Các công nghệ hiện đại đang được sử dụng để cung cấp năng lượng cho cơ sở hạ tầng dữ liệu với các công cụ hoàn hảo
Dữ liệu là yếu tố chính thúc đẩy các quyết định chiến lược trong các doanh nghiệp, nền kinh tế và đôi khi, thậm chí cả quốc gia. Do đó, việc cung cấp dữ liệu phù hợp ở dạng phù hợp đóng một vai trò quan trọng trong mọi lĩnh vực. Điều này đã thúc đẩy nhu cầu về cơ sở hạ tầng dữ liệu cung cấp thông tin có giá trị và dữ liệu sâu sắc cho quá trình chuyển đổi số. Bên cạnh đó, các công nghệ hiện đại cũng được sử dụng để cung cấp năng lượng cho cơ sở hạ tầng dữ liệu với những công cụ hoàn hảo.
Cơ sở hạ tầng dữ liệu là một thuật ngữ bao trùm quá trình lưu trữ, duy trì, tổ chức và phân phối dữ liệu dưới dạng thông tin chuyên sâu. Nó bao gồm các thuộc tính dữ liệu, tổ chức chịu trách nhiệm vận hành và bảo trì, các chính sách và hướng dẫn mô tả cách quản lý và sử dụng tối đa dữ liệu. Bằng cách hình thành cơ sở hạ tầng dữ liệu tốt, các tổ chức có thể thúc đẩy thông tin chi tiết có giá trị và chất lượng cao để đưa ra quyết định chính xác. May mắn thay, khái niệm thu thập dữ liệu phù hợp thúc đẩy chuyển đổi số đã đạt được tốc độ phát triển vào năm 2020. Khi mọi người bận rộn chuyển sang các hình thức làm việc kỹ thuật số, họ nhận ra rằng họ cần phải đi đúng đường và thực hiện các bước đúng đắn trước khi đi sâu vào chế độ làm việc kỹ thuật số. Một trong những điều quan trọng đã ảnh hưởng đến họ là dân chủ hóa dữ liệu.
Nhiều công ty xây dựng các sản phẩm để quản lý và phân tích dữ liệu và về cơ bản chúng là các hệ thống phân tích cung cấp năng lượng cho cơ sở hạ tầng dữ liệu để thu thập dữ liệu và hiển thị các kết quả đã phân tích. Khảo sát toàn cầu McKinsey năm 2020 về tình trạng trí tuệ nhân tạo báo cáo rằng 50% doanh nghiệp đã áp dụng trí tuệ nhân tạo trong ít nhất một chức năng kinh doanh và 22% tổ chức quy ít nhất 5% thu nhập trước lãi suất và thuế cho các sáng kiến trí tuệ nhân tạo. Kể từ khi đón nhận công nghệ với sự trợ giúp của dữ liệu đã trở thành một xu hướng, cơ sở hạ tầng dữ liệu đang tìm cách cải thiện bằng cách đưa vào các công cụ đột phá khác có thể cung cấp năng lượng cho hệ thống hoạt động.
Cách xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ
Để làm cho dữ liệu dễ dàng truy cập, dân chủ hóa dữ liệu là rất quan trọng. Dân chủ hóa dữ liệu đi kèm với cơ sở hạ tầng dữ liệu tốt. Do đó, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua các bước giúp xây dựng khả năng truy cập và xử lý dữ liệu mạnh mẽ.
Thu thập dữ liệu sạch: Thu thập dữ liệu sạch, đúng và tốt là rất quan trọng đối với một cơ sở hạ tầng chuyên nghiệp. Ví dụ: nếu nhóm tiếp thị của bạn đang thu thập dữ liệu về thống kê thị trường, bạn có thể có được cái nhìn tổng quan về nơi sản phẩm của bạn đang bán chạy nhất và nơi sản phẩm cần nỗ lực nhiều hơn. Nếu chiến lược không hoạt động, thì bạn cần thực hiện lại quá trình xử lý dữ liệu của mình.
