Từ phân tích dữ liệu đến quản lý kiến thức, v.v., có nhiều cách để ChatGPT AI có thể thúc đẩy chiến lược kỹ thuật số của bạn.
Với tất cả tin đồn, báo chí và sự nhiệt tình xung quanh ChatGPT, nhiều kỹ sư đang khám phá cách ChatGPT và các AI Bot tương tự có thể tăng cường Chuyển đổi số.
Chuyển đổi số là sử dụng công nghệ để chuyển đổi cách thức hoạt động của doanh nghiệp và mang lại giá trị cho khách hàng. Nó không chỉ là về việc triển khai các tiện ích kỹ thuật mới. Nó đòi hỏi một sự thay đổi cơ bản trong văn hóa và tư duy để đạt được thành công.
ChatGPT có thể trợ giúp như thế nào? Từ phân tích dữ liệu đến quản lý kiến thức đến dịch vụ khách hàng, v.v., có một danh sách dài các cách mà AI chatbot có thể thúc đẩy quá trình Chuyển đổi số của bạn.
Tăng cường phân tích dữ liệu
AI Bot có thể phân tích khối lượng lớn dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau một cách nhanh chóng và chính xác. Khả năng này là một công cụ Chuyển đổi số có giá trị dành cho các kỹ sư khi họ phải đối mặt với nhu cầu truy vấn, xử lý và diễn giải lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc vượt quá khả năng xử lý và quản lý của Excel.
AI Bot khắc phục những hạn chế của các công cụ phân tích dữ liệu hiện tại, bao gồm:
- Thời gian phản hồi kém cho các truy vấn lớn.
- Chỉ hỗ trợ khớp chuỗi văn bản đơn giản cho dữ liệu phi cấu trúc.
- Sự phức tạp trong việc mô tả các truy vấn cho dữ liệu có cấu trúc.
- Khó truy cập dữ liệu được lưu trữ trên các nền tảng khác nhau.
- Khó tích hợp dữ liệu do các định dạng và giá trị khóa không tương thích.
AI Bot có thể đào sâu phân tích dữ liệu bằng cách tìm kiếm thông tin liên quan để xác định các mẫu và thông tin chi tiết bằng cách:
- Trả lời các truy vấn phức tạp hơn.
- Xử lý tích hợp dữ liệu phức tạp dễ dàng hơn.
- Phân tích lượng lớn dữ liệu phi cấu trúc như báo cáo, tài liệu và trang web.
- Phân tích dữ liệu phi cấu trúc.
- Tóm tắt văn bản.
Quản lý tri thức doanh nghiệp
Các kỹ sư nhận ra giá trị của việc quản lý tri thức để áp dụng kinh nghiệm từ dự án này sang dự án tiếp theo một cách chặt chẽ hơn. Họ cũng hiểu những trở ngại, bao gồm:
- Nhân viên nghỉ việc
- Khoảng trống trong tài liệu của các dự án trước đó.
- Thay đổi công nghệ.
- Chi phí vận hành một hệ thống quản lý tri thức.
- Phát triển các yêu cầu về khách hàng và văn bản quy định.
Một số tổ chức đã giới thiệu Chuyển đổi số để quản lý tri thức bằng cách:
- Thúc đẩy Chuyển đổi số trong công việc của họ để thu thập dữ liệu kỹ thuật số cần thiết.
- Điều hành các trung tâm xuất sắc cho các nhóm chuyên nghiệp khác nhau.
AI Bot có thể nâng cao quản lý tri thức bằng cách:
- Làm cho dữ liệu nội bộ dễ dàng truy cập và tìm kiếm được.
- Cung cấp tài liệu tham khảo tuyệt vời cho các nguồn bên ngoài cho hầu hết các chủ đề.
- Tạo tài liệu mới về hầu hết các chủ đề, bao gồm sự kết hợp của các giả thuyết và lý thuyết có thể hướng dẫn nghiên cứu trong tương lai.
ChatGPT đã gây ra một cuộc tranh luận về tương lai của quản lý tri thức. Một số người tin rằng các AI Bot cuối cùng sẽ khiến việc quản lý tri thức được coi trọng hơn và được áp dụng rộng rãi hơn. Những người khác tin rằng các AI Bot sẽ loại bỏ nhu cầu về các phương pháp và nguyên tắc quản lý kiến thức chính thức vì các AI Bot sẽ giúp rất nhiều kiến thức có thể truy cập dễ dàng.
Viết nội dung, báo cáo và phần mềm
Viết báo cáo, thuyết trình, nội dung mạng xã hội và phần mềm mãi mãi là một quá trình sáng tạo thủ công. Tương tự như vậy, các kỹ sư đã thực hiện công việc thiết kế theo cách thủ công bằng cách sử dụng những tờ giấy nháp khổ lớn.
Sự Chuyển đổi số nhanh chóng của các nhiệm vụ này đã xảy ra đối với các kỹ sư và nhiều người khác với sự ra đời của:
- Trình xử lý văn bản và trình soạn thảo văn bản cho các báo cáo.
- Phần mềm CAD/CAM cho thiết kế.
- Trình chỉnh sửa tinh vi cho đồ họa, ảnh, âm thanh và video.
- Môi trường phát triển tích hợp (IDE) cho phần mềm.
ChatGPT và các AI hiện đang đưa công việc sáng tạo kỹ thuật số này lên một tầm cao mới bằng cách tạo nội dung truyền thông xã hội, báo cáo, thiết kế, phần mềm, đồ họa và video dựa trên đầu vào văn bản tóm tắt về những gì được mong muốn.
