Một báo cáo của Publicis Sapient làm sáng tỏ sự khác biệt giữa C-Suite và những người thực hành, được mệnh danh là “V-Suite”, trong nhận thức của họ và việc áp dụng AI tổng hợp.
Báo cáo cho thấy sự tương phản rõ rệt trong cách C-Suite và V-Suite nhìn nhận tiềm năng của AI. Trong khi C-Suite tập trung vào các use case dễ thấy như trải nghiệm khách hàng, dịch vụ và bán hàng thì V-Suite nhìn thấy cơ hội trên nhiều lĩnh vực chức năng khác nhau, bao gồm hoạt động, nhân sự và tài chính.
Nhận thức rủi ro
Sự phân chia còn mở rộng đến nhận thức rủi ro. 51% số người được hỏi ở cấp độ C bày tỏ mối quan ngại nhiều hơn về rủi ro và đạo đức của AI sáng tạo so với các công nghệ mới nổi khác. Ngược lại, chỉ có 23% V-Suite chia sẻ những lo lắng này.
Simon James, Giám đốc điều hành Dữ liệu & AI tại Publicis Sapient, cho biết: “Có vẻ như C-Suite lo lắng hơn về những mối nguy hiểm mang tính trừu tượng, mang tính toàn cảnh – chẳng hạn như các kịch bản kiểu Hollywood về siêu trí tuệ đang phát triển nhanh chóng – hơn là V- bộ.”
Báo cáo cũng nhấn mạnh sự không chắc chắn xung quanh sự trưởng thành của AI. Các tổ chức có thể đồng thời ở nhiều giai đoạn trưởng thành khác nhau, trong đó nhiều tổ chức đang gặp khó khăn trong việc xác định thành công là như thế nào. Hơn 2/3 số người được hỏi không có cách nào để đo lường sự thành công của các dự án AI tổng quát của họ.
Điều hướng bối cảnh AI tổng quát
Bất chấp việc C-Suite tập trung vào các use case có khả năng hiển thị cao, AI tổng quát đang âm thầm chuyển đổi các chức năng của bộ phận hỗ trợ. Hơn một nửa số người trả lời V-Suite đã xếp hạng AI tổng quát là cực kỳ quan trọng trong các lĩnh vực như tài chính và hoạt động trong ba năm tới, so với tỷ lệ nhỏ hơn của C-Suite.
Để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI sáng tạo, báo cáo khuyến nghị cách tiếp cận danh mục đầu tư cho các dự án đổi mới. Các nhà lãnh đạo nên tập trung vào việc thực hiện các dự án, kiểm soát CNTT ngầm, tránh trùng lặp, trao quyền cho các chuyên gia trong lĩnh vực, kết nối các đơn vị kinh doanh với văn phòng CIO và thu hút văn phòng rủi ro sớm và thường xuyên.
Daniel Liebermann, Giám đốc điều hành tại Publicis Sapient, nhận xét: “Các nhà lãnh đạo khó tìm hiểu cách các cá nhân trong tổ chức của họ sử dụng ChatGPT hoặc Microsoft Copilot cũng như hiểu cách họ sử dụng Internet”.
Con đường phía trước
Báo cáo kết thúc với năm bước để tối đa hóa sự đổi mới: áp dụng cách tiếp cận danh mục đầu tư, cải thiện giao tiếp giữa văn phòng CIO và văn phòng rủi ro, tìm kiếm những nhà đổi mới trong tổ chức, sử dụng AI sáng tạo để quản lý thông tin và trao quyền cho các thành viên trong nhóm thông qua văn hóa công ty và nâng cao kỹ năng.
Khi AI tổng hợp tiếp tục phát triển, các tổ chức phải thu hẹp khoảng cách giữa C-Suite và V-Suite để phát huy hết tiềm năng của nó. Tương lai của chuyển đổi kinh doanh nằm ở việc khai thác sức mạnh của cách tiếp cận đổi mới phi tập trung, từ dưới lên.
Xem thêm: EU giới thiệu dự thảo hướng dẫn quy định cho các mô hình AI
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp đây.
