Từ việc Treasure Data gia nhập thị trường Đài Loan vào năm ngoái, đến việc Salesforce sáp nhập và mua lại Evergage trong năm nay, công ty khởi nghiệp đài Loan iKala cũng công khai phát hành sản phẩm của mình sau khi CDP (Customer Data Platform, nền tảng dữ liệu khách hàng) dường như ngày càng được chú ý. Ngoài ra còn có một số bài viết thảo luận về cdp là gì, cdp và CRM khác biệt với DMP, và liệu các doanh nghiệp Đài Loan có cần CDP hay không, được viết khá rõ ràng, bài viết này cố gắng khám phá và so sánh năm chức năng cốt lõi của CDP:
- Customer ID
- Trung tâm dữ liệu
- Nhãn thuộc tính người dùng
- Tạo nhóm thông qua thẻ người dùng
- Tích hợp với các dịch vụ của bên thứ ba
Có những sản phẩm CDP nào trên thị trường
Chỉ cần cdp đã được ở nước ngoài trong nhiều năm, nhưng Đài Loan đã không được nhiều người thảo luận cho đến một hoặc hai năm qua, người bình thường có thể không quen thuộc với các nhà cung cấp dịch vụ CDP. Một báo cáo của Advertiser Perceptions đã truy cập 231 kỹ sư tiếp thị, CNTT và dữ liệu và thống kê sự quen thuộc của họ với các nhà cung cấp CDP. Đáng ngạc nhiên hơn, một số công ty làm CDP như Tealium, Segment, mParticle chưa được biết đến rộng rãi với các vị trí có liên quan trong doanh nghiệp; Thay vào đó, một số nhà máy lớn như Salesforce, Oracle và Adobe đã trả lời rằng các sản phẩm CDP của họ là “rất quen thuộc” mặc dù cdp chỉ là một hoặc hai năm qua. Tôi đoán họ nên sử dụng các tính năng như CRM hoặc Marketing Cloud, nhưng nghĩ rằng họ đang sử dụng CDP …
Tuy nhiên, từ biểu đồ này, chúng ta có thể biết rằng một số công ty lớn như Salesforce và Adobe thực sự có lợi thế thương hiệu trong việc chuyển sang các lĩnh vực mới, và Chúng ta cũng có thể biết những công ty hiện đang cung cấp dịch vụ CDP ở nước ngoài, và ở Đài Loan, điều quen thuộc nhất sẽ là Arm Treasure Data dưới đây.
Dưới đây Chúng ta mô tả 5 tính năng chính của CDP:
Bài Liên quan
Customer ID (Identity Graph)
CRM truyền thống tập trung vào việc phân tích thông tin sau khi mua hàng của khách hàng, bao gồm ngày mua, hàng hóa và số tiền mua, phương thức giao dịch, kênh giao dịch, v.v. Những dữ liệu này thực sự hữu ích để phân tích khách hàng sau khi giao dịch hàng hóa, chẳng hạn như mô hình phân tích RFM, v.v. Nhưng khi hành vi của người tiêu dùng từ từ chuyển sang online, chỉ theo dõi và phân tích hành vi sau khi giao dịch là không đủ, Growth Hacking và các lý thuyết khác đã nuôi dưỡng sự thèm ăn của các nhà tiếp thị, hành vi mua hàng thậm chí trở thành một chỉ số lạc hậu, không phải là ông không quan trọng, nhưng CDP cần phải bao gồm nhiều dữ liệu hành vi “trước khi mua” hơn CRM Và có một cách để ghi lại dữ liệu hành vi trước khi mua, để các nhà tiếp thị có cách để cá nhân hóa giao tiếp trước khi người dùng mua, kích thích chuyển đổi người dùng. Vì vậy, cdp khái niệm sản phẩm sẽ ngày càng được thị trường chú ý, không phải là không có lý do.
Nếu trang web được sử dụng như một ví dụ về các blog tôi thường duyệt, tôi không cần các thành viên đã đăng ký cũng có thể duyệt qua các mặt hàng và sách khác nhau hoặc thậm chí thêm các mặt hàng vào giỏ hàng. Tại thời điểm này, nền tảng không có bất kỳ dữ liệu tên thật nào về tôi (bao gồm email, số điện thoại, v.v.) và phải đến khi tôi thực hiện giao dịch mua đầu tiên, blog sẽ có dữ liệu và hồ sơ mua hàng của tôi. Và ngay cả khi tôi đã là một thành viên của blog ngày hôm nay, miễn là tôi duyệt không đăng nhập, ông không biết những cuốn sách tôi đã duyệt.