Mặc dù các sản phẩm AI Bot vẫn yêu cầu các chuyên gia điều chỉnh và hiệu chỉnh, nhưng các AI Bot đã giảm đáng kể nỗ lực liên quan. Hai ví dụ ban đầu là:
- Phát triển phần mềm: Một dự án nghiên cứu của GitHub báo cáo rằng việc sử dụng GitHub copilot giúp giảm khoảng 50% nỗ lực và cải thiện mức độ hài lòng của nhà phát triển.
- Chụp ảnh: Sử dụng tính năng chuyển văn bản thành đồ họa của một số AI Bot có thể giảm công sức của nhiếp ảnh gia từ hàng giờ xuống còn vài phút bằng cách tránh thời gian di chuyển.
Cải thiện các chẩn đoán
Các AI Bot có thể phân tích nhanh chóng và chính xác khối lượng lớn dữ liệu chẩn đoán từ các cảm biến Internet vạn vật (IIoT) công nghiệp. Khả năng này là một ứng dụng Chuyển đổi số có giá trị dành cho các kỹ sư phân tích dữ liệu hiệu suất máy móc nhằm:
- Cải thiện hiệu suất.
- Dự đoán sự cố và giảm sự cố mất điện đột xuất.
- Chẩn đoán nguyên nhân gốc nhanh chóng và chính xác hơn.
Các vấn đề sau hạn chế quá trình chẩn đoán hiện tại:
- Sự phức tạp của phần mềm mô hình hóa cần thiết.
- Khối lượng dữ liệu và nguồn dữ liệu tối đa.
- Chức năng dự báo và trực quan hóa dữ liệu không đầy đủ.
AI Bot có thể cải thiện chẩn đoán bằng cách xác định những điều sau:
- Các mẫu và mối quan hệ mà phần mềm phân tích bỏ lỡ.
- Mục tiêu can thiệp sớm hơn và nhanh hơn.
- Tối ưu hóa lịch trình cho các lần cắt điện bảo trì theo kế hoạch.
Cải thiện dịch vụ khách hàng
Các AI Bot có thể hiểu và xử lý đầu vào ngôn ngữ tự nhiên (NLP), được gọi là lời nhắc, để giao tiếp với các kỹ sư một cách đàm thoại. Khả năng này có thể Chuyển đổi số các trung tâm cuộc gọi mà nhiều tổ chức đang vận hành.
AI Bot có thể là cơ sở cho các chatbot hoặc trợ lý ảo có khả năng hơn rất nhiều. Có khả năng hơn, ý tôi là trả lời câu hỏi tổng quát cụ thể hơn cho miền của tổ chức bạn và câu hỏi của khách hàng.
Tất cả chúng ta đều gặp phải sự thất vọng với các chatbot và trung tâm cuộc gọi hiện tại. Những thiếu sót của Chatbot bao gồm các câu trả lời đơn giản và các cuộc đối thoại dài dòng không có hồi kết. Các vấn đề của trung tâm cuộc gọi bao gồm điều hướng các menu phản hồi bằng giọng nói tương tác phức tạp (IVR), đọc câu trả lời dài cho các câu hỏi thường gặp (FAQ) hoặc chờ lâu để nói chuyện với người đại diện.
AI Bot có thể cải thiện dịch vụ khách hàng bằng cách:
- Tăng sự hài lòng của khách hàng bằng cách cung cấp các câu trả lời đúng và được nhắm mục tiêu theo ngữ cảnh hơn.
- Giảm thời gian trôi qua để giải quyết các câu hỏi của khách hàng.
- Giảm số lượng cuộc gọi được xử lý bằng cách tương tác với nhân viên trung tâm cuộc gọi đắt tiền hơn.
- Lọc email, SMS và tin nhắn, phân loại thư rác từ tin nhắn thực của người tiêu dùng. Để liên lạc hợp pháp, AI Bot chuẩn bị các phản hồi được đề xuất để nhân viên tổng đài hoàn thiện.
Cải thiện dự báo
Không thể dự đoán tương lai. Tuy nhiên, Chuyển đổi số có thể giúp các kỹ sư tránh phỏng đoán và thu hẹp khoảng tin cậy của các tình huống có thể xảy ra trong tương lai.
AI Bot có thể khắc phục những hạn chế của phần mềm dự báo hiện tại. Những hạn chế này bao gồm:
- Các mô hình đơn giản dẫn đến dự báo có độ tin cậy thấp.
- Hạn chế về lượng dữ liệu có thể được nhập.
- Chất lượng dữ liệu giảm sút gây nghi ngờ về tính hữu ích của các dự báo.
AI Bot có thể cải thiện dự báo bằng cách:
- Sử dụng các mô hình phức tạp hơn và có khả năng thực tế hơn.
- Xem xét nhiều nguồn dữ liệu hơn và chuỗi thời gian mở rộng hơn.
- Bao gồm các nguồn dữ liệu, thường là bên ngoài tổ chức, người dự báo đã không xem xét.
Giảm tình trạng quá tải hành chính gây khó chịu
Một số lượng đáng ngạc nhiên các tổ chức tiếp tục xử lý nhiều giao dịch hành chính thông thường theo cách thủ công. Các kỹ sư luôn bị cuốn hút vào việc giải quyết lỗi. Một số tổ chức đã triển khai tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) như một bước hướng tới Chuyển đổi số để:