Trí thông minh được hiển thị bởi các chatbot AI tổng hợp như ChatGPT của OpenAI đã chiếm được trí tưởng tượng của các cá nhân và tập đoàn, và trí tuệ nhân tạo đột nhiên trở thành lĩnh vực đổi mới công nghệ thú vị nhất.
AI đã được công nhận là nhân tố thay đổi cuộc chơi, có tiềm năng biến đổi nhiều khía cạnh trong cuộc sống của chúng ta. Từ y học cá nhân hóa đến xe tự hành, đầu tư tự động đến tài sản kỹ thuật số, khả năng mà AI mang lại dường như là vô tận.
Nhưng dù AI có tính biến đổi như thế nào thì công nghệ mới này cũng có rất nhiều rủi ro. Mặc dù những lo ngại về một hệ thống AI độc hại kiểu Skynet sẽ lừa đảo là sai, nhưng mối nguy hiểm của việc tập trung hóa AI thì không. Khi các công ty như Microsoft, Google và Nvidia tiến lên phía trước trong việc theo đuổi AI, mối lo ngại về sự tập trung quyền lực vào tay chỉ một số ít người chơi tập trung ngày càng trở nên rõ ràng hơn.
Tại sao chúng ta phải lo lắng về AI phi tập trung?
Quyền lực độc quyền
Vấn đề cấp bách nhất phát sinh từ AI tập trung là triển vọng một số gã khổng lồ công nghệ đạt được kiểm soát độc quyền trên toàn ngành. Những gã khổng lồ công nghệ lớn đã tích lũy được thị phần rất đáng kể trong lĩnh vực AI, giúp họ sở hữu lượng dữ liệu khổng lồ. Họ cũng kiểm soát cơ sở hạ tầng mà các hệ thống AI chạy trên đó, cho phép họ kìm hãm các đối thủ cạnh tranh, cản trở sự đổi mới và duy trì tình trạng bất bình đẳng kinh tế.
Bằng cách đạt được sự độc quyền trong việc phát triển AI, các công ty này có nhiều khả năng gây ảnh hưởng không công bằng đến các khung pháp lý mà họ có thể lợi dụng để có lợi cho mình. Điều đó có nghĩa là các công ty khởi nghiệp nhỏ hơn, thiếu nguồn lực khổng lồ của những gã khổng lồ công nghệ lớn, sẽ phải vật lộn để theo kịp tốc độ đổi mới. Những công ty tồn tại và có vẻ như có thể phát triển mạnh gần như chắc chắn sẽ bị mua lại, tập trung quyền lực hơn nữa vào tay một số ít. Kết quả là sẽ có ít sự đa dạng hơn trong phát triển AI, ít sự lựa chọn hơn cho người tiêu dùng và các điều khoản ít thuận lợi hơn, hạn chế các use case và cơ hội kinh tế mà AI hứa hẹn.
Thành kiến và phân biệt đối xử
Bên cạnh sự kiểm soát độc quyền, còn có những lo ngại thực sự xung quanh việc sự thiên vị của hệ thống AIvà những mối lo ngại này sẽ trở nên quan trọng hơn khi xã hội ngày càng phụ thuộc vào AI.
Rủi ro bắt nguồn từ thực tế là các tổ chức đang ngày càng phụ thuộc nhiều hơn vào các hệ thống tự động để đưa ra quyết định trong nhiều lĩnh vực. Chẳng hạn, không có gì lạ khi một công ty sử dụng thuật toán AI để lọc người xin việc và rủi ro là hệ thống thiên vị có thể loại trừ một cách không công bằng một tập hợp con ứng viên dựa trên dân tộc, độ tuổi hoặc vị trí của họ. AI cũng được các công ty bảo hiểm sử dụng để đặt ra lãi suất hợp đồng, các công ty dịch vụ tài chính để xác định xem ai đó có đủ điều kiện vay vốn hay không và số tiền lãi họ sẽ phải trả cũng như cơ quan thực thi pháp luật để xác định khu vực nào có nhiều khả năng thấy mức lãi suất cao hơn. tội phạm. Trong tất cả các use case này, tác động tiềm tàng của các hệ thống AI thiên vị là vô cùng đáng lo ngại.
Cho dù đó là hoạt động thực thi pháp luật nhắm vào cộng đồng thiểu số, hoạt động cho vay phân biệt đối xử hay điều gì khác, AI tập trung có khả năng làm trầm trọng thêm tình trạng bất bình đẳng xã hội và tạo điều kiện cho sự phân biệt đối xử có hệ thống.
Quyền riêng tư và giám sát
Một rủi ro khác do hệ thống AI tập trung gây ra là thiếu các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư. Khi chỉ một số công ty lớn kiểm soát phần lớn dữ liệu do AI tạo ra, họ sẽ có khả năng thực hiện giám sát chưa từng có đối với người dùng của mình. Dữ liệu được tích lũy bởi các nền tảng AI thống trị nhất có thể được sử dụng để theo dõi, phân tích và dự đoán hành vi của một cá nhân với độ chính xác đáng kinh ngạc, làm xói mòn quyền riêng tư và tăng khả năng thông tin bị lạm dụng.