Và những gì CDP phải làm là có một cách để ghi lại toàn bộ quá trình mua hàng của người dùng. Trong trường hợp tôi không đăng nhập, sử dụng các thuộc tính ẩn danh để xác định hành vi của tôi trên trang web và ghi lại trang nào tôi đã xem, tôi đã xem mặt hàng nào, sau đó liên kết ẩn danh của tôi với tài liệu tên thật sau khi tôi đăng ký thành viên hoặc hoàn tất giao dịch mua đầu tiên và liên kết tất cả các hành vi duyệt web trước đó của tôi. Các chức năng cốt lõi của CDP được xây dựng trên nhận dạng người dùng, và khi Chúng ta nhìn vào các tính năng nhận dạng CDP, có một số định hướng để xem xét:
Deterministic vs. Probabilistic
Hầu hết các CDP sử dụng phương pháp “quyết định” để nhận dạng người dùng, cái gọi là ý nghĩa quyết định là CDP liên kết các thuộc tính ẩn danh khác nhau với dữ liệu tên thật, là khi người dùng thực hiện một số hành vi trang web như đăng nhập thành viên, người dùng phải cung cấp thông tin tên thật.
Như Hình ảnh sau đây, ví dụ, khi tôi truy cập trang web của blog, bởi vì tôi chưa đăng nhập, trang web chỉ có thể sử dụng một ID ẩn danh: v9527 để đại diện cho tôi, tôi duyệt sản phẩm 1 với sản phẩm 2 và thêm sản phẩm 2 vào giỏ hàng và các hành vi khác, tất cả đều được ghi lại bằng ID ẩn danh v9527 này, mặc dù hôm nay tôi tắt trang web để làm những việc khác, những tài liệu này cũng sẽ được ghi lại trong cơ sở dữ liệu.
Sau đó một ngày, khi tôi truy cập blog một lần nữa đến trang web, trang web vẫn có thể nhận ra tôi là v9527, cho đến khi tôi đăng nhập bằng số điện thoại 0937123456, hệ thống sẽ tự động liên kết các thuộc tính ẩn danh v9527 và dữ liệu tên thật 0937123456 hai tài khoản này, và tôi duyệt sản phẩm 1 và dữ liệu sản phẩm 2 vào ngày hôm trước, cũng sẽ được trả lại, CDP ghi lại toàn bộ quá trình mua hàng của người dùng của tôi. Và rõ ràng để “thành viên đăng nhập” như hành vi người dùng rõ ràng để liên kết các thuộc tính ẩn danh của người dùng và dữ liệu tên thật, được gọi là cách “quyết định”.
Cũng bởi vì CDP có một cách để có được thuộc tính ẩn danh của tôi trước khi tôi đăng nhập, vì vậy trước khi tôi đăng nhập, tôi có thể nắm bắt xu hướng tiêu dùng của tôi, thông qua các công cụ tự động hóa tiếp thị để phân phối chính xác sản phẩm 1 và thông điệp tiếp thị sản phẩm 2.
Hầu hết các CDP sử dụng một cách tiếp cận “quyết định” để nhận dạng người dùng. Lấy Tealium làm ví dụ, khi người dùng truy cập trang web, họ sẽ cho anh ta một thẻ người dùng ẩn danh được gọi là Visitor ID và liên kết dữ liệu người dùng của khách truy cập trang web bằng hành vi được chỉ định, mà họ gọi là Visitor Stitching.
Một số CDP, chẳng hạn như AgilOne, ngoài nhận dạng người dùng “quyết định”, có những cách để xác định rằng nhiều hồ sơ người dùng có thể thuộc về cùng một người dùng, có thể là vì họ có email khác nhau nhưng số điện thoại giống hệt nhau, hoặc có cùng một địa chỉ, v.v., thường được đánh giá theo cách xác định cơ hội, vì vậy còn được gọi là “cơ hội” dữ liệu người dùng để phân biệt.
Tùy thuộc vào nhận dạng người dùng, các CDP khác nhau có thể phân biệt thuộc tính và nhãn của người dùng theo những cách khác nhau. Một số có thể là nhìn vào dữ liệu có sẵn gần đây nhất, một số có thể dựa trên dữ liệu thu được từ bản cập nhật gần đây nhất của cơ sở dữ liệu và một số cho phép người dùng tùy chỉnh cái gọi là “thuộc tính người dùng cao nhất” (Golden Attribute).
