Sự xuất hiện của nỗi sợ hãi về trí tuệ nhân tạo

Trí tuệ nhân tạo đang vươn cánh trên tất cả các thị trường, biến tự động hóa thành hiện thực. Trí tuệ nhân tạo, học máy, học sâu và các công nghệ khác đã chứng tỏ có lợi cho tất cả các lĩnh vực.

COVID-19 đã làm cho cam kết của AI đối với việc chăm sóc sức khỏe trở nên rõ ràng hơn. AI đã vào nhà của chúng ta, biến chúng thành những ngôi nhà thông minh. Sự can thiệp đang gia tăng? Có phải loài người đang bị AI chiếm lấy? Với tiểu thuyết và phim ảnh, nỗi sợ trí tuệ nhân tạo có rất nhiều việc phải làm. Nhiều bộ phim khoa học viễn tưởng như Kẻ hủy diệt cho thấy AI và rô-bốt khi loài người bị những kẻ hung ác chiếm đoạt không thương tiếc.

Thực tế vẫn là đây đều là hư cấu, những câu chuyện nảy sinh từ tâm trí của con người. Trí tuệ nhân tạo mà chúng ta đang sử dụng không thể hành động như con người.

Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) và AI thu hẹp là gì?

Trí tuệ tổng hợp nhân tạo (AGI) sẽ cần thiết để thực hiện các nhiệm vụ như con người. Để hiểu thế giới, nó sẽ suy nghĩ và suy luận như chúng ta. Nhiều bộ phim, chẳng hạn như Startrek, đã mở đường cho khái niệm lý thuyết này. Cỗ máy này được coi là mối đe dọa đối với cuộc sống của con người vì nó có kỹ năng suy luận như con người và sở hữu trí tuệ nhân tạo và khả năng tính toán. Họ có thể vượt xa con người và chấm dứt nhu cầu lao động của con người. AGI sẽ mở đường cho thành tựu siêu trí tuệ.

Vì AGI vẫn là một khái niệm nên không cần phải nghĩ về chúng. Nó có thể mất vài trăm năm để trở thành hiện thực.

Trí tuệ nhân tạo hẹp cho phép máy móc thực hiện một nhiệm vụ duy nhất. Các công nghệ dựa trên AI mới nhất sử dụng AI hẹp. Để có được thông tin, họ sử dụng Machine Learning và bộ dữ liệu và thực hiện các nhiệm vụ hạn chế được giao cho họ. Những cỗ máy như vậy không có trí thông minh của con người và do đó không nên sợ hãi. Trí tuệ nhân tạo thu hẹp được sử dụng cho trợ lý giọng nói và xe tự lái tự hành. Tuy nhiên, chúng hoạt động với tốc độ nhanh hơn bộ não con người và cung cấp những hiểu biết chính xác hơn.

Nỗi sợ hãi lan rộng liên quan đến AI

AI hiện tại cũng nằm trong tầm ngắm của nỗi sợ hãi của con người, ngoài nỗi sợ hãi về những con robot xấu xa đang đánh cắp Lĩnh vực của chúng ta. Chúng ta hãy xem xét một vài lý do.

• AI đã phải đối mặt với thách thức đảm nhận công việc kể từ khi nó ra đời. Nỗi sợ mất việc làm là một thực tế. AI đã đảm nhận một số vai trò trước đây được thực hiện bởi các cá nhân. Điều này khuyến khích mọi người tập trung vào các hoạt động hợp lý hơn và giảm bớt sự quá tải của công việc nhàm chán và trần tục. Nhìn chung, AI không chấm dứt việc làm. Điều này giúp loại bỏ một số loại công việc và nhiệm vụ không hiệu quả.
• Có một nỗi sợ hãi khác về những lựa chọn thiên vị. AI hoạt động trên các tập dữ liệu và thuật toán mà con người tạo ra. Các bộ dữ liệu này có thể mang thành kiến ​​của tổ chức hoặc người tạo ra chúng. AI phân tích chúng để đưa ra các quan sát và dự báo. Điều này có thể được khắc phục bằng cách quản lý dữ liệu theo thuật toán thích hợp và chỉnh sửa trong trường hợp có chi tiết không chính xác.
• Nỗi sợ AI lọt vào tay kẻ xấu cũng rất phổ biến. Tiến bộ công nghệ đã bị lạm dụng trong lịch sử loài người. AI không thể giải thích liệu câu trả lời đã đến hay chưa. Nó không thể suy luận hợp lý cũng như suy nghĩ. Khi trí thông minh của con người được lưu trữ, con người có thể sử dụng nó để gây ra tác động tiêu cực. Trong một thời gian dài, Hộp đen của AI đã được thảo luận. Nó giải quyết một nỗi sợ hãi khác về những điều chưa biết.

Những nỗi sợ hãi chuyển từ hư cấu sang thực tế bao xa?

Trong tương lai gần, không thể tiến tới AGI và terminator. Sẽ mất thời gian để công nghệ tinh vi như vậy xuất hiện. Cần phải hiểu toàn bộ bộ não con người để kết hợp trí thông minh của con người vào máy móc. Đó là một cách tiếp cận rất phức tạp. Do đó, các biện pháp khắc phục là xa.

AI hiện tại không phải là lời cảnh báo cho nhân loại trong thời điểm hiện tại. Nó có thể đảm nhận những công việc cụ thể, nhưng nó cũng có thể cung cấp một loạt công việc mới. Với khả năng quản trị con người được cải thiện, việc xử lý các hệ thống này có vẻ dễ dàng và khả thi hơn.