Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) giúp bạn thống nhất các kho chứa dữ liệu khách hàng và tạo ra một nguồn trung thực duy nhất cho toàn bộ tổ chức. Nhưng CDP phù hợp có thể làm được nhiều hơn thế ngoài việc tạo ra một cái nhìn 360 độ về khách hàng và nó nhanh chóng trở thành một thành phần quan trọng của hệ thống công nghệ tiếp thị.
Tuy nhiên, việc xác định đúng CDP có thể là một thách thức. Theo Viện CDPđã hết 161 nhà cung cấp CDP, mỗi thứ có một cái gì đó khác nhau để cung cấp. Biết được CDP nào phù hợp với công ty của bạn đòi hỏi bạn phải hiểu những thách thức chung của CDP và những gì cần tìm để vượt qua chúng.
1. Không có khả năng mở rộng
CDP của bạn có thể mở rộng quy mô với các mục tiêu tổ chức của bạn không? Một số CDP được thiết kế để xử lý các tập dữ liệu nhỏ hơn, vì vậy khi bạn thêm nhiều dữ liệu hơn khi công ty của bạn phát triển, hoặc tích hợp nhiều ứng dụng hơnbạn sẽ thấy tốc độ xử lý suy giảm.
Nếu CDP không thể xử lý lượng dữ liệu khách hàng bạn cần lưu trữ và xử lý, nhóm IT của tổ chức bạn có thể cần tích hợp bộ nhớ và xử lý bổ sung hoặc dự phòng. Mặc dù điều này nghe có vẻ không quá tệ, nhưng nó có nghĩa là các tùy chỉnh sẽ mất thời gian. Bạn có thể bỏ lỡ các cơ hội vì bạn không thể phân tích toàn bộ tập dữ liệu hoặc bạn không thể phân tích nó trong thời gian thực.
Hãy tìm một CDP có thể mở rộng và thu nhỏ quy mô khi yêu cầu của bạn thay đổi mà không có thay đổi đáng kể đối với kiến trúc dữ liệu của CDP. Ngoài ra, các CDP hỗ trợ bộ dữ liệu lớn hơn thường có các khuôn khổ quản trị và bảo mật mạnh mẽ hơn, giúp đáp ứng các yêu cầu về tuân thủ và quyền riêng tư dữ liệu của bạn.
2. Chứng minh thời gian để giá trị từ từ
Có nhiều các Case study cho một CDP, nhưng một số cung cấp thời gian định giá nhanh hơn những giá trị khác. Nếu bạn mua một CDP với kế hoạch triển khai tất cả các Case study của mình cùng một lúc hoặc tập trung vào những trường hợp phức tạp hơn ngay lập tức, bạn sẽ gặp khó khăn trong việc thể hiện sớm giá trị của việc triển khai.
Bạn có thể làm một số việc để sớm cho thấy giá trị của việc thực hiện CDP của mình và có một lộ trình vạch ra các kế hoạch trong tương lai.
- Đầu tiên, ghi lại tất cả các Case study của bạn và các yêu cầu kết quả đối với CDP. Quy trình này yêu cầu bạn phải có tất cả các bên liên quan từ tất cả các bộ phận tham gia ngay từ đầu, bất kể Case study nào bạn xác định sẽ đi trước. Nếu không có sự tham gia đầy đủ của các bên liên quan, bạn có thể bỏ lỡ các yêu cầu quan trọng và chọn một CDP không đáp ứng được tất cả các nhu cầu của bạn.
- Khi bạn biết các Case study của mình, bạn cần quyết định ưu tiên những trường hợp nào. Quyết định này phụ thuộc vào mục tiêu kinh doanh của bạn và mức độ bạn muốn thể hiện giá trị. Các dự án nhỏ với ít nguồn dữ liệu hơn và hệ thống mục tiêu có thể được thực hiện nhanh chóng và hiển thị giá trị nhanh hơn. Khi bạn bắt đầu chứng minh kết quả, bạn có thể triển khai nhiều Case study hơn với các nguồn dữ liệu và hệ thống bổ sung.
Một gợi ý từ David Raab, người sáng lập Viện CDP, sẽ mở rộng các Case study của bạn từng bộ phận một. Nói cách khác, hãy triển khai tất cả các Case study cho bộ phận tiếp thị của bạn, sau đó chuyển sang bộ phận dịch vụ khách hàng của bạn, v.v. Cách tiếp cận này hoạt động vì mỗi bộ phận có tập hợp các nguồn và loại dữ liệu và các hệ thống mục tiêu riêng. Nhiều Case study từ một bộ phận sẽ sử dụng một hoặc nhiều nguồn dữ liệu và hệ thống đích giống nhau. Tất nhiên, có một số trùng lặp với các bộ phận khác, nhưng điều đó có nghĩa là sẽ có một số thứ được áp dụng khi bạn chuyển sang làm việc với bộ phận tiếp theo (do đó có khả năng đẩy nhanh việc triển khai ca sử dụng của họ).
Điều quan trọng là phải phác thảo rõ ràng lộ trình thực hiện CDP của bạn, để mọi người biết điều gì sẽ xảy ra khi nào. Bạn sẽ có những chiến thắng nhanh chóng để thể hiện giá trị sớm và một kế hoạch thể hiện giá trị lâu dài của CDP của bạn.
3. Thiếu sự chấp nhận của người dùng & nhóm không có kỹ thuật
Nếu bạn đã chọn CDP của mình bằng cách lôi kéo tất cả các bên liên quan tham gia vào quá trình mua hàng, bạn đang trên đường đảm bảo mọi người đều mua vào CDP. Tuy nhiên, việc áp dụng vẫn có thể là một thách thức và việc đảm bảo rằng các nhóm phi kỹ thuật được đào tạo để sử dụng CDP sẽ là cần thiết.