Dữ liệu tập trung
CDP thu thập dữ liệu từ các kênh khác nhau như trang web, ứng dụng, giao dịch Offline và nhiều hơn nữa, nó gần như có sẵn như một trung tâm dữ liệu của khách hàng và cung cấp API cho phép các nhà phát triển để có được hoặc cập nhật và xóa dữ liệu của người dùng. 例如 Tealium 的 Visitor Lookup API、Treasure Data、Segment 的 Persona Profile API , tất cả đều cung cấp các tệp API hoàn chỉnh. Điều quan trọng cần lưu ý là mỗi nhà cung cấp có thể có các quy định khác nhau về thời hạn lưu giữ dữ liệu, hoặc có những hạn chế khác nhau đối với API, cách tính giá, v.v. Nếu sử dụng API để có được dữ liệu là một tình huống sử dụng quan trọng, trước khi mua, bạn nên hỏi doanh nghiệp của bạn rõ ràng.
Một số CDP cung cấp các nhóm ngẫu nhiên cho người dùng và cung cấp thêm các tính năng A / B testing, chẳng hạn như Tealium và mParticle.
Gán nhãn thuộc tính người dùng
Ngoài nhận dạng người dùng, một chức năng cốt lõi khác của CDP là dán các Nhãn thuộc tính khác nhau cho người dùng để tạo điều kiện cho các nhóm người dùng tiếp theo, Nhãn thuộc tính ở đây có thể được chia thành nhiều loại:
Gán nhãn được chuyển đổi bằng dữ liệu của chính khách hàng
CDP chủ yếu có thể dựa trên dữ liệu nhận được từ trang web của khách hàng, sau khi tính toán thêm, nhãn thu được sẽ được dán nhãn cho người dùng. Lấy video Tealium dưới đây làm ví dụ, Chúng ta có thể tự xác định nhãn VIP và chỉ định rằng khách hàng có giá trị hơn 500 nhân dân tệ trong suốt cuộc đời được dán nhãn VIP này, sau đó có thể dễ dàng sàng lọc người dùng nhãn này, hoặc kết hợp với các nhãn thuộc tính khác để thiết lập sự phân chia người dùng. Không chỉ Tealium, tất cả các CDP sẽ cung cấp chức năng này, có thể được mô tả như là một trang bị tiêu chuẩn cho CDP.
Điều quan trọng cần lưu ý là các nhãn người dùng được mô tả ở trên đến từ dữ liệu riêng của khách hàng (còn được gọi là dữ liệu của bên thứ nhất), CDP chỉ đơn giản là sau khi tính toán hoặc chuyển đổi dữ liệu thu thập được, nhận được thẻ người dùng trực giác hơn và dễ sử dụng hơn. Vì vậy, trước khi mua CDP, hãy tự hỏi liệu cấu trúc quy trình của trang web đã được thực hiện trong công ty, liệu sản phẩm có đủ để dán nhãn người dùng phù hợp hay không và liệu việc phân loại sản phẩm đã sẵn sàng hay chưa. Nếu không, ngay cả khi nhập CDP, sẽ không có nhiều trợ giúp.
Thẻ người dùng từ Data Management Platform của bên thứ ba
Điều mà các nhà tiếp thị thường băn khoăn nhất là: “Làm thế nào tôi có thể sử dụng quảng cáo một cách hiệu quả trong biển người dân để có được khách hàng mới?”. Để đạt được điều này, hầu hết các CDP được tích hợp với DMP, chẳng hạn như Krux của Salesforce, Lotame, LiveRamp của Acxiom, v.v. để tăng cường sự hiểu biết của người dùng thông qua thẻ thuộc tính DMP của bên thứ ba hoặc có được khách hàng mới. Các loại nhãn phổ biến nhất có thể là những điều sau đây:
- Thông tin cơ bản về độ tuổi, giới tính, nghề nghiệp, tình trạng hôn nhân, thành viên gia đình, phạm vi thu nhập, v.v. của người dùng
- Thẻ thuộc tính tài chính: điểm tín dụng, dữ liệu tài sản hoặc tài sản, tình trạng sử dụng thẻ tín dụng, v.v
- Nhãn quan tâm: ví dụ: du lịch, thể thao, trò chơi điện tử, v.v
- Nhãn hành vi mua hàng: chẳng hạn như sở thích cho một số danh mục hàng hóa nhất định hoặc kênh mua hàng, v.v
Nhưng có ba điều cần lưu ý ở đây:
- Chi phí mua đối tượng bổ sung từ DMP là cần thiết: CDP nói chung dựa trên việc tích hợp dữ liệu của bên thứ nhất và không cung cấp Nhãn thuộc tính bên ngoài của người dùng. Nếu nhiệm vụ chính của các nhà tiếp thị là làm cho khách hàng mới trên các phương tiện truyền thông trả tiền, mua đối tượng bên ngoài của DMP, hoặc thuộc tính thẻ, và sau đó kết hợp với dữ liệu của bên thứ nhất.
