Your Smart Business Idea
  • Login
  • Smart Green
  • Smart Finance
  • Smart Business
    • Smart Go To Market
    • Smart Operation
    • Smart Team
  • Smart Supply Chain
  • Smart Technology
  • Insight
  • News
No Result
View All Result
  • Smart Green
  • Smart Finance
  • Smart Business
    • Smart Go To Market
    • Smart Operation
    • Smart Team
  • Smart Supply Chain
  • Smart Technology
  • Insight
  • News
No Result
View All Result
Your Smart Business Idea
No Result
View All Result
Home Smart Business Smart Go To Market

Thực tiễn tốt nhất để quản lý dữ liệu an toàn

by
22 Tháng 4, 2025
in Smart Go To Market
5
SHARES
108
VIEWS

Bài Liên quan

Lakehouse là gì ? Kiến trúc dữ liệu đột phá cho ngành Bán lẻ & Phân phối trong kỷ nguyên AI

10 Tháng 5, 2025

Retail Agent: Tương lai vận hành bán lẻ thông minh trong kỷ nguyên Retail 4.0

7 Tháng 5, 2025

Cuộc Cách Mạng AI Agent : Chiến Lược Lựa Chọn và Triển Khai AI Agent Cho Doanh Nghiệp Tương Lai

10 Tháng 5, 2025

Ứng Dụng AI và Machine Learning trong Integrated Business Planning (IBP)

5 Tháng 5, 2025

Hiểu các nguyên tắc quản trị dữ liệu và cách tạo khung quản trị dữ liệu an toàn cho tổ chức của bạn.

Quản trị dữ liệu là gì?

Quản trị dữ liệu là quy trình và phương pháp để thiết lập cách dữ liệu có thể được truy cập, sử dụng và bảo mật trong một tổ chức. Quản trị dữ liệu bao gồm tất cả các chính sách, quy trình, công nghệ, cá nhân và bộ phận cần thiết để đảm bảo dữ liệu được xử lý an toàn và đúng cách.

Lợi ích của quản trị dữ liệu là gì?

Quản trị dữ liệu là một thành phần trung tâm trong chiến lược quản lý dữ liệu tổng thể của bạn. Nó đảm bảo công ty của bạn đang sử dụng dữ liệu chất lượng có thể dùng để đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu. Với dữ liệu chính xác, bạn có thể tin tưởng rằng dữ liệu đang được sử dụng trong toàn tổ chức là sạch sẽ, được định dạng và tuân thủ quy định bảo mật dữ liệu quốc tế.

Có một khuôn khổ quản trị dữ liệu cũng làm giảm sự phức tạp của kiểm tra và hợp lý hóa chất thải bằng cách làm cho dữ liệu mở rộng trở nên dễ quản lý hơn. Điều này cho phép các hoạt động kinh doanh hiệu quả hơn, với dữ liệu chính xác dễ dàng truy cập để đưa ra quyết định.

Khung quản trị dữ liệu là gì?

Khung quản trị dữ liệu đóng vai trò là nền tảng hỗ trợ chiến lược quản lý dữ liệu và các nỗ lực tuân thủ của bạn. Nó sẽ bao gồm một tập hợp các quy tắc và quy trình để thu thập, lưu trữ và sử dụng dữ liệu. Nếu không có chương trình và khuôn khổ quản trị dữ liệu phù hợp, dữ liệu có thể bị phân mảnh, thiếu độ chính xác và không tuân thủ các quy định về quyền riêng tư dữ liệu.

Đầu tiên, công ty của bạn nên triển khai một mô hình dữ liệu đại diện cho các mối quan hệ dữ liệu có thể được chia sẻ với các nhà thiết kế, nhà phát triển, nhà khoa học dữ liệu và những người khác. Sau đó, khung quản trị dữ liệu của bạn có thể được xếp chồng lên trên mô hình để xác định các quy tắc, vai trò, quy trình và trách nhiệm.

