Cho phép thiết bị, thiết bị và doanh nghiệp hoạt động hiệu quả hơn

Thật khó tin một đoàn tàu cao tốc được điều khiển bởi một con người trong buồng lái. Bạn có để người này tiếp quản chuyến tàu với vận tốc 300 dặm / giờ không? Trong một thế giới công nghệ tiên tiến như vậy, các quy trình công nghiệp quan trọng như kiểm tra là không hiệu quả, tốn kém và lãng phí.

Các quốc gia nhận thức được sự kém hiệu quả của họ; Theo một nghiên cứu của Quỹ Tiền tệ Quốc tế, các quốc gia lãng phí khoảng ⅓ chi tiêu cho cơ sở hạ tầng do kém hiệu quả. Khi công nghệ kỹ thuật số được tích hợp vào quy trình kinh doanh và quy trình làm việc, McKinsey ước tính điều đó có thể dẫn đến tăng năng suất trung bình 2% mỗi năm trong thập kỷ tới .

Hiệu quả và Hiệu quả

Chuyển đổi công nghiệp diễn ra dưới nhiều hình thức; các phương pháp tiếp cận truyền thống bao gồm BPR, Six Sigma và số hóa quy trình làm việc. Hôm nay trò chơi đã thay đổi. Ba megatrends thúc đẩy sự chuyển đổi của toàn bộ công việc tại nơi làm việc. Cơ sở hạ tầng lớn được thiết lập để mang lại nhiều lợi ích nhất cho doanh nghiệp của họ trên con đường tự chủ thông qua:

Sự trỗi dậy của AI
Tăng khả năng kết nối giữa các máy móc và cảm biến
Số hóa dữ liệu

Những người áp dụng sớm các chủ đề này sẽ có lợi thế cạnh tranh lớn, cả về sự khác biệt của khách hàng và hiệu quả hoạt động.

Cần phải hiểu rằng tự động hóa về cơ bản khác với tự chủ. Trong khi tự động hóa quy trình làm việc mang lại chất lượng cao hơn và quy trình công việc thường nhanh hơn, quyền tự chủ cung cấp một vòng phản hồi để đáp ứng với sự mờ nhạt trong quy trình làm việc.

Mặc dù trước đây, ổ đĩa hướng tới việc loại bỏ sự thay đổi ra khỏi quy trình, nhưng nếu được thực hiện đúng, các quy trình mới có thể tồn tại với thông tin mờ trong khi thực hiện một công việc.

Lấy kiểm soát tốc độ trên ô tô làm ví dụ. Ở dạng đơn giản nhất, nó tự động hóa công việc cho người lái và giữ tốc độ không đổi. Một khi bạn thêm nhiều cảm biến được kết nối với nhau vào hệ thống, bạn đang tạo ra một chế độ lái tự động phức tạp hơn.

Khi bạn tăng số lượng cảm biến và sức mạnh tính toán liên quan để đưa ra quyết định nhanh, bạn đang chuyển sang quyền tự chủ – hệ thống sẽ tự động phản ứng với những trở ngại hoặc nguy hiểm không lường trước được.

Những phản ứng trước các tình huống này thậm chí còn hiệu quả hơn nếu con người không cần viết tất cả các quy tắc mà để nó cho máy học các mẫu. Trạng thái hiện tại của AI đặc biệt tốt trong việc nhận dạng mẫu và sau đó kích hoạt phản hồi.

Do đó, các hệ thống hỗ trợ AI sẽ có tác động lớn nhất đến các quy trình công việc hiện đang diễn ra thường xuyên, có thể dự đoán được và lặp đi lặp lại.

Các quy trình công nghiệp lớn và rộng lớn tự cho mình là một trong những người hưởng lợi đầu tiên của AI Chúng ta có thể hạn chế sự thay đổi hoạt động đủ để kiểm tra và tối ưu hóa quyền tự chủ. Sau đó, môi trường hoạt động có thể được tổng quát hóa để mang lại lợi ích lớn hơn.

Cuối cùng, giao diện người-máy sẽ tiếp tục đóng một vai trò lớn; chỉ có bản chất công việc của con người mới thay đổi, chuyển từ vận hành quy trình sang giám sát quy trình.

Để tiến tới tự chủ trong các quy trình công nghiệp, người ta phải mổ xẻ và xem xét những gì có thể được tự động hóa hoàn toàn, những yếu tố nào sẽ cần sự giám sát của con người và những lĩnh vực nào sẽ vẫn thủ công. Một khi sự rõ ràng này được thiết lập, người ta có thể thiết lập một con đường để tự chủ. Bắt đầu với phần cứng, kết nối, máy tính và dữ liệu tồn tại ngày nay và dần dần chèn các yếu tố bổ sung ngoài giờ để thúc đẩy hiệu quả và quy trình chất lượng cao hơn.

Ví dụ trong thế giới thực

Hãy xem qua một ví dụ giả định – đánh giá yêu cầu bảo hiểm sau một vụ cháy quy mô lớn chẳng hạn như những gì xảy ra ở Malibu, California.

Ngày nay, cộng đồng và các công ty bảo hiểm cần khoảng từ 6-9 tháng và hàng nghìn chuyên gia và tình nguyện viên để có được cái nhìn tổng quan chính xác về tác động. Nhiều người bị hại và các gia đình bị bỏ lại ít hoặc không có thông tin trong nhiều tuần. Nhờ công nghệ hiện nay, điều này có thể được thực hiện trong vòng vài tuần, đôi khi thậm chí vài ngày.

Việc chuyển đổi quy trình kiểm tra này bắt đầu bằng việc sử dụng thiết bị phù hợp tại hiện trường để kiểm tra, rô bốt và máy bay không người lái được kết nối ienetwork được trang bị thị giác máy tính và các cảm biến khác. Con người sẽ tự thiết lập khu vực bay và dọn sạch không phận. Sử dụng một bộ AI được đào tạo tùy chỉnh để thu thập, hiểu và phân tích các tập dữ liệu thu được từ đống đổ nát, robot và máy bay không người lái sẽ tự động tìm cách thu thập và truyền dữ liệu trở lại con người để thu thập thông tin chi tiết cho các yêu cầu và hậu cần khôi phục.

Điều này là có thật và đã sẵn sàng cho việc kinh doanh ngày hôm nay. Các công ty bảo hiểm có thể chắc chắn cho các khoản thanh toán; hội đồng có thể bắt đầu nỗ lực khôi phục với các tiện ích; gia đình biết khi nào họ có thể bắt đầu làm lại cuộc đời.