Doanh nghiệp của bạn ngày càng tìm hiểu nhiều hơn về từng khách hàng ở mọi điểm tiếp xúc. Sự rộng lớn của kiến thức này có thể bị choáng ngợp nếu không có một chiến lược để sử dụng nó. Hơn nữa, các giải pháp quản lý dữ liệu có thể đưa ra một câu đố khi bạn phân tích các tùy chọn khác nhau.
Kho dữ liệu là một lựa chọn lưu trữ thông tin đã có từ nhiều thập kỷ trước. Một nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP), mặt khác, đại diện cho một cách mới để hành động dựa trên dữ liệu được lưu trữ đang tăng lên trong nhu cầu. Trong thực tế, Nghiên cứu và Thị trường giao dịch ước tính mức tăng hàng năm 34 phần trăm trong Tăng trưởng quy mô Thị trường giao dịch CDP.
Sự khác biệt giữa kho dữ liệu và CDP là đáng kể và tạo cơ hội cho bạn lựa chọn về cách tiếp cận quản lý dữ liệu tại công ty của bạn.
Sự khác biệt Bgiữa Kho dữ liệu và Nền tảng dữ liệu khách hàng
Kho dữ liệu có thể được coi như tất cả những ký ức được lưu trữ trong bộ não của bạn: mọi tương tác và trải nghiệm bạn đã từng lưu lại. Bạn có thể sắp xếp chúng theo nhiều cách khác nhau. Bạn có thể truy cập chúng trong các tình huống khác nhau. Rất nhiều kỷ niệm. Rất nhiều điểm dữ liệu.
Ngược lại, nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) là vỏ não của bạn. Đó là trạm lập kế hoạch điều hành trong bộ não của bạn, nơi bạn quyết định cách sử dụng ký ức của mình khi bạn di chuyển khắp thế giới. Giống như vỏ não của bạn, CDP trao quyền cho doanh nghiệp của bạn để giải thích nhu cầu của mọi người, phân tích các tương tác, lập chiến lược quan hệ đối tác và dự đoán thành công.
Xác định các tính năng làm cho CDP trở nên nổi bật
Tích hợp CDP trong ngăn xếp MarTech của công ty bạn làm cho dữ liệu có thể hành động được. Một cách quan trọng mà CDP thực hiện là thống nhất hồ sơ khách hàng. Khi thông tin khác biệt của khách hàng được kết hợp, CDP cung cấp thông tin chi tiết về hành vi của khách hàng.
Đổi lại, những phân tích này cho phép nhóm tiếp thị của bạn xây dựng đối tượng mục tiêu và khởi chạy các chiến dịch. CDP có thể dự báo hiệu quả của chiến dịch bằng cách sử dụng công nghệ Machine Learning để phân tích các tương tác trước đó của khách hàng.
CDP hoạt động kết hợp với kiến trúc lưu trữ dữ liệu để biến thông tin thành các kế hoạch có thể phát triển doanh nghiệp của bạn.
Kiến trúc kho dữ liệu điển hình
Các kho dữ liệu tự nó kém linh hoạt hơn. Giống như các kho vật chất, cấu trúc cứng nhắc của chúng phục vụ các mục đích xác định hẹp.
Kho dữ liệu hiệu quả có thể nhận một lượng lớn thông tin từ cơ sở dữ liệu. Sử dụng một quy trình được gọi là trích xuất, biến đổi và tải (ETL), kho dữ liệu làm sạch, tóm tắt và xếp dữ liệu ở trạng thái đóng băng.
Trong kho dữ liệu, dữ liệu được tổ chức và bảo mật ở chỗ không thể xóa được, nhưng nếu không có khả năng hành động của CDP, thì dữ liệu đó sẽ kém khả dụng hơn. Tính cứng nhắc của kho dữ liệu có nghĩa là doanh nghiệp của bạn có thể thấy mình phù hợp với hệ thống thu thập dữ liệu hơn là ngược lại.
Hầu hết các kho dữ liệu theo truyền thống bị giới hạn trong các giao dịch dữ liệu có cấu trúc vì chúng được xây dựng để phân tích tài chính vào cuối ngày. CDP sẽ xử lý dữ liệu phi cấu trúc và bán cấu trúc. Vì vậy, chúng sẽ có lượng dữ liệu rộng hơn so với việc bạn lưu trữ trong kho dữ liệu truyền thống. Chúng cũng sẽ linh hoạt hơn, vì chúng được thiết kế để mang lại bất kỳ loại dữ liệu nào.