Đó là mối quan tâm đặc biệt ở các quốc gia có chính phủ độc tài, nơi dữ liệu có thể được vũ khí hóa để tạo ra các công cụ tinh vi hơn cho giám sát công dân. Nhưng ngay cả trong các xã hội dân chủ, vẫn có mối đe dọa từ việc tăng cường giám sát, như được minh chứng bởi những tiết lộ của Edward Snowden về chương trình Prism của Cơ quan An ninh Quốc gia Hoa Kỳ.
Các công ty cũng có thể lạm dụng dữ liệu của người tiêu dùng để tăng lợi nhuận. Ngoài ra, khi các thực thể tập trung tích lũy một lượng lớn dữ liệu nhạy cảm, điều này khiến chúng trở thành mục tiêu sinh lợi cho tin tặc, làm tăng nguy cơ rò rỉ dữ liệu.
Rủi ro bảo mật
Các vấn đề về an ninh quốc gia cũng có thể phát sinh do AI tập trung. Ví dụ, có những lo ngại chính đáng rằng hệ thống AI có thể được vũ khí hóa bởi các quốc gia, được sử dụng để tiến hành chiến tranh mạng, tham gia hoạt động gián điệp và phát triển hệ thống vũ khí mới. AI có thể trở thành công cụ quan trọng trong các cuộc chiến tranh trong tương lai, nâng cao nguy cơ xảy ra xung đột địa chính trị.
Bản thân các hệ thống AI cũng có thể là mục tiêu. Khi các quốc gia tăng cường sự phụ thuộc vào AI, những hệ thống như vậy sẽ trở thành mục tiêu hấp dẫn vì chúng rõ ràng là những điểm thất bại duy nhất. Loại bỏ một hệ thống AI và bạn có thể làm gián đoạn toàn bộ luồng giao thông của các thành phố, phá hủy lưới điện, v.v.
Đạo đức
Mối quan tâm lớn khác của AI tập trung là về đạo đức. Đó là bởi vì một số ít công ty kiểm soát hệ thống AI sẽ có ảnh hưởng đáng kể đến các chuẩn mực và giá trị văn hóa của xã hội, đồng thời có thể thường ưu tiên lợi nhuận, tạo ra thêm những lo ngại về đạo đức.
Ví dụ: thuật toán AI đã được các nền tảng truyền thông xã hội sử dụng rộng rãi để kiểm duyệt nội dung nhằm xác định và lọc ra các bài đăng xúc phạm. Điều đáng lo ngại là các thuật toán, do vô tình hay do thiết kế, cuối cùng có thể ngăn cản quyền tự do ngôn luận.
Đã có tranh cãi về tính hiệu quả của hệ thống kiểm duyệt do AI cung cấp, với nhiều bài đăng dường như vô hại đã bị chặn hoặc gỡ xuống bởi các thuật toán tự động. Điều này dẫn đến suy đoán rằng những hệ thống như vậy không bị phá vỡ mà bị thao túng ở hậu trường dựa trên câu chuyện chính trị mà nền tảng đang cố gắng quảng bá.
Giải pháp thay thế? AI phi tập trung
Đối trọng hợp lý duy nhất đối với AI tập trung là sự phát triển của các hệ thống AI phi tập trung nhằm đảm bảo rằng quyền kiểm soát công nghệ vẫn nằm trong tay đa số chứ không phải một số ít. Bằng cách này, chúng tôi có thể đảm bảo rằng không một công ty hay tổ chức nào có được ảnh hưởng đáng kể đến hướng phát triển của AI.
Khi sự phát triển và quản trị AI được chia sẻ bởi hàng nghìn hoặc hàng triệu thực thể, tiến trình của nó sẽ công bằng hơn, phù hợp hơn với nhu cầu của từng cá nhân. Kết quả sẽ là các ứng dụng AI đa dạng hơn, với sự lựa chọn gần như vô tận các mô hình được sử dụng bởi các hệ thống khác nhau, thay vì một vài mô hình thống trị ngành.
Các hệ thống AI phi tập trung cũng có nghĩa là kiểm tra và cân bằng trước nguy cơ giám sát và thao túng dữ liệu hàng loạt. Trong khi AI tập trung có thể được vũ khí hóa và sử dụng theo cách trái ngược với lợi ích của nhiều người thì AI phi tập trung sẽ bảo vệ chống lại kiểu áp bức này.
Ưu điểm chính của AI phi tập trung là mọi người đều có thể kiểm soát sự phát triển của công nghệ, ngăn chặn bất kỳ thực thể đơn lẻ nào có được ảnh hưởng quá lớn đối với sự phát triển của nó.