- Làm thế nào để kết hợp dữ liệu của bên thứ nhất với dữ liệu DMP của bên thứ ba với người dùng: đây là phần rắc rối nhất. Hãy tưởng tượng rằng việc sử dụng nội bộ của công ty để xác định khách hàng có thể là sử dụng Cutom ID, một ID như vậy là khó khăn để làm cho người dùng kết hợp trực tiếp với DMP bên ngoài. Vì vậy, có thể chỉ thông qua email hoặc thiết bị hành động của số nhận dạng quảng cáo, nhưng nếu là một trang web thương mại điện tử thuần túy, tôi có thể không có ứng dụng, vì vậy không có cách nào để thu thập số nhận dạng quảng cáo thiết bị hành động của người dùng, điều này cũng phải được xem xét rõ ràng trước khi mua CDP.
- Các nhãn đối tượng DMP khác nhau không thể tương tác với nhau, rất khó để khóa chính xác hình dạng của người dùng: DMP khác nhau, có cách riêng của họ để thu thập thẻ sở thích của người dùng, không chỉ khó khăn để đánh giá độ lệch mà họ thu thập dữ liệu, thuộc tính thẻ người dùng của các nhà sản xuất khác nhau cũng không thể tương tác. Người dùng có nhãn “cặp vợ chồng mới làm quen” trong DMP A, đến DMP B có thể là “người phụ nữ tư nhân nhỏ”, không nhất thiết phải phản ánh hình dạng thực sự của người dùng.
Gán nhãn dự đoán mô hình
Bởi vì việc tích hợp thẻ người dùng DMP của bên thứ ba có rất nhiều khó khăn thực tế, ngay cả với các tính năng như vậy, việc sử dụng cũng không thuận tiện. Do đó, các nhà sản xuất CDP bắt đầu chuyển tâm trí của họ vào dữ liệu bên đầu tiên của khách hàng, thông qua các mô hình dự đoán như học máy, làm cho dữ liệu thu thập được một lần nữa, mô hình đầu ra dự đoán nhãn, dán nhãn cho người dùng. Có một số nhãn dự đoán mô hình phổ biến cho CDP:
- Dự báo giá trị trọn đời của khách hàng: Ví dụ, CDP của iKala có một mô hình tương tự
- Khả năng xảy ra hành vi khác nhau: chẳng hạn như cơ hội tạo ra hành vi mua hàng hoặc cơ hội mất mát.
- Đề xuất sản phẩm: Một mặt hàng có thể quan tâm đến một người dùng duy nhất và có thể mua
- Nhóm người dùng: RFM được cung cấp bởi iKala là một cách tiếp cận nhóm người dùng. Mặc dù nói đúng ra, RFM không thể là một mô hình học máy hoặc AI.
- Dự đoán người dùng thuộc về cùng một gia đình:
Tạo nhóm khách hàng thông qua thẻ người dùng
Khi có thuộc tính thẻ người dùng đã được thảo luận trước đó, một chức năng quan trọng của CDP là thông qua các thẻ người dùng này để Tạo nhóm người dùng, sau đó đẩy đối tượng sau khi phân nhóm đến nền tảng tích hợp để giao tiếp người dùng. Giao diện của nhóm người dùng sẽ trông giống như sau:
Bởi vì dữ liệu hành vi người dùng trên trang web hoặc ứng dụng sẽ được cập nhật liên tục, hầu hết các CDP, theo điều kiện của người dùng, tự động cập nhật danh sách đối tượng được tách ra. Tất nhiên, cũng có một số thuộc tính của người dùng như giới tính, tuổi tác, ít cần cập nhật thường xuyên.
