Tạo ý nghĩa về nội dung kỹ thuật số của bạn bằng các công cụ thông tin chi tiết
Mọi tổ chức ngày nay đều đã tiến tới chuyển đổi số dựa trên các nền tảng và công nghệ tiên tiến. Họ đang thực hiện các dự án khác nhau và thực hiện R & D để phục vụ khách hàng tốt hơn và thúc đẩy các nỗ lực chuyển đổi số. Với mỗi động thái hướng tới kỹ thuật số, các công ty cũng đang tạo ra nhiều thông tin như email, mạng xã hội, dữ liệu nhật ký, v.v. thường được thu thập ở dạng thô và không có cấu trúc. Nếu được xử lý đúng cách và chính xác, các công ty có thể thấy trước và lập kế hoạch tốt hơn cho sự thay đổi của thị trường. Suy nghĩ và nắm bắt các công cụ hiểu biết sâu sắc có thể là một chiến lược phân tích dữ liệu rõ ràng cho các doanh nghiệp.
Như Gartner giải thích, một công cụ thông tin chi tiết áp dụng các phương pháp phù hợp để xác định, khám phá, tổ chức và phân tích dữ liệu. Còn được gọi là tìm kiếm nhận thức hoặc khám phá và quản lý kiến thức doanh nghiệp, công cụ thông tin chi tiết giúp người dùng có thể truy cập thông tin chi tiết quan trọng của doanh nghiệp khi họ cần. Công cụ Insight kết hợp khả năng học máy, phân tích và tìm kiếm dựa trên AI để cung cấp thông tin cho người dùng, với trải nghiệm kỹ thuật số trực quan, cá nhân hóa và phù hợp hơn.
Với một công cụ thông tin chi tiết, các tổ chức có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng nâng cao bằng cách đảm bảo tính dễ sử dụng, tính thông minh tức thì và phạm vi tìm kiếm rộng lớn. Họ có thể tạo ra thông tin chi tiết tự động từ cơ sở dữ liệu hiện có và đưa ra quyết định dựa trên thông tin được trích từ dữ liệu. Không giống như các công nghệ tìm kiếm truyền thống, công cụ thông tin chi tiết sử dụng các giải pháp thông minh để tìm kiếm thông tin theo cách tiết kiệm tài nguyên và cung cấp thông tin cho người dùng trong ngữ cảnh phù hợp.
Việc tích hợp các công cụ thông tin chi tiết vào các tìm kiếm của doanh nghiệp sẽ cải thiện đáng kể việc tìm kiếm thông tin đạo đức của cả nhân viên và người dùng. Theo IDC, nhân viên dành khoảng 9,6 giờ làm việc của họ để tìm kiếm thông tin có ý nghĩa từ vô số dữ liệu và thông tin. Khi công cụ thông tin chi tiết sử dụng công nghệ thông minh, nó có thể cung cấp các truy vấn tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Công cụ Insight hoạt động như thế nào?
Công cụ thông tin chi tiết tận dụng sự kết hợp của các công nghệ và tìm kiếm cơ sở dữ liệu để cung cấp thông tin khi cần thay vì tìm kiếm theo yêu cầu. Nó trích xuất dữ liệu của các công ty từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và sử dụng các công cụ tích hợp dữ liệu để xử lý dữ liệu. Với sự trợ giúp của xử lý ngôn ngữ tự nhiên, công cụ thông tin chi tiết hiểu các mẫu trong dữ liệu phi cấu trúc, sau đó có thể đánh giá bằng cách sử dụng các thuật toán học máy để xác định xu hướng, đưa ra dự đoán và đề xuất các đề xuất. Trong khi lập kế hoạch sử dụng các công cụ thông tin chi tiết, các doanh nghiệp phải xem xét tính bảo mật, khả năng mở rộng và khả năng kết nối với tất cả các nguồn dữ liệu.
Ảnh hưởng của công cụ Insight đến chuyển đổi số
Khả năng tìm kiếm doanh nghiệp thông minh cung cấp cho các công ty khả năng thúc đẩy các doanh nghiệp theo hướng chuyển đổi số đang phát triển nhanh chóng. Khả năng tìm kiếm này có thể hỗ trợ các tổ chức tận dụng toàn bộ tiềm năng của những hiểu biết sâu sắc, tương tác với các chuyên gia để giải quyết vấn đề và khám phá những cách thức mới, hợp lý hóa việc tuân thủ và cung cấp dịch vụ khách hàng nâng cao, chưa từng có. Công cụ Insight có thể được kết hợp vào các lĩnh vực kinh doanh, đơn vị và phòng ban đa dạng. Nó có thể cung cấp một mạng lưới hỗ trợ để điều hướng các thách thức, chuẩn bị và trình bày dữ liệu chính xác phù hợp với yêu cầu của từng người dùng và đáp ứng nhu cầu của các phòng ban, nhân viên và ứng dụng khác nhau.
Công cụ Insight chứa nhiều tính năng khác nhau để hiểu dữ liệu kinh doanh và thu thập thông tin có tác động. Vì các động cơ có thể phân tích, xây dựng và trình bày dữ liệu một cách thích hợp, chúng có thể được sử dụng để phân loại tự động các tài liệu do trí tuệ nhân tạo điều khiển.
