Nếu bạn đang tìm mua một CDP cho doanh nghiệp, nó có thể là vô cùng khó hiểu khi chọn một giải pháp phù hợp. Chúng tôi đã chia nhỏ những câu hỏi bạn cần hỏi trước khi bắt đầu một dự án CDP đã có, nhưng hãy làm cho nó đơn giản. Có một số cách rộng để hiểu CDP làm gì:
- Nó giúp bạn tổng hợp dữ liệu khách hàng từ tất cả các điểm tiếp xúc với khách hàng của bạn.
- Nó giúp bạn chuyển đổi các điểm dữ liệu rời rạc thành một hồ sơ thống nhất, duy nhất của khách hàng
- Nó giúp bạn kích hoạt lại dữ liệu giàu ngữ cảnh đó trong các điểm tiếp xúc của khách hàng
Lợi ích của CDP với doanh nghiệp của bạn là gì ?
Các giám đốc điều hành Marketing ngày nay phụ trách hàng chục ứng dụng martech để quản lý, phân tích và hành động dựa trên khối lượng dữ liệu khách hàng của bên thứ nhất ngày càng tăng. Do đại dịch COVID-19, nhiều công ty hơn bao giờ hết đang tương tác với khách hàng bằng kỹ thuật số, theo McKinsey. Khi tổ chức tư vấn khảo sát các doanh nghiệp, họ nhận thấy rằng những người trả lời hiện nay có khả năng cao hơn gấp ba lần (so với trước khi xảy ra khủng hoảng) nói rằng ít nhất 80% các tương tác với khách hàng của họ là kỹ thuật số do đó việc sở hữu 1 nền tảng dữ liệu khách hàng là rất quan trọng đối với 1 doanh nghiệp.
Mặc dù hầu hết các Nền tảng dữ liệu khách hàng đều làm tất cả những điều này, nhưng sự khác biệt đến từ cách chúng được xây dựng và mức độ mà chúng vượt trội trong từng lĩnh vực.
Ví dụ: AudienceStream là CDP ưu tiên dữ liệu, có nghĩa là nó ưu tiên chất lượng và quản trị dữ liệu trong suốt hành trình của khách hàng, đồng thời thực hiện cách tiếp cận trung lập với nhà cung cấp đối với công nghệ mà chúng tôi làm việc cùng. Các dịch vụ khác chuyên kích hoạt dữ liệu khách hàng trong các kênh cụ thể như email hoặc trong các hệ sinh thái phần mềm cụ thể.
Một CDP tốt sẽ mang lại những lợi ích sau:
- Cung cấp một cái nhìn duy nhất về khách hàng- CDP hợp nhất các nguồn dữ liệu của bên thứ nhất và bên thứ ba để tạo thành chế độ xem 360 toàn diện về khách hàng của bạn trên các thiết bị và kênh, làm cho dữ liệu đó có sẵn cho công nghệ khác của bạn và trên toàn doanh nghiệp.
- Marketing tác động và trải nghiệm khách hàng- Khách hàng đang sử dụng nhiều kênh và thiết bị hơn bao giờ hết trong khi yêu cầu trải nghiệm đặc biệt và phù hợp. Với một bộ dữ liệu khách hàng toàn diện, CDP thúc đẩy Marketing đa kênh và đa kênh với dữ liệu toàn diện, đáng tin cậy.
- Phá bỏ các silo dữ liệu- Giá trị của dữ liệu khách hàng mở rộng trong một doanh nghiệp. CDP cung cấp cho các nhóm khả năng truy cập và tận dụng dữ liệu khách hàng giữa các bộ phận một cách chính xác và hiệu quả.
- Đặt Khách hàng ở trung tâm- Để thực hiện Marketing lấy khách hàng làm trung tâm, bạn phải biết khách hàng của mình. CDP trang bị cho bạn công cụ để quản lý các mối quan hệ khách hàng của bạn và Marketing với đối tượng của bạ.
- Kích hoạt hiệu quả hoạt động và sự nhanh nhẹn trong kinh doanh- CDP cho phép các doanh nghiệp xây dựng và kết nối một hệ thống công nghệ thích ứng với hành vi luôn thay đổi của người tiêu dùng với các tích hợp chìa khóa trao tay, tiết kiệm hàng giờ làm việc tích hợp. Khách hàng và các quy tắc kinh doanh được thiết lập tập trung và có thể được áp dụng trên các công nghệ khác nhau, tiết kiệm một lượng lớn thời gian và tiền bạc.
