các Liên minh ASI đã giới thiệu AIRIS (Biểu tượng suy luận tăng cường thông minh tự động) “học” trong trò chơi phổ biến, Minecraft.
AIRIS đại diện cho proto-AGI (Trí tuệ tổng hợp nhân tạo) đầu tiên khai thác nền tảng công nghệ toàn diện trong toàn liên minh.
SingularityNET, được thành lập bởi nhà nghiên cứu AI nổi tiếng Tiến sĩ Ben Goertzelsử dụng công nghệ tác nhân từ Fetch.ai, kết hợp Ocean Data để có khả năng bộ nhớ dài hạn và dự kiến sẽ sớm tích hợp cơ sở hạ tầng CUDOS Computing để có sức mạnh xử lý có thể mở rộng.
“AIRIS là một bước quan trọng theo hướng học tập biểu tượng thần kinh thực tế, có thể mở rộng và – bên cạnh chức năng vốn đã mạnh mẽ và có giá trị của nó – nó minh họa một số điểm chung về các hệ thống biểu tượng thần kinh, chẳng hạn như khả năng học các kết luận khái quát chính xác từ những vấn đề nhỏ. lượng dữ liệu,” Goertzel giải thích.
Theo công ty, quy trình do liên minh định hướng này thúc đẩy AIRIS hướng tới AGI — chế tạo một trong những hệ thống thông minh đầu tiên có khả năng học tập tự chủ và thích ứng, có khả năng ứng dụng thực tế cho các tình huống trong thế giới thực.
Cơ chế học tập của AIRIS
AIRIS được tạo ra để nâng cao hiểu biết bằng cách tương tác trực tiếp với môi trường của nó, vượt qua những giới hạn AI truyền thống phụ thuộc vào các quy tắc được xác định trước hoặc bộ dữ liệu khổng lồ. Thay vào đó, AIRIS phát triển thông qua việc quan sát, thử nghiệm và liên tục cải tiến “bộ quy tắc” độc đáo của nó.
Hệ thống này tạo điều kiện thuận lợi cho việc giải quyết vấn đề và hiểu ngữ cảnh ở mức độ sâu sắc, với việc triển khai nó trong Minecraft thiết lập một chuẩn mực mới cho tương tác AI với cả cảnh quan kỹ thuật số và hữu hình.
Chuyển từ lưới 2D được kiểm soát sang thế giới 3D phức tạp của Minecraft, AIRIS phải đối mặt với nhiều thách thức—bao gồm điều hướng địa hình và giải quyết vấn đề thích ứng trong môi trường năng động. Quá trình chuyển đổi này nhấn mạnh quyền tự chủ của AIRIS trong việc điều hướng, khám phá và học tập.
Tác nhân Minecraft AIRIS khác biệt với các thực thể AI khác thông qua một số tính năng chính:
- Điều hướng động: AIRIS ban đầu đánh giá môi trường của mình để xây dựng các chiến lược chuyển động, thích ứng với môi trường mới trong thời gian thực. Khả năng của nó bao gồm di chuyển xung quanh chướng ngại vật, nhảy qua rào cản và dự đoán phản ứng với các địa hình khác nhau.
- Thích ứng trở ngại: Nó học cách di chuyển xung quanh các chướng ngại vật như vách đá và khu vực rừng rậm, tinh chỉnh bộ quy tắc của mình với mọi thử thách mới để tránh các lỗi dư thừa và giảm thiểu những nỗ lực thử và sai không cần thiết.
- Tìm đường hiệu quả: Thông qua tối ưu hóa liên tục, AIRIS tiến từ các đường dẫn điều hướng phức tạp ban đầu đến các tuyến đường trực tiếp, hợp lý khi nó “hiểu” được động lực học của Minecraft.
- Thích ứng môi trường theo thời gian thực: Ngược lại với các hệ thống học tăng cường thông thường đòi hỏi phải đào tạo lại rộng rãi cho môi trường mới, AIRIS thích ứng ngay lập tức với các khu vực xa lạ, tạo ra các quy tắc mới dựa trên quan sát một phần một cách linh hoạt.
