Khi các thế hệ tương lai nhìn lại sự phát triển của công nghệ trí tuệ nhân tạo, năm 2025 có thể được ghi nhớ là một bước ngoặt lớn, khi ngành này thực hiện các bước cụ thể hướng tới sự hòa nhập lớn hơn và chấp nhận các khuôn khổ phi tập trung công nhận và đền bù công bằng cho mọi bên liên quan.
Sự phát triển của AI đã tạo ra sự chuyển đổi trong nhiều ngành công nghiệp, nhưng tốc độ phát triển cũng dẫn đến những lo ngại về quyền sở hữu dữ liệu, quyền riêng tư và vi phạm bản quyền. Bởi vì AI được tập trung hóa với các mô hình mạnh mẽ nhất do các tập đoàn kiểm soát nên những người sáng tạo nội dung phần lớn đã bị gạt ra ngoài lề.
OpenAI, công ty AI nổi tiếng nhất thế giới, đã thừa nhận đó là trường hợp. Vào tháng 1 năm 2024, họ đã nói với Ủy ban Lựa chọn Kỹ thuật số và Truyền thông của Hạ viện Vương quốc Anh rằng họ sẽ không thể tạo ra chatbot mang tính biểu tượng của mình, ChatGPT, nếu không đào tạo nó về tài liệu có bản quyền.
OpenAI đã đào tạo ChatGPT về mọi thứ đã được đăng trên internet công cộng trước năm 2023, nhưng những người tạo ra nội dung đó – phần lớn nội dung có bản quyền – vẫn chưa được trả bất kỳ khoản bồi thường nào; một nguồn tranh chấp lớn.
Có cơ hội cho các dự án AI phi tập trung như dự án được đề xuất bởi Liên minh ASI để đưa ra một cách khác để phát triển mô hình AI. Liên minh đang xây dựng một khuôn khổ cung cấp cho người tạo nội dung một phương pháp để duy trì quyền kiểm soát dữ liệu của họ, cùng với các cơ chế khen thưởng công bằng nếu họ chọn chia sẻ tài liệu của mình với các nhà sản xuất mô hình AI. Đó là cơ sở đạo đức hơn cho việc phát triển AI và năm 2025 có thể là năm nó được chú ý nhiều hơn.
Câu hỏi hóc búa về bản quyền của AI
OpenAI không phải là công ty AI duy nhất bị cáo buộc vi phạm bản quyền. Phần lớn các mô hình AI, bao gồm cả những mô hình có mục đích là nguồn mở, như mô hình Llama 3 của Meta Platforms, đều phạm tội cạo Internet công cộng cho dữ liệu đào tạo.
Các nhà phát triển AI thường xuyên tự giúp mình với bất kỳ nội dung nào họ tìm thấy Online, bỏ qua thực tế là phần lớn tài liệu có bản quyền. Luật bản quyền được thiết kế để bảo vệ người tạo ra các tác phẩm gốc, như sách, bài viết, bài hát, phần mềm, tác phẩm nghệ thuật và ảnh, khỏi bị khai thác và coi việc sử dụng trái phép các tài liệu đó là bất hợp pháp.
Những tổ chức như OpenAI, Meta, Anthropic, StabilityAI, Perplexity AI, Cohere và AI21 Labs lách luật bằng cách tuyên bố ‘sử dụng hợp lý,’ ám chỉ một điều khoản mơ hồ trong luật bản quyền cho phép sử dụng có giới hạn nội dung được bảo vệ mà không cần phải xin phép người sáng tạo. Nhưng không có định nghĩa rõ ràng về điều gì thực sự cấu thành ‘sử dụng hợp pháp’ và nhiều tác giả cho rằng AI đe dọa sinh kế của họ.
Nhiều người sáng tạo nội dung đã dùng đến hành động pháp lý, với một vụ kiện nổi bật nộp bởi Thời báo New York chống lại OpenAI. Trong bộ đồ, lần cáo buộc OpenAI đã vi phạm bản quyền khi sử dụng hàng nghìn bài báo để đào tạo các mô hình ngôn ngữ lớn của mình. Tổ chức truyền thông này tuyên bố rằng hành vi đó là bất hợp pháp vì ChatGPT là một sản phẩm cạnh tranh nhằm mục đích ‘đánh cắp khán giả’ từ người dùng. lần Site.
Vụ kiện đã dẫn đến một tranh luận – Các công ty AI có nên được phép tiếp tục sử dụng bất kỳ nội dung nào trên internet hay họ buộc phải xin phép trước và bồi thường cho những người tạo ra dữ liệu đào tạo?