Khung quản trị dữ liệu có thể bao gồm:

  • Cơ cấu tổ chức tổng thểbao gồm các vai trò và trách nhiệm cần thiết cho quản trị dữ liệu doanh nghiệp.
  • Tiêu chuẩn và chính sách xác định ai có thể sử dụng các bộ dữ liệu cụ thể và cách sử dụng dữ liệu.
  • Cơ sở hạ tầng công nghệ, bao gồm cả phần cứng và phần mềm cần thiết để thu thập, lưu trữ và quản lý dữ liệu doanh nghiệp.
  • số liệu theo dõi việc thực hiện và kết quả của các nỗ lực quản trị dữ liệu doanh nghiệp.
  • quản lý dữ liệu để đảm bảo dữ liệu chính xác, nhất quán và tuân thủ các quy định.
  • Quản lý chất lượng dữ liệu để đảm bảo dữ liệu không bị lỗi.

Ví dụ về khung quản trị dữ liệu

Sau đây là một số ví dụ về một số khung quản trị dữ liệu để giúp bạn bắt đầu:

Một số thách thức về quản trị dữ liệu là gì?

Một số thách thức lớn nhất khi triển khai chương trình quản trị dữ liệu trong toàn doanh nghiệp của bạn sẽ tập trung vào thay đổi tổ chức. Cắt dữ liệu trên tất cả các phòng ban trong một công ty. Đổi lại, các chương trình quản trị dữ liệu sẽ yêu cầu sự hợp tác chặt chẽ giữa các nhóm mà thông thường không làm việc cùng nhau, cùng với mua vào từ lãnh đạobắt đầu với C-suite và các nhà lãnh đạo doanh nghiệp.

Một thách thức lớn khác đối với quản trị dữ liệu là tất cả các nguồn dữ liệu mới dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc đến từ các kênh mới, như thiết bị IoT và thiết bị di động. Nhiều thương hiệu sẽ cần một giải pháp quản lý dữ liệu như một nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) để nhập và hợp nhất dữ liệu một cách chính xác, để có thể áp dụng các tiêu chuẩn quản trị dữ liệu.

Vai trò nào chịu trách nhiệm quản trị dữ liệu?

Vai trò và trách nhiệm đóng một phần quan trọng trong chiến lược quản trị dữ liệu của công ty và cần được xác định rõ ràng. Sẽ có cả trách nhiệm riêng và trách nhiệm chung trong toàn doanh nghiệp. Các vai trò và nhóm bạn cần sẽ phụ thuộc vào nhu cầu và khả năng kinh doanh của bạn.

Một số vai trò quản trị dữ liệu có thể bao gồm:

  • Ban chỉ đạo quản trị dữ liệu: Một nhóm các bên liên quan đặt ra các chính sách quản trị tổng thể mà phần còn lại của công ty sẽ tuân theo.
  • Giám đốc dữ liệu: Giám đốc điều hành cấp cao chịu trách nhiệm về chiến lược dữ liệu doanh nghiệp và quản trị dữ liệu.
  • Người quản lý dữ liệu: Nhân viên đảm bảo tất cả các chính sách và thủ tục liên quan đến bộ dữ liệu đều được đáp ứng.
  • Toán tử dữ liệu: Nhân viên phụ trách vòng đời của mỗi tập dữ liệu.
  • Chủ sở hữu dữ liệu: Nhân viên quản lý dữ liệu ở cấp bản ghi.

Một sự thay đổi văn hóa rộng lớn hơn cũng có thể cần thiết để thiết lập dữ liệu như một ưu tiên cho sự phát triển và đổi mới kinh doanh.

Công nghệ quản trị dữ liệu là gì?

Có rất nhiều công cụ để quản lý dữ liệu, quản trị dữ liệu và chiến lược dữ liệu tổng thể. Các công cụ và công nghệ bạn triển khai sẽ phụ thuộc vào mục tiêu, ngành và khách hàng của bạn. Công cụ quản trị dữ liệu có thể giúp các công ty tự động hóa một số khía cạnh của quản trị dữ liệu. Chúng cũng có thể được sử dụng để ánh xạ dữ liệu, danh mục dữ liệu, quản lý quy trình làm việc và tài liệu. Một số công cụ có thể độc lập hoặc được tích hợp vào các nền tảng quản lý dữ liệu khác, chẳng hạn như CDP.

