng sinh trắc học từ xa thời gian thực trong Lĩnh vực công cộng và các kịch bản khác được coi là không thể chấp nhận được theo Đạo luật.
Các công ty được tìm thấy vi phạm các quy tắc có thể phải đối mặt với các hình phạt lên tới 7% doanh thu hàng năm toàn cầu của họ, khiến các tổ chức phải hiểu và tuân thủ các hạn chế.
Thách thức tuân thủ sớm
Cuối cùng, nó ở đây Thông tin. Trong khi chúng tôi vẫn đang ở trong một cách tiếp cận theo giai đoạn, các chế phẩm khó kiếm được của các doanh nghiệp đối với Đạo luật AI của EU sẽ phải đối mặt với bài kiểm tra cuối cùng.
ERGIN nhấn mạnh rằng mặc dù hầu hết các yêu cầu tuân thủ sẽ không có hiệu lực cho đến giữa năm 2025, các lệnh cấm sớm đặt ra một giai điệu quyết định.
Đối với các doanh nghiệp, áp lực vào năm 2025 là gấp đôi. Họ phải chứng minh ROI hữu hình từ các khoản đầu tư AI trong khi điều hướng các thách thức xung quanh chất lượng dữ liệu và sự không chắc chắn về quy định. Đây đã là cơn bão hoàn hảo, với 89% các doanh nghiệp lớn trong EU báo cáo kỳ vọng mâu thuẫn cho các sáng kiến AI thế hệ của họ. Đồng thời, 48% nói rằng những hạn chế về công nghệ là một rào cản lớn trong việc đưa phi công AI vào sản xuất, anh nhận xét.
Ergin tin rằng chìa khóa để tuân thủ và thành công nằm ở quản trị dữ liệu.
Không có nền tảng dữ liệu mạnh mẽ, các tổ chức có nguy cơ trì trệ, hạn chế khả năng mở khóa đầy đủ tiềm năng của AI. Rốt cuộc, không đảm bảo quản trị dữ liệu mạnh mẽ là nguyên tắc cốt lõi mà Đạo luật AI của EU được xây dựng?
Để thích nghi, các công ty phải ưu tiên tăng cường cách tiếp cận chất lượng dữ liệu của họ.
Tăng cường chất lượng dữ liệu và quản trị không còn là tùy chọn, điều đó rất quan trọng. Để đảm bảo cả tuân thủ và chứng minh giá trị của AI, các doanh nghiệp phải đầu tư để đảm bảo dữ liệu là chính xác, toàn diện, tích hợp, cập nhật và được quản lý tốt, Ergin nói.
Đây không chỉ là đáp ứng nhu cầu quy định; Đó là về việc cho phép AI cung cấp kết quả kinh doanh thực sự. Khi 82% các công ty EU có kế hoạch tăng các khoản đầu tư Genai của họ vào năm 2025, đảm bảo dữ liệu của họ sẵn sàng AI sẽ là sự khác biệt giữa những người thành công và những người vẫn ở trong các khối bắt đầu.
Đạo luật EU AI không có biên giới
Phạm vi ngoài phạm vi của Đạo luật EU AI có nghĩa là các tổ chức không phải EU chắc chắn không ra khỏi móc. Như Marcus Evans, một đối tác tại Norton Rose Fulbrightgiải thích, Đạo luật áp dụng vượt xa biên giới của EU.
Đạo luật AI sẽ có một ứng dụng thực sự toàn cầu, Evans nói. Đó là bởi vì nó không chỉ áp dụng cho các tổ chức ở EU bằng cách sử dụng AI hoặc những người cung cấp, nhập khẩu hoặc phân phối AI cho thị trường EU, mà còn là điều khoản AI và sử dụng nơi đầu ra được sử dụng trong EU. Vì vậy, ví dụ, một công ty sử dụng AI để tuyển dụng ở EU – ngay cả khi nó dựa trên nơi khác – vẫn sẽ bị bắt bởi các quy tắc mới này.
Evans khuyên các doanh nghiệp nên bắt đầu bằng cách kiểm toán việc sử dụng AI của họ. Ở giai đoạn này, trước tiên các doanh nghiệp phải hiểu AI đang được sử dụng trong tổ chức của họ để họ có thể đánh giá xem bất kỳ use case nào có thể kích hoạt các lệnh cấm hay không. Dựa trên hàng tồn kho ban đầu đó, một quy trình quản trị rộng hơn sau đó có thể được đưa ra để đảm bảo việc sử dụng AI được đánh giá, vẫn nằm ngoài các lệnh cấm và tuân thủ Đạo luật AI.
Trong khi các tổ chức làm việc để điều chỉnh các thông lệ AI của họ với các quy định mới, vẫn còn những thách thức bổ sung. Tuân thủ yêu cầu giải quyết các phức tạp pháp lý khác như bảo vệ dữ liệu, sở hữu trí tuệ (IP) và rủi ro phân biệt đối xử.
Evans nhấn mạnh rằng việc nâng cao kiến thức AI trong các tổ chức cũng là một bước quan trọng.
