Hiểu về khả năng của AI trong kinh doanh

Thế giới kinh doanh đang bắt tay vào một kỷ nguyên mới. Các doanh nghiệp đang sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cách mạng hóa các chiến lược kinh doanh của họ và trong một số trường hợp, thậm chí là chính doanh nghiệp của họ. Bằng cách tận dụng các công nghệ AI, các doanh nghiệp có thể cải thiện hoạt động bao gồm các lĩnh vực tiếp thị và quảng cáo Online; việc bán hàng; dịch vụ khách hàng; và hơn thế nữa. Bài viết này sẽ thảo luận về những điều bạn cần biết về khả năng của AI trong kinh doanh.

Tiếp thị và Quảng cáo Online

Bằng cách sử dụng AI, các doanh nghiệp có thể nhắm mục tiêu khách hàng tiềm năng bằng các quảng cáo phù hợp với sở thích của họ. Do các chương trình đề xuất dựa trên thuật toán hiện đang được nhiều Site Online sử dụng, các công ty có thể hướng các chiến dịch quảng cáo của họ đến những người dùng có khả năng tương tác với các sản phẩm hoặc dịch vụ của công ty. Sức mạnh của phân tích AI sẽ cho phép các công ty phát triển các mô hình tốt hơn về những gì quảng cáo Online hoạt động tốt nhất và vị trí của nó. Một hình thức quảng cáo có lập trình mới do AI hỗ trợ đang được sử dụng như một phần bổ sung cho các chiến dịch quảng cáo hiển thị hình ảnh hiện có.

Lượng dữ liệu khổng lồ mà các chương trình này thu thập cho phép các nhà tiếp thị phân tích phản ứng của người tiêu dùng và hiệu quả của các chiến dịch của họ. Loại AI này đã thành công trong việc loại bỏ lỗi của con người, cho phép thu thập dữ liệu hiệu quả hơn về các chiến lược tiếp thị.

Tài chính ngân hàng

không có gì bí mật học viện Tài chính được đầu tư rất nhiều vào công nghệ AI, sử dụng nó cho mọi thứ, từ thực hiện giao dịch đến phát hiện gian lận bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu tài chính. Các ngân hàng đang triển khai các hệ thống có thể hiểu được các bản ghi âm giọng nói từ các cuộc gọi với khách hàng, email, tin nhắn trò chuyện hoặc thậm chí là dịch vụ khách hàng. Do đó, khi các doanh nghiệp sử dụng AI để xây dựng hệ thống khuyến nghị, họ có thể cải thiện các nỗ lực tiếp thị của mình.

Internet vạn vật (IoT) và An ninh mạng

Vì AI có khả năng xử lý lượng lớn thông tin cùng một lúc nên các công ty sử dụng AI với thiết bị IoT có thể giám sát tất cả các khía cạnh hoạt động của họ trong thời gian thực. Điều này làm cho nó dễ dàng hơn cho các công ty để quản lý của họ phòng thủ mạng bởi vì các mối đe dọa cuối cùng được xác định với tốc độ và độ chính xác cao hơn mức có thể nếu không có sự trợ giúp của thuật toán. Ngoài ra, AI cũng có thể được sử dụng như một công cụ phát hiện mối đe dọa trên mạng hoặc máy bằng cách giám sát luồng lưu lượng và các mẫu hành vi của người dùng để xác định các vi phạm bảo mật tiềm ẩn và hoạt động độc hại khác.

Khi công nghệ tự động hóa ngày càng hiện diện trong các gia đình và doanh nghiệp trên toàn cầu, các tổ chức sẽ cần những cách có thể mở rộng để tự bảo vệ mình khỏi bị tấn công.

Chăm sóc sức khỏe

AI đã được sử dụng trong ngành chăm sóc sức khỏe để phân tích các mô hình y tế và đưa ra các khuyến nghị điều trị. Tuy nhiên, nhiều công ty hiện đang kết hợp AI vào quy trình kinh doanh của họ như một cách để tăng cường khả năng ra quyết định của chuyên gia.

Ví dụ, các bác sĩ sử dụng thuật toán AI có thể xử lý hình ảnh từ kết quả quét CAT hoặc MRI với tốc độ nhanh hơn tới 200 lần so với con người. Điều này cho phép các bác sĩ phát hiện những bất thường tốt hơn ngay cả khi xử lý khối lượng thông tin lớn.

Hơn nữa, AI cũng đang được các bác sĩ sử dụng để chăm sóc bệnh nhân từ xa thông qua màn hình y tế từ xa. Trên thực tế, một số bệnh viện đã tích hợp các thiết bị thông minh vào hoạt động của họ. Công nghệ thiết bị đeo được trong tương lai sẽ cho phép bệnh nhân cũng như nhà cung cấp dịch vụ y tế truy cập dữ liệu theo thời gian thực – chẳng hạn như nhịp tim hoặc huyết áp – chỉ bằng cách chạm vào một ứng dụng trên thiết bị di động của họ.