– David Raab, người sáng lập, Viện CDP, trên Quan điểm về dữ liệu khách hàng
CDP và hồ dữ liệu
CDP có thể tích hợp với kiến trúc kho dữ liệu truyền thống, cũng như các mô hình lưu trữ hồ dữ liệu.
Một hồ dữ liệu chấp nhận mọi loại dữ liệu ở dạng ban đầu, bao gồm dữ liệu không có cấu trúc hoặc bán cấu trúc, như video, PDF, bản ghi và các bài đánh giá Online. Với quy trình trích xuất, tải, chuyển đổi (ELT) của hồ dữ liệu, doanh nghiệp của bạn có thể sử dụng hồ dữ liệu làm nơi lưu ký, xác định tiêu chí tổ chức sau khi lưu trữ. Mục đích cho các hồ dữ liệu bao gồm sử dụng Machine Learning để tạo ra các mô hình dự đoán và dự báo xu hướng.
Cho dù sử dụng cơ sở hạ tầng kho dữ liệu hay hồ dữ liệu, chức năng điều hành của CDP có thể đảm bảo tính linh hoạt trong dữ liệu thân thiện với tương lai.
Các hồ dữ liệu là một nguồn dữ liệu tuyệt vời cho CDP của bạn. Nó giúp các nhà phát triển không phải ra ngoài và thu thập dữ liệu từ tất cả các hệ thống này vì nó đã được đưa vào hồ dữ liệu. Nhưng đó là những gì của hồ dữ liệu… .họ chỉ lấy dữ liệu ở định dạng ban đầu và chỉ cần đặt nó vào một bản sao của nó để các nhà phân tích có thể chơi với nó mà không làm gián đoạn hoạt động của hệ thống nguồn ban đầu.
– David Raab, người sáng lập, Viện CDP, trên Quan điểm về dữ liệu khách hàng
Khả năng của nền tảng dữ liệu khách hàng và kho dữ liệu
Nếu công ty của bạn không sử dụng nền tảng dữ liệu khách hàng, Dữ liệu ngành CDP gợi ý rằng đối thủ cạnh tranh của bạn có thể như vậy. Trên thực tế, 63% các nhà tiếp thị nói rằng họ sử dụng CDP để vạch ra hành trình của khách hàng và cá nhân hóa các chiến dịch kỹ thuật số. Các tùy chọn cho CDP rất phong phú, nhưng CDP hiệu quả có một số tính năng cốt lõi.
Các tính năng bạn cần trong một CDP
1. Chế độ xem một khách hàng
Mỗi khi một trong những khách hàng của bạn truy cập vào một bộ phận của doanh nghiệp của bạn, bạn sẽ thu thập dữ liệu về họ. Nhân viên tại cửa hàng điều hành Tag tín dụng của khách hàng; site của bạn ghi nhật ký mua một phụ kiện của họ; nhân viên đường dây trợ giúp sẽ hỗ trợ họ hoàn lại tiền. Tại mỗi kênh, doanh nghiệp của bạn đã biết được thông tin mới về người tương tác với thương hiệu của bạn.
Chức năng cơ bản của CDP là liên kết thông tin riêng biệt của một khách hàng lại với nhau thành một tài khoản khách hàng thống nhất, hoặc chế độ xem khách hàng đơn lẻ (SCV). CDP hợp nhất Tag tín dụng, email, địa chỉ, số điện thoại, lịch sử mua sản phẩm, v.v. của khách hàng. Sau đó, khách hàng có thể được nhìn thấy và nghe thấy đầy đủ theo từng lĩnh vực kinh doanh của bạn.
Có một nguồn sự thật duy nhất cho mỗi khách hàng cung cấp tiềm năng trước mắt và lâu dài cho công ty của bạn để tác động đến hành trình của khách hàng.
