Bây giờ là sáng thứ Hai, caffeine vẫn chưa bắt đầu và bạn có một ngày bận rộn phía trước: Có thể bạn có hàng đống hàng trả lại hoặc hóa đơn vận chuyển mới để xem xét, hoặc bạn cần cập nhật mới nhất cho các kỹ thuật viên hiện trường của mình hoặc giúp nhân viên nhận được hỗ trợ CNTT hiệu quả hơn.
Giờ đây, bạn có thể nhận được trợ giúp về tất cả những điều này và hơn thế nữa bằng cách chỉ cần yêu cầu một AI Agent xử lý nó – trong khi bạn uống một tách cà phê thứ hai và tập trung vào chiến lược dài hạn của nhóm.
Một nhân viên có thể giải quyết một số nhiệm vụ nhất định với bạn hoặc cho bạn, từ hoạt động như một người quản lý dự án ảo đến xử lý các nhiệm vụ phức tạp hơn như đối chiếu báo cáo tài chính để đóng sổ sách. Microsoft 365 Copilot đã là một trợ lý cá nhân hỗ trợ mọi thứ, từ các nhiệm vụ tẻ nhạt hàng ngày đến bắt đầu các dự án sáng tạo. Sử dụng nó để tương tác với các Agent khác nhau mang lại một thế giới mới về khả năng cho các tổ chức trao quyền cho nhân viên của họ, thúc đẩy kinh doanh và hoàn thành nhiều hơn nữa.
Các Agent có thể hoạt động suốt ngày đêm để xem xét và phê duyệt hàng trả lại của khách hàng hoặc xem xét hóa đơn vận chuyển để giúp doanh nghiệp tránh các lỗi chuỗi cung ứng tốn kém. Họ có thể suy luận về hàng loạt thông tin sản phẩm để cung cấp cho các kỹ thuật viên hiện trường hướng dẫn từng bước hoặc sử dụng ngữ cảnh và bộ nhớ để mở và đóng phiếu cho bộ phận trợ giúp CNTT.
“Hãy nghĩ về các tác nhân như các ứng dụng mới cho một thế giới được hỗ trợ bởi AI”, Jared Spataro, giám đốc tiếp thị của Microsoft về AI tại nơi làm việc cho biết. “Chúng tôi đang nhanh chóng bổ sung các khả năng mới để giải quyết những điểm khó khăn lớn nhất của các cá nhân trong công việc và thúc đẩy kết quả kinh doanh thực sự.”
AI Agent là gì?
Một tác nhân đưa sức mạnh của AI tổng quát tiến thêm một bước nữa, bởi vì thay vì chỉ hỗ trợ bạn, các tác nhân có thể làm việc cùng bạn hoặc thậm chí thay mặt bạn. Nhân viên có thể làm nhiều việc, từ trả lời câu hỏi đến các bài tập phức tạp hơn hoặc nhiều bước. Điều khiến họ khác biệt với trợ lý cá nhân là họ có thể được điều chỉnh để có một chuyên môn cụ thể.
Ví dụ: bạn có thể tạo một nhân viên để biết mọi thứ về danh mục sản phẩm của công ty bạn để họ có thể soạn thảo câu trả lời chi tiết cho các câu hỏi của khách hàng hoặc tự động biên soạn chi tiết sản phẩm cho bài thuyết trình sắp tới.
Các nhân viên khác có thể làm nhiều hơn nữa, thay mặt bạn, chẳng hạn như một nhân viên giúp thực hiện đơn đặt hàng – giúp bạn tập trung vào việc xây dựng mối quan hệ khách hàng mới. Việc các Agent xử lý một số nhu cầu thường xuyên này có thể tăng năng suất trong các ngành, từ sản xuất và nghiên cứu đến tài chính và bán lẻ, giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và tiền bạc.
Bạn có thể sử dụng tổng đài viên tạo sẵn trong Microsoft 365 và Dynamics 365 hoặc xây dựng tổng đài viên tùy chỉnh để trợ giúp đáp ứng các nhu cầu cụ thể hơn trong Copilot Studio.
Hãy tưởng tượng bạn là một nhân viên bán hàng với các mục tiêu hàng quý lớn cần đạt được. Copilot đóng vai trò là trợ lý cá nhân của bạn, soạn thảo email, tóm tắt lại cuộc họp mà bạn đã bỏ lỡ và giúp bạn thiết kế một bài thuyết trình bán hàng bóng bẩy.