Sự thành thạo của AIRIS trong việc xử lý các địa hình dao động, bao gồm các vùng nước và hệ thống hang động, mang đến sự cải tiến quy tắc phức tạp dựa trên kinh nghiệm thực hành. Ngoài ra, AIRIS tự hào có hiệu quả tính toán được tối ưu hóa—cho phép quản lý các quy tắc phức tạp theo thời gian thực mà không ảnh hưởng đến hiệu suất.
Ứng dụng trong tương lai
Minecraft đóng vai trò là bệ phóng tuyệt vời cho các ứng dụng tiềm năng của AIRIS, thiết lập nền tảng vững chắc cho việc triển khai mở rộng:
- Tương tác đối tượng nâng cao: Các giai đoạn sắp tới sẽ trao quyền cho AIRIS tương tác sâu sắc hơn với môi trường xung quanh, cải thiện khả năng thao tác, xây dựng và thậm chí chế tạo vật thể. Sự phát triển này sẽ đòi hỏi AIRIS phải phát triển một khuôn khổ ra quyết định tinh tế hơn cho các nhiệm vụ theo ngữ cảnh.
- Hợp tác AI xã hội: Các kế hoạch đang được tiến hành để kết hợp AIRIS trong các kịch bản đa tác nhân, trong đó các tác nhân học hỏi, tương tác và hoàn thành các mục tiêu chung, mô phỏng động lực xã hội trong thế giới thực và hợp tác giải quyết vấn đề.
- Lý luận trừu tượng và chiến lược: Những phát triển mở rộng sẽ nâng cao khả năng lập luận của AIRIS, cho phép nó giải quyết các mục tiêu phức tạp như quản lý tài nguyên và ưu tiên, vượt ra ngoài khả năng điều hướng cơ bản để hướng tới lối chơi chiến lược.
Việc chuyển đổi AIRIS sang môi trường 3D biểu thị một bước tiến quan trọng trong sứ mệnh phát triển AGI của Liên minh ASI. Thông qua những thành tựu của AIRIS trong việc điều hướng và học tập trong Minecraft, Liên minh ASI mong muốn đẩy nhanh việc triển khai trong thế giới thực, tiên phong ứng dụng cho robot tự động, trợ lý gia đình thông minh và các hệ thống khác yêu cầu khả năng học tập thích ứng và giải quyết vấn đề.
Berick Cook, Nhà phát triển AI tại SingularityNET và là người tạo ra AIRIS, cho biết: “AIRIS là một cách hoàn toàn mới để tiếp cận vấn đề học máy. Chúng tôi chỉ mới bắt đầu khám phá khả năng của nó. Chúng tôi rất vui mừng muốn biết cách chúng tôi có thể áp dụng nó cho các vấn đề đã đặt ra thách thức đáng kể cho việc học tăng cường truyền thống.
“Đối với tôi, khía cạnh quan trọng nhất của AIRIS là tính minh bạch và khả năng giải thích của nó. Việc thoát khỏi AI ‘Hộp đen’ thể hiện một bước tiến đáng kể trong việc theo đuổi AI an toàn, có đạo đức và có lợi.”
Cách tiếp cận đổi mới đối với AI được thể hiện rõ trong AIRIS – nhấn mạnh vào việc tự học và cải tiến quy tắc liên tục – đặt nền tảng cho các hệ thống AI có khả năng hoạt động độc lập trong môi trường thế giới thực không thể đoán trước. Hệ sinh thái phức tạp của Minecraft cho phép hệ thống trau dồi kỹ năng của mình trong môi trường ảo được kiểm soát nhưng mở rộng, thu hẹp khoảng cách giữa mô phỏng và thực tế một cách hiệu quả.
Tác nhân Minecraft AIRIS đại diện cho bước đi hữu hình đầu tiên hướng tới một AI có khả năng học hỏi, thích nghi và đưa ra các quyết định tự chủ về môi trường của nó. Thành tựu này minh họa tiềm năng của công nghệ này trong việc hình dung lại vai trò của AI trong các ngành công nghiệp khác nhau.
(Hình ảnh bởi SkyeWeste)
Xem thêm: SingularityNET đặt cược vào mạng siêu máy tính để cung cấp AGI
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp đây.
