Một nghiên cứu toàn diện về lĩnh vực AI – được thực hiện bởi Vụ Khoa học, Đổi mới và Công nghệ (DSIT) phối hợp với Quan điểm kinh tế, IpsosVà kính.ai – cung cấp một cái nhìn tổng quan chi tiết về tình trạng hiện tại của ngành và triển vọng tương lai của nó.
Trong bài viết này, chúng tôi đi sâu hơn vào những phát hiện và ý nghĩa chính—dựa vào các nguồn bổ sung để nâng cao hiểu biết của chúng tôi.
Ngành công nghiệp phát triển mạnh với tốc độ tăng trưởng đáng kể
Nghiên cứu nhấn mạnh sự tăng trưởng vượt trội của lĩnh vực AI của Vương quốc Anh. Với hơn 3.170 công ty AI đang hoạt động, các công ty này đã tạo ra doanh thu liên quan đến AI là 10,6 tỷ bảng Anh và tuyển dụng hơn 50.000 người vào các vai trò liên quan đến AI. Đóng góp đáng kể này cho GVA (Tổng giá trị gia tăng) nhấn mạnh tiềm năng biến đổi của ngành trong việc thúc đẩy tăng trưởng kinh tế của Vương quốc Anh.
Mark Boost, Giám đốc điều hành của dân sựcho biết: “Trong một Lĩnh vực đã bị các công ty Hoa Kỳ thống trị quá lâu, hứa hẹn sẽ thấy chính phủ hiện đang đẩy mạnh hỗ trợ ngành AI của Vương quốc Anh trên phạm vi toàn cầu.”
Nghiên cứu cho thấy hoạt động AI được phân tán trên nhiều khu vực khác nhau của Vương quốc Anh, tập trung đáng chú ý ở London, Đông Nam Bộ và Scotland. Sự phân tán theo khu vực này cho thấy phạm vi rộng lớn để phát triển các ứng dụng công nghệ AI trên các lĩnh vực và khu vực khác nhau.
Đầu tư và tài trợ
Đầu tư vào lĩnh vực AI là động lực tăng trưởng chính. Vào năm 2022, 18,8 tỷ bảng Anh đã được đảm bảo bằng đầu tư tư nhân kể từ năm 2016, với các khoản đầu tư được thực hiện vào 52 lĩnh vực công nghiệp riêng biệt so với 35 lĩnh vực vào năm 2016.
Cam kết của chính phủ trong việc hỗ trợ AI được thể hiện rõ ràng thông qua các khoản đầu tư đáng kể. Vào năm 2022, chính phủ Anh đã công bố một Chiến lược AI quốc gia và Kế hoạch hành động—cam kết hỗ trợ hơn 1,3 tỷ bảng Anh cho lĩnh vực này, bổ sung cho số tiền 2,8 tỷ bảng Anh đã đầu tư.
Tuy nhiên, như Boost cảnh báo, “Những công ty lớn như AWS đang khóa các công ty khởi nghiệp AI vào hệ sinh thái của họ bằng các dịch vụ như tín dụng Cloud trị giá 500 nghìn đô la, đảm bảo rằng các công ty mới nổi bắt đầu hành trình dựa vào cơ sở hạ tầng của họ. Điều này không chỉ cản trở sự cạnh tranh và thúc đẩy sự ràng buộc của nhà cung cấp mà còn có nguy cơ cản trở sự đổi mới trên toàn hệ sinh thái AI rộng lớn hơn của Vương quốc Anh.”
Giải quyết các điểm nghẽn
Bất chấp sự tăng trưởng và đầu tư, một số điểm nghẽn cần được giải quyết để khai thác tối đa tiềm năng của AI:
- Cơ sở hạ tầng: Cơ sở hạ tầng công nghệ số của Vương quốc Anh kém tiên tiến hơn nhiều nước khác. Nút thắt này bao gồm cơ sở hạ tầng trung tâm dữ liệu không đầy đủ và nguồn cung cấp chip máy tính GPU mạnh mẽ phụ thuộc. Boost nhấn mạnh mối quan ngại này, nói rằng “Sẽ rất nguy hiểm nếu chính phủ bỏ qua sức mạnh tính toán to lớn mà AI dựa vào. Chúng ta cần xem xét sức mạnh này đến từ đâu và tác động của nó đối với cả hai lĩnh vực vốn đã quá tập trung. chợ mây và môi trường.”
- Nhận thức thương mại: Nhiều doanh nghiệp vừa và nhỏ thiếu hiểu biết về công nghệ kỹ thuật số. Gần một phần ba (31%) doanh nghiệp vừa và nhỏ vẫn chưa áp dụng Cloud và gần một nửa (47%) hiện không sử dụng các công cụ hoặc ứng dụng AI.
