4 xu hướng AI doanh nghiệp hàng đầu cho năm 2022 và xa hơn nữa

Vào năm 2022, thế giới kinh doanh cuối cùng cũng chứng kiến ​​xu hướng AI trở thành xu hướng. Phần lớn sự chuyển dịch này từ sự cường điệu sang thực tế là kết quả của những thay đổi lớn trong kinh doanh và người tiêu dùng trong đại dịch COVID-19, khi hàng triệu người trở thành ưu tiên kỹ thuật số và bắt đầu đòi hỏi những trải nghiệm sâu sắc và phù hợp hơn từ các thương hiệu mà họ tương tác.

Ngày nay, các công ty đang vượt ra khỏi trí tuệ nhân tạo (AI) các dự án chứng minh khái niệm từ năm 2021, trong đó AI hiện đang được triển khai trong môi trường sản xuất, tối ưu hóa các hoạt động trực tiếp và được sử dụng trên quy mô lớn trong toàn doanh nghiệp, cho phép AI được nhiều bộ phận tận dụng để mang lại giá trị kinh doanh chiến lược.

Theo Báo cáo tình hình AI năm 2021 từ McKinsey56% tổng số người được hỏi báo cáo việc áp dụng AI trong ít nhất một chức năng kinh doanh, tăng từ 50% vào năm 2020.

Để thành công trong việc tích hợp AI một cách chiến lược vào tổ chức của bạn, bạn cần phải chú ý đến các xu hướng AI ngày càng phát triển và những thách thức mà các công ty đang phải đối mặt trong thế giới thực. Nó cũng yêu cầu tuân thủ các phương pháp hay nhất và mức độ trung thực nhất định về những thách thức AI vẫn còn đối với một số lĩnh vực quan trọng.

Sau đây là các xu hướng AI doanh nghiệp hàng đầu cho năm 2022 và hơn thế nữa đối với các công nghệ mới nổi:

1. Các tổ chức doanh nghiệp đón nhận AI

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp và các bên liên quan quan trọng khác trong toàn doanh nghiệp, không chỉ các nhà khoa học và công nghệ dữ liệu, đang đón nhận AI vào năm 2022 hơn bao giờ hết. Theo McKinsey, thông qua nhiều dự án chứng minh khái niệm và các trường hợp sử dụng trong thế giới thực, AI đã cho các chuyên gia kinh doanh am hiểu về công nghệ thấy giá trị và lợi ích mà AI mang lại trong các trường hợp sử dụng sau:

Vận hành và tối ưu hóa AI

Các hoạt động và tối ưu hóa AI thúc đẩy quá trình học máy và phân tích nâng cao để tự động hóa các quy trình trong hoạt động mạng và IT. Ví dụ, các hoạt động trong lĩnh vực viễn thông có thể cực kỳ phức tạp để vận hành. Các giải pháp AI có thể giúp tối ưu hóa hành trình vận hành dịch vụ, bao gồm cả hành trình tại cửa hàng trải nghiệm khách hàngsử dụng trung tâm cuộc gọi và triển khai nhân viên tại các cửa hàng, trung tâm cuộc gọi và hiện trường.

Cải tiến AI của sản phẩm

Trí tuệ nhân tạo và Machine Learning đang gia tăng giá trị cho nhiều loại sản phẩm như một tính năng cốt lõi. AI đang tiến vào tất cả các loại hình kinh doanh và hàng tiêu dùng, từ thiết bị IoT đến phần mềm như công cụ tuyển dụng nhân viên. AI cũng đang được tận dụng trong quy trình phát triển sản phẩm, đẩy nhanh quá trình phát triển sản phẩm dựa trên dữ liệu và giảm thời gian đưa sản phẩm ra thị trường đồng thời cải thiện chất lượng sản phẩm và tính linh hoạt trong việc đáp ứng các yêu cầu tùy chỉnh riêng.

Chatbots được hỗ trợ bởi AI và Tự động hóa trung tâm liên lạc

AI đang được sử dụng để tự động hóa các phần trải nghiệm của khách hàng khi tương tác với tổng đài. Các ứng dụng phần mềm hỗ trợ AI đã giúp giảm nhu cầu lập trình định tuyến cuộc gọi thủ công, định tuyến các cuộc hội thoại đến tổng đài viên đủ điều kiện nhất. Định tuyến cuộc gọi dựa trên AI này có thể giảm đáng kể thời gian chờ cuộc gọi.