Chọn mục tiêu của bạn: Nếu bạn bắt đầu chạy theo hướng dữ liệu một cách mơ hồ với mục đích để phát triển doanh nghiệp của mình, nó sẽ không dẫn bạn đến đâu. Đầu tiên, hãy đặt mục tiêu, biết bạn muốn gì và cần làm gì để giúp bạn đạt được mục tiêu đó. Nếu bạn thu thập dữ liệu dựa trên đó, thì nó sẽ dẫn đến thành công.
Thiết lập kho dữ liệu: Cách tốt nhất để tận dụng tối đa dữ liệu là thiết lập kho dữ liệu. Các công ty có thể có hai kho dữ liệu để hỗ trợ các chức năng hàng ngày của họ. Một với dữ liệu đã xử lý và sạch sẽ chiếu ra cái nhìn tốt hơn về các hành động và một với dữ liệu chưa được xử lý cần được chú ý khi cần thiết.
Đảm bảo bảo mật dữ liệu: Bảo mật dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong khả năng truy cập của nó. Do đó, các tổ chức nên đảm bảo với khách hàng rằng dữ liệu họ thu thập được là an toàn. Để làm được điều đó, họ nên thường xuyên kiểm tra dữ liệu để loại bỏ những điểm không rõ ràng.
Cơ sở hạ tầng dữ liệu trưởng thành sử dụng các ứng dụng gây rối
Khi tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng dữ liệu đã tăng lên trong nhiều năm, chúng ta bắt đầu thấy sự gia tăng của các hệ thống khổng lồ, phức tạp được xây dựng xung quanh dữ liệu, nơi giá trị kinh doanh chính của hệ thống đến từ việc phân tích dữ liệu, thay vì trực tiếp phần mềm. May mắn thay, các công ty đang sử dụng các công nghệ đột phá để tận dụng dữ liệu tốt hơn. Một số sáng kiến cải tiến được liệt kê như sau.
Điện toán đám mây
Vào năm 2020, điện toán đám mây cuối cùng đã đạt được sự công nhận xứng đáng. Mặc dù khái niệm này đã có từ lâu, nhưng nó chỉ được áp dụng và sắp xếp hợp lý trong công việc hàng ngày khi mọi người chuyển sang chuyển đổi số. Để hỗ trợ cơ sở hạ tầng dữ liệu nội bộ, điện toán đám mây cũng đang cung cấp nhiều sản phẩm thân thiện với người dùng để thu thập, nhập, chuyển đổi, lưu trữ và tạo thông tin chi tiết từ dữ liệu.
Phân tích dữ liệu
Gartner đã nhấn mạnh rằng dữ liệu và phân tích dữ liệu là bản thiết kế của chuyển đổi số. Các tổ chức toàn cầu hàng đầu sử dụng dữ liệu và các phân tích tiếp theo của nó làm vũ khí cạnh tranh, chất tăng tốc hoạt động và chất xúc tác đổi mới. Do đó, các khả năng phân tích dữ liệu mới đang xuất hiện để đòi hỏi phải tạo ra các bộ công cụ và cơ sở hạ tầng mới để thực hiện các yêu cầu thông tin và dữ liệu duy nhất này.
Quản trị dữ liệu
Trong khi các công ty bận rộn thu thập dữ liệu và xử lý nó, họ thường quên thực tế rằng việc tạo niềm tin vào dữ liệu là điều cần thiết để thúc đẩy quá trình dân chủ hóa dữ liệu. Đây là lúc quản trị dữ liệu ra mắt để đảm bảo chất lượng, tính nhất quán và mức độ liên quan. Gần đây, các nền tảng quản trị dữ liệu đang hợp nhất để phục vụ mục đích bằng cách cung cấp các công cụ quản lý tính sẵn có, tính nhất quán và tính toàn vẹn của dữ liệu.