Phân biệt CDP với DMP và CRM
Trong khoảng 3 năm nay, mọi người bàn luận khá nhiều về CDP, DMP, CRM, Marketing automation…Nhưng mỗi platform đó có vai trò gì và ứng dụng trong thực tế như thế nào thì không nhiều người nắm rõ. Loạt bài này sẽ giải nghĩa giúp các bạn một số điểm quan trọng nhất .
1. Sự khác biệt so với CRM
Các hệ thống CRM là hệ thống dựa trên những lịch sử giao dịch cơ bản và thông tin khách hàng tương đối cố định và nhằm mục đích hỗ trợ cho Sale bán hàng, chăm khách. Chúng không được xây dựng để xử lý một loạt dữ liệu lớn từ các nguồn khác nhau, nhất là các loại dữ liệu chưa được định danh.
Một CDP có thể kết nối với tất cả các loại dữ liệu khách hàng, kể cả bên ngoài hay bên trong, cấu trúc hay không cấu trúc, hàng loạt hay liên tục. Nó cho phép bạn hình thành được một góc nhìn toàn diện hơn và để thấu hiểu khách hàng hơn, xử lý vấn đề ngay trong thời gian thực.
Các nguồn dữ liệu gồm có:
- Dữ liệu giao dịch và đơn hàng: Hệ thống thương mại điện tử, hệ thống bán hàng và quản trị tạo ra dữ liệu khi có người mua hàng, đặt hàng, cập nhật ngày tháng, khách hàng và giá trị hàng hóa, giỏ hàng bị bỏ trống, hàng bị trả lại và còn nhiều nữa. Không phải bàn cãi, đây là những dữ liệu cực kỳ giá trị cho việc tiếp thị và bán hàng.
- Dữ liệu hành vi, website và di động: Những sản phẩm và loại hàng đã lướt qua, nhấn vào, lưu lại, dữ liệu tương tác, số trang đã ghé vào và nhiều hơn nữa. Đây là những dữ liệu mà marketing campaign cần, performance marketers yêu thích và các Data analysis cần để làm mô hình dự đoán. Chúng được cập nhật và thay đổi liên tục, cho ta biết hành vi khách hàng hiện tại, tương lai và dùng vào mục đích tối ưu marketing/ customer experience.
- Dữ liệu customer profile 360: Thấu hiểu khách hàng là điều bắt buộc với mọi marketer. Cơ bản nhất chỉ là những thông tin liên lạc/ social profile, rồi hệ thống sẽ thu thập thêm rất nhiều dữ liệu về tâm lý – hành vi, cách sống, ngữ cảnh, các mối quan hệ và cả tính cách. Từ đó bạn có thể tạo ra các tập Khách hàng tiềm năng có cùng nhu cầu và cá nhân hoá việc nuôi dưỡng Leads → chuyển đổi
- Dữ liệu sản phẩm: Rất quan trọng. Ví dụ hàng tồn và giá cả cũng khi phân tích chung với dữ liệu khách hàng và hành vi sẽ ra được nhiều thông tin có giá trị.
Việc quản trị dữ liệu ngày càng trở nên cồng kềnh vì SKU ngày càng nhiều và vòng đời sản phẩm thì ngày càng ngắn. Có rất nhiều sản phẩm chỉ bán được trong một mùa, ví dụ một chiếc áo đầm được bán trong vài tháng và sẽ bị thay thế với một mẫu mã hợp thời hơn. Thông thường thì dữ liệu này sẽ nằm chung với tổng quan dữ liệu của người dùng thông qua các ERP hoặc Ecommerce platform.
- CRM & các nguồn dữ liệu bên ngoài (3rd parties -data): Dữ liệu CRM thông thường là theo loại hồ sơ dạng thẻ: Điện thoại, bài viết, email, địa chỉ, hàng đã mua, bổ sung thêm cả những thông tin từ các web, khảo sát do Marketing/ Sale thực hiện. Tuy nhiên CDP được xây dựng để xử lý dữ liệu bất cứ loại và dạng nào (đã biết trước). Khả năng bổ sung linh hoạt và thay đổi các loại nguồn gốc khiến nó càng có khả năng trở thành một kho trung tâm chứa mọi loại dữ liệu trong tương lai.