Cách phi tập trung hoá AI
AI phi tập trung liên quan đến việc xem xét lại các lớp tạo nên ngăn xếp công nghệ AI, bao gồm các yếu tố như cơ sở hạ tầng (tài nguyên mạng và tính toán), dữ liệu, mô hình, đào tạo, suy luận và quy trình tinh chỉnh.
Chẳng hạn, chúng ta không thể đặt hy vọng vào các mô hình nguồn mở nếu cơ sở hạ tầng cơ bản vẫn được tập trung hoàn toàn bởi những gã khổng lồ điện toán Cloud như Amazon, Microsoft và Google. Chúng ta cần đảm bảo rằng mọi khía cạnh của AI đều được phi tập trung hoá
Cách tốt nhất để phi tập trung hoá ngăn xếp AI là chia nó thành các thành phần mô-đun và tạo ra các thị trường xung quanh chúng dựa trên cung và cầu. Một ví dụ về cách thức này có thể hoạt động là hình cầuđã tạo ra Mạng cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) mà bất kỳ ai cũng có thể tham gia.
Với DePIN của Spheron, mọi người có thể tự do chia sẻ các tài nguyên máy tính chưa được sử dụng đúng mức của mình, về cơ bản là cho những người cần cơ sở hạ tầng để lưu trữ các ứng dụng AI của họ thuê chúng. Vì vậy, một nhà thiết kế đồ họa sử dụng máy tính xách tay mạnh mẽ có GPU có thể tặng sức mạnh xử lý cho DePIN khi họ không sử dụng nó cho công việc của mình và được thưởng bằng các ưu đãi Token.
Điều này có nghĩa là lớp cơ sở hạ tầng AI trở nên phân tán và phi tập trung rộng rãi, không có nhà cung cấp duy nhất nào kiểm soát. Nó được kích hoạt bởi công nghệ blockchain và hợp đồng thông minh, mang lại sự minh bạch, bất biến và tự động hóa.
DePIN cũng có thể hoạt động với các mô hình nguồn mở và dữ liệu cơ bản. Chẳng hạn, có thể chia sẻ tập dữ liệu đào tạo trên mạng phi tập trung như Qubicđiều này sẽ đảm bảo rằng nhà cung cấp dữ liệu đó được khen thưởng mỗi khi thông tin của họ được hệ thống AI truy cập.
Để đảm bảo quyền truy cập và các quyền được phi tập trung hoá, mọi phần của ngăn xếp công nghệ đều được phân phối theo cách này. Tuy nhiên, ngành công nghiệp AI hiện đang gặp khó khăn trong việc cung cấp mức độ phi tập trung hoá như vậy. Mặc dù các mô hình nguồn mở đã trở nên cực kỳ phổ biến đối với các nhà phát triển AI, nhưng hầu hết mọi người vẫn tiếp tục dựa vào mạng Cloud độc quyền, nghĩa là quá trình đào tạo và suy luận được tập trung rất nhiều.
Nhưng có những động lực mạnh mẽ để phi tập trung hoá giành chiến thắng. Ví dụ, một trong những ưu điểm chính của mạng DePIN là chúng giúp giảm chi phí chung. Vì các mạng như Spheron không dựa vào bên trung gian nên người tham gia không cần thực hiện bất kỳ khoản thanh toán nào hoặc chia sẻ doanh thu với bên thứ ba. Hơn nữa, họ có đủ khả năng để cạnh tranh hơn về mặt giá cả so với các tập đoàn đang chịu áp lực tăng lợi nhuận.
Phân quyền phải thắng
Tương lai của AI có rất nhiều tiềm năng nhưng cũng đầy nguy hiểm. Mặc dù khả năng của các hệ thống AI đã được cải thiện đáng kể trong vài năm qua, nhưng hầu hết những tiến bộ đều do các công ty quyền lực thực hiện và điều đó dẫn đến sự gia tăng ảnh hưởng của họ đối với ngành. Có một cái giá phải trả cho điều này, không chỉ về mặt tiền tệ.
Giải pháp thay thế hợp lý duy nhất là thúc đẩy việc áp dụng AI phi tập trung nhiều hơn, điều này có thể nâng cao khả năng tiếp cận và đảm bảo tính linh hoạt cao hơn của AI. Bằng cách cho phép mọi người tham gia phát triển AI một cách bình đẳng, chúng ta sẽ thấy các ứng dụng đa dạng, thú vị và hữu ích hơn có thể mang lại lợi ích như nhau cho mọi người cũng như đặt người dùng lên hàng đầu.
Xây dựng một tương lai AI phi tập trung sẽ đòi hỏi rất nhiều sự phối hợp và cộng tác trên mọi lớp của hệ thống AI. May mắn thay, có những động lực mạnh mẽ để người tham gia làm điều đó. Và một lần nữa, các ưu đãi không chỉ là tiền tệ.
