Firmus Technologies có trụ sở tại Singapore đã được công nhận với Dự án Trung tâm Dữ liệu Châu Á Thái Bình Dương của Năm giải thưởng cho cơ sở Nhà máy AI của mình.
Cơ sở này nổi bật nhờ cơ sở hạ tầng tiên tiến và tập trung vào hiệu quả năng lượng, phản ánh những nỗ lực rộng lớn hơn nhằm đáp ứng nhu cầu ngày càng tăng của điện toán AI một cách bền vững.
Nhà máy AI là một phần trong sáng kiến đang diễn ra của Firmus nhằm chuyển đổi Trung tâm dữ liệu toàn cầu ST Telemedia (STT GDC) hiện có thành nền tảng điện toán AI hỗ trợ GPU. Các trung tâm được thiết kế lại được trang bị phần cứng hiện đại và hệ thống làm mát hiệu quả, cho phép chúng đáp ứng cả nhu cầu của doanh nghiệp và nghiên cứu với các số liệu hiệu suất năng lượng được cải thiện.
Khi trí tuệ nhân tạo tiếp tục cần nhiều năng lượng hơn, hiệu quả sử dụng năng lượng đã trở thành một vấn đề lớn. Firmus đã giải quyết vấn đề này trong gần một thập kỷ với nền tảng AI Factory, kết hợp công nghệ làm mát nhúng tiên tiến với các dịch vụ thiết kế, xây dựng và vận hành đáng tin cậy. Công ty tuyên bố nền tảng của nó có một số lợi thế đáng kểbao gồm:
- Hiệu quả năng lượng: FLOP trên mỗi picoJoule tiện ích nhiều hơn 45% so với các trung tâm dữ liệu truyền thống,
- Hiệu quả chi phí: Tổng chi phí sở hữu (TCO) rẻ hơn tới 30% so với nền tảng làm mát trực tiếp trên chip,
- Khả năng mở rộng và tính bền vững: Hỗ trợ khối lượng công việc AI mật độ cao đồng thời giảm tác động đến môi trường,
- Chuyên môn toàn cầu: Thành tích trong việc xây dựng và vận hành các trung tâm dữ liệu làm mát bằng ngâm ở Singapore và Úc.
Việc triển khai Nhà máy AI tại Singapore cho thấy các phương pháp tiếp cận đổi mới đối với cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu có thể giải quyết nhu cầu năng lượng của AI như thế nào. Dự án nêu bật một lộ trình tiềm năng để phát triển AI bền vững bằng cách đạt được pPUE là 1,02 và giảm mức tiêu thụ năng lượng 45%. Thành tựu này phù hợp với Chiến lược AI quốc gia 2.0 của Singapore, trong đó nhấn mạnh sự tăng trưởng bền vững trong đổi mới trung tâm dữ liệu và AI.
Tim Rosenfield, đồng Giám đốc điều hành của Firmus Technologies, giải thích tầm nhìn rộng hơn đằng sau dự án, lưu ý rằng đó là việc cân bằng giữa tăng trưởng AI với tính bền vững. “Bằng cách xem xét lại thiết kế trung tâm dữ liệu, chúng tôi đã tạo ra một nền tảng hỗ trợ sự phát triển của AI đồng thời thúc đẩy tính bền vững của môi trường. Nếu chúng tôi có thể làm điều đó ở Singapore, nơi Lĩnh vực hạn chế và khí hậu ẩm ướt đang cản trở chúng tôi, thì chúng tôi có thể làm điều đó ở bất cứ đâu,” ông nói.
Firmus gần đây đã thay đổi đội ngũ lãnh đạo của mình, bổ sung Tiến sĩ Daniel Kearney làm giám đốc công nghệ. Trước đây là Giám đốc Công nghệ của AWS dành cho doanh nghiệp Doanh nghiệp ASEAN, Kearney lãnh đạo nhóm kỹ thuật tại Firmus. Ông chỉ ra rằng cơ sở hạ tầng AI bền vững đang trở nên thiết yếu như thế nào khi công nghệ AI mở rộng. Ông nói: “Chiến thắng này trước các công ty trung tâm dữ liệu lâu đời đã nhận ra tầm quan trọng của công nghệ như của chúng tôi trong việc đáp ứng sự phát triển của AI và những thách thức về năng lượng mà nó mang lại”.
Công ty đã thúc đẩy công việc của mình thông qua Cloud kim loại bền vững (SMC), một sáng kiến nhằm nâng cao hiệu quả và tính bền vững của cơ sở hạ tầng AI. Các cập nhật gần đây từ Firmus bao gồm:
- Điểm chuẩn hiệu quả năng lượng: Firmus trở thành công ty đầu tiên công bố dữ liệu tiêu thụ điện năng toàn diện cùng với kết quả hiệu suất cho điểm chuẩn MLPerf Training,
- Đóng góp chính sách: Những hiểu biết sâu sắc từ Tim Rosenfield đã đóng góp cho chương trình chính sách của Viện Thay đổi Toàn cầu Tony Blair về việc quản lý nhu cầu năng lượng của ngành AI,
- Thảo luận ngành: Tại ATxSG24, Chủ tịch Firmus, Edward Pretty, đã tham gia một hội thảo bao gồm các tổ chức như NVIDIA, Ngân hàng Thế giới và Alibaba Cloud để khám phá sự cân bằng giữa tính bền vững và nhu cầu tính toán của AI,
- Mở rộng siêu khối: Nhóm 700 người của Firmus đang lắp đặt đội Nhà máy AI bền vững đầu tiên, được gọi là HyperCubes ở nhiều khu vực.
- Tương tác tại NVIDIA GTC 2024: Công ty đã tham gia hai hội thảo tại sự kiện GTC của NVIDIA, thảo luận về cơ sở hạ tầng AI bền vững cùng với các đối tác như NVIDIA, Deloitte và WEKA.
Xem thêm: Cuộc cách mạng AI: Định hình lại trung tâm dữ liệu và bối cảnh kỹ thuật số
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp đây.