2. Custom integrations
Liệu bạn có thể tự xây dựng một hệ thống CDP không? Theo lý thuyết thì có, tuy vậy đầu tư sẽ rất lớn về thời gian và gặp nhiều rủi ro.
Các CDP không chỉ liên quan đến dữ liệu. Chúng chuẩn hóa và đóng gói các tính năng “ẩn”, bao gồm dữ liệu tiền tiếp thị và công cụ đã được đóng gói để khiến việc khởi tạo – vận hành dữ liệu trở nên dễ dàng hơn. Một số hệ thống CDP còn có những tính năng bổ sung được xây dựng sẵn như Hệ thống báo cáo quản trị thông minh (Business Intelligence), phân tích dự đoán, báo cáo hoặc theo dõi.
3. Khác nhau so với các delivery platforms
Trong thế giới CDP, các hệ thống tương tác tại các điểm tiếp xúc kênh được gọi là nền tảng phân phối (delivery platforms) hoặc nền tảng tương tác (engagement platforms). Chúng có thể là hệ thống quảng cáo qua email hoặc phần mềm tự động, website, DSP, social content..
Những hệ thống đó tương tác với CDP để gửi đi các thông điệp, đồng thời cũng sẽ thu thập những dữ liệu tương tác và chiến dịch để trả lại cho CDP. Chúng không phải là một phần của CDP nhưng luôn tích hợp chặt chẽ để tự động hoá và tối ưu hoá các hoạt động marketing
4. Khác biệt so với DMP
Có khá nhiều điểm chung dễ gây nhầm lẫn giữa 2 hệ thống này. DMP được thiết kế để phục vụ cho mục đích quảng cáo và retargeting dựa vào cookie trình duyệt người dùng. Chúng tập trung nhiều hơn vào các nhóm người dùng chưa định danh, hơn là chỉ tập trung vào từng khách hàng riêng biệt.
Trong DMP, thông tin chưa định danh rất nhiều và thường chỉ lưu trữ trong 90 ngày. CDP thì tạo ra những hồ sơ khách hàng chắc chắn trong suốt lịch sử..
Google/ Facebook sở hữu DMP hàng đầu thế giới, nhờ vậy có thể phân phối quảng cáo và retargeting đến hàng tỉ người trong tích tắc
5. Khác biệt so với data warehouse
Những Data warehouse truyền thống được xây dựng và vận hành bởi các đội ngũ IT để lưu trữ toàn bộ dữ liệu Doanh nghiệp. Tuy nhiên các Marketer không đủ kĩ năng và quyền để truy cập vào, ảnh hưởng đến việc sáng tạo ý tưởng và làm giảm hiệu suất vận hành. Marketer cần làm chủ Dữ liệu khách hàng để phân tích nhanh chóng và ra quyết định, nhưng Data warehouse không được thiết kế cho mục đích đó
Chi phí đầu tư của 1 CDP
CDP là một khoản đầu tư công nghệ đáng kể và tổng chi phí sở hữu nên được xem xét trước khi bất kỳ hợp đồng nào được ký kết.
Gartner vào năm 2019 đã ước tính chi phí license hàng năm CDP nằm trong khoảng từ 100.000 đến 300.000 đô la, không bao gồm công việc tích hợp và quản lý dữ liệu quan trọng cần thiết để kích hoạt hệ thống. Các doanh nghiệp xem xét một khoản đầu tư như vậy cũng phải tính đến chi phí hỗ trợ, triển khai và cải tiến liên tục.
Phần lớn các nhà cung cấp CDP đưa ra định giá dựa trên SaaS dựa trên các yếu tố như khối lượng dữ liệu được lưu trữ, số lượng hồ sơ khách hàng đang hoạt động, số lượng người dùng nền tảng và số lượng lệnh gọi API. Một số cũng tính phí cho các mô-đun bổ sung như phân tích hoặc tích hợp kênh / nền tảng bổ sung.
Các nhà cung cấp cung cấp dịch vụ phân tích và điều phối cũng có thể tính phí CPM cho việc thực thi kênh. Một số nhà cung cấp không yêu cầu hợp đồng hàng năm, nhưng điều đó ít mang lại lợi ích nỗ lực và đầu tư cần thiết để thực hiện CDP. Một số nhà cung cấp chiết khấu cho các cam kết sử dụng nhiều năm.