Dưới đây là một số ví dụ về các tính năng bạn nên tìm kiếm trong một công cụ quản trị dữ liệu:

  • Quản lý dữ liệu chủ (MDM). Một công cụ quản trị dữ liệu sẽ có thể theo dõi việc quản lý dữ liệu một cách tổng thể, bao gồm chất lượng dữ liệu, quy tắc dữ liệu và cấu hình dữ liệu. Điều này kiểm soát vòng đời dữ liệu và siêu dữ liệu tài liệu, giúp cải thiện việc lập danh mục.
  • lập danh mục dữ liệu. Các tính năng lập danh mục dữ liệu khá chuẩn cho công nghệ quản trị dữ liệu. Tìm kiếm khả năng tìm, thu thập và sắp xếp dữ liệu trong khi áp dụng các danh mục và thẻ. Điều này sẽ làm cho dữ liệu dễ khám phá hơn nhiều.
  • Quyền sở hữu và quản lý dữ liệu. Những công cụ này cho phép chủ sở hữu dữ liệu và người quản lý dữ liệu quản lý dữ liệu và giữ cho dữ liệu chính xác và nhất quán.
  • Kiểm soát chính sách. Kiểm soát chính sách cho phép bạn quản lý và định cấu hình chính sách dữ liệu.
  • Trực quan hóa dữ liệu. Công cụ trực quan hóa dữ liệu cung cấp cho bạn khả năng xem các mối quan hệ dữ liệu trong nhiều cách xử lý đồ họa.
  • Tiêu chuẩn và định nghĩa. Để quản trị được sử dụng trong toàn tổ chức, mọi người phải được điều chỉnh theo các điều khoản và ngôn ngữ được sử dụng để truyền đạt các vấn đề liên quan đến dữ liệu.
  • Sự tuân thủ. Tất cả các công cụ quản trị dữ liệu sẽ giúp duy trì việc tuân thủ các quy định như GDPR và CCPA.

Xây dựng khung quản trị dữ liệu

Các công ty phải có hiểu biết đầy đủ về toàn bộ chuỗi cung ứng dữ liệu của họ để quản lý dữ liệu đúng cách. Việc biết dữ liệu của bạn đến từ đâu, ai sở hữu dữ liệu đó, cách dữ liệu được sử dụng và nơi lưu trữ dữ liệu là rất quan trọng để phát triển một chiến lược quản trị dữ liệu hiệu quả.

Dữ liệu phải phù hợp, chính xác, chất lượng cao và đáng tin cậy để dữ liệu có thể phục vụ như một tài sản hữu ích cho công ty của bạn. Và, nó phải được tập trung hóa để có thể quản lý tuân thủ quy định. Nói cách khác, dữ liệu của bạn cần phải có tính toàn vẹn.

Dữ liệu tập trung có thể được sử dụng để phát triển các sản phẩm tốt hơn, làm cho dịch vụ khách hàng hiệu quả hơn, giảm sự phức tạp và lãng phí. Với các phương pháp hay nhất về quản trị dữ liệu phù hợp, bạn có thể dân chủ hóa dữ liệu vì vậy nó có thể được tận dụng trên toàn doanh nghiệp.

Khám phá thêm các phương pháp hay nhất về quyền riêng tư dữ liệu và quản trị dữ liệu:

Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)

Tags: CDPcustomer data platformData AnalyticsMarketing Automation
Share2Tweet1Share
Previous Post

Tìm hiểu về Truy Xuất Nguồn Gốc – một hệ thống không thể thiếu trong quản lý chất lượng sản phẩm

Next Post

AI Chatbot so với Rule Based Chatbot : Đâu là lựa chọn thông minh hơn cho doanh nghiệp của bạn?

Related Posts

AI & Machine Learning

Lakehouse là gì ? Kiến trúc dữ liệu đột phá cho ngành Bán lẻ & Phân phối trong kỷ nguyên AI

PHẦN 1 – KHÁI NIỆM & BẢN CHẤT LAKEHOUSE 1.1 Tại sao cần một kiến trúc dữ liệu mới? Trong...