Chatbots sử dụng AI có thể nhận dạng nhiều ngôn ngữ, xử lý những từ đang được nói và nhịp điệu, đồng thời quyết định cách phản hồi theo cách tự nhiên nhất có thể. Chatbot có thể nắm bắt nghĩa của từ bằng cách thực hiện mô hình hóa ngôn ngữ bằng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU) để xác định ý định của khách hàng khi đặt câu hỏi.

Tuy nhiên, trong khi AI đang tiến vào nhiều trường hợp sử dụng hơn trong toàn doanh nghiệp, những thách thức về nhận thức và tình cảm vẫn còn. Mới đây CDP.com khảo sát của người tiêu dùng Hoa Kỳ nhận thấy rằng nhận thức tích cực về hiệu suất của AI trong các ứng dụng dịch vụ khách hàng là khá thấp, với 25% người bày tỏ quan điểm tiêu cực về AI và trải nghiệm của khách hàng trong dịch vụ khách hàng, cao hơn bất kỳ ngành nào khác.

Và mặc dù chúng ngày càng phổ biến với các tập đoàn và bộ phận tiếp thị, nhưng chỉ 34% số người trả lời khảo sát của CDP.com cho rằng chatbot AI là hữu ích, với gần 44% nói rằng vẫn còn chỗ để cải thiện. Tệ hơn nữa, hơn 20% thấy trải nghiệm này gây khó chịu hoặc tốn thời gian, hay nói cách khác là trải nghiệm khách hàng kém.

2. Các tổ chức đang mở rộng quy mô AI trên toàn doanh nghiệp

Khi AI chuyển sang thực tế hoạt động, bạn cần lập kế hoạch cho AI trên quy mô lớn, không chỉ để tối ưu hóa một bước duy nhất trong quy trình. Để lập kế hoạch cho AI trên quy mô lớn, bạn cần biết nhiều thứ hơn ngoài dữ liệu – bạn cần làm việc trên toàn bộ lĩnh vực kinh doanh, công nghệ và chủ đề để lập trình và lập kế hoạch cho AI một cách hiệu quả.

Khi AI lần đầu tiên được sử dụng trong các tổ chức, mục tiêu là tìm kiếm các bước riêng biệt trong một quy trình có thể được tối ưu hóa hoặc cải thiện. Tuy nhiên, để mở rộng quy mô AI trong toàn doanh nghiệp, bản thân các quy trình cần phải được thay đổi và tối ưu hóa cho AI.

Trong đó, AI cho phép chuyển đổi dự đoán các quy trình kinh doanh cốt lõi. Trí tuệ nhân tạo cho phép các tổ chức tái cấu trúc các quy trình hiện có và tái thiết kế chúng để cải thiện và tối ưu hóa chuỗi giá trị của họ.

Các tổ chức thành công trong AI sử dụng các phương pháp hay nhất và cống hiến cho các hoạt động linh hoạt và phương pháp lấy khách hàng làm trung tâm. Một bước quan trọng ban đầu trong quá trình này là các tập đoàn thành lập các trung tâm xuất sắc về AI để cho phép phát triển các tài năng, kỹ năng và chuyên môn cần thiết để thành công với các sáng kiến ​​AI.

Cuối cùng, khi các công ty di chuyển sang cơ sở hạ tầng đám mây, cho dù đó là riêng tư, công cộng hay kết hợp, họ cần lưu ý rằng bất kỳ quá trình di chuyển đám mây thành công nào cũng phụ thuộc vào tự động hóa. Các ứng dụng đám mây hiện đại quá phức tạp để con người vận hành một mình. AI có thể giám sát tình trạng của toàn bộ hệ thống và cũng có thể được sử dụng để cải thiện quy trình CI/CD nhằm đáp ứng thời hạn di chuyển và đảm bảo chất lượng phần mềm.