Các bước để lựa chọn 1 CDP
Hiểu các quy trình Marketing hiện tại của bạn, biết cách đo lường thành công và có thể xác định nơi bạn đang tìm kiếm các cải tiến, tất cả đều là những phần quan trọng của quá trình ra quyết định CDP. Phần sau đây trình bày bốn bước để giúp tổ chức của bạn bắt đầu quá trình đó và chọn CDP phù hợp với nhu cầu và mục tiêu kinh doanh của bạn.
Bước một: Bạn có cần CDP không?
Việc quyết định xem công ty của bạn có cần CDP hay không yêu cầu các bước đánh giá tương tự liên quan đến việc áp dụng phần mềm, bao gồm tự đánh giá toàn diện về nhu cầu kinh doanh, khả năng của nhân viên, hỗ trợ quản lý và nguồn tài chính của tổ chức bạn. Sử dụng các câu hỏi sau đây làm kim chỉ nam để xác định câu trả lời.
Hiện tại chúng ta quản lý dữ liệu khách hàng như thế nào? Các phần dữ liệu khách hàng bị phân mảnh thường nằm trong các hầm chứa trong bộ phận Marketing , bán hàng, mua hàng, hỗ trợ khách hàng và các bộ phận khác ? Tổ chức của bạn có hệ thống đóng vai trò là cơ quan có thẩm quyền cuối cùng về hồ sơ khách hàng không?
Bạn có biết nó bao gồm những dữ liệu khách hàng nào không? Dữ liệu ẩn danh của bên thứ ba có bị trộn lẫn vào không? Có bao nhiêu ứng dụng trong ngăn xếp martech của bạn? Và làm thế nào để dữ liệu được truyền từ ứng dụng này sang ứng dụng khác? Nó có được chuyển trong thời gian thực không? Mỗi tiếng? Hằng ngày?
Đây là tất cả các lĩnh vực mà CDP có thể giúp chuẩn hóa và hợp lý hóa việc lưu trữ và xử lý dữ liệu. Tuy nhiên, có thể có một số công cụ khác mà bạn đang sử dụng có thể đã xử lý một số chức năng của CDP mà bạn đang tìm kiếm.
Quy trình dữ liệu Marketing của chúng ta hiệu quả như thế nào? Các ứng dụng phần mềm Marketing là
được cho là để cải thiện dữ liệu và hiệu quả chiến dịch. Nhưng nhiều khi, các hệ thống khác nhau dẫn đến trùng lặp dữ liệu, thiếu tiêu chuẩn hóa và tăng các công việc thủ công tốn thời gian. Nếu bạn thấy mình dành nhiều thời gian hơn để chuẩn hóa dữ liệu hoặc loại bỏ bản ghi liên hệ và ít thời gian hơn để thực hiện các chiến dịch hoặc đánh giá hiệu suất chiến dịch, có thể đã đến lúc tự động tích hợp dữ liệu.
CDP sẽ giải quyết nhu cầu kinh doanh của chúng ta như thế nào và các Case study công nghệ của chúng ta là gì? Hầu như tất cả các CDP đều cung cấp một số khả năng cốt lõi xoay quanh việc quản lý dữ liệu, nhưng nhiều CDP cũng cung cấp một loạt các tính năng phân tích dữ liệu và điều phối nhằm giải quyết các mục tiêu kinh doanh đa dạng. Việc có một cái nhìn duy nhất về khách hàng của bạn sẽ làm gì cho bạn ? Ví dụ: bạn có muốn giảm tình trạng gián đoạn bằng cách nhắm mục tiêu đến khách hàng với các ưu đãi phù hợp hơn không? Hay tăng lợi nhuận từ các nỗ lực thu hút khách hàng bằng cách tạo ra các đối tượng giống người xem chính xác hơn? Không đầu tư vào CDP trước khi phát triển các Case study chứng minh việc áp dụng sẽ cải thiện hiệu suất Marketing hoặc giảm chi phí như thế nào. Khoản đầu tư nhiều hơn sẽ phải trả cho chính nó.
Tổ chức của bạn đã sẵn sàng cho CDP chưa? Bạn có đủ rõ ràng về các Case study và hành trình của khách hàng để cho phép bạn chọn giải pháp chính xác không? Việc tập trung hóa dữ liệu và định nghĩa đối tượng sẽ tác động đến tổ chức của bạn như thế nào? Bạn có tự tin rằng tất cả trong số các nhóm cần tham gia – từ CNTT đến Marketing đến dịch vụ khách hàng – có thể được giáo dục về giá trị tiềm năng của CDP như một phần của dự án áp dụng không? Bạn đã chọn những người chấp nhận sớm trong tổ chức có thể cung cấp các điểm bằng chứng cho những người dùng khác chưa?
