Big Data Analytics có thể là người thay đổi cuộc chơi trong hành trình chuyển đổi số của bạn
Thế giới ngày nay được thúc đẩy hoàn toàn bởi dữ liệu. Nó đã trở thành tài sản quý giá nhất và người ta không thể cố gắng thành công trong thị trường đông đúc hiện đại mà không có dữ liệu. Vì nó có thể là một yếu tố khác biệt đối với tăng trưởng kinh doanh, các công ty cần sử dụng dữ liệu của họ một cách hiệu quả. Điều này đòi hỏi việc thực hiện thành công phân tích dữ liệu trong các quy trình kinh doanh. Tích hợp phân tích dữ liệu lớn cho phép ra quyết định thông minh nhanh hơn và cung cấp thông tin thời gian thực. Nó cũng có thể là nhân tố thay đổi cuộc chơi trong nỗ lực chuyển đổi số của các doanh nghiệp.
Việc triển khai phân tích dữ liệu lớn trong các mô hình kinh doanh hiện có có thể tạo ra các kết quả hữu hình, trao quyền cho các tổ chức để thực hiện một động thái chuyển đổi số hiệu quả. Người ta dự đoán rằng phần lớn các tổ chức lớn sẽ là người mua hoặc bán dữ liệu trong tương lai gần.
Phân tích dữ liệu lớn trong chuyển đổi số
Các giải pháp phân tích dữ liệu lớn hiện đại giúp thực hiện các quy trình phân tích nhanh hơn và hiệu quả hơn. Các giải pháp này cho phép các công ty luôn dẫn đầu trong hành trình chuyển đổi số, tạo lợi thế cạnh tranh so với các công ty cùng ngành. Hãy xem tại sao các doanh nghiệp cần sử dụng phân tích dữ liệu lớn trong chuyển đổi số.
Quản lý rủi ro
Các giải pháp phân tích và lưu trữ dữ liệu lớn cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ, có thể là hồ sơ lịch sử, giao dịch hoặc dữ liệu thời gian thực. Các giải pháp này đang góp phần rất lớn vào việc thúc đẩy mô hình quản lý rủi ro cho các tổ chức. Ví dụ, việc sử dụng phân tích dự đoán ngày càng cải thiện các mô hình phân tích để phát hiện gian lận thẻ tín dụng. Bằng cách tận dụng các công cụ dữ liệu lớn, các doanh nghiệp có thể dễ dàng định lượng và mô hình hóa rủi ro.
Dự đoán hành vi của người tiêu dùng
Phân tích dữ liệu hiệu quả cho phép các công ty xác định khách hàng của họ bằng cách hiểu trước các quy trình suy nghĩ và phản hồi của họ. Sau đó, các công ty có thể sử dụng cái nhìn sâu sắc đó trong quy trình dịch vụ khách hàng của họ. Bằng cách này, họ có thể giảm bớt các truy vấn của khách hàng trước khi xảy ra và làm cho khách hàng hài lòng và vui vẻ. Nhiều công cụ phân tích dữ liệu lớn cho phép các tổ chức hiểu khách hàng của họ tốt hơn và tích cực xây dựng khách hàng trung thành thay vì chỉ đáp ứng nhu cầu và truy vấn của họ.
“Khách hàng là Vua” – Giữ chân khách hàng
Khách hàng là thượng đế, đó là sự thật! Nhưng nếu một công ty không đáp ứng được kỳ vọng và sở thích của mình, doanh nghiệp có thể bị thiệt hại. Các tổ chức phải thu thập dữ liệu liên quan đến hành vi của người tiêu dùng và cung cấp những gì họ cần. Bằng cách triển khai phân tích dữ liệu lớn, các doanh nghiệp có thể biết về các xu hướng và mẫu liên quan đến khách hàng. Nó giúp họ giữ chân khách hàng đồng thời tiết kiệm được nhiều chi phí cho việc mua lại khách hàng. Công nghệ dữ liệu lớn cũng giúp họ tìm hiểu thêm về các thuộc tính khách hàng của mình và cho phép họ có được khách hàng bằng cách chuyển đổi các chiến lược tiếp thị và bán hàng.
Nâng cao trải nghiệm khách hàng
Phân tích dữ liệu lớn có thể được sử dụng để khám phá điều gì ẩn sau hành vi của khách hàng. Trong khi dữ liệu kỹ thuật số không ngừng tăng lên, các công ty phải đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng. Những dữ liệu như vậy cung cấp cho các doanh nghiệp những cơ hội chưa từng có để cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu lớn. Chất lượng trải nghiệm của khách hàng luôn có thể được cải thiện nếu một doanh nghiệp có thể nhanh chóng phản hồi thông qua các kênh chính xác để quản lý kỳ vọng của khách hàng, như Oracle lưu ý.
Do đó, có nhiều cách để phân tích dữ liệu lớn có thể được sử dụng và giúp các công ty thúc đẩy chuyển đổi số hiệu quả. Tuy nhiên, các công ty cũng phải lưu ý rằng chuyển đổi kinh doanh kỹ thuật số là một quá trình liên tục và họ nên tiếp tục đưa ra những cách thức đổi mới để bắt kịp với sự thay đổi của môi trường, ngay cả sau khi họ đạt được thành công.
nguồn: analyticsinsight.net
Big Data Analytics có thể là người thay đổi cuộc chơi trong hành trình chuyển đổi số của bạn
Thế giới ngày nay được thúc đẩy hoàn toàn bởi dữ liệu. Nó đã trở thành tài sản quý giá nhất và người ta không thể cố gắng thành công trong thị trường đông đúc hiện đại mà không có dữ liệu. Vì nó có thể là một yếu tố khác biệt đối với tăng trưởng kinh doanh, các công ty cần sử dụng dữ liệu của họ một cách hiệu quả. Điều này đòi hỏi việc thực hiện thành công phân tích dữ liệu trong các quy trình kinh doanh. Tích hợp phân tích dữ liệu lớn cho phép ra quyết định thông minh nhanh hơn và cung cấp thông tin thời gian thực. Nó cũng có thể là nhân tố thay đổi cuộc chơi trong nỗ lực chuyển đổi số của các doanh nghiệp.
Việc triển khai phân tích dữ liệu lớn trong các mô hình kinh doanh hiện có có thể tạo ra các kết quả hữu hình, trao quyền cho các tổ chức để thực hiện một động thái chuyển đổi số hiệu quả. Người ta dự đoán rằng phần lớn các tổ chức lớn sẽ là người mua hoặc bán dữ liệu trong tương lai gần.
Phân tích dữ liệu lớn trong chuyển đổi số
Các giải pháp phân tích dữ liệu lớn hiện đại giúp thực hiện các quy trình phân tích nhanh hơn và hiệu quả hơn. Các giải pháp này cho phép các công ty luôn dẫn đầu trong hành trình chuyển đổi số, tạo lợi thế cạnh tranh so với các công ty cùng ngành. Hãy xem tại sao các doanh nghiệp cần sử dụng phân tích dữ liệu lớn trong chuyển đổi số.
Quản lý rủi ro
Các giải pháp phân tích và lưu trữ dữ liệu lớn cung cấp cho các doanh nghiệp quyền truy cập vào lượng dữ liệu khổng lồ, có thể là hồ sơ lịch sử, giao dịch hoặc dữ liệu thời gian thực. Các giải pháp này đang góp phần rất lớn vào việc thúc đẩy mô hình quản lý rủi ro cho các tổ chức. Ví dụ, việc sử dụng phân tích dự đoán ngày càng cải thiện các mô hình phân tích để phát hiện gian lận thẻ tín dụng. Bằng cách tận dụng các công cụ dữ liệu lớn, các doanh nghiệp có thể dễ dàng định lượng và mô hình hóa rủi ro.
Dự đoán hành vi của người tiêu dùng
Phân tích dữ liệu hiệu quả cho phép các công ty xác định khách hàng của họ bằng cách hiểu trước các quy trình suy nghĩ và phản hồi của họ. Sau đó, các công ty có thể sử dụng cái nhìn sâu sắc đó trong quy trình dịch vụ khách hàng của họ. Bằng cách này, họ có thể giảm bớt các truy vấn của khách hàng trước khi xảy ra và làm cho khách hàng hài lòng và vui vẻ. Nhiều công cụ phân tích dữ liệu lớn cho phép các tổ chức hiểu khách hàng của họ tốt hơn và tích cực xây dựng khách hàng trung thành thay vì chỉ đáp ứng nhu cầu và truy vấn của họ.
“Khách hàng là Vua” – Giữ chân khách hàng
Khách hàng là thượng đế, đó là sự thật! Nhưng nếu một công ty không đáp ứng được kỳ vọng và sở thích của mình, doanh nghiệp có thể bị thiệt hại. Các tổ chức phải thu thập dữ liệu liên quan đến hành vi của người tiêu dùng và cung cấp những gì họ cần. Bằng cách triển khai phân tích dữ liệu lớn, các doanh nghiệp có thể biết về các xu hướng và mẫu liên quan đến khách hàng. Nó giúp họ giữ chân khách hàng đồng thời tiết kiệm được nhiều chi phí cho việc mua lại khách hàng. Công nghệ dữ liệu lớn cũng giúp họ tìm hiểu thêm về các thuộc tính khách hàng của mình và cho phép họ có được khách hàng bằng cách chuyển đổi các chiến lược tiếp thị và bán hàng.
Nâng cao trải nghiệm khách hàng
Phân tích dữ liệu lớn có thể được sử dụng để khám phá điều gì ẩn sau hành vi của khách hàng. Trong khi dữ liệu kỹ thuật số không ngừng tăng lên, các công ty phải đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của khách hàng. Những dữ liệu như vậy cung cấp cho các doanh nghiệp những cơ hội chưa từng có để cải thiện trải nghiệm tổng thể của khách hàng bằng cách sử dụng phân tích dữ liệu lớn. Chất lượng trải nghiệm của khách hàng luôn có thể được cải thiện nếu một doanh nghiệp có thể nhanh chóng phản hồi thông qua các kênh chính xác để quản lý kỳ vọng của khách hàng, như Oracle lưu ý.
Do đó, có nhiều cách để phân tích dữ liệu lớn có thể được sử dụng và giúp các công ty thúc đẩy chuyển đổi số hiệu quả. Tuy nhiên, các công ty cũng phải lưu ý rằng chuyển đổi kinh doanh kỹ thuật số là một quá trình liên tục và họ nên tiếp tục đưa ra những cách thức đổi mới để bắt kịp với sự thay đổi của môi trường, ngay cả sau khi họ đạt được thành công.
nguồn: analyticsinsight.net