Bất kỳ tổ chức nào trong phạm vi cũng phải thực hiện các biện pháp để đảm bảo nhân viên của họ – và bất kỳ ai khác đối phó với hoạt động và sử dụng các hệ thống AI của họ thay mặt họ – có trình độ biết chữ AI đủ, ông nói.
Biết chữ của AI AI sẽ đóng một vai trò quan trọng trong việc tuân thủ Đạo luật AI, vì những người liên quan đến việc quản lý và sử dụng AI phải hiểu những rủi ro mà họ đang quản lý.
Khuyến khích đổi mới có trách nhiệm
Đạo luật AI EU đang được ca ngợi là một cột mốc quan trọng cho sự phát triển AI có trách nhiệm. Bằng cách cấm các thực hành có hại và đòi hỏi sự minh bạch và trách nhiệm, quy định tìm cách cân bằng sự đổi mới với những cân nhắc về đạo đức.
Khung này là một bước quan trọng để xây dựng một tương lai có trách nhiệm và bền vững hơn đối với trí tuệ nhân tạo. EY toàn cầu.
Sanz Sáiz tin rằng luật pháp thúc đẩy sự tin tưởng trong khi cung cấp một nền tảng cho sự tiến bộ công nghệ biến đổi.
Đây có khả năng thúc đẩy sự tin tưởng, trách nhiệm và đổi mới hơn nữa trong phát triển AI, cũng như củng cố các nền tảng mà công nghệ tiếp tục được xây dựng, theo ông San San Suyiz khẳng định.
Một điều quan trọng là chúng tôi tập trung vào việc loại bỏ sự thiên vị và ưu tiên các quyền cơ bản như sự công bằng, công bằng và quyền riêng tư. Phát triển AI có trách nhiệm là một bước quan trọng trong nhiệm vụ tăng tốc thêm sự đổi mới.
Điều gì bị cấm theo Đạo luật AI EU?
Để đảm bảo tuân thủ, các doanh nghiệp cần phải rõ ràng trong đó các hoạt động thuộc các lệnh cấm nghiêm ngặt của Đạo luật EU AI. Danh sách các hoạt động bị cấm hiện tại bao gồm:
- Các kỹ thuật siêu phàm, thao túng và lừa đảo
- Khai thác có hại cho các lỗ hổng
- Điểm xã hội không thể chấp nhận được
- Đánh giá và dự đoán rủi ro tội phạm cá nhân (với một số ngoại lệ)
- Không nhắm mục tiêu cạo tài liệu internet hoặc camera quan sát để phát triển hoặc mở rộng cơ sở dữ liệu nhận dạng khuôn mặt
- Nhận dạng cảm xúc trong các lĩnh vực như nơi làm việc và giáo dục (với một số ngoại lệ)
- Phân loại sinh trắc học để suy ra các loại nhạy cảm (với một số ngoại lệ)
- Nhận dạng sinh trắc học từ xa thời gian thực (RBI) trong các Lĩnh vực có thể truy cập công khai cho các mục đích thực thi pháp luật (với một số ngoại lệ)
Hướng dẫn sắp tới của Ủy ban về hệ thống AI AI thuộc các loại này sẽ rất quan trọng đối với các doanh nghiệp đang tìm cách đảm bảo tuân thủ và giảm rủi ro pháp lý. Ngoài ra, các công ty nên dự đoán sẽ làm rõ thêm và các nguồn lực ở cấp quốc gia và EU, chẳng hạn như hội thảo trên web sắp tới được tổ chức bởi Văn phòng AI.
Một cảnh quan mới cho các quy định của AI
Việc thực hiện sớm Đạo luật AI của EU chỉ đại diện cho sự khởi đầu của một nỗ lực điều tiết phức tạp và đầy tham vọng đáng chú ý. Khi AI tiếp tục đóng một vai trò ngày càng quan trọng trong chiến lược kinh doanh, các tổ chức phải học cách điều hướng các quy tắc mới và liên tục thích nghi với những thay đổi trong tương lai.
Hiện tại, các doanh nghiệp nên tập trung vào việc hiểu phạm vi sử dụng AI của họ, tăng cường quản trị dữ liệu, giáo dục nhân viên xây dựng kiến thức AI và áp dụng cách tiếp cận chủ động để tuân thủ. Bằng cách làm như vậy, họ có thể định vị mình là nhà lãnh đạo trong bối cảnh AI phát triển nhanh và mở khóa toàn bộ tiềm năng của công nghệ trong khi duy trì các tiêu chuẩn đạo đức và pháp lý.
(Ảnh bởi Guillaume Périgois)
Xem thêm: GOV TATGPT nhằm mục đích hiện đại hóa các cơ quan chính phủ Hoa Kỳ
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra AI & Big Data Expo Diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện được cùng đặt với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm cả Hội nghị tự động hóa thông minhThì BlockxThì Tuần Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo trên web về công nghệ doanh nghiệp sắp tới được cung cấp bởi TechForge đây.