Chúng ta sẽ tích hợp những hệ thống nào thông qua CDP ? Martech stack ngày càng lớn hơn và phức tạp hơn đối với nhiều tổ chức. Hợp lý hóa tích hợp là lợi ích cốt lõi của việc triển khai CDP, có thể chuẩn hóa dữ liệu để nhập và xuất dễ dàng hơn vào các hệ thống khác. Khi ngày càng có nhiều thương hiệu tham gia vào Marketing đa kênh thông qua nhiều ứng dụng martech, việc tạo ra một cái nhìn thống nhất về khách hàng đã trở nên quan trọng đối với thành công của hoạt động Marketing .
Chúng ta sẽ xác định và sau đó đánh giá mức độ thành công của CDP như thế nào? Bạn muốn đo lường các chỉ số hiệu suất chính (KPI) nào và bạn sẽ đưa ra quyết định nào dựa trên việc thực hiện CDP? Ví dụ: bạn có muốn giảm dư thừa dữ liệu và theo dõi điều đó ảnh hưởng như thế nào đến tốc độ thực thi chiến dịch không? Hay bạn muốn giảm thời gian mà nhân viên Marketing dành cho việc chuyển dữ liệu theo cách thủ công từ hệ thống này sang hệ thống khác? Đặt trước các mục tiêu kinh doanh để có thể đánh giá mức độ thành công sau này. Hơn bao giờ hết, các doanh nghiệp tìm cách định lượng ROI của các khoản đầu tư vào công nghệ của họ.
Chúng ta có quản lý đầu tư mua hàng không? Như với bất kỳ khoản đầu tư tổ chức lớn nào, hỗ trợ quản lý là điều cần thiết để CDP thành công. Bắt đầu với các mục tiêu nhỏ, ngắn hạn chứng minh CDP đang mang lại lợi ích như thế nào cho doanh nghiệp, thông qua tiết kiệm chi phí hoặc tăng doanh thu. Chìa khóa là thuyết phục các giám đốc điều hành cấp cao rằng có một cái nhìn thống nhất, duy nhất về khách hàng sẽ góp phần tạo nên lợi thế cho tổ chức.
Chúng ta cần tự phục vụ (self-service), phục vụ đầy đủ (full service) hoặc một cái gì đó ở giữa? CDP thường được xây dựng cho người dùng cuối Marketing . Tuy nhiên, các CDP khác nhau về phạm vi khả năng của chúng – và điều quan trọng là phải có một số cấp độ đào tạo liên tục để sử dụng tất cả chúng. Các nhà cung cấp CDP cung cấp các mức độ giới thiệu, hỗ trợ khách hàng và / hoặc dịch vụ chuyên nghiệp khác nhau. Đảm bảo rằng bạn hiểu nhân viên Marketing của bạn sẽ cần biết những gì để sử dụng hiệu quả CDP, hoặc nếu bạn thiếu nguồn lực nội bộ, thì loại dịch vụ được quản lý nào có sẵn.
Tổng chi phí sở hữu là bao nhiêu? Các nhà cung cấp CDP tính phí license hàng tháng dựa trên
về số lượng bản ghi dữ liệu, sự kiện (hoặc hành động của khách hàng) và các ứng dụng được tích hợp. Có thể có các khoản phí bổ sung cho việc giới thiệu, API / tích hợp tùy chỉnh hoặc đào tạo nhân viên. Đảm bảo rằng bạn biết nhu cầu kinh doanh, khối lượng dữ liệu và cách bạn cần tái cấu trúc hệ thống và nhân viên của mình để kích hoạt hoạt động của CDP. Nhận thức được tất cả các khía cạnh này sẽ giúp bạn hiểu được khoản đầu tư mà tổ chức của bạn sẽ thực hiện. Cũng nên nhớ rằng bạn có thể tiết kiệm chi phí nếu hệ thống cho phép mọi người làm việc hiệu quả hơn.