- Thiếu hụt kỹ năng: 2/5 doanh nghiệp gặp khó khăn trong việc tìm kiếm nhân viên có kỹ năng kỹ thuật số tốt, bao gồm các vai trò kỹ thuật số truyền thống như phân tích dữ liệu hoặc CNTT. Nhu cầu ngày càng tăng đối với những người lao động có kỹ năng mới dành riêng cho AI, chẳng hạn như kỹ thuật nhanh chóng, đòi hỏi phải có cơ hội đào tạo lại và nâng cao kỹ năng.
Để giải quyết những nút thắt này, chính phủ đã thực hiện một số sáng kiến:
- Đầu tư của khu vực tư nhân: Microsoft đã công bố khoản đầu tư 2,5 tỷ bảng Anh vào cơ sở hạ tầng kỹ năng AI, bảo mật và trung tâm dữ liệu, nhằm mua hơn 20.000 GPU tiên tiến nhất vào năm 2026.
- Hỗ trợ của chính phủ: Chính phủ đã đầu tư 1,5 tỷ bảng Anh vào năng lực tính toán và cam kết xây dựng ba siêu máy tính mới vào năm 2025. Sự hỗ trợ này nhằm mục đích nâng cao cơ sở hạ tầng của Vương quốc Anh để duy trì tính cạnh tranh trên thị trường AI.
- Hội nhập khu vực công: Dịch vụ Kỹ thuật số của Chính phủ Vương quốc Anh (GDS) đang nỗ lực nâng cao hiệu quả bằng cách sử dụng các thuật toán dự đoán cho hành vi của chương trình lương hưu trong tương lai. HMRC sử dụng AI để giúp xác định các ưu tiên của trung tâm cuộc gọi, chứng minh cách các giải pháp AI có thể giải quyết những thách thức phức tạp trong khu vực công.
Triển vọng và thách thức trong tương lai
Tương lai của ngành AI của Vương quốc Anh vừa đầy hứa hẹn vừa đầy thách thức. Trong khi những lợi ích kinh tế đáng kể được dự đoán, bao gồm tăng GDP thêm 550 tỷ bảng Anh vào năm 2035, thì sự chậm trễ trong việc triển khai AI có thể khiến Vương quốc Anh thiệt hại 150 tỷ bảng Anh trong cùng thời kỳ. Đảm bảo một cách tiếp cận cân bằng giữa đổi mới và quy định sẽ rất quan trọng.
Boost nhấn mạnh tầm quan trọng của chủ quyền dữ liệu và quyền riêng tư: “Các doanh nghiệp ngày càng cảnh giác với cách dữ liệu của họ được thu thập, lưu trữ và sử dụng bởi ChatGPT. Chính phủ có cơ hội thực sự để cho phép ngành AI của Vương quốc Anh đưa ra các giải pháp thay thế khả thi.
“Kế hoạch hành động AI sắp tới sẽ là một cơ hội khác để xác định cách AI có thể thúc đẩy tăng trưởng kinh tế và hỗ trợ tốt hơn cho lĩnh vực công nghệ của Vương quốc Anh”.
- Hội nghị thượng đỉnh về an toàn AI: Hội nghị thượng đỉnh về an toàn AI tại Bletchley Park nhấn mạnh sự cần thiết phải phát triển AI có trách nhiệm. “Tuyên bố Bletchley về An toàn AI” nhấn mạnh tầm quan trọng của việc đảm bảo các công cụ AI minh bạch, công bằng và không thiên vị để duy trì niềm tin của công chúng và hiện thực hóa lợi ích của AI trong các dịch vụ công.
- Những thách thức về an ninh mạng: Vì hệ thống AI xử lý thông tin nhạy cảm hoặc thông tin cá nhân nên việc đảm bảo tính bảo mật của chúng là điều tối quan trọng. Điều này liên quan đến việc bảo vệ chống lại các mối đe dọa trên mạng, bảo vệ các thuật toán khỏi bị thao túng, bảo vệ trung tâm dữ liệu và phần cứng cũng như đảm bảo an ninh chuỗi cung ứng.
Nghiên cứu về lĩnh vực AI nhấn mạnh một ngành đang phát triển mạnh với tiềm năng tăng trưởng đáng kể. Tuy nhiên, nó cũng nêu bật một số điểm nghẽn cần giải quyết – khoảng cách về cơ sở hạ tầng, thiếu nhận thức về thương mại và thiếu hụt kỹ năng – để khai thác tối đa tiềm năng của ngành.
(Ảnh chụp bởi John Noonan)
Xem thêm: Đạo luật AI của EU: Chuẩn bị sớm có thể mang lại lợi thế cạnh tranh cho doanh nghiệp
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp đây.