Với khả năng ngày càng tăng và sự quan tâm từ các doanh nghiệp, thị trường toàn cầu cho công cụ thông tin chi tiết được dự đoán sẽ đạt 4,14 tỷ đô la Mỹ vào năm 2026, tăng từ 757,20 triệu đô la Mỹ vào năm 2018 với tốc độ CAGR là 23,52%.
nguồn: analyticsinsight.net
Bài Liên quan
Tạo ý nghĩa về nội dung kỹ thuật số của bạn bằng các công cụ thông tin chi tiết
Mọi tổ chức ngày nay đều đã tiến tới chuyển đổi số dựa trên các nền tảng và công nghệ tiên tiến. Họ đang thực hiện các dự án khác nhau và thực hiện R & D để phục vụ khách hàng tốt hơn và thúc đẩy các nỗ lực chuyển đổi số. Với mỗi động thái hướng tới kỹ thuật số, các công ty cũng đang tạo ra nhiều thông tin như email, mạng xã hội, dữ liệu nhật ký, v.v. thường được thu thập ở dạng thô và không có cấu trúc. Nếu được xử lý đúng cách và chính xác, các công ty có thể thấy trước và lập kế hoạch tốt hơn cho sự thay đổi của thị trường. Suy nghĩ và nắm bắt các công cụ hiểu biết sâu sắc có thể là một chiến lược phân tích dữ liệu rõ ràng cho các doanh nghiệp.
Như Gartner giải thích, một công cụ thông tin chi tiết áp dụng các phương pháp phù hợp để xác định, khám phá, tổ chức và phân tích dữ liệu. Còn được gọi là tìm kiếm nhận thức hoặc khám phá và quản lý kiến thức doanh nghiệp, công cụ thông tin chi tiết giúp người dùng có thể truy cập thông tin chi tiết quan trọng của doanh nghiệp khi họ cần. Công cụ Insight kết hợp khả năng học máy, phân tích và tìm kiếm dựa trên AI để cung cấp thông tin cho người dùng, với trải nghiệm kỹ thuật số trực quan, cá nhân hóa và phù hợp hơn.
Với một công cụ thông tin chi tiết, các tổ chức có thể cung cấp trải nghiệm khách hàng nâng cao bằng cách đảm bảo tính dễ sử dụng, tính thông minh tức thì và phạm vi tìm kiếm rộng lớn. Họ có thể tạo ra thông tin chi tiết tự động từ cơ sở dữ liệu hiện có và đưa ra quyết định dựa trên thông tin được trích từ dữ liệu. Không giống như các công nghệ tìm kiếm truyền thống, công cụ thông tin chi tiết sử dụng các giải pháp thông minh để tìm kiếm thông tin theo cách tiết kiệm tài nguyên và cung cấp thông tin cho người dùng trong ngữ cảnh phù hợp.
Việc tích hợp các công cụ thông tin chi tiết vào các tìm kiếm của doanh nghiệp sẽ cải thiện đáng kể việc tìm kiếm thông tin đạo đức của cả nhân viên và người dùng. Theo IDC, nhân viên dành khoảng 9,6 giờ làm việc của họ để tìm kiếm thông tin có ý nghĩa từ vô số dữ liệu và thông tin. Khi công cụ thông tin chi tiết sử dụng công nghệ thông minh, nó có thể cung cấp các truy vấn tìm kiếm bằng ngôn ngữ tự nhiên.
Công cụ Insight hoạt động như thế nào?
Công cụ thông tin chi tiết tận dụng sự kết hợp của các công nghệ và tìm kiếm cơ sở dữ liệu để cung cấp thông tin khi cần thay vì tìm kiếm theo yêu cầu. Nó trích xuất dữ liệu của các công ty từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và sử dụng các công cụ tích hợp dữ liệu để xử lý dữ liệu. Với sự trợ giúp của xử lý ngôn ngữ tự nhiên, công cụ thông tin chi tiết hiểu các mẫu trong dữ liệu phi cấu trúc, sau đó có thể đánh giá bằng cách sử dụng các thuật toán học máy để xác định xu hướng, đưa ra dự đoán và đề xuất các đề xuất. Trong khi lập kế hoạch sử dụng các công cụ thông tin chi tiết, các doanh nghiệp phải xem xét tính bảo mật, khả năng mở rộng và khả năng kết nối với tất cả các nguồn dữ liệu.
Ảnh hưởng của công cụ Insight đến chuyển đổi số
Khả năng tìm kiếm doanh nghiệp thông minh cung cấp cho các công ty khả năng thúc đẩy các doanh nghiệp theo hướng chuyển đổi số đang phát triển nhanh chóng. Khả năng tìm kiếm này có thể hỗ trợ các tổ chức tận dụng toàn bộ tiềm năng của những hiểu biết sâu sắc, tương tác với các chuyên gia để giải quyết vấn đề và khám phá những cách thức mới, hợp lý hóa việc tuân thủ và cung cấp dịch vụ khách hàng nâng cao, chưa từng có. Công cụ Insight có thể được kết hợp vào các lĩnh vực kinh doanh, đơn vị và phòng ban đa dạng. Nó có thể cung cấp một mạng lưới hỗ trợ để điều hướng các thách thức, chuẩn bị và trình bày dữ liệu chính xác phù hợp với yêu cầu của từng người dùng và đáp ứng nhu cầu của các phòng ban, nhân viên và ứng dụng khác nhau.
Công cụ Insight chứa nhiều tính năng khác nhau để hiểu dữ liệu kinh doanh và thu thập thông tin có tác động. Vì các động cơ có thể phân tích, xây dựng và trình bày dữ liệu một cách thích hợp, chúng có thể được sử dụng để phân loại tự động các tài liệu do trí tuệ nhân tạo điều khiển.
Với khả năng ngày càng tăng và sự quan tâm từ các doanh nghiệp, thị trường toàn cầu cho công cụ thông tin chi tiết được dự đoán sẽ đạt 4,14 tỷ đô la Mỹ vào năm 2026, tăng từ 757,20 triệu đô la Mỹ vào năm 2018 với tốc độ CAGR là 23,52%.
nguồn: analyticsinsight.net
