Đây là một phần của loạt bài đang diễn ra khám phá cách các thành viên khác nhau của một tổ chức có thể đo lường ROI của nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP).
Của chúng tôi bài báo trước xem xét cách các nhà tiếp thị có thể đo lường ROI của CDP. Bây giờ, hãy xem cách các nhóm dữ liệu có thể chọn các chỉ số thành công phù hợp để đo lường ROI của các sáng kiến CDP của họ.
Số lượng hồ sơ khách hàng hợp nhất
CDP cho phép các nhóm IT và dữ liệu cung cấp thông tin chi tiết giúp cải thiện các chiến dịch tiếp thị và hướng dẫn các quyết định chiến lược. CDP kết hợp các điểm dữ liệu của bên thứ nhất, thứ hai và bên thứ ba, gán chúng cho cùng một người để tạo hồ sơ khách hàng thống nhất, còn được gọi là chế độ xem khách hàng (SCV).Theo một Khảo sát Viện CDP năm 202188 phần trăm số người được hỏi tin rằng quan điểm khách hàng thống nhất là lợi ích quan trọng nhất của CDP.
Mỗi hồ sơ khách hàng duy nhất có ID cố định riêng và bao gồm dữ liệu khách hàng như nhân khẩu học, thông tin liên hệ, hồ sơ mua hàng, lịch sử liên lạc và các điểm tiếp xúc khác của người tiêu dùng.
CDP với AI và Machine Learning có thể cung cấp các phân tích dự đoán và khả năng phân giải danh tính, giúp các tổ chức hiểu và chuyển đổi cả đối tượng đã biết và chưa biết. Điều này cho phép CDP trở nên hiệu quả hơn trong việc hợp nhất dữ liệu theo thời gian, vì các cấu hình được làm phong phú và các thuộc tính được cập nhật với thông tin mới nhất từ các nguồn dữ liệu được kết nối.
Sạch sẽ và chính xác của dữ liệu khách hàng
CDP cho phép các nhóm IT cung cấp cho các bên liên quan bức tranh chính xác hơn về nhu cầu của khách hàng bằng cách thu thập, làm sạch và làm phong phú hồ sơ khách hàng thống nhất. CDP nhập và làm sạch dữ liệu đến từ nhiều nguồn để đảm bảo tính nhất quán bằng cách:
- Giải quyết danh tính
- Hồ sơ chống lừa đảo
- Xóa dữ liệu không chính xác và lỗi thời
- Giải quyết sự khác biệt và dư thừa
Một số CDP cũng có ETL (trích xuất, biến đổi và tải) chức năng xây dựng đường ống dẫn dữ liệu để hỗ trợ các hoạt động này.
Hiệu quả xử lý dữ liệu
CDP tối ưu hóa các quy trình kinh doanh và giúp các tổ chức hoạt động hiệu quả hơn khi truy xuất, phân loại và kích hoạt dữ liệu khách hàng. Khả năng thu thập dữ liệu hàng loạt trong thời gian thực, xử lý độ phân giải danh tính, thống nhất hồ sơ khách hàng và cung cấp các phân tích có ý nghĩa cho phép các chuyên gia dữ liệu có được thông tin chi tiết trực tiếp — và nhanh chóng — đến tay những người cần chúng.
Do đó, người dùng doanh nghiệp trở nên ít phụ thuộc hơn vào các nhóm IT về nhu cầu dữ liệu của họ và cho phép các nhóm dữ liệu tập trung vào công việc có ý nghĩa hơn – làm cho các quy trình hiệu quả hơn, đồng thời tăng năng suất. Ví dụ: nhân viên IT của một tổ chức sẽ dành ít thời gian hơn để giải quyết các yêu cầu truy vấn và báo cáo liên quan đến:
- Triển vọng và bán hàng
- quản lý chiến dịch tiếp thị
- quản lý đối tượng
- Dịch vụ khách hàng và hỗ trợ
Quyền riêng tư, tuân thủ và quản trị dữ liệu trong toàn tổ chức
CDP giúp các nhóm IT giữ cho tổ chức của họ tuân thủ luật và quy định về quyền riêng tư dữ liệu bằng cách thiết lập một hệ thống để truy cập và kiểm soát dữ liệu giữa các nhóm và bằng cách tích hợp dữ liệu về sự đồng ý và quyền riêng tư vào hồ sơ khách hàng hợp nhất.
