Sự trỗi dậy của nền kinh tế sáng tạo là một trong những động lực mang tính đột phá nhất xuất hiện trên Internet, mở đường cho các nhà văn, nghệ sĩ, nhạc sĩ, người làm podcast, YouTuber và người có sức ảnh hưởng trên mạng xã hội kết nối trực tiếp với khán giả và kiếm tiền từ việc đó.
Những người sáng tạo đã đổ xô đến các nền tảng như Facebook, Instagram, Vimeo, Substack, TikTok và nhiều nền tảng khác, nơi họ không chỉ có thể sáng tạo mà còn có thể xuất bản và chia sẻ nội dung do người dùng tạo ra. Phương tiện truyền thông xã hội cho phép mọi người trở thành người tự xuất bản và nhà sản xuất nội dung độc lập, phá vỡ các mô hình kinh doanh hiện có và cho phép toàn bộ thế hệ những bộ óc sáng tạo thiết lập con đường thành công của riêng họ.
Cho đến gần đây, sự sáng tạo mà những cá nhân như vậy thể hiện luôn được cho là một phẩm chất độc đáo của con người và do đó không thể bị phá vỡ bởi công nghệ tiên tiến. Tuy nhiên, sự trỗi dậy của AI tạo sinh, xuất hiện ngay sau khi nền kinh tế sáng tạo xuất hiện, đe dọa phá vỡ ngành công nghiệp mới ra đời này và thay đổi đáng kể cách thức sản xuất nội dung mới. Với các mô hình AI tạo sinh, bất kỳ ai cũng có thể tạo ra các đoạn văn bản, dòng mã phần mềm, hình ảnh chất lượng cao, âm thanh, video và nhiều thứ khác, bằng cách sử dụng các lời nhắc đơn giản.
AI hỗ trợ nội dung do người dùng tạo ra như thế nào?
Trí tuệ nhân tạo (AI) đã bùng nổ trong nhận thức của công chúng với sự ra đời của ChatGPT vào cuối năm 2022, gây sốt trên internet và kể từ đó, các công ty công nghệ đã nhanh chóng tạo ra mọi loại ứng dụng thân thiện với người dùng có thể hỗ trợ việc tạo nội dung.
Ví dụ, có ChatGPT, một công cụ tạo văn bản, có khả năng viết bài đăng trên blog, bài luận, bản sao tiếp thị, email chào hàng, tài liệu, v.v., dựa trên lời nhắc đơn giản mà người dùng yêu cầu công cụ viết.
Các hình thức tạo nội dung ấn tượng hơn bao gồm các mô hình tạo hình ảnh như Midjourney, có thể tạo ra những hình ảnh ấn tượng dựa trên ý tưởng của người dùng về những gì họ muốn xem và hiện nay thậm chí còn có các trình tạo video, chẳng hạn như Sora của OpenAI, Veo của Google DeepMind và Runway cũng có thể làm được điều tương tự.
Trí tuệ nhân tạo cũng đang tác động đến việc tạo ra nội dung trò chơi điện tử. Hãy xem công nghệ mới lạ do AMGI Studios phát triển cho trò chơi Web3 ăn khách của họ Con vật cưng côn đồ của tôisử dụng thuật toán AI và bắt chuyển động độc quyền để nắm bắt biểu cảm khuôn mặt của người chơi và sao chép chúng trên hình đại diện trong trò chơi của họ. Nó cũng sử dụng AI tạo sinh để cung cấp cho mỗi nhân vật người dùng (là một NFT độc đáo) tính cách riêng biệt mà người dùng có thể tìm hiểu thông qua giao diện trò chuyện.
Những cách khác mà mọi người sử dụng AI tạo ra để nâng cao khả năng sáng tạo bao gồm các công cụ tạo nội dung được cá nhân hóa của Buzzfeed, cho phép người dùng nhanh chóng tạo câu đố tùy chỉnh phù hợp với từng cá nhân và công cụ tạo công thức nấu ăn bằng AI, có thể đưa ra ý tưởng cho bữa ăn dựa trên những gì người dùng có trong tủ lạnh.