Tích hợp với các dịch vụ của bên thứ ba
Người dùng sau khi phân nhóm cần thực hiện các chiến dịch tiếp thị của họ, vì vậy chức năng quan trọng cuối cùng của CDP là tích hợp với các dịch vụ của bên thứ ba. CDP thường có một thị trường của nền tảng của bên thứ ba như hình dưới đây, cho phép người dùng chỉ cần một vài cú nhấp chuột để chuyển danh sách sau khi phân chia đến nền tảng thực hiện.
Nói chung, các nền tảng tích hợp CDP có thể được chia thành nhiều loại:
- Nền tảng quảng cáo: chẳng hạn như DSP, Facebook, Google Marketing Platform, Twitter, LINE, v.v
- Nền tảng tự động hóa tiếp thị: Ví dụ: AIQUA được phát triển bởi Appier mà tôi phục vụ và các nền tảng tự động hóa tiếp thị như MailChimp, SendGrid, Salesforce Marketing Cloud, Emarsys, v.v
- Nền tảng phân tích: các nền tảng như Google Analytics, Optimizely, MixPanel, v.v. để phân tích kết quả sau khi thực hiện
Mặc dù CDP nói chung tích hợp các dịch vụ của bên thứ ba rất đầy đủ, từ thị trường của bên thứ ba của họ, ba hoặc bốn trăm logo được tích hợp. Nhưng đối với các nhà tiếp thị, tích hợp tốt hơn nhiều so với tích hợp, sau khi tất cả, một công ty sử dụng nền tảng chỉ có một vài, nếu tôi gửi email tiếp thị cho người dùng sử dụng MailChimp, một loạt các dịch vụ tích hợp khác như SendGrid, SendBird không thể được sử dụng cho tôi. Và cái gọi là hội nhập tốt hay không, có thể được đánh giá từ một vài hướng:
- Tốc độ: Nếu danh sách được gửi đến nền tảng tự động hóa tiếp thị cần phải chờ đợi một ngày, các nhà tiếp thị thường không có sự kiên nhẫn như vậy.
- Mượt mà khi sử dụng: Ví dụ: Ví dụ: Nếu tôi có thể thiết lập danh sách đối tượng của mình hay không, tôi ngay lập tức biết có bao nhiêu đối tượng tôi có thể giao tiếp trên các nền tảng khác nhau. Hầu hết các CDP và các công cụ tự động hóa tiếp thị không thể làm điều đó
- Hành vi của người dùng có thể được phản hồi thêm dưới dạng thẻ của người dùng: Người dùng có nhấp chuột hoặc thậm chí mua tin nhắn tiếp thị mà tôi đã gửi trước đó không? Nếu bạn có thể dán nhãn kết quả của các thông điệp tiếp thị này cho người dùng, nó sẽ rất hữu ích cho việc tối ưu hóa các mô hình học máy tiếp theo. Nhưng ngoài các công cụ email, hầu hết các CDP và các công cụ tự động hóa tiếp thị được tích hợp, một phần không đủ tốt.
CDP có thực sự hữu ích cho các Marketer không?
Các tính năng của CDP có vẻ rất mạnh mẽ và đầy đủ, nhưng nếu bạn là một nhà tiếp thị, bạn thường tự hỏi mình một vài câu hỏi khi đánh giá việc nhập khẩu các sản phẩm CDP:
- Dữ liệu thành viên, kiến trúc trang web và nhãn hàng hóa có đủ hay không: khái niệm cốt lõi của CDP vẫn là lấy và phân tích dữ liệu khách hàng trực tiếp, và tiếp tục làm cho cơ sở người dùng. Nếu dữ liệu thành viên không đủ, kiến trúc trang web không được xác định rõ ràng, nhãn hàng hóa không đủ, giá trị có thể được tạo ra sau khi nhập CDP cũng bị hạn chế. Nếu đó là một trang web thương mại điện tử thuần túy nhỏ, không có dữ liệu Offline, không có ứng dụng, có lẽ có một công cụ tự động hóa tiếp thị là đủ.
- Sự tích hợp của CDP và các công cụ tự động hóa tiếp thị: Điều quan trọng nhất đối với các nhà tiếp thị là giao tiếp hàng ngày với người dùng. Điều quan trọng là các giải pháp cdp và các công cụ tự động hóa tiếp thị được đề cập ở trên có thể đáp ứng nhu cầu của quy trình làm việc hàng ngày và mang lại lợi ích lâu dài hay không. Bây giờ chúng ta cũng có thể thấy một số CDP bắt đầu mang theo các công cụ tự động hóa tiếp thị của riêng mình để làm cho toàn bộ dịch vụ dễ dàng hơn.