nguồn: analyticsinsight.net
Bài Liên quan
Các công nghệ hiện đại đang được sử dụng để cung cấp năng lượng cho cơ sở hạ tầng dữ liệu với các công cụ hoàn hảo
Dữ liệu là yếu tố chính thúc đẩy các quyết định chiến lược trong các doanh nghiệp, nền kinh tế và đôi khi, thậm chí cả quốc gia. Do đó, việc cung cấp dữ liệu phù hợp ở dạng phù hợp đóng một vai trò quan trọng trong mọi lĩnh vực. Điều này đã thúc đẩy nhu cầu về cơ sở hạ tầng dữ liệu cung cấp thông tin có giá trị và dữ liệu sâu sắc cho quá trình chuyển đổi số. Bên cạnh đó, các công nghệ hiện đại cũng được sử dụng để cung cấp năng lượng cho cơ sở hạ tầng dữ liệu với những công cụ hoàn hảo.
Cơ sở hạ tầng dữ liệu là một thuật ngữ bao trùm quá trình lưu trữ, duy trì, tổ chức và phân phối dữ liệu dưới dạng thông tin chuyên sâu. Nó bao gồm các thuộc tính dữ liệu, tổ chức chịu trách nhiệm vận hành và bảo trì, các chính sách và hướng dẫn mô tả cách quản lý và sử dụng tối đa dữ liệu. Bằng cách hình thành cơ sở hạ tầng dữ liệu tốt, các tổ chức có thể thúc đẩy thông tin chi tiết có giá trị và chất lượng cao để đưa ra quyết định chính xác. May mắn thay, khái niệm thu thập dữ liệu phù hợp thúc đẩy chuyển đổi số đã đạt được tốc độ phát triển vào năm 2020. Khi mọi người bận rộn chuyển sang các hình thức làm việc kỹ thuật số, họ nhận ra rằng họ cần phải đi đúng đường và thực hiện các bước đúng đắn trước khi đi sâu vào chế độ làm việc kỹ thuật số. Một trong những điều quan trọng đã ảnh hưởng đến họ là dân chủ hóa dữ liệu.
Nhiều công ty xây dựng các sản phẩm để quản lý và phân tích dữ liệu và về cơ bản chúng là các hệ thống phân tích cung cấp năng lượng cho cơ sở hạ tầng dữ liệu để thu thập dữ liệu và hiển thị các kết quả đã phân tích. Khảo sát toàn cầu McKinsey năm 2020 về tình trạng trí tuệ nhân tạo báo cáo rằng 50% doanh nghiệp đã áp dụng trí tuệ nhân tạo trong ít nhất một chức năng kinh doanh và 22% tổ chức quy ít nhất 5% thu nhập trước lãi suất và thuế cho các sáng kiến trí tuệ nhân tạo. Kể từ khi đón nhận công nghệ với sự trợ giúp của dữ liệu đã trở thành một xu hướng, cơ sở hạ tầng dữ liệu đang tìm cách cải thiện bằng cách đưa vào các công cụ đột phá khác có thể cung cấp năng lượng cho hệ thống hoạt động.
Cách xây dựng cơ sở hạ tầng dữ liệu mạnh mẽ
Để làm cho dữ liệu dễ dàng truy cập, dân chủ hóa dữ liệu là rất quan trọng. Dân chủ hóa dữ liệu đi kèm với cơ sở hạ tầng dữ liệu tốt. Do đó, chúng tôi sẽ hướng dẫn bạn qua các bước giúp xây dựng khả năng truy cập và xử lý dữ liệu mạnh mẽ.
Thu thập dữ liệu sạch: Thu thập dữ liệu sạch, đúng và tốt là rất quan trọng đối với một cơ sở hạ tầng chuyên nghiệp. Ví dụ: nếu nhóm tiếp thị của bạn đang thu thập dữ liệu về thống kê thị trường, bạn có thể có được cái nhìn tổng quan về nơi sản phẩm của bạn đang bán chạy nhất và nơi sản phẩm cần nỗ lực nhiều hơn. Nếu chiến lược không hoạt động, thì bạn cần thực hiện lại quá trình xử lý dữ liệu của mình.