Về mặt thực tế, nếu khách hàng gọi đến đường dây trợ giúp của bạn về vấn đề họ gặp phải với sản phẩm, nhân viên đường dây trợ giúp có thể xem lịch sử mua hàng của họ. Sau đó, nhân viên có thể cung cấp các bản cập nhật, phụ kiện hoặc giảm giá có liên quan. Với khả năng phân giải danh tính, đại diện của công ty tại cửa hàng và Online có thể mang đến cho khách hàng trải nghiệm phù hợp. Trong mỗi lần tương tác, khách hàng có thể cảm thấy được biết đến và sự tin tưởng vào thương hiệu của bạn có thể củng cố trong trí nhớ của họ.
Phân tích của CDP nắm bắt hành vi của khách hàng, chẳng hạn như tần suất mua hàng của họ, thời gian mua sắm ưa thích và các kiểu tương tác Online. Với những thông tin chi tiết về khách hàng này, nhóm tiếp thị của bạn có thể đưa ra các chiến dịch hiệu quả.
2. Xây dựng đối tượng mục tiêu
CDP trao quyền cho các nhóm tiếp thị của bạn để sử dụng hồ sơ khách hàng hợp nhất trên quy mô lớn thông qua việc xây dựng đối tượng mục tiêu. Ví dụ: một nhóm tiếp thị có thể hình thành đối tượng khách hàng VIP, những người đã chi tiêu trên một số tiền nhất định trong năm qua. Nhóm có thể soạn thảo một chiến dịch giảm giá cho khách hàng VIP. Sau khi kết thúc vòng lặp với kiến thức từ SCV, nhóm tiếp thị có thể gửi chiến dịch của họ thông qua phương thức truyền thông ưa thích của họ vào thời điểm trong ngày mà mỗi người có nhiều khả năng phản hồi nhất.
3. Mô hình dự đoán
Với công nghệ Machine Learning, doanh nghiệp của bạn có thể dự báo thành công của chiến dịch, dự đoán số lần nhấp, số lần mua hàng, số lượt chuyển đổi và thời gian hoạt động. Việc sử dụng mạnh mẽ hơn khả năng dự đoán của CDP sẽ liên quan đến việc các nhà khoa học dữ liệu xây dựng mô hình của riêng họ thông qua việc tổng hợp dữ liệu công ty của trí tuệ nhân tạo.
4. Quản lý dữ liệu của bên thứ nhất
Dữ liệu mà CDP sử dụng đến từ công ty của bạn dữ liệu của bên thứ nhất, nghĩa là khách hàng của bạn đã sẵn lòng cung cấp cho bạn thông tin mà bạn đang phân tích. CDP của bạn cho phép bạn thực hiện phân tích nội bộ, giảm nguy cơ lộ thông tin nhận dạng cá nhân của khách hàng. Trong thực tế, 92 phần trăm coi một CDP là quan trọng đối với quyền riêng tư và nỗ lực tuân thủ của họ.
Hơn nữa, các phân tích có thể có với CDP chỉ có sẵn cho công ty của bạn vì bạn có thông tin về khách hàng cá nhân của mình mà không bên thứ ba nào có thể mua được. Điều này cho phép doanh nghiệp của bạn giữ lợi thế cạnh tranh trong khi lấy mẫu dữ liệu của bên thứ ba khi cần thiết để bổ sung các khám phá được thực hiện từ dữ liệu của chính bạn.
Kho dữ liệu so với Khả năng CDP
Khi nói đến nền tảng dữ liệu khách hàng so với kho dữ liệu, không nghi ngờ gì khi CDP có nhiều khả năng hơn.
Một kho dữ liệu có thể sử dụng dữ liệu gần đây một cách nhanh chóng cho một số chức năng hạn chế. Chúng bao gồm các báo cáo hoặc phân tích cơ bản về hiệu suất cũng như xác định những khách hàng có giá trị nhất của bạn. Tuy nhiên, các hoạt động này phải được sự đồng ý của tất cả các bên liên quan trước khi thực hiện.
Do kiến trúc cố định của chúng, các kho dữ liệu yêu cầu lập kế hoạch cẩn thận. Nhóm của bạn phải xác định mục tiêu của mình là gì để thông báo dữ liệu nào được thu thập và quyết định cách kho dữ liệu sẽ lưu trữ thông tin. Với một kho dữ liệu, các quy trình này vẫn ở trạng thái tĩnh.