- Nếu các chiến dịch tiếp thị chính chỉ có quảng cáo kỹ thuật số được khách truy cập, không có CDP là cần thiết. CDP, với việc thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng trực tiếp là chức năng cốt lõi chính, nếu bạn sử dụng nó để tạo khách hàng mới trên Facebook hoặc Google Ads, kết quả sẽ không tốt hơn so với việc tạo danh sách đối tượng trực tiếp trên Facebook. Chúng ta thậm chí có thể xem Facebook như một công cụ kết hợp các tính năng DMP và DSP, vì vậy nếu bạn là một thương mại điện tử và bạn chỉ quan tâm đến việc có được khách hàng mới thông qua quảng cáo kỹ thuật số, toàn bộ CRM hoặc hồ sơ thành viên chưa được xây dựng, CDP có thể là quá sớm cho bạn.
- Cho dù các dịch vụ được cung cấp có nối đất hay không. Chúng ta thường thấy CDP tích hợp rất nhiều dịch vụ của bên thứ ba, nhưng nhiều tính năng thực sự không thể được sử dụng ở Đài Loan. Ví dụ, một số CDP sẽ tích hợp quảng cáo của Snap hoặc Pinterest, nhưng đối với người dùng Đài Loan sử dụng LINE là kênh truyền thông chính, điều quan trọng là phải làm thế nào để giảm chi phí phát sóng tin nhắn trên LINE, vì vậy cho dù các nhà sản xuất đủ tiếp đất, hiểu điểm đau tiếp thị của Chúng ta , điều quan trọng là phải làm thế nào để giảm chi phí phát sóng tin nhắn trên LINE.
- Chi phí nhập khẩu. Vấn đề phổ biến nhất với nhiều CDP là thời gian nhập khẩu trước dài và chi phí nhập khẩu cao, nhưng hệ thống và lựa chọn công cụ dữ liệu của mỗi công ty là khác nhau, và nhiều công ty không nhất thiết phải có nhân lực để tìm hiểu làm thế nào để sử dụng các sản phẩm CDP, tạo ra chi phí dịch vụ bổ sung. Đây cũng là điều cần xem xét trước khi bắt đầu suy nghĩ về việc có nên nhập hay không.
Kết luận
Tôi tin rằng, khi khái niệm bán lẻ đa kênh ngày càng được các doanh nghiệp coi trọng, các công cụ như CDP sẽ có nhu cầu là dễ hiểu, chức năng cốt lõi của ông như thiết lập và hiểu quá trình mua hàng của người dùng, người dùng gắn thẻ và tạo ra chức năng đối tượng, cũng khá thực tế. Nhưng vấn đề có thể là hầu hết các sản phẩm CDP chứa quá nhiều chức năng mà các nhà tiếp thị không sử dụng. Các sản phẩm cấp doanh nghiệp có chức năng phong phú có thể giúp thuyết phục các nhà hoạch định chính sách, nhưng đối với các nhà tiếp thị thực sự sử dụng hàng ngày, giao tiếp với người tiêu dùng, hoặc thương mại điện tử cỡ trung bình và bán lẻ, điều quan trọng hơn có lẽ là liệu cdp và các công cụ tự động hóa tiếp thị có thể bổ sung cho nhau, bao gồm các đường ống truyền thông chính của Chúng ta với người tiêu dùng ở Đài Loan hay không. Sau khi tất cả, để sử dụng tốt, có những cách để tiếp tục sử dụng, cũng có thể sản xuất đủ ROI để cho phép các doanh nghiệp sẵn sàng tiếp tục sử dụng.
Tài liệu tham khảo
- Martech – Nền tảng dữ liệu khách hàng CDP
- CDP vs.DMP | Sự khác biệt và hợp tác giữa hệ thống khách hàng bên thứ nhất và đối tượng bên ngoài
- CDP có phải là CRM thế hệ tiếp theo không |? Tại sao thương hiệu vũ trụ thương mại điện tử cần phải biết CDP?
- Các công ty Đài Loan có cần phải chào đón Customer Data Platform nóng nhất ở châu Âu và Mỹ không?
- Customer Data Platform — What features makes for a great CDP