Có ba cách để điều này có thể xảy ra
Trong mắt một số người, nội dung do AI tạo ra đã nổi lên như một mối đe dọa lớn đối với nội dung do người dùng tạo ra, nhưng không phải ai cũng nhìn nhận theo cách đó. Không rõ AI tạo ra cuối cùng sẽ có tác động như thế nào đến nền kinh tế sáng tạo, nhưng có một số kịch bản có thể xảy ra.
Kịch bản 1: AI tăng cường khả năng sáng tạo
Trong kịch bản đầu tiên, có thể tưởng tượng ra một thế giới bùng nổ về đổi mới được hỗ trợ bởi AI, trong đó chính những người sáng tạo nội dung áp dụng AI để cải thiện hiệu suất và năng suất của họ. Ví dụ, các nhà thiết kế có thể sử dụng AI để nhanh chóng tạo ra các ý tưởng và phác thảo cơ bản, trước khi sử dụng chuyên môn của con người để tinh chỉnh các sáng tạo đó, có thể là logo hoặc thiết kế sản phẩm hoặc thứ gì đó khác. Thay vì thay thế hoàn toàn các nhà thiết kế, AI tạo ra chỉ đơn giản trở thành một công cụ mà họ sử dụng để cải thiện sản lượng của mình và hoàn thành nhiều công việc hơn.
Một ví dụ về điều này là trợ lý Token hoá Copilot của GitHub, một công cụ AI tạo ra hoạt động như một loại trợ lý lập trình, giúp các nhà phát triển tạo mã. Nó không thay thế hoàn toàn vai trò của họ, mà chỉ hỗ trợ họ tạo các đoạn mã – chẳng hạn như các dòng mã cần thiết để lập trình một ứng dụng thực hiện các hành động chuẩn. Nhưng nhà phát triển là người giám sát việc này và sử dụng sự sáng tạo của mình để thiết kế tất cả các chi tiết phức tạp của ứng dụng.
Các công cụ tạo nội dung trong trò chơi của AMGI là một ví dụ khác về cách AI tăng cường khả năng sáng tạo của con người, tạo ra các nhân vật và tình huống độc đáo trong trò chơi dựa trên hành động của người dùng.
Một kịch bản như vậy không phải là mối đe dọa đối với những người làm công việc sáng tạo và nội dung do người dùng tạo ra. Thay vì lấy đi công việc của mọi người, AI sẽ chỉ hỗ trợ những người làm công việc đó và giúp họ làm tốt hơn. Họ sẽ có thể làm việc nhanh hơn và hiệu quả hơn, hoàn thành nhiều công việc hơn trong khung thời gian ngắn hơn, dành nhiều thời gian hơn để nhắc nhở các công cụ AI mà họ sử dụng và chỉnh sửa đầu ra của họ. Nó sẽ cho phép các dự án sáng tạo tiến triển nhanh hơn nhiều, thúc đẩy sự đổi mới.
Kịch bản 2: AI độc quyền sáng tạo
Một kịch bản phản địa đàng hơn là kịch bản mà các mô hình thuật toán tận dụng lợi thế không công bằng của chúng để thống trị hoàn toàn thế giới sáng tạo nội dung. Đó là tương lai mà các nhà thiết kế, nhà văn, lập trình viên và thậm chí có thể là các chuyên gia có trình độ cao như nhà vật lý bị lấn át bởi các mô hình AI không chỉ có thể hoạt động nhanh hơn mà còn với chi phí thấp hơn nhiều so với con người.
Theo quan điểm kinh doanh, nếu họ có thể thay thế những người sáng tạo tốn kém bằng AI giá rẻ và vui vẻ, thì thật tuyệt, chuyển thành lợi nhuận cao hơn. Nhưng có những lo ngại, không chỉ đối với những con người mất đi kế sinh nhai, mà còn đối với tác động của chính sự sáng tạo.
Mặc dù nội dung do AI tạo ra đôi khi rất ấn tượng, nhưng kết quả của các thuật toán này đều dựa trên nội dung hiện có – cụ thể là dữ liệu mà chúng được đào tạo. Hầu hết các mô hình AI đều có thói quen lặp lại nội dung tương tự. Hãy lấy một nhà văn AI luôn viết văn xuôi theo cùng một cách dễ nhận biết và phi cá nhân, hoặc các trình tạo hình ảnh AI liên tục tạo ra hình ảnh với cùng thẩm mỹ.