3. Các tổ chức đang tuyển dụng nhân tài AI và kỹ năng điều khiển dữ liệu

Không thể phủ nhận nhu cầu phát triển và giữ chân nhân tài với các kỹ năng AI. Hầu hết 50% nhà tuyển dụng công nghệ đang vật lộn để lấp đầy công việc vì họ không thể tìm thấy tài năng đủ tiêu chuẩn. Các nhà phát triển AI đang có nhu cầu cao hơn bao giờ hết.

Việc truyền tài năng từ dữ liệu và công nghệ bên ngoài này đến từ chính các nhóm làm việc về AI. Trong nhiều dự án chứng minh khái niệm đó vào năm 2021, các nhóm AI nhận thấy rằng cần phải đưa các ngành kinh doanh khác và các bên liên quan quan trọng vào quy trình để đảm bảo thành công trong thế giới thực. Các dự án AI không chỉ là một bài tập về dữ liệu và công nghệ, chúng yêu cầu tất cả mọi người phải thực hành để đảm bảo triển khai thành công với ROI có thể đo lường được. Vì vậy, các nhà quản lý dự án, chuyên gia về chủ đề và những người khác đã được đưa vào, cũng như các bên liên quan trong kinh doanh, những người mà bản thân họ muốn có thêm thông tin về quy trình và lợi ích tiềm năng cho tất cả các khoản đầu tư AI của họ.

4. Các tổ chức đang xây dựng niềm tin xung quanh AI

Khi cả người tiêu dùng và các chuyên gia kinh doanh cảm thấy thoải mái và quen thuộc hơn với AI, họ cần cảm thấy tự tin rằng AI đang đưa ra quyết định đúng đắn, đặc biệt nếu họ đi ngược lại với lẽ thường của ai đó. Hiện tại, AI thường hoạt động trong một hộp đen đối với nhiều người. Nó có vẻ không phải là vấn đề lớn cho đến khi bạn xem xét thực tế rằng AI đang được sử dụng trong các ứng dụng như lái xe có sự hỗ trợ của AI hoặc chẩn đoán y tế. Trong những trường hợp sử dụng cụ thể này, việc tin tưởng vào AI không chỉ là một điều tốt đẹp để có, mà còn là nhiệm vụ quan trọng.

81% người tiêu dùng nói rằng họ phần nào hoặc rất lo ngại về việc sử dụng AI để tiếp thị, dịch vụ khách hàng và hỗ trợ kỹ thuật có thể ảnh hưởng đến quyền riêng tư Online của họ như thế nào, theo nghiên cứu từ CDP.com.

Các tổ chức cần xây dựng lòng tin với người tiêu dùng để họ cảm thấy tự tin hơn rằng dữ liệu của họ an toàn và sẽ được sử dụng một cách có trách nhiệm khi tạo trải nghiệm được cá nhân hóa. Một cách để giải quyết niềm tin xung quanh các quyết định của AI là có một tính năng mới nổi được gọi là “AI có thể giải thích được”. Đây là một công cụ mà AI giải thích chi tiết các quyết định của mình cho người lãnh đạo doanh nghiệp để họ có thể yên tâm xem xét quyết định đó.

Nhìn về phía trước

AI hiện đã được thiết lập và coi đầu tư thực sự là một tính năng kinh doanh cốt lõi. Gần hai phần ba số người được hỏi trong nghiên cứu của McKinsey cho biết các khoản đầu tư của công ty họ vào AI sẽ tiếp tục tăng trong ba năm tới..

Thành công về trí tuệ nhân tạo vào năm 2022 và xa hơn nữa không chỉ là về dữ liệu và công nghệ. Tất cả các bên liên quan cốt lõi và lãnh đạo doanh nghiệp cần tham gia vào quy trình để đảm bảo ROI. Khi AI đang dần trưởng thành, việc áp dụng các phương pháp hay nhất để triển khai trên quy mô lớn trong toàn doanh nghiệp và theo cách vận hành nhanh nhẹn sẽ tạo ra sự khác biệt cho những người thành công trong các sáng kiến ​​AI.

Chú ý đến các xu hướng hàng đầu trong AI sẽ đảm bảo bạn lập kế hoạch và thực hiện việc tích hợp AI vào các chiến lược tiếp thị và kinh doanh của mình một cách hiệu quả và hiệu quả.