Dữ liệu là huyết mạch của tiếp thị kỹ thuật số. Với rất nhiều hành trình mua hàng B2C và B2B đi qua các điểm tiếp xúc kỹ thuật số, chưa bao giờ có cơ hội lớn hơn để thu thập dữ liệu khách hàng ở quy mô khổng lồ. Dữ liệu khách hàng tạo ra cơ hội để tối ưu hóa và cá nhân hóa hành trình của khách hàng, thúc đẩy chuyển đổi và giảm tỷ lệ rời bỏ. Nhưng dữ liệu cần phải tốt, sạch sẽ, được lưu trữ và quản lý, và trên hết, có sẵn để kích hoạt một cách kịp thời. Truy cập và quản lý dữ liệu chất lượng cao là thách thức lớn nhất mà các tổ chức tiếp thị phải đối mặt hiện nay.
Tiếp thị không còn là việc xuất bản các quảng cáo chung chung trên báo chí, hy vọng những người phù hợp sẽ nhìn thấy chúng. Thay vào đó, với tiếp thị theo hướng dữ liệu, bạn có thể sử dụng dữ liệu hữu hình như chi phí mỗi nhấp chuột (CPC), chi phí trên mỗi khách hàng tiềm năng (CPL), chi phí thu hút khách hàng (CAC), lợi tức đầu tư (ROI) và hơn thế nữa để theo dõi các chiến dịch của bạn trong thời gian thực. Ngoài ra, bạn có thể kết nối các chiến dịch tiếp thị với lưu lượng truy cập trang web và các số liệu khác để hiểu các chiến lược và kênh khác nhau ảnh hưởng đến hành vi của khách hàng như thế nào. Mặc dù việc đối chiếu và phân tích dữ liệu tiếp thị cần nỗ lực, nhưng làm như vậy sẽ loại bỏ phỏng đoán trong các chiến dịch tiếp thị của bạn.
Nói tóm lại, dữ liệu khách hàng cung cấp cho bạn định hướng. Nó cho phép bạn cải thiện hiệu quả và tác động của các chiến dịch tiếp thị của mình. Cả xu hướng bên ngoài và bản chất của khách hàng của bạn đều cho biết nên sử dụng kênh tiếp thị nào. Dữ liệu giúp các nhà tiếp thị hiểu kênh nào tối đa hóa khả năng tiếp cận đối tượng mục tiêu dự định của họ, tạo ra nội dung chất lượng cao cho phù hợp và phân bổ lại chi tiêu cho các kênh mang lại nhiều chuyển đổi hơn. Do đó, tiếp thị theo hướng dữ liệu là con át chủ bài trong các nỗ lực tiếp thị của bạn.
Vì vậy, bạn đang bơi trong dữ liệu khách hàng … bây giờ thì sao?
Theo Ben Knight, chủ tịch của Blue Venn, một nền tảng dữ liệu khách hàng, có bảy giai đoạn xuất sắc có thể đo lường được của khách hàng để xác định xem công ty của bạn có đang sử dụng dữ liệu khách hàng cho mọi thứ mà nó đáng giá hay không.
“Có một mối liên hệ rõ ràng giữa việc triển khai CDP và thành công trong kinh doanh,” Knight nói trong bài thuyết trình của mình, ‘Mối liên hệ giữa triển khai CDP và thành công kinh doanh’ tại Discover MarTech.
BlueVenn đã tạo ra Mô hình trưởng thành nền tảng dữ liệu khách hàng 7 giai đoạn mới của mình như một cách để đo lường hiệu quả dữ liệu.
Giai đoạn đầu tiên ban đầu là tạo ra một hồ sơ khách hàng thống nhất, trong khi giai đoạn thứ hai của việc theo dõi thông tin chi tiết về khách hàng có thể hành động cho phép các chương trình tiếp thị lấy khách hàng làm trung tâm yêu cầu phân tích thời gian thực, ra quyết định, liên hệ và phân phối.
Knight nói: “Bạn phải có dữ liệu chính xác và có sẵn trong giai đoạn một và hai để hoàn thành phần còn lại của quá trình. “
Tiếp cận khách hàng chủ động hơn bắt đầu với giai đoạn thứ ba, được làm nổi bật bằng cách tối ưu hóa kênh ra ngoài sử dụng các yếu tố kích hoạt hành động và cá nhân hóa để tùy chỉnh trải nghiệm. Tối ưu hóa phương tiện truyền thông kỹ thuật số là giai đoạn thứ tư, bao gồm các chiến dịch truyền thông trả phí và tùy chỉnh cho các đối tượng được nhắm mục tiêu.
Quyết định và cá nhân hóa thời gian thực thông qua các phương tiện truyền thông thuộc sở hữu là nền tảng cho Giai đoạn 5, bao gồm thử nghiệm và tối ưu hóa cho thương mại điện tử và các trang web. Khi các kênh và phương tiện đã được tối ưu hóa, bạn có thể hoàn thành giai đoạn thứ sáu, điều phối đa kênh với tích hợp online và Offline và các trình kích hoạt được cá nhân hóa.
Giai đoạn thứ bảy và cuối cùng có việc triển khai các phân tích nâng cao và trí tuệ nhân tạo cho các mô hình dự đoán về hành vi của khách hàng trong tương lai.
Knight nói: “Hầu hết các nhà tiếp thị đều nằm trong giai đoạn ba đến giai đoạn năm trong mô hình, với khát vọng đạt được giai đoạn sáu hoặc bảy. “
Theo King, chủ sở hữu CDP có khả năng vượt trội hơn đáng kể so với mục tiêu tiếp thị chính của tổ chức họ cao gấp 2.5 lần. “Mục tiêu là có thể di chuyển dữ liệu xung quanh tổ chức của bạn cực kỳ nhanh chóng,” Knight nói trong bài thuyết trình của mình. “Vì CDP có thể di chuyển dữ liệu xung quanh một tổ chức, nó có thể chứng minh giá trị của nó rất nhanh chóng.”
Biến dữ liệu thành đô la
Ngoài sự nhanh nhẹn, các nhà cung cấp CDP cũng quảng cáo về sự tăng trưởng doanh thu mà các nền tảng này có thể hỗ trợ thông qua cá nhân hóa và các nỗ lực tiếp thị theo thời gian thực. Trong bài thuyết trình Discover MarTech (liên kết), Elizabeth Marshall, giám đốc tư vấn giải pháp cho Tealium, cho biết sự gia tăng tương tác kỹ thuật số của người tiêu dùng hàng ngày đã định vị CDP là động cơ tăng trưởng doanh thu chính.
Marshall nói: “Mọi người đang tìm ra cách thực hiện mọi thứ bằng kỹ thuật số mà trước đây họ không thoải mái. ” “Có được nền tảng dữ liệu cơ bản đó là chìa khóa.”
Dữ liệu đó cũng có thể bao gồm cái nhìn đầy đủ về các tương tác kỹ thuật số và Offline của người tiêu dùng, thông tin có giá trị về trải nghiệm của họ ở giữa lần nhấp đầu tiên và lần nhấp cuối cùng, cũng như việc sử dụng máy học cho các quyết định và phân tích dữ liệu theo thời gian thực.
Knight nói: “Vấn đề là lấy dữ liệu có giá trị từ tay của một số ít người và đưa nó ra cho nhiều người. ” “Đặc biệt là trong tay các nhà tiếp thị, nơi nó có thể biến thành doanh thu.”
Nguồn : martech.org.