Sản xuất và Bán lẻ

Sử dụng AI trong sản xuất cho phép các công ty tự động hóa sản xuất. Tuy nhiên, điều này không chỉ đơn giản là sử dụng bot để xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại trên dây chuyền lắp ráp: Công nghệ này còn có thể được sử dụng để phân tích toàn bộ chuỗi cung ứng và cải thiện hiệu quả theo cách chưa từng có trước đây. Ngoài ra, các doanh nghiệp đang tìm cách sử dụng robot làm giao diện giữa nhân viên và hệ thống tự động, tăng năng suất của nhân viên thông qua kiến ​​thức tốt hơn về các quy trình hiệu quả trên tất cả các lĩnh vực của công ty họ.

Tương tác trực tiếp với khách hàng có thể gây khó chịu cho nhiều tổ chức do xung đột chủ yếu phát sinh từ sự hiểu lầm hoặc thông tin không chính xác do nhân viên hỗ trợ chuyển tiếp. Bằng cách kết hợp các khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên vào chatbot dịch vụ khách hàng, các công ty sẽ có quyền truy cập vào công nghệ tiên tiến hơn để họ có thể tương tác trực tiếp với khách hàng trên cơ sở trực tiếp. Nhận thấy rằng khách hàng muốn tương tác với doanh nghiệp theo cách được cá nhân hóa cao, trợ lý AI và chatbot là lựa chọn tốt nhất tiếp theo của bạn để đạt được sự hài lòng và giữ chân khách hàng.

Quản lý mua hàng và cung ứng

Nhiều doanh nghiệp sử dụng AI để xác định nhà cung cấp và đàm phán các điều khoản tốt hơn như một phần của quy trình mua hàng của họ. Điều này giúp các công ty giảm chi phí và tăng lợi nhuận. Thông thường, các thuật toán được người mua sử dụng khi họ gửi RFQ (Yêu cầu báo giá) cho các nhà cung cấp đã được sàng lọc dựa trên các tiêu chí liên quan như giá cả, thời gian vận chuyển hoặc tham chiếu của khách hàng.

Sau đó, thuật toán sẽ phân tích thêm các phản hồi của nhà cung cấp dựa trên các tùy chọn được đặt trước, xử lý thông tin này nhanh hơn nhiều so với một nhóm con người và đưa ra đề xuất quay lại nền tảng công nghệ AI độc quyền của Insight360. Sau khi doanh nghiệp có ý tưởng về giá thành sản phẩm thông qua nền tảng tìm nguồn cung ứng nội bộ, doanh nghiệp có thể yêu cầu báo giá từ 5-10 nhà cung cấp hàng đầu để đạt được khả năng thương lượng tối đa khi mua sản phẩm từ họ.

nhà bán lẻ chẳng hạn như Walmart đang sử dụng AI để đưa ra quyết định mua hàng và thậm chí giám sát hàng tồn kho của các cửa hàng trên toàn quốc.

Tự động hóa quy trình kinh doanh

Việc sử dụng trí tuệ nhân tạo đã trở thành công cụ tự động hóa các nhiệm vụ cơ bản do người lao động thực hiện trong các hoạt động hàng ngày của họ. Điều này giúp các công ty tiết kiệm chi phí nhân sự đồng thời nâng cao hiệu quả bằng cách giải phóng thời gian của nhân viên để làm việc cho các mục tiêu quan trọng hơn như tư duy phê phán, giải quyết vấn đề sáng tạo hoặc các loại công việc có giá trị cao hơn.

Các ví dụ khác bao gồm: Cytora – một hệ thống tự động theo dõi các giao dịch tiền mặt trong tài khoản ngân hàng của một tổ chức; Tidio – một công cụ được thiết kế để tập hợp các tài liệu kinh doanh từ nhiều nguồn thành các mẫu trông chuyên nghiệp; Sprocket – phần mềm trợ lý ảo lên lịch các cuộc họp, theo dõi email và cung cấp hỗ trợ nhắn tin tức thời; và SRI – phần mềm giúp doanh nghiệp vận hành hiệu quả bằng cách hợp lý hóa việc nhập dữ liệu cho nhiều tác vụ khác nhau trong nền tảng của nó.

Sắp tới, các tổ chức không chỉ nên cố gắng triển khai trí tuệ nhân tạo vào các quy trình của mình mà còn đào tạo nhân viên về cách làm việc tốt nhất cùng với các thuật toán phần mềm của mình. Các nhà quản lý có thể cần xem xét lại các nhiệm vụ do nhân viên thực hiện, chẳng hạn như nhập dữ liệu hoặc các cuộc gọi dịch vụ khách hàng lặp đi lặp lại hoặc hoàn toàn không cần sự can thiệp của con người. Mục tiêu của việc này là để các công ty cung cấp cho người lao động những công việc có giá trị cao hơn thay vì thực hiện các nhiệm vụ có thể được AI tự động hóa hoàn toàn.