Tuy nhiên, hồ sơ theo dõi của kho dữ liệu đang được giám sát chặt chẽ. Theo SnapLogic và Vanson Bourne, xung quanh 88 phần trăm của các nhà lãnh đạo tư tưởng trong ngành báo cáo có vấn đề với khả năng lưu trữ dữ liệu và sử dụng dữ liệu của kho dữ liệu của họ.
Nền tảng dữ liệu khách hàng so với thời gian triển khai kho dữ liệu
Trong vòng vài tuần, bạn có thể mua một kho dữ liệu và bắt đầu cung cấp thông tin cho nó từ cơ sở dữ liệu của công ty bạn. Tuy nhiên, tốt nhất nên xem một dự án lưu trữ dữ liệu có tác động như một sự hợp tác, với sự hợp tác qua lại giữa các chuyên gia IT của công ty bạn và các kiến trúc sư lưu trữ dữ liệu mà bạn đang mua.
Điều này cũng đúng đối với việc mua và thực hiện CDP. Nhà cung cấp CDP với quy trình được tổ chức hợp lý có thể hướng dẫn bạn thực hiện CDP giữa tám và mười bốn tuần, Trung bình. Điều này phụ thuộc vào độ dài của bản ghi dữ liệu của công ty bạn và phạm vi của các mục tiêu quản lý dữ liệu.
Cả hai lựa chọn đều cần có thời gian và sự phối hợp. Bởi vì hệ thống quản lý dữ liệu tốt nhất có thể tạo ra dữ liệu xấucác công ty phải có quy trình xử lý sự cố để khắc phục các vấn đề phát sinh.
Cách CDP và Kho dữ liệu có thể hoạt động cùng nhau
Một vấn đề trong cuộc tranh luận giữa nền tảng dữ liệu khách hàng so với kho dữ liệu là nó giả định rằng bạn phải chọn cái này hơn cái kia. Để quay lại sự tương tự của não, CDP hoạt động với kho dữ liệu hoặc hồ dữ liệu theo cách vỏ não hoạt động với bộ nhớ của bạn, sử dụng thông tin được lưu trữ cho các mục đích lập kế hoạch cao hơn.
Lãnh đạo doanh nghiệp có thể đảm bảo sức mạnh tổng hợp giữa CDP và kho dữ liệu thông qua làm việc theo nhóm. Nghiên cứu cho thấy rằng việc mua vào toàn công ty để quản lý dữ liệu của bạn là chìa khóa. Mỗi bộ phận của công ty càng hiểu và sử dụng các khả năng của CDP càng đồng đều thì tổng thể công ty càng có xu hướng cảm thấy lạc quan hơn về việc sử dụng dữ liệu để làm phong phú trải nghiệm khách hàng (CX).
Kết nối giữa CDP, Kho dữ liệu và Cơ sở dữ liệu
Nhiều CDP bao gồm các kho dữ liệu đã có từ trước như một phần của các ứng dụng của chúng. Với tư cách là người dùng CDP, bạn truyền dữ liệu từ kho dữ liệu vào CDP của mình. Điều này bao gồm dữ liệu từ cơ sở dữ liệu bên ngoài và bên trong.
Các công ty có cơ sở dữ liệu nội bộ cho thông tin thu thập được thông qua các hoạt động hàng ngày, chẳng hạn như đơn đặt hàng và phản hồi của khách hàng. Loại dữ liệu này thuộc danh mục dữ liệu của bên thứ nhất đã đề cập trước đó.
Càng ngày, các công ty càng sử dụng dữ liệu của bên thứ ba từ cơ sở dữ liệu bên ngoài để thông báo chiến lược kinh doanh của họ. Dữ liệu của bên thứ ba là dữ liệu được thu thập dưới dạng tổng hợp bởi một công ty khác để mô tả các hành vi chung của khách hàng. Ví dụ: bằng cách phân tích dữ liệu của bên thứ ba, bạn có thể kết luận rằng khách hàng mua loại sản phẩm của bạn vào mùa đông nhiều hơn vào mùa hè. Một công ty có thể mua danh sách loại dữ liệu này sau đó có thể được chia sẻ thông qua cơ sở dữ liệu bên ngoài. CDP có thể tích hợp dữ liệu từ các nguồn bên ngoài này cũng như các nguồn bên trong.