Một ví dụ đáng báo động hơn về điều này là máy phát nhạc AI Suno Và Phòng thí nghiệm Unchartedngười ta nói rằng các công cụ của họ đã được đào tạo trên hàng triệu video âm nhạc được đăng trên YouTube. Các nhạc sĩ được Hiệp hội Công nghiệp Ghi âm Hoa Kỳ đại diện gần đây đã nộp đơn kiện chống lại các công ty đó, cáo buộc họ vi phạm bản quyền. Bằng chứng của họ? Nhiều ví dụ về các bài hát được cho là nguyên bản nhưng nghe rất giống với các bài hát hiện có do con người tạo ra.
Ví dụ, vụ kiện mô tả một bài hát được tạo ra bằng Suno, có tên là “Deep down in Louisiana close to New Orle” có vẻ giống với lời bài hát và phong cách của bài “Johnny B. Goode” của Chuck Berry. Nó cũng nêu bật một ca khúc thứ hai, “Prancing Queen” có vẻ là một bản sao trắng trợn của bản hit “Dancing Queen” của ABBA.
Những ví dụ này đặt ra câu hỏi về khả năng tạo ra nội dung thực sự độc đáo của AI. Nếu AI độc quyền sáng tạo, nó có thể dẫn đến sự đổi mới thực sự và sáng tạo bị dừng lại đột ngột, dẫn đến một tương lai vô trùng và nhạt nhẽo.
Kịch bản 3: Sự sáng tạo của con người nổi bật
Với việc AI thiếu tính xác thực và tính nguyên bản thực sự, một cách thứ ba có thể xảy ra là có một loại phản ứng dữ dội chống lại nó. Khi người tiêu dùng bị choáng ngợp bởi một biển hình ảnh và văn xuôi tầm thường, tổng hợp, những người có con mắt tinh tường có thể sẽ xác định được sự sáng tạo thực sự của con người và trả giá cao cho nội dung đó. Xét cho cùng, con người luôn thể hiện sự ưu tiên cho tính nguyên bản thực sự và một kịch bản như vậy có thể có lợi cho những người sáng tạo nội dung tài năng nhất.
Đó là tương lai mà con người mang lại cho những người sáng tạo lợi thế cạnh tranh so với các đối thủ thuật toán của họ, với khả năng vô song của họ trong việc đưa ra những ý tưởng thực sự độc đáo, tạo nên sự khác biệt cho tác phẩm của họ. Văn hóa, thời trang và xu hướng của con người dường như phát triển nhanh hơn so với các mô hình AI tạo ra, và điều đó có nghĩa là những nhà tư tưởng độc đáo nhất sẽ luôn đi trước một bước. Đó là tương lai đáng tin cậy hơn, nơi con người sẽ tiếp tục sáng tạo và được khen thưởng cho công việc của họ, và nơi máy móc sẽ chỉ có thể sao chép và lặp lại những ý tưởng hiện có.
Đây có lẽ là kịch bản có khả năng xảy ra nhất và, điều đáng mừng là, điều đó có nghĩa là sẽ luôn cần đến con người trong hỗn hợp này. Xét cho cùng, con người được đặc trưng bởi sự sáng tạo của họ – mọi thứ tồn tại trong thế giới hiện đại ngày nay đều do ai đó tạo ra, cho dù đó là đôi giày trên chân bạn, thiết bị bạn đang dùng để đọc bài viết này hay ngôn ngữ bạn nói. Tất cả đều là sáng tạo của con người, được truyền cảm hứng từ những ý tưởng ban đầu bắt nguồn từ bộ não con người, và con người – đặc biệt là những người thấy AI có thể làm công việc của họ thay họ – sẽ có nhiều thời gian hơn để ngồi suy nghĩ và có khả năng đưa ra những ý tưởng thậm chí còn tốt hơn những ý tưởng mà chúng ta đã có cho đến nay.
