OpenAI đang phải đối mặt với lợi nhuận giảm dần với mô hình AI mới nhất của mình trong khi phải giải quyết áp lực của các khoản đầu tư gần đây.
Theo Thông tinmô hình AI tiếp theo của OpenAI – có tên mã Orion – đang mang lại mức tăng hiệu suất nhỏ hơn so với các phiên bản trước.
Trong quá trình thử nghiệm nhân viên, Orion được cho là đã đạt được mức hiệu suất của GPT-4 sau khi chỉ hoàn thành 20% quá trình đào tạo. Tuy nhiên, quá trình chuyển đổi từ GPT-4 sang GPT-5 được mong đợi được cho là có những cải tiến về chất lượng nhỏ hơn so với bước nhảy vọt từ GPT-3 sang GPT-4.
Các nhân viên cho biết trong báo cáo: “Một số nhà nghiên cứu tại công ty tin rằng Orion không tốt hơn người tiền nhiệm của nó một cách đáng tin cậy trong việc xử lý một số nhiệm vụ nhất định”. Theo một nhân viên của OpenAI, “Orion thực hiện tốt hơn các nhiệm vụ ngôn ngữ nhưng có thể không vượt trội hơn các mô hình trước đó ở các nhiệm vụ như viết mã”.
Giai đoạn đầu của quá trình đào tạo AI thường mang lại những cải tiến đáng kể nhất, trong khi các giai đoạn tiếp theo thường mang lại mức tăng hiệu suất nhỏ hơn. Do đó, 80% chương trình đào tạo còn lại khó có thể mang lại những tiến bộ ngang bằng với những cải tiến của thế hệ trước.
Tình huống này xảy ra với mô hình AI mới nhất của họ xuất hiện vào thời điểm then chốt đối với OpenAI, sau vòng cấp vốn gần đây chứng kiến công ty huy động được 6,6 tỷ USD. Với sự hỗ trợ tài chính này, kỳ vọng của các nhà đầu tư ngày càng tăng cũng như những thách thức kỹ thuật làm phức tạp các phương pháp mở rộng quy mô truyền thống trong phát triển AI.
Nếu những phiên bản đầu tiên này không đáp ứng được kỳ vọng, triển vọng gây quỹ trong tương lai của OpenAI có thể không thu hút được mức độ quan tâm tương tự.
Những hạn chế được nhấn mạnh trong báo cáo nhấn mạnh một thách thức đáng kể mà toàn bộ ngành công nghiệp AI đang phải đối mặt: sự sẵn có ngày càng giảm của dữ liệu đào tạo chất lượng cao và sự cần thiết phải duy trì sự phù hợp trong một lĩnh vực ngày càng cạnh tranh.
Theo một tờ giấy (PDF) được xuất bản vào tháng 6, các công ty AI sẽ cạn kiệt nguồn dữ liệu văn bản do con người tạo ra công khai từ năm 2026 đến năm 2032. Thông tin lưu ý rằng các nhà phát triển đã “” vắt kiệt phần lớn” dữ liệu đã được sử dụng cho tạo điều kiện cho những tiến bộ AI nhanh chóng mà chúng ta đã thấy trong những năm gần đây.
Để giải quyết những thách thức này, OpenAI về cơ bản đang xem xét lại chiến lược phát triển AI của mình.
The Information giải thích: “Để đối phó với thách thức gần đây đối với luật mở rộng quy mô dựa trên đào tạo do quá trình cải tiến GPT làm chậm lại, ngành này dường như đang chuyển nỗ lực sang cải tiến các mô hình sau khóa đào tạo ban đầu, có khả năng tạo ra một loại luật mở rộng quy mô khác”.
Khi OpenAI giải quyết những thách thức này, công ty phải cân bằng giữa đổi mới với ứng dụng thực tế và kỳ vọng của nhà đầu tư. Tuy nhiên, sự ra đi liên tục của các nhân vật hàng đầu khỏi công ty sẽ không giúp ích được gì.
(Ảnh chụp bởi Jukan Tateisi)
Xem thêm: Liên minh ASI ra mắt AIRIS ‘học’ trong Minecraft
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp đây.