Trong khi đó, một Agent chuyên về tạo khách hàng tiềm năng làm việc tự động trong nền để tìm kiếm khách hàng tiềm năng mới mà bạn có thể theo dõi vào cuối tuần. Copilot hợp tác trong các nhiệm vụ hàng ngày và Agent được xây dựng có mục đích của bạn sử dụng các kỹ năng tùy chỉnh của mình để giúp bạn đạt được các mục tiêu cuối quý.
Các Agent không phải là mới. Microsoft đã thực hiện nghiên cứu sâu rộng trong lĩnh vực này và thậm chí đã tạo ra một thư viện đa tác nhân vào năm ngoái cho các nhà phát triển trên khắp thế giới, công việc đã giúp định hình những gì các tác nhân có thể làm ngày nay.
Chúng đang nhận được nhiều sự chú ý hơn vì những tiến bộ gần đây trong các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) giúp bất kỳ ai – ngay cả bên ngoài cộng đồng nhà phát triển – giao tiếp với AI. Bộ đôi AI Agent -LLM đó làm cho các công cụ AI hữu ích hơn.
“Mọi người mong đợi AI làm mọi thứ cho họ”, không chỉ để tạo ra ngôn ngữ, Ece Kamar, giám đốc điều hành của Phòng thí nghiệm AI Frontiers của Microsoft cho biết. “Nếu bạn muốn có một hệ thống thực sự có thể giải quyết các vấn đề trong thế giới thực và giúp đỡ mọi người, hệ thống đó phải hiểu rõ về thế giới chúng ta đang sống, và khi có điều gì đó xảy ra, hệ thống đó phải nhận thức được sự thay đổi đó và hành động phù hợp.”
Các tác nhân giống như các lớp trên các mô hình ngôn ngữ quan sát và thu thập thông tin, cung cấp đầu vào cho mô hình và cùng nhau tạo ra một kế hoạch hành động và truyền đạt điều đó cho người dùng – hoặc thậm chí tự hành động, nếu được phép. Vì vậy, cả tác nhân và mô hình đều là những mảnh ghép quan trọng như nhau, theo như các công cụ AI tổng quát.
Các tác nhân sẽ trở nên hữu ích hơn và có thể có nhiều quyền tự chủ hơn với những đổi mới trong ba yếu tố cần thiết của họ: bộ nhớ, quyền và công cụ.
Trí nhớ giúp cung cấp tính liên tục để mỗi khi bạn yêu cầu điều gì đó, nó không giống như bắt đầu lại từ đầu.
“Để tự chủ, bạn phải mang ngữ cảnh thông qua một loạt các hành động, nhưng các mô hình rất ngắt kết nối và không có tính liên tục như chúng ta, vì vậy mọi lời nhắc đều ở trong chân không và nó có thể kéo bộ nhớ sai ra”, Sam Schillace, phó giám đốc công nghệ của Microsoft cho biết. “Nó giống như bạn đang xem một hoạt hình stop-motion, hết khung hình này đến khung hình khác và tâm trí của bạn đưa nó vào chuyển động. Mô hình đất sét không tự di chuyển.”
Để xây dựng cơ sở hạ tầng bộ nhớ để giải quyết vấn đề này, Schillace và nhóm của ông đang làm việc trên một quá trình phân đoạn và xâu. Về cơ bản, đó là những gì nó nghe như thế nào: Họ đang thử nghiệm phân chia các tương tác thành các bit có thể được lưu trữ và liên kết với nhau theo mức độ liên quan để truy cập nhanh hơn, giống như một bộ nhớ – giống như nhóm các cuộc trò chuyện về một dự án nhất định để một nhân viên có thể nhớ lại những chi tiết đó khi bạn yêu cầu cập nhật trạng thái và không phải tìm kiếm toàn bộ cơ sở dữ liệu của nó.
Công việc với các quyền lợi và công cụ là đảm bảo các nhân viên có quyền truy cập an toàn hoặc được quyền truy cập thông tin họ cần để hoàn thành mọi việc cho bạn, với sự cho phép của bạn – chẳng hạn như sếp của bạn là ai – và các chương trình máy tính mà họ cần để thực hiện hành động thay mặt bạn, như Teams và PowerPoint.
Cách sử dụng và xây dựng tác nhân cho công việc
Bạn đã có thể tạo và phát hành tác nhân trong Microsoft 365 Copilot có thể giúp bạn trong công việc hàng ngày dễ dàng như bạn tạo bảng tính hoặc bản trình bày — không yêu cầu kỹ năng viết mã.