Bước hai: Xác định và liên hệ với các nhà cung cấp phù hợp
Khi bạn đã xác định rằng CDP có ý nghĩa đối với doanh nghiệp của mình, hãy dành thời gian nghiên cứu từng nhà cung cấp và khả năng của họ bằng cách thực hiện những việc sau:
1. Kiểm kê tất cả các cơ sở dữ liệu và ứng dụng martech của tổ chức bạn và đảm bảo tất cả các bên liên quan cân nhắc xem ưu tiên của dữ liệu và tích hợp hệ thống nào. CDP cung cấp nhiều trình kết nối và API sẵn có để làm cho quá trình tích hợp nhanh hơn và liền mạch hơn. Bằng cách ưu tiên các ứng dụng bạn muốn tích hợp trước, bạn sẽ có thể xác định các nhà cung cấp đã có kết nối gốc với họ.
2. Lấy thông tin của bạn và sau đó thực hiện một số nghiên cứu. Nói chuyện với các đồng nghiệp tiếp thị của bạn tại các sự kiện ảo và trong các diễn đàn thảo luận để tìm hiểu xem ai đang sử dụng nhà cung cấp CDP nào và tại sao. (Nhiều nhà cung cấp được nêu trong báo cáo này cũng cung cấp sách trắng và các công cụ tương tác có thể trợ giúp.)
3. Thu hẹp danh sách của bạn cho những nhà cung cấp đáp ứng tiêu chí của bạn. Gửi danh sách các khả năng bạn đã xác định và đặt khung thời gian để họ trả lời.
4. Quyết định xem bạn có cần tham gia vào một quy trình RFI / RFP chính thức hay không. Tuy nhiên, hãy đảm bảo cung cấp cùng một danh sách thuộc tính yêu cầu các tích hợp cho từng nhà cung cấp để dễ dàng so sánh. Các RFP hiệu quả nhất chỉ yêu cầu thông tin liên quan và cung cấp thông tin phong phú về doanh nghiệp của bạn và các nhu cầu của CDP. Nó nên bao gồm các mục tiêu chiến lược cấp cao và KPI của 1 CDP.
Ví dụ: đề cập đến các KPI quan trọng nhất của công ty bạn và cách bạn sẽ đánh giá mức độ thành công của việc triển khai CDP của mình. Bao gồm thông tin chi tiết về mốc thời gian và các ứng dụng martech hiện có mà bạn đã triển khai.
Khi được viết đúng cách, một RFP sẽ tạo điều kiện thuận lợi cho quá trình bán hàng và đảm bảo rằng tất cả mọi người có liên quan ở cả hai bên đều có được sự hiểu biết chung về mục đích, yêu cầu, phạm vi và cấu trúc của giao dịch mua dự định. Từ các phản hồi RFP, bạn có thể thu hẹp danh sách của mình thành ba hoặc bốn giải pháp mà bạn muốn giới thiệu.
Bước 3: Lên lịch trình Demo
Thiết lập các bản demo trong khoảng thời gian tương đối ngắn của nhau để giúp đưa ra các so sánh có liên quan. Đảm bảo rằng tất cả người dùng tiềm năng và các bên liên quan đang tham gia cuộc gọi demo và chú ý đến những điều sau:
• Nền tảng dễ sử dụng như thế nào?
• Nhà cung cấp dường như hiểu doanh nghiệp của chúng ta và nhu cầu tiếp thị của chúng ta?
• Họ có cho chúng ta thấy các tính năng “phải có” của chúng ta không?
Craig Howard cho biết: “Chúng ta đã chứng kiến thành công nhất với các RFP mà chúng tôi đã thay mặt khách hàng quản lý bằng cách xác định các Case study chi tiết buộc các nhà cung cấp phải chứng minh một số khả năng quan trọng đối với tổ chức, nhà giải pháp dẫn đầu và là kiến trúc sư chủ chốt tại Merkle.
“Điều này cũng giúp các nhà cung cấp có cơ hội thành công tốt nhất và loại bỏ nhiều mơ hồ xung quanh các yêu cầu chính.”
Các câu hỏi để hỏi mỗi nhà cung cấp bao gồm:
– Nền tảng cung cấp giải pháp nhận dạng như thế nào? Làm thế nào để nó ghép các điểm dữ liệu lại với nhau?
– Nền tảng xử lý cả dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc như thế nào?
– Nền tảng nhập và quản lý dữ liệu Offline như thế nào?
– Làm thế nào để nền tảng giám sát sự thành công và / hoặc thất bại của việc tích hợp và báo cáo về dữ liệu
phương sai hoặc dị thường?
– Nền tảng xử lý các kết nối và tích hợp với các hệ thống martech bên ngoài như thế nào?