Chọn mục tiêu của bạn: Nếu bạn bắt đầu chạy theo hướng dữ liệu một cách mơ hồ với mục đích để phát triển doanh nghiệp của mình, nó sẽ không dẫn bạn đến đâu. Đầu tiên, hãy đặt mục tiêu, biết bạn muốn gì và cần làm gì để giúp bạn đạt được mục tiêu đó. Nếu bạn thu thập dữ liệu dựa trên đó, thì nó sẽ dẫn đến thành công.
Thiết lập kho dữ liệu: Cách tốt nhất để tận dụng tối đa dữ liệu là thiết lập kho dữ liệu. Các công ty có thể có hai kho dữ liệu để hỗ trợ các chức năng hàng ngày của họ. Một với dữ liệu đã xử lý và sạch sẽ chiếu ra cái nhìn tốt hơn về các hành động và một với dữ liệu chưa được xử lý cần được chú ý khi cần thiết.
Đảm bảo bảo mật dữ liệu: Bảo mật dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong khả năng truy cập của nó. Do đó, các tổ chức nên đảm bảo với khách hàng rằng dữ liệu họ thu thập được là an toàn. Để làm được điều đó, họ nên thường xuyên kiểm tra dữ liệu để loại bỏ những điểm không rõ ràng.
Cơ sở hạ tầng dữ liệu trưởng thành sử dụng các ứng dụng gây rối
Khi tầm quan trọng của cơ sở hạ tầng dữ liệu đã tăng lên trong nhiều năm, chúng ta bắt đầu thấy sự gia tăng của các hệ thống khổng lồ, phức tạp được xây dựng xung quanh dữ liệu, nơi giá trị kinh doanh chính của hệ thống đến từ việc phân tích dữ liệu, thay vì trực tiếp phần mềm. May mắn thay, các công ty đang sử dụng các công nghệ đột phá để tận dụng dữ liệu tốt hơn. Một số sáng kiến cải tiến được liệt kê như sau.
Điện toán đám mây
Vào năm 2020, điện toán đám mây cuối cùng đã đạt được sự công nhận xứng đáng. Mặc dù khái niệm này đã có từ lâu, nhưng nó chỉ được áp dụng và sắp xếp hợp lý trong công việc hàng ngày khi mọi người chuyển sang chuyển đổi số. Để hỗ trợ cơ sở hạ tầng dữ liệu nội bộ, điện toán đám mây cũng đang cung cấp nhiều sản phẩm thân thiện với người dùng để thu thập, nhập, chuyển đổi, lưu trữ và tạo thông tin chi tiết từ dữ liệu.
Phân tích dữ liệu
Gartner đã nhấn mạnh rằng dữ liệu và phân tích dữ liệu là bản thiết kế của chuyển đổi số. Các tổ chức toàn cầu hàng đầu sử dụng dữ liệu và các phân tích tiếp theo của nó làm vũ khí cạnh tranh, chất tăng tốc hoạt động và chất xúc tác đổi mới. Do đó, các khả năng phân tích dữ liệu mới đang xuất hiện để đòi hỏi phải tạo ra các bộ công cụ và cơ sở hạ tầng mới để thực hiện các yêu cầu thông tin và dữ liệu duy nhất này.
Quản trị dữ liệu
Trong khi các công ty bận rộn thu thập dữ liệu và xử lý nó, họ thường quên thực tế rằng việc tạo niềm tin vào dữ liệu là điều cần thiết để thúc đẩy quá trình dân chủ hóa dữ liệu. Đây là lúc quản trị dữ liệu ra mắt để đảm bảo chất lượng, tính nhất quán và mức độ liên quan. Gần đây, các nền tảng quản trị dữ liệu đang hợp nhất để phục vụ mục đích bằng cách cung cấp các công cụ quản lý tính sẵn có, tính nhất quán và tính toàn vẹn của dữ liệu.
nguồn: analyticsinsight.net