Sự đồng thuận dường như đang chuyển sang vế sau. Ví dụ, cựu nhà nghiên cứu OpenAI Suchir Balaji đã nói với lần trong một phỏng vấn rằng anh được giao nhiệm vụ lãnh đạo việc thu thập dữ liệu để huấn luyện các mô hình của ChatGPT. Anh ấy cho biết công việc của anh ấy liên quan đến việc thu thập nội dung từ mọi nguồn có thể, bao gồm các bài đăng do người dùng tạo trên mạng xã hội, kho lưu trữ sách lậu và các bài viết đằng sau các bức tường trả phí. Ông nói, tất cả nội dung đã bị loại bỏ mà không xin phép.
Balaji cho biết ban đầu anh tin vào lập luận của OpenAI rằng nếu thông tin được đăng Online và có sẵn miễn phí thì việc thu thập thông tin được coi là sử dụng hợp pháp. Tuy nhiên, anh cho biết sau đó, anh bắt đầu đặt câu hỏi về lập trường sau khi nhận ra rằng các sản phẩm như ChatGPT có thể gây hại cho người sáng tạo nội dung. Cuối cùng, ông nói, ông không còn có thể biện minh cho hành vi thu thập dữ liệu và từ chức khỏi công ty vào mùa hè năm 2024.
Một trường hợp ngày càng tăng đối với AI phi tập trung
Việc Balaji rời OpenAI dường như trùng hợp với nhận thức của các công ty AI rằng hoạt động tự giúp mình đối với bất kỳ nội dung nào được tìm thấy Online là không bền vững và rằng người sáng tạo nội dung cần được pháp luật bảo vệ.
Bằng chứng về điều này xuất phát từ hàng loạt thỏa thuận cấp phép nội dung công bố trong năm qua. OpenAI đã đồng ý thỏa thuận với một số nhà xuất bản nội dung nổi tiếng, bao gồm cả Thời báo Tài chính, NewsCorp, Conde Nast, Axel Springer, Báo chí liên quanvà Reddit, nơi lưu trữ hàng triệu trang nội dung do người dùng tạo trên các diễn đàn của nó. Các nhà phát triển AI khác, như Google, Microsoft và Meta, cũng đã tạo dựng được những mối quan hệ đối tác tương tự.
Nhưng vẫn còn phải xem liệu những thỏa thuận này có đạt yêu cầu hay không, đặc biệt nếu các công ty AI tạo ra doanh thu hàng tỷ đô la. Mặc dù các điều khoản của thỏa thuận cấp phép nội dung chưa được công khai, Thông tin tuyên bố họ là trị giá vài triệu đô la mỗi năm nhiều nhất. Xét rằng cựu nhà khoa học trưởng của OpenAI Ilya Sutskever đã được trả mức lương 1,9 triệu USD vào năm 2016, số tiền cung cấp cho các nhà xuất bản có thể không xứng đáng với giá trị thực sự của nội dung.
Ngoài ra còn có một thực tế là hàng triệu người sáng tạo nội dung nhỏ hơn – như các blogger, những người có ảnh hưởng trên mạng xã hội, v.v. – tiếp tục bị loại khỏi các giao dịch.
Các tranh luận xung quanh việc vi phạm bản quyền của AI có thể sẽ kéo dài nhiều năm mà không được giải quyết, và sự mơ hồ về mặt pháp lý xung quanh việc thu thập dữ liệu, cùng với sự thừa nhận ngày càng tăng của những người thực hành rằng những hành vi đó là phi đạo đức, đang giúp củng cố trường hợp cho các khuôn khổ phi tập trung.
Các khung AI phi tập trung cung cấp cho các nhà phát triển một mô hình đào tạo AI có nguyên tắc hơn, trong đó quyền của người sáng tạo nội dung được tôn trọng và mọi người đóng góp đều có thể được khen thưởng một cách công bằng.
Trọng tâm của AI phi tập trung là blockchain, cho phép phát triển, đào tạo, triển khai và quản trị các mô hình AI trên các mạng phân tán, toàn cầu do mọi người sở hữu. Điều này có nghĩa là mọi người đều có thể tham gia xây dựng các hệ thống AI minh bạch, trái ngược với các mô hình AI tập trung, thuộc sở hữu của công ty thường được mô tả là “hộp đen”.
Ngay khi các tranh luận xung quanh việc vi phạm bản quyền AI ngày càng gia tăng, các dự án AI phi tập trung đang xâm nhập; Năm nay hứa hẹn sẽ là một năm quan trọng trong quá trình chuyển hướng sang phát triển AI minh bạch và có đạo đức hơn.
AI phi tập trung đang hoạt động
Cuối năm 2024, ba công ty khởi nghiệp AI dựa trên blockchain đã thành lập Liên minh Siêu trí tuệ nhân tạo (ASI), một tổ chức hoạt động hướng tới việc tạo ra “siêu trí tuệ phi tập trung” để cung cấp năng lượng cho các hệ thống AI tiên tiến mà bất kỳ ai cũng có thể sử dụng.