Bạn cũng không cần phải là nhà phát triển để xây dựng tác nhân bằng Copilot Studio. Bất kỳ ai cũng có thể kết nối họ với dữ liệu kinh doanh có liên quan như email, báo cáo và hệ thống quản lý khách hàng để họ có thể thực hiện các nhiệm vụ và cung cấp thông tin chi tiết.
Và bạn sẽ sớm có thể tranh thủ các tổng đài viên mới trong Microsoft 365 để trợ giúp thực hiện các quy trình làm việc và tác vụ phổ biến. Ví dụ: phiên dịch viên trong Teams sẽ cung cấp bản dịch chuyển giọng nói thành giọng nói theo thời gian thực trong các cuộc họp và bạn có thể chọn mô phỏng giọng nói của mình. Nhân viên Tự phục vụ sẽ đơn giản hóa các nhiệm vụ liên quan đến nhân sự và bộ phận trợ giúp CNTT như giúp nhân viên giải quyết sự cố máy tính xách tay hoặc tìm hiểu xem họ đã đạt được tối đa các lợi ích nhất định hay không và nó có thể kết nối với hệ thống của công ty để tùy chỉnh thêm trong Copilot Studio.
Microsoft Dynamics 365 cũng sẽ có các nhân viên cho một loạt các quy trình làm việc kinh doanh phổ biến trong các chức năng bán hàng, chuỗi cung ứng, tài chính và dịch vụ khách hàng.
Và mọi site SharePoint sẽ sớm được trang bị một tác nhân phù hợp với nội dung của tổ chức bạn, cho phép nhân viên nhanh chóng khai thác các cơ sở tri thức rộng lớn này và tìm thấy chính xác những gì họ cần trong vài giây, cho dù đó là chi tiết dự án được chôn vùi trong lịch trình làm việc lại hay tóm tắt bản ghi nhớ sản phẩm gần đây.
Các nhà phát triển thậm chí còn có nhiều lựa chọn hơn. Với Dịch vụ tác nhân Azure AI mới, bạn sẽ có thể chọn từ các mô hình ngôn ngữ nhỏ hoặc lớn để điều phối, phát triển và mở rộng các ứng dụng do tổng đài viên cung cấp nhằm hợp lý hóa và tự động hóa quy trình làm việc phức tạp như xử lý đơn hàng và đồng bộ hóa dữ liệu khách hàng. Nó cung cấp một bộ công cụ phát triển phần mềm với các công cụ để phát triển tác nhân, cho phép bạn tích hợp hiệu quả các khả năng của tác nhân bằng cách sử dụng Visual Studio Code và GitHub.
Một loại mô hình, được công bố gần đây của OpenAI, có thể mang lại khả năng suy luận nâng cao hơn cho các nhân viên, cho phép họ thực hiện các nhiệm vụ phức tạp hơn bằng cách chia chúng thành các bước – như lấy thông tin mà ai đó trong bộ phận trợ giúp CNTT sẽ cần để giải quyết vấn đề, tính đến các giải pháp mà họ đã thử và đưa ra kế hoạch.
Bạn cũng có thể sử dụng sức mạnh của các Agent trong LinkedIn; Agent đầu tiên của nền tảng có thể giúp nhà tuyển dụng tuyển dụng.
Đánh giá rủi ro cho hành động tự chủ
Có những cân nhắc về an toàn bổ sung với các tác nhân có thể hành động tự động và Microsoft tập trung vào việc đảm bảo các nhân viên chỉ truy cập vào những gì bạn muốn, Sarah Bird, giám đốc sản phẩm của công ty về Responsible AI cho biết.
“Các AI Agent chắc chắn tăng tiền cược từ quan điểm AI có trách nhiệm”, Bird nói. “Vì vậy, chúng tôi phải có tỷ lệ lỗi thấp hơn nhiều. Và có nhiều cách sắc thái hơn mà điều gì đó có thể là một sai sót. Đây là thách thức lớn với các Agent .”
Nhưng cùng một cẩm nang nền tảng AI có trách nhiệm cho các ứng dụng AI khác có thể được sử dụng để đánh giá và giảm thiểu rủi ro với các tác nhân, cô nói.
Hệ thống kiểm soát Copilot mới giúp các bộ phận CNTT quản lý Copilot và các Agent với quyền truy cập và quản trị dữ liệu, quản lý và kiểm soát bảo mật, cũng như các báo cáo đo lường và công cụ để theo dõi việc áp dụng và giá trị kinh doanh.