Các tích hợp “phải có” của bạn có vững chắc không?
– Phương pháp tiếp cận của CDP để tích hợp với các hệ thống martech cụ thể mà
công ty sử dụng? Chỉ vì trình kết nối tồn tại không có nghĩa là trình kết nối đó nhất thiết phải hoạt động cho
tổ chức của bạn và cách bạn sử dụng nền tảng của bên thứ ba đó.
– Làm thế nào để nền tảng cho phép người dùng tạo phân khúc khách hàng dựa trên các hành vi và
sở thích?
– Nền tảng này sử dụng máy học như thế nào để phân tích dữ liệu, chẳng hạn như dự đoán
xu hướng và mẫu của khách hàng?
– Làm cách nào chúng ta có thể gửi thông điệp được cá nhân hóa và nhắm mục tiêu từ CDP?
– Làm cách nào chúng ta có thể sử dụng CDP để điều phối và theo dõi các chiến dịch tiếp thị nhiều bước?
– Nền tảng tuân thủ các quy định bảo mật dữ liệu nào?
– Nền tảng này có những chứng chỉ bảo mật dữ liệu nào?
– Chúng ta có thể trả bản quyền phần mềm hàng tháng không? Hay là phải có hợp đồng hàng năm? Là
có một hợp đồng ngắn hạn hoặc một điều khoản “ngoài” nếu mọi thứ không suôn sẻ?
– Liệu có tăng giá khi tôi gia hạn vào năm tới không – nếu có thì bao nhiêu? Nhà cung cấp sẽ
cam kết tăng giới hạn trong một khoảng thời gian nhiều năm?
– Các khoản phí bổ sung là gì? (nghĩa là chi phí thiết lập, tính năng bổ sung, API, hạn ngạch)?
– Quá trình giới thiệu thường kéo dài bao lâu? Chúng tôi sẽ có một nguồn lực chuyên dụng? Ai
sẽ là người liên lạc hàng ngày?
– Mức hỗ trợ bao gồm trong giá là bao nhiêu? Hỗ trợ gì là bổ sung?
– Ai sẽ trả tiền nếu hệ thống / nhóm của bạn mắc lỗi?
Bước 4: Kiểm tra tài liệu tham khảo, thương thảo hợp đồng
Trước khi quyết định chọn một nhà cung cấp cụ thể, hãy dành thời gian để nói chuyện với một số khách hàng tham khảo, tốt nhất là các cá nhân trong một doanh nghiệp tương tự như doanh nghiệp của bạn. Nhà cung cấp CDP có thể cung cấp cho bạn một số tài liệu tham khảo nếu bạn không thể tự xác định khách hàng.
Sử dụng cơ hội này để hỏi thêm bất kỳ câu hỏi nào và tìm hiểu thêm về bất kỳ câu hỏi nào chưa được trả lời trong bản giới thiệu. Đảm bảo rằng người mà bạn được giới thiệu là người dùng nền tảng chính và đang sử dụng các tính năng mà tổ chức của bạn quan tâm.
Trước khi quyết định chọn một nhà cung cấp cụ thể, hãy dành thời gian để nói chuyện với một số khách hàng tham khảo, tốt nhất là các cá nhân trong một doanh nghiệp tương tự như doanh nghiệp của bạn.
Cũng hãy cân nhắc hỏi những câu hỏi cơ bản sau:
- Tại sao bạn chuyển sang CDP?
- Tại sao bạn chọn nền tảng này hơn những nền tảng khác?
- Nền tảng này có đáp ứng được mong đợi của bạn không?
- Nền tảng này mất bao lâu để triển khai?
- Ai sẽ tham gia vào việc thực hiện?
- Bạn có đang sử dụng các công cụ bổ sung để quản trị, phân tích hoặc báo cáo dữ liệu không?
- Có điều gì ngạc nhiên mà bạn muốn biết trước không?
- Bạn thấy thành công nhất ở đâu? Những thách thức lớn nhất?
- Bạn đo lường thành công của chính mình như thế nào? Quá trình thiết lập dễ dàng như thế nào và làm thế nào
Dài? Nhà cung cấp đã giúp đỡ? - Dịch vụ khách hàng đáp ứng như thế nào?
- Hệ thống Có lần nào ngừng hoạt động không?
- Báo cáo hữu ích nhất, có thể hành động (yêu thích) mà công cụ tạo ra là gì?