Thông thường, IT thực hiện hầu hết công việc trong quá trình triển khai CDP để đảm bảo mọi thứ được thực hiện chính xác. Các nguồn dữ liệu phù hợp được kết nối, dữ liệu được xử lý chính xác và các hệ thống đích được xác định và kết nối.
Nhưng những người không chuyên về kỹ thuật cần phải biết cách thức hoạt động của CDP và cách sử dụng nó, và họ cần phải tham gia ngay từ đầu để đảm bảo thành công. Đó là lý do tại sao việc xác định trước tất cả các Case study là rất quan trọng. Các Case study sẽ vạch ra các chiến dịch và hoạt động dựa trên dữ liệu và thông tin chi tiết từ CDP.
Ví dụ: nhiều người trong nhóm tiếp thị của bạn không phải là nhân viên kỹ thuật, vì vậy mặc dù họ có thể xác định nguồn dữ liệu và hệ thống mục tiêu, nhưng họ có thể không tham gia vào việc kết nối mọi thứ. Để đảm bảo họ chấp nhận CDP, hãy chỉ cho họ các tính năng mà họ có thể sử dụng sớm, chẳng hạn như nhận được thông tin chi tiết về hành động tốt nhất tiếp theo để thực hiện, tìm kiếm các Thị trường giao dịch chưa được khai thác hoặc cơ hội bán thêm / bán kèm tiềm năng.
Một cách khác để tăng mức độ chấp nhận sớm là thông qua công cụ Low-code / No-Code. Những công cụ này cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật có thể tạo ứng dụng cho công việc của họ một cách nhanh chóng. Các nền tảng phát triển Low-code hoặc không có mã có thể được tích hợp với CDP, cho phép người dùng không chuyên về kỹ thuật truy cập vào dữ liệu khách hàng. CDP phù hợp sẽ cung cấp sự bảo mật cần thiết để đảm bảo chỉ những người có quyền phù hợp mới có thể truy cập vào dữ liệu.
Vấn đề là bạn đưa các nhóm không chuyên về kỹ thuật vào quá trình triển khai càng sớm thì họ càng sớm thấy được giá trị và bắt đầu sử dụng CDP.
Đọc thêm: Vì vậy, bạn có một lượt xem khách hàng. Làm thế nào để bạn có được các nhà tiếp thị sử dụng nó?
4. Khó khăn trong việc trích xuất các nguồn dữ liệu
Khả năng quan trọng đối với CDP là trích xuất dữ liệu từ các ứng dụng nguồn để lưu trữ trong kho dữ liệu của CDP. Dữ liệu đó có thể tồn tại ở các định dạng có cấu trúc, phi cấu trúc và bán cấu trúc. Do đó, CDP cần biết cách kết nối với từng hệ thống nguồn, loại dữ liệu mà nó đang nhập và cách xử lý khi nó được nhập.
Bài Liên quan
Trong một số trường hợp, bạn có thể thấy mình đang làm việc với một CDP đòi hỏi nhiều nỗ lực và tùy chỉnh thủ công để kết nối với một số hệ thống nguồn. Thật không may, điều này có nghĩa là IT sẽ có nhiều việc phải làm trước khi bạn có thể bắt đầu sử dụng CDP.
Tìm CDP cung cấp các đầu nối với hệ thống nguồn ưa thích của bạn ngay từ đầu, cho phép tích hợp liền mạch. CDP cũng phải đủ linh hoạt để nhập tất cả các loại dữ liệu và có tính bất khả tri lược đồ, có nghĩa là nó lưu trữ dữ liệu thô, cấp sự kiện để nếu xảy ra các thay đổi đối với cấu trúc dữ liệu nguồn, bạn sẽ không phải thực hiện các thay đổi trong CDP cũng.
5. Thiếu khả năng phân tích
Nó không đủ để CDP lưu trữ dữ liệu khách hàng của bạn. Bạn cũng cần phải có khả năng phân tích nó và rút ra những hiểu biết sâu sắc từ nó. Nhưng không phải tất cả các CDP đều có các công cụ và khả năng phân tích, hoặc chúng có một số khả năng nhưng thiếu các tính năng nâng cao hơn như phân tích dự đoán.
Khi bạn xác định các Case study của mình, bạn sẽ có một ý tưởng tốt về các khả năng phân tích mà bạn cần để hỗ trợ chúng. Nhưng cũng có thể có các khả năng và công cụ bổ sung mà bạn không nghĩ đến vì bạn chắc chắn những gì có sẵn. Cũng khó dự đoán nhu cầu trong tương lai vì các chiến lược và mục tiêu kinh doanh thay đổi theo thời gian.
Tìm CDP có các công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu được nhúng. Ngoài ra, hãy xem cách CDP thúc đẩy AI và học máy cho các khả năng như phân tích dự đoán. Cuối cùng, CDP bạn chọn phải cung cấp các khả năng này cho người dùng không phải là kỹ thuật. Nếu bạn phải liên quan đến IT hoặc nhà khoa học dữ liệu mỗi khi bạn muốn tạo báo cáo hoặc trang tổng quan mới hoặc xác định phân đoạn mới, điều đó sẽ làm chậm khả năng hành động của nhóm bạn.
Vậy là bạn đã có nó: năm thách thức chính mà bạn có thể gặp phải khi mua nền tảng dữ liệu khách hàng. Đây là những thách thức quan trọng cần theo dõi và cách bạn có thể vượt qua chúng bằng cách chuẩn bị sớm và tìm kiếm các khả năng cụ thể trong CDP của mình.
Đọc thêm: Cách chọn CDP phù hợp cho bạn
Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)