Nhiều tổng đài viên, chẳng hạn như những nhân viên được tạo cho Microsoft 365 và Dynamics 365, bao gồm phê duyệt “con người trong vòng lặp”, trong đó mọi người được yêu cầu thực hiện bước cuối cùng là xem xét và gửi email mà Nhân viên Đơn hàng Bán hàng đã viết. Và đối với các tác nhân được phát triển trong Copilot Studio, tác giả có thể xem lại hồ sơ để xem tác nhân đã thực hiện hành động nào và tại sao.
Điều quan trọng là tập trung vào kiểm tra và kiểm duyệt để đảm bảo độ chính xác, Bird nói, và để các tổ chức chọn điểm khởi đầu phù hợp với nhu cầu của họ.
“Tất nhiên chúng tôi sẽ đạt được tiến bộ bằng cách xây dựng trên nền tảng mà chúng tôi đã có, vì vậy chúng tôi đang bắt đầu cuộc hành trình từ một nơi vững chắc,” Bird nói.
Nhìn lại – và tương lai
Các nhà công nghệ từ lâu đã hào hứng với ý tưởng về các hệ thống tự động hoạt động bên cạnh mọi người để giúp họ, Kamar, người đã làm việc trên các AI Agent từ năm 2005 và thậm chí đã viết luận án tiến sĩ về chủ đề này vào năm 2010 cho biết. Rào cản là “chúng tôi thiếu khả năng giải quyết vấn đề chung” ở phía sau, cô nói.
Với LLM, “cuối cùng chúng tôi cũng có thành phần còn thiếu này”, cô nói. “Bây giờ chúng tôi có thể mang lại rất nhiều ý tưởng từ nhiều thập kỷ nghiên cứu của chúng tôi.”
Trong tương lai, Kamar hình dung ra một hệ sinh thái hoặc thị trường Agent mới, giống như cách các ứng dụng trao quyền cho mọi người làm được nhiều việc hơn với điện thoại thông minh của họ.
Các AI Agent đã có “các khối xây dựng cơ bản về những gì cần thiết để hoàn thành một nhiệm vụ”, cô nói. “Giống như quan sát, ‘Tôi có thể thấy cuộc họp của bạn mất nhiều thời gian hơn; Tôi nên trì hoãn cuộc họp tiếp theo.'”
Họ trở nên hữu ích hơn khi họ có được quyền tự chủ thông qua những đổi mới về trí nhớ và quyền lợi. Họ đang giảm bớt những khó khăn cho nhân viên bằng cách giúp đỡ những thứ như báo cáo chi phí, quản lý dự án và tạo điều kiện cho cuộc họp. Và họ đang thúc đẩy tác động theo cấp số nhân cho các doanh nghiệp bằng cách đảm nhận các nhiệm vụ như cảnh báo các nhà quản lý chuỗi cung ứng về hàng tồn kho thấp và sau đó tự động sắp xếp lại để giúp thúc đẩy doanh số bán hàng và giữ cho khách hàng hài lòng.
Các AI Agent quan trọng vì họ “mở ra toàn bộ cơ hội để làm việc với mọi người để hoàn thành nhiệm vụ và đó là những gì chúng tôi mong đợi từ các hệ thống AI”, Kamar nói. “Các AI Agent không chỉ là một cách để có được nhiều giá trị hơn cho mọi người mà còn sẽ là một sự thay đổi mô hình về cách thực hiện công việc.”
Và đây mới chỉ là khởi đầu. Copilot được thiết lập để phát triển với các khả năng mới như Copilot Actions, được thiết kế để xử lý các nhiệm vụ thông thường có thể khiến nhân viên sa lầy như tóm tắt các email bị bỏ lỡ trong thời gian nghỉ, biên soạn các mục chương trình nghị sự và tạo báo cáo hàng tháng. Nhiều khả năng như thế này sẽ ra mắt trong năm tới để nâng cao gánh nặng công việc cho nhân viên và nhóm.
“Copilot sẽ trao quyền cho mọi nhân viên làm việc tốt nhất trong thời gian ngắn hơn và tập trung vào các nhiệm vụ có ý nghĩa hơn”, Spataro nói. “Và các Agent được tạo trong Copilot Studio sẽ chuyển đổi mọi quy trình kinh doanh, giúp các công ty hợp lý hóa hoạt động, tăng cường cộng tác và thúc đẩy đổi mới trên quy mô lớn.”
Nguồn :
Michał Bednarski / Makeshift Studios
Câu chuyện được xuất bản vào ngày 19 tháng 11 năm 2024
Tác nhân AI — chúng là gì và chúng sẽ thay đổi cách chúng ta làm việc như thế nào – Nguồn