Liên minh ASI cho biết đây là tổ chức độc lập, nguồn mở lớn nhất trong nghiên cứu và phát triển AI. Nó được tạo ra bởi SingularityNETcông ty đã phát triển mạng lưới AI phi tập trung và lớp tính toán; Tìm nạp.aitập trung vào việc xây dựng các tác nhân AI Tự vận hành có thể thực hiện các nhiệm vụ phức tạp mà không cần sự trợ giúp của con người; Và Nghị định thư đại dươngngười tạo ra sự trao đổi minh bạch về dữ liệu đào tạo AI.
Sứ mệnh của Liên minh ASI là cung cấp giải pháp thay thế cho các hệ thống AI tập trung, nhấn mạnh vào các nền tảng nguồn mở và phi tập trung, bao gồm dữ liệu và tài nguyên điện toán.
Để bảo vệ người sáng tạo nội dung, Liên minh ASI đang xây dựng một khung trao đổi dựa trên công nghệ của Ocean Protocol, nơi bất kỳ ai cũng có thể đóng góp dữ liệu để sử dụng cho việc đào tạo AI. Người dùng sẽ có thể tải dữ liệu lên hệ thống dựa trên blockchain và giữ quyền sở hữu dữ liệu đó, kiếm phần thưởng bất cứ khi nào nó được các mô hình hoặc nhà phát triển AI truy cập. Những người khác sẽ có thể đóng góp bằng cách giúp gắn nhãn và chú thích dữ liệu để giúp các mô hình AI dễ tiếp cận hơn và kiếm được phần thưởng khi thực hiện công việc này. Bằng cách này, Liên minh ASI thúc đẩy một cách có đạo đức hơn để các nhà phát triển có được dữ liệu đào tạo mà họ cần để tạo ra các mô hình AI.
Ngay sau khi thành lập, Liên minh đã triển khai ASI
Các mô hình chuyên biệt khác với các mô hình LLM có mục đích chung, rất hiệu quả trong việc trả lời các câu hỏi cũng như tạo nội dung và hình ảnh, nhưng kém hữu ích hơn khi được yêu cầu giải quyết các vấn đề phức tạp hơn đòi hỏi chuyên môn cao. Nhưng việc tạo ra các mô hình chuyên biệt sẽ là nỗ lực của cộng đồng: Liên minh ASI cần các chuyên gia trong ngành cung cấp dữ liệu cần thiết để đào tạo các mô hình.
Giám đốc điều hành của Fetch.ai, Humayun Sheikh cho biết mô hình sở hữu phi tập trung của Liên minh ASI tạo ra một hệ sinh thái “nơi các cá nhân hỗ trợ công nghệ đột phá và chia sẻ việc tạo ra giá trị”.
Người dùng không có kiến thức cụ thể có thể mua và “đặt cược” token FET để trở thành chủ sở hữu một phần của các mô hình AI phi tập trung và kiếm được một phần doanh thu mà họ tạo ra khi được các ứng dụng AI sử dụng.
Đối với người sáng tạo nội dung, lợi ích của cách tiếp cận phi tập trung đối với AI là rất rõ ràng. Khung của ASI cho phép họ kiểm soát dữ liệu của mình và theo dõi khi nó được các mô hình AI sử dụng. Nó tích hợp các cơ chế được Token hoá trong hợp đồng thông minh để đảm bảo rằng mọi người đều được đền bù một cách công bằng. Những người tham gia kiếm được phần thưởng khi đóng góp tài nguyên tính toán, dữ liệu và chuyên môn hoặc bằng cách hỗ trợ hệ sinh thái thông qua đặt cược.
Liên minh ASI vận hành một mô hình quản trị phi tập trung, trong đó chủ sở hữu token có thể bỏ phiếu cho các quyết định quan trọng để đảm bảo dự án phát triển nhằm mang lại lợi ích cho các bên liên quan, thay vì các cổ đông của tập đoàn.
AI cho mọi người là điều cần thiết
Tiến bộ mà AI phi tập trung đạt được rất thú vị và nó đến vào thời điểm cần thiết. AI đang phát triển nhanh chóng và các công ty AI tập trung hiện đang đi đầu trong việc áp dụng; đối với nhiều người, một nguyên nhân chính gây lo ngại.
Với tiềm năng biến đổi của AI và rủi ro nó gây ra cho sinh kế cá nhânđiều quan trọng là ngành phải chuyển sang các mô hình có trách nhiệm hơn. Hệ thống AI nên được phát triển vì lợi ích của mọi người và điều này có nghĩa là mọi người đóng góp đều được khen thưởng khi tham gia. Chỉ có các hệ thống AI phi tập trung mới cho thấy chúng có thể làm được điều này.
AI phi tập trung không chỉ là một thứ dễ có mà còn là một điều cần thiết, đại diện cho giải pháp thay thế khả thi duy nhất có khả năng phá vỡ sự kìm hãm của các công nghệ lớn đối với sự sáng tạo.
