Tóm tắt :
🚀 AI đã qua thời “thử nghiệm”, bước vào giai đoạn “đau đầu” thực tế. Doanh nghiệp của bạn đang ở đâu trên hành trình này?
Một báo cáo gần đây của Zogby Analytics đã chỉ ra những sự thật phũ phàng nhưng cần thiết:
1️⃣ Đầu tư khủng, thách thức lớn: 81% công ty chi >1 triệu USD/năm cho AI, nhưng gần 70% dự án lại chậm tiến độ. Thủ phạm chính? Vẫn là bài toán muôn thuở về DỮ LIỆU.
2️⃣ AI không còn để “làm màu”: Các ứng dụng cốt lõi như phát triển phần mềm (54%) và phân tích dự báo (52%) đang vượt mặt chatbot, cho thấy sự trưởng thành trong chiến lược. AI đang được dùng để giải quyết vấn đề thực sự.
3️⃣ Xu hướng bất ngờ – “Rời Cloud về nhà”: 2/3 lãnh đạo tin rằng triển khai on-premise/hybrid an toàn và hiệu quả hơn. 67% có kế hoạch đưa dữ liệu huấn luyện AI về “nhà” để đảm bảo chủ quyền.
🔥 Nghịch lý lớn nhất: 90% lãnh đạo tự tin về quản trị AI, nhưng thực tế vận hành lại đầy trắc trở.
Câu hỏi cho các lãnh đạo không còn là “có nên làm AI không?” mà là “làm thế nào để đi hết con đường chông gai này một cách khôn ngoan nhất?”.
—
Cách đây chỉ khoảng một năm, mình vẫn còn tham gia những cuộc họp về AI đầy hứng khởi. Không khí tràn ngập những ý tưởng bay bổng về một tương lai đột phá. Giờ đây, mọi thứ đã khác. Rất khác. Những cuộc trò chuyện về AI đã chuyển từ “nếu… thì” sang những câu hỏi rất thực tế: “Dữ liệu lấy từ đâu?”, “Ai chịu trách nhiệm khi mô hình sai?”, và “Tại sao dự án lại chậm tiến độ?”.
Cơn sốt thử nghiệm đã hạ nhiệt. Chào mừng bạn đến với giai đoạn “đau đầu” nhưng đầy giá trị của AI: triển khai và vận hành thực tế.
Cơn Sốt Đầu Tư & Sự Chuyển Dịch Quyền Lực
Không thể phủ nhận, AI đã chính thức trở thành một phần cốt lõi của hoạt động kinh doanh. Một nghiên cứu gần đây của Zogby Analytics cho thấy một sự thật đáng kinh ngạc: 68% tổ chức đã đưa các giải pháp AI “tự phát triển” vào vận hành chính thức.
Đây không còn là những thử nghiệm nhỏ lẻ. Doanh nghiệp đang thực sự “đặt tiền vào nơi họ đặt niềm tin”. 81% công ty chi ít nhất 1 triệu USD mỗi năm cho các sáng kiến AI, và khoảng 1/4 trong số đó đầu tư hơn 10 triệu USD. Những con số này khẳng định một điều: cuộc chơi đã thực sự bắt đầu.
Sự chuyển dịch này còn tái định hình cả cấu trúc thượng tầng. Khoảng 86% tổ chức đã bổ nhiệm một người chuyên trách dẫn dắt AI, với chức danh như “Giám đốc AI” (Chief AI Officer). Đáng chú ý, quyền lực của vị trí này đang trở nên ngang ngửa với CEO trong việc hoạch định chiến lược. 43.3% công ty cho biết CEO vẫn là người ra quyết định cuối cùng về AI, nhưng ngay sát nút là 42% trao quyền này cho Giám đốc AI.
“Vỡ Mộng” Hậu Triển Khai – Bài Toán Dữ Liệu Muôn Thuở
Tiền đã được rót, nhân sự đã được bổ nhiệm, nhưng hành trình không hề trải hoa hồng. Hơn một nửa số lãnh đạo doanh nghiệp (trên 50%) thừa nhận rằng việc đào tạo và tinh chỉnh mô hình AI khó hơn rất nhiều so với những gì họ tưởng tượng.
Và đây là “vết xước” mà hầu hết các dự án đều gặp phải: Dữ liệu. Chất lượng, tính sẵn sàng, bản quyền và xác thực mô hình tiếp tục là những cơn đau đầu kinh niên, làm suy giảm hiệu quả của cả hệ thống. Mình đã thấy nhiều dự án đầy tham vọng chững lại không phải vì thiếu mô hình tốt, mà vì nguyên tắc cơ bản: “rác đầu vào, thì chắc chắn rác đầu ra”. Thực tế phũ phàng là gần 70% tổ chức báo cáo có ít nhất một dự án AI bị chậm tiến độ, với các vấn đề về dữ liệu là thủ phạm chính.
AI Không Chỉ Để “Làm Màu” – Sự Lên Ngôi Của Ứng Dụng Lõi
Khi doanh nghiệp dần “khôn” ra, cách họ sử dụng AI cũng thay đổi. Chatbot và trợ lý ảo vẫn phổ biến (55%), nhưng chúng không còn là tâm điểm duy nhất.
Các ứng dụng kỹ thuật hơn đang chiếm lĩnh vị trí dẫn đầu. Phát triển phần mềm hiện đứng đầu danh sách (54%), bên cạnh các ứng dụng phân tích dự báo và phát hiện gian lận (52%). Điều này cho thấy một sự trưởng thành rõ rệt: doanh nghiệp đang chuyển từ các ứng dụng hào nhoáng hướng tới khách hàng sang việc dùng AI để cải thiện và tối ưu hoạt động cốt lõi.
Cuộc “Di Cư” Bất Ngờ: Tại Sao Doanh Nghiệp Rời Bỏ Cloud Để Về ‘Nhà’?
Có lẽ điểm thú vị và đáng suy ngẫm nhất là sự thay đổi trong cách doanh nghiệp triển khai hạ tầng. Dù gần 9/10 tổ chức vẫn sử dụng dịch vụ đám mây (Cloud) cho một phần nào đó, một xu hướng “hồi hương” đang ngày càng mạnh mẽ.
Hai phần ba lãnh đạo doanh nghiệp hiện tin rằng việc triển khai tại chỗ (on-premise) hoặc lai (hybrid) mang lại sự bảo mật và hiệu quả tốt hơn. Hệ quả là, 67% có kế hoạch chuyển dữ liệu huấn luyện AI của họ về lại hạ tầng “nhà trồng”. Lý do rất rõ ràng: họ muốn giành lại quyền kiểm soát và đảm bảo chủ quyền dữ liệu – yếu tố được 83% người được hỏi xem là ưu tiên hàng đầu.
Nghịch Lý Về Sự Tự Tin
Trước khi kết thúc, có một điểm đáng để chúng ta dừng lại và suy ngẫm. Khoảng 90% lãnh đạo tỏ ra rất tự tin về khả năng quản trị AI của tổ chức mình. Tuy nhiên, sự tự tin này lại đối nghịch hoàn toàn với thực tế các dự án trì trệ vì vấn đề dữ liệu, thiếu hụt nhân tài và khó khăn trong tích hợp.
Liệu sự tự tin của lãnh đạo có phải là một ảo ảnh, một sự lạc quan đến từ những người chưa thực sự “nhúng tay” vào những rắc rối vận hành hàng ngày?
Cuộc Chơi Giờ Mới Thực Sự Bắt Đầu
Những ngày tháng thử nghiệm AI đã ở lại phía sau. Giờ đây, nó là một chức năng kinh doanh cơ bản, một chiến trường thực thụ. Các tổ chức đang đầu tư mạnh mẽ, tái cấu trúc lãnh đạo và tìm kiếm những cách thức triển khai thông minh hơn.
Khi tham vọng tăng lên, thách thức cũng vậy. Hành trình từ thí điểm đến vận hành đã phơi bày những vấn đề nền tảng về sự sẵn sàng của dữ liệu và hạ tầng. Cuộc chơi không còn là ý tưởng, mà là năng lực thực thi.
Hành trình đã thực sự bắt đầu. Câu hỏi bây giờ không còn là “có nên làm AI không?”, mà là “chúng ta có đủ sức bền và sự khôn ngoan để đi hết con đường đầy chông gai nhưng xứng đáng này không?”