- Bạn có ước gì họ làm khác đi?
- Tại sao bạn giới thiệu nền tảng này?
Mặc dù không phải tất cả các nhà cung cấp đều yêu cầu hợp đồng hàng năm, nhưng nhiều nhà cung cấp thì có. Trước khi thực hiện một cam kết như vậy, bạn có thể muốn nâng cao khả năng xuất hiện bằng chứng khái niệm trả phí (POC) – một dạng chạy thử – với nhà cung cấp mà bạn lựa chọn. Điều này đặc biệt hữu ích khi có những điểm không chắc chắn không thể giải quyết được thông qua các cuộc biểu tình hoặc cuộc trò chuyện với các tài liệu tham khảo.
Trong trường hợp này, bạn sẽ thực thi trên một hoặc hai Case study quan trọng giải quyết các vấn đề này. Một thử nghiệm thành công sẽ là một chặng đường dài để giải quyết mọi nghi ngờ còn tồn tại trong tổ chức của bạn, trong khi thất bại sẽ cho phép bạn cắt lỗ mà không bị mắc kẹt với hợp đồng dài hạn.
Kết Luận
Dữ liệu khách hàng hợp nhất, có thể tận dụng được đã trở thành một nền tảng thiết yếu cho sự thành công trong tiếp thị thương hiệu và khả năng đó đã trở nên quan trọng trong thời đại kỹ thuật số. Ngoài ra, người tiêu dùng mong đợi thông điệp nhất quán, được cá nhân hóa trên các kênh, ngay cả khi họ thêm thiết bị và điểm tiếp xúc mới vào hành trình mua hàng của mình. Điều này đã tạo ra một loạt cơ hội tiếp thị mới, cũng như thách thức về dữ liệu cho các Marketer.
CDP đã nổi lên như một công cụ quan trọng để quản lý dữ liệu khách hàng, nơi chúng đóng vai trò là “nguồn sự thật duy nhất” cho hồ sơ của các cá nhân ẩn danh và được biết đến. CDP thống nhất và chuẩn hóa dữ liệu khách hàng của bên thứ nhất, cải thiện độ chính xác của dữ liệu, mức độ liên quan nhắm mục tiêu và tốc độ chiến dịch tiếp thị. Các CDP đặt quyền kiểm soát dữ liệu tiếp thị và công nghệ trong tay các Marketer và tạo điều kiện thuận lợi cho việc tuân thủ một loạt các quy định về quyền riêng tư dữ liệu ngày càng tăng thông qua quản trị dữ liệu mạnh mẽ. Quan trọng là, các CDP độc lập cũng miễn phí cho các Marketer sử dụng các giải pháp tốt nhất trong các danh mục khác (tự động hóa tiếp thị, phần mềm phân tích cuộc gọi, v.v.) trong khi vẫn duy trì một cái nhìn nhất quán, duy nhất về tất cả các tương tác của khách hàng hoặc khách hàng tiềm năng với thương hiệu.
Khi thị trường CDP trưởng thành, các nhà cung cấp đang mở rộng khả năng cốt lõi của họ ngoài bảo trì dữ liệu để cung cấp cho các Marketer thương hiệu nhiều công cụ phân tích và tính năng điều phối hơn để xây dựng khán giả và thực hiện các chiến dịch nhiều bước trên các kênh.
Trong khi đó, các nhà cung cấp giải pháp cloud lớn như Adobe, Microsoft, Oracle, SAP và Salesforce đã tung ra các mục nhập của họ vào một thị trường nhà cung cấp vốn đã đông đúc. Đồng thời, một số nhà cung cấp CDP đã được mua lại và tích hợp với các công cụ khác cho trải nghiệm của khách hàng.
Tin tốt là các Marketer có nhiều lựa chọn và có thể hợp tác với nhà cung cấp giải pháp đáp ứng nhu cầu kinh doanh cấp thiết nhất của họ. Trong tương lai, hãy tìm kiếm một số CDP di chuyển mạnh mẽ hơn để mở rộng sang các lĩnh vực lân cận như cá nhân hóa, tiếp thị đa kênh, quản lý sự đồng ý hoặc các lĩnh vực quản lý dữ liệu khác. Các công ty độc lập khác sẽ theo đuổi việc sáp nhập hoặc mua lại để bổ sung các khả năng bổ sung.
Nguồn thông tin : MARTECH INTELLIGENCE REPORT.