Với việc dữ liệu cần được kết nối liền mạch giữa các yếu tố này trong cơ sở hạ tầng dữ liệu của bạn, các chuyên gia coi các luồng và đường ống dữ liệu là một Thị trường giao dịch mở rộng trong kho dữ liệu.
Xác định xem Kho dữ liệu hay Nền tảng dữ liệu khách hàng hoạt động tốt nhất cho bạn
CDP trao quyền cho các nhóm tiếp thị tham gia nhiều hơn vào việc sử dụng dữ liệu của công ty để phát triển và nâng cao CX. Tuy nhiên, có một số yếu tố cần xem xét trước khi đầu tư.
Những cân nhắc cần thực hiện trước khi quyết định sử dụng Nền tảng dữ liệu khách hàng hoặc Kho dữ liệu
1. Quy mô và mức độ phức tạp của doanh nghiệp
Nếu công ty của bạn là Thị trường giao dịch tầm trung trở xuống, chỉ với một hoặc hai cách mà khách hàng tương tác với doanh nghiệp của bạn, thì kho dữ liệu có thể là đủ. Với kỹ sư dữ liệu, bạn có thể lưu trữ dữ liệu công ty ở dạng tổng quan và truy cập dữ liệu đó để chạy các phân tích và báo cáo đơn giản. Vì kho dữ liệu đã có từ lâu đời nên nhiều nhà khoa học dữ liệu đã có kinh nghiệm sử dụng chúng.
Tuy nhiên, việc mở rộng các doanh nghiệp Thị trường giao dịch tầm trung có thể sẽ thấy mình muốn đầu tư vào kinh doanh thông minh. Khách hàng ở lại các site nhất định trong bao lâu so với các trang khác? Loại quảng cáo nào sẽ mang lại lượt xem hấp dẫn cho họ? Những câu hỏi này và hơn thế nữa có thể được trả lời với khả năng của CDP trong việc tạo hồ sơ khách hàng thống nhất và chạy các mô hình dự đoán thông qua học máy.
2. Sẵn sàng kinh doanh
Theo năm 2021 Khảo sát người dùng của Viện CDPmột phần tư số người dùng CDP không hài lòng cho rằng “thiếu sự chuẩn bị về mặt tổ chức” là lý do tại sao doanh nghiệp của họ không hài lòng với CDP của họ.
Vì CDP có thể cung cấp thông tin chi tiết về cách khách hàng truy cập vào từng kênh của doanh nghiệp bạn, việc triển khai CDP yêu cầu sự tham gia của từng bộ phận, không chỉ tiếp thị. Dù quyết định của bạn là gì, quản lý dữ liệu phải được coi là một quá trình với các chu kỳ phản hồi và thực hiện giữa các nhóm của bạn và nhà cung cấp CDP của bạn.
Xây dựng so với mua CDP
Cuộc tranh luận về nền tảng dữ liệu khách hàng so với kho dữ liệu là một sự so sánh giữa táo và cam. Nếu bạn quan tâm đến việc tạo trải nghiệm khách hàng thống nhất thông qua điều phối dữ liệu khách hàng, sự lựa chọn là rõ ràng. Trung tâm thông minh của CDP có thể đưa bạn đến đó.
Tất nhiên, nếu công ty của bạn có một nhóm phát triển lớn có thể viết mã ứng dụng từ đầu và tạo phân tích của riêng họ, về mặt lý thuyết, bạn có thể xây dựng CDP của riêng mình. Về chi phí thực tế, sự khác biệt giữa xây dựng CDP của riêng bạn so với việc mua một có thể lên tới hàng triệu đô la. Quá trình này cũng sẽ kéo dài và chuyên sâu hơn so với việc mua từ một nhà cung cấp có thể đáp ứng nhu cầu của bạn và giải phóng các nhà phát triển của bạn làm việc trên các dự án khác.
Kiểm tra của chúng tôi hướng dẫn chọn nhà cung cấp CDP phù hợp để tìm hiểu về các yếu tố khác cần xem xét khi lựa chọn công nghệ phù hợp với bạn.
Nguồn : cdp.com (post by Automation bot)
