Mạng lưới đơn nhất đang đặt cược vào một mạng lưới siêu máy tính mạnh mẽ để đưa chúng ta đến Trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI), với siêu máy tính đầu tiên sẽ đi vào hoạt động vào tháng 9 này.
Mặc dù AI ngày nay vượt trội trong một số lĩnh vực cụ thể – chẳng hạn như GPT-4 có thể sáng tác thơ hay AlphaFold của DeepMind có thể dự đoán cấu trúc protein – nhưng vẫn còn kém xa trí thông minh thực sự giống con người.
“Mặc dù các phương pháp tiếp cận AI biểu tượng thần kinh mới do nhóm AI SingularityNET phát triển làm giảm nhu cầu về dữ liệu, xử lý và năng lượng so với các mạng nơ-ron sâu tiêu chuẩn, nhưng chúng tôi vẫn cần các cơ sở siêu máy tính đáng kể”, Giám đốc điều hành SingularityNET Ben Goertzel giải thích với Khoa học trực tiếp trong một tuyên bố bằng văn bản gần đây.
Hãy tham gia vào kế hoạch đầy tham vọng của SingularityNET: một “mạng máy tính nhận thức đa cấp” được thiết kế để lưu trữ và đào tạo các kiến trúc AI cực kỳ phức tạp cần thiết cho AGI. Hãy tưởng tượng các mạng nơ-ron sâu mô phỏng bộ não con người, các mô hình ngôn ngữ rộng lớn (LLM) được đào tạo trên các tập dữ liệu khổng lồ và các hệ thống kết hợp liền mạch các hành vi của con người như lời nói và chuyển động với đầu ra đa phương tiện.
Nhưng mức độ tinh vi này không hề rẻ. Siêu máy tính đầu tiên, dự kiến hoàn thành vào đầu năm 2025, sẽ là một con quái thú Frankenstein với phần cứng tiên tiến: GPU Nvidia, bộ xử lý AMD, giá đỡ máy chủ Tenstorrent – bạn cứ nói, nó sẽ có ở đó.
Goertzel tin rằng đây không chỉ là bước nhảy vọt về mặt công nghệ mà còn là bước nhảy vọt về mặt triết lý: “Trước mắt chúng ta, một sự thay đổi mang tính mô hình đang diễn ra theo hướng học tập liên tục, khái quát hóa liền mạch và tự điều chỉnh AI theo phản xạ”.
Để quản lý mạng lưới phân tán này và dữ liệu quý giá của nó, SingularityNET đã phát triển OpenCog Hyperon, một khuôn khổ phần mềm nguồn mở được thiết kế riêng cho các hệ thống AI. Hãy nghĩ về nó như một nhạc trưởng đang cố gắng hiểu một bản giao hưởng được chơi trên nhiều phòng hòa nhạc.
Nhưng SingularityNET không giữ tất cả trí tuệ này cho riêng mình. Nhắc đến các Token trò chơi điện tử, người dùng sẽ mua quyền truy cập vào mạng siêu máy tính bằng AGIX Token trên các blockchain như Ethereum và Cardano và đóng góp dữ liệu vào nhóm chung—thúc đẩy sự phát triển AGI hơn nữa.
Với các chuyên gia như Shane Legg của DeepMind dự đoán AI ở cấp độ con người vào năm 2028, cuộc đua đã bắt đầu. Chỉ có thời gian mới có thể cho biết liệu mạng lưới não silicon toàn cầu này có tạo ra bước nhảy vọt lớn tiếp theo trong trí tuệ nhân tạo hay không.
(Ảnh của Anshita Nair)
Xem thêm: Sự kết hợp giữa AI và blockchain là điều tất yếu – nhưng điều đó sẽ có ý nghĩa gì?
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ những người đi đầu trong ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị Tự động hóa thông minh, KhốiX, Tuần lễ chuyển đổi sốVà Triển lãm An ninh mạng và Điện toán Cloud.
Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và hội thảo trên web do TechForge cung cấp đây.