10 Tháng 5, 2025
AI & Machine Learning

Retail Agent: Tương lai vận hành bán lẻ thông minh trong kỷ nguyên Retail 4.0

1. Retail Intelligence – Khi cửa hàng vật lý cũng cần trở nên thông minh như online Cách đây một...

7 Tháng 5, 2025
AI & Machine Learning

Cuộc Cách Mạng AI Agent : Chiến Lược Lựa Chọn và Triển Khai AI Agent Cho Doanh Nghiệp Tương Lai

Trong giai đoạn 2024–2025, làn sóng AI Agents không còn là khái niệm tương lai xa, mà đã trở thành...

10 Tháng 5, 2025
AI & Machine Learning

Ứng Dụng AI và Machine Learning trong Integrated Business Planning (IBP)

IBP đã mang lại cho doanh nghiệp khả năng lập kế hoạch tích hợp, vận hành linh hoạt và ra...

5 Tháng 5, 2025
Smart Go To Market

Vì sao IBP (Integrated Business Planning) sẽ trở thành nền tảng sống còn cho doanh nghiệp trong thập kỷ tới ?

1. Bối cảnh và tầm quan trọng của IBP trong kỷ nguyên mới Trong kỷ nguyên số hóa sâu rộng,...

5 Tháng 5, 2025
Insight

Các công ty phần mềm mã nguồn mở kiếm tiền như thế nào ?

Trong thế giới phần mềm, "mã nguồn mở" từng được xem như một cuộc cách mạng đẹp đẽ nhưng... nghèo...

30 Tháng 4, 2025
Next Post

AI Chatbot so với Rule Based Chatbot : Đâu là lựa chọn thông minh hơn cho doanh nghiệp của bạn?

NFT Music đang thay đổi ngành công nghiệp âm nhạc như thế nào ?

Bài đọc nhiều

Giải mã chiến lược tăng trưởng: Phân tích sâu về tích hợp ngang và dọc

5 Tháng 5, 2025

ESG 360°: Toàn Cảnh Chiến Lược Cho Những Doanh Nghiệp Muốn Dẫn Đầu

10 Tháng 5, 2025

ESG , Tài chính bền vững và Công nghệ : Xu Hướng Tất Yếu hay Cơ Hội Bị Bỏ Lỡ ?

10 Tháng 5, 2025

Dự báo nhu cầu bằng AI & Machine Learning: Từ công cụ vận hành đến lợi thế chiến lược kinh doanh

3 Tháng 5, 2025

Chuyển đổi số ngành làm đẹp: Bài học từ hành trình bứt phá của Sephora

1 Tháng 5, 2025

Top 5 ESG Software Solutions (2024–2025): Lựa chọn chiến lược cho doanh nghiệp hướng tới vận hành bền vững

11 Tháng 5, 2025

Quản lý quan hệ nhà cung cấp (Supplier Relationship Management – SRM ) và số hoá quy trình mua hàng ?

18 Tháng 7, 2023

Tìm hiểu về Truy Xuất Nguồn Gốc – một hệ thống không thể thiếu trong quản lý chất lượng sản phẩm

18 Tháng 5, 2023

Từ Keep App đến cuộc chơi “wellness-as-a-platform”: Khi thể dục không chỉ là sức khỏe mà là hệ sinh thái dữ liệu và lối sống

30 Tháng 4, 2025

Công thức thành công bền vững của Coca-Cola: 10 yếu tố chiến lược xây dựng thương hiệu toàn cầu

3 Tháng 5, 2025

Insight

Giải mã chiến lược tăng trưởng: Phân tích sâu về tích hợp ngang và dọc

5 Tháng 5, 2025

Tìm hiểu về Truy Xuất Nguồn Gốc – một hệ thống không thể thiếu trong quản lý chất lượng sản phẩm

18 Tháng 5, 2023

Dự báo nhu cầu bằng AI & Machine Learning: Từ công cụ vận hành đến lợi thế chiến lược kinh doanh