CDP tập trung quản lý sự đồng ý, bảo mật dữ liệu cá nhân, tuân thủ và quản trị. Với CDP, một tổ chức có thể nắm bắt hiệu quả sự đồng ý của khách hàng và các tùy chọn quyền riêng tư từ các ứng dụng Online, di động và trung tâm cuộc gọi, lưu trữ thông tin đó và áp dụng thông tin đó cho các ứng dụng hạ nguồn. Những tùy chọn cá nhân đó trở thành một phần của bản ghi dữ liệu thống nhất của khách hàng và được thực thi trong tất cả các hoạt động kích hoạt và tương tác với tổ chức.
CDP giúp bảo vệ thông tin nhận dạng cá nhân của khách hàng hiệu quả hơn, giảm rủi ro trách nhiệm pháp lý do vi phạm và các hình phạt do không tuân thủ các yêu cầu quy định.
Hiệu quả của các hệ thống được kết nối
CDP giúp phá vỡ các silo dữ liệu bằng cách tích hợp với các nền tảng độc lập. Điều này hợp lý hóa các quy trình và tăng hiệu quả cũng như khả năng truy cập dữ liệu liên quan trong toàn tổ chức. CDP có trình kết nối với các hệ thống quan trọng của bên thứ hai và bên thứ ba giúp giảm thời gian và công sức mà các nhóm IT phải bỏ ra để phát triển tích hợp tùy chỉnh.
Lựa chọn tích hợp sẵn có của các nhà cung cấp CDP khác nhau. Tích hợp có thể xuất dữ liệu từ hoặc nhập dữ liệu vào CDP, tùy thuộc vào nền tảng. Một số ví dụ về ngành dọc và nền tảng công nghệ mà các nhà cung cấp CDP cung cấp tích hợp bao gồm:
- Kinh doanh thông minh (ví dụ: Microsoft Power BI, Tableau, Google Sheets, Excel)
- Quản lý quan hệ khách hàng (ví dụ: Gigya, Intercom, Salesforce)
- Lưu trữ tệp và đám mây (ví dụ: Adobe Analytics, Dropbox, Google Drive, máy chủ FTP)
- Cơ sở dữ liệu (ví dụ: Amazon Redshift, Microsoft SQL, My SQL, Snowflake)
- Quản lý dữ liệu (ví dụ: Hive, Salesforce, Oracle Bluekai, Repro)
- Thương mại điện tử (ví dụ: Magento, Shopify, VTEX)
- Tiếp thị qua email (ví dụ: HubSpot, MailChimp, Marketo)
- Nhập tệp (ví dụ: CSV, TSV, AWS S3, số lượng lớn cũ)
- IaaS và PaaS (ví dụ: Heroku, Ứng dụng Java, API REST)
- Ứng dụng dành cho thiết bị di động và máy tính để bàn (ví dụ: Android SDK, iOS SDK, Mobile SDK, Unity SDK)
- Dịch vụ phân tích web và di động (ví dụ: Biên độ, Dynalyst, Google Analytics)
Dân chủ hóa dữ liệu
Trong nhiều tổ chức doanh nghiệp, các nhóm IT bị dàn mỏng và làm việc quá sức. Triển khai CDP với phát triển Low-code/No-Code chức năng cho phép nhân viên phi kỹ thuật nhanh chóng xây dựng và thực hiện các chiến dịch hoặc chương trình mà ít phụ thuộc hơn vào bộ phận IT của họ.
Chức năng phát triển Low-code và No-Code trong CDP cho phép mã hóa “kéo và thả” mô-đun. Các nhà phát triển và nhân viên không phải là nhà phát triển (chẳng hạn như nhà tiếp thị và nhà phân tích kinh doanh) có thể nhanh chóng xây dựng và thử nghiệm các ứng dụng phần mềm mà không cần mã hóa mọi thứ từ đầu.
Bằng cách dân chủ hóa quyền truy cập dữ liệu, CDP cho phép người dùng doanh nghiệp thực hiện các dự án phát triển nhỏ hơn mà không cần hỗ trợ IT. Điều đó giúp loại bỏ tắc nghẽn IT, giải phóng nhân viên IT để tập trung vào các sáng kiến lớn hơn, phức tạp hơn. Nó cũng làm giảm nhu cầu về nhân viên IT liên quan đến quản lý dữ liệu, quản trị cơ sở dữ liệu và phân tích dữ liệu.
Mang lại giá trị cho các nhóm dữ liệu và IT
Tính linh hoạt và linh hoạt của nền tảng dữ liệu khách hàng giúp các chuyên gia IT và nhóm dữ liệu cung cấp nhiều giá trị hơn, đồng thời sử dụng tài nguyên hiệu quả hơn. Mặc dù chủ yếu được triển khai để tích hợp dữ liệu, CDP có nhiều cách sử dụng khác giúp mở rộng cách nhóm IT và dữ liệu có thể giúp công ty của họ hoạt động hiệu quả hơn và tăng lợi nhuận.
Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)