3 Tháng 5, 2025

ESG 360°: Toàn Cảnh Chiến Lược Cho Những Doanh Nghiệp Muốn Dẫn Đầu

10 Tháng 5, 2025

Các ngành Kháng Suy Thoái và Mô Hình Kinh Doanh Vượt Khủng Hoảng

3 Tháng 5, 2025

Multi-Agent AI: Hệ thống “đội nhóm thông minh” cho doanh nghiệp hiện đại

28 Tháng 4, 2025

Chuyển đổi số ngành làm đẹp: Bài học từ hành trình bứt phá của Sephora

1 Tháng 5, 2025

Kết hợp RPA và AI Agent trong tự động hoá doanh nghiệp

30 Tháng 4, 2025

Bài mới nhất

AI sẽ biến đổi xã hội – và thất nghiệp chỉ là tình trạng tạm thời

11 Tháng 5, 2025

Hệ sinh thái Carbon Accounting và Bài học chiến lược từ Persefoni

11 Tháng 5, 2025

Lakehouse là gì ? Kiến trúc dữ liệu đột phá cho ngành Bán lẻ & Phân phối trong kỷ nguyên AI

10 Tháng 5, 2025

Top 5 ESG Software Solutions (2024–2025): Lựa chọn chiến lược cho doanh nghiệp hướng tới vận hành bền vững

11 Tháng 5, 2025

AI Mentor và Tư vấn nghề nghiệp truyền thống – Đối thủ hay đồng minh ?

10 Tháng 5, 2025

Trí tuệ nhân tạo (AI) có thể giúp các tổ chức trong báo cáo ESG như thế nào ?

11 Tháng 5, 2025

Từ sự cố Tây Ban Nha đến bài học cho Việt Nam: Chuyển đổi năng lượng không thể thiếu chuyển đổi số

9 Tháng 5, 2025

Personal AI: Khi Trí Tuệ Nhân Tạo Cá Nhân Hóa Trở Thành Chiến Lược Quản Lý Tri Thức Mới Cho Doanh Nghiệp

8 Tháng 5, 2025

About Us

SmartBusiness.vn – Nơi nội dung tạo ra giá trị thực và thúc đẩy đổi mới.
Chúng tôi kết nối chuyên gia, doanh nhân, và nhà sáng tạo để sản xuất những bài viết chuyên sâu, truyền cảm hứng, tập trung vào kinh doanh, công nghệ, và phát triển bền vững.
Tại đây, nội dung không chỉ để đọc, mà còn để hành động và tạo nên thay đổi.

Facebook LinkedIn Telegram

SmartBusiness.vn – Nơi nội dung tạo ra giá trị thực và thúc đẩy đổi mới.
Chúng tôi kết nối chuyên gia, doanh nhân, và nhà sáng tạo để sản xuất những bài viết chuyên sâu, truyền cảm hứng, tập trung vào kinh doanh, công nghệ, và phát triển bền vững.
Tại đây, nội dung không chỉ để đọc, mà còn để hành động và tạo nên thay đổi.

Top Read

Giải mã chiến lược tăng trưởng: Phân tích sâu về tích hợp ngang và dọc

5 Tháng 5, 2025

ESG 360°: Toàn Cảnh Chiến Lược Cho Những Doanh Nghiệp Muốn Dẫn Đầu

10 Tháng 5, 2025

Danh mục

  • AI & Machine Learning
  • Blockchain
  • Business Automation
  • Business News
  • Data Analytics
  • Insight
  • Smart Finance
  • Smart Go To Market
  • Smart Green
  • Smart Operation
  • Smart Supply Chain
  • Smart Technology

Welcome Back!

Login to your account below

Forgotten Password?

Retrieve your password

Please enter your username or email address to reset your password.

Log In
No Result
View All Result
  • Smart Green
  • Smart Finance
  • Smart Business
    • Smart Go To Market
    • Smart Operation
    • Smart Team
  • Smart Supply Chain
  • Smart Technology
  • Insight
  • News
  • Login

SmartBusiness.vn – Nơi nội dung tạo ra giá trị thực và thúc đẩy đổi mới. Chúng tôi kết nối chuyên gia, doanh nhân, và nhà sáng tạo để sản xuất những bài viết chuyên sâu, truyền cảm hứng, tập trung vào kinh doanh, công nghệ, và phát triển bền vững. Tại đây, nội dung không chỉ để đọc, mà còn để hành động và tạo nên thay đổi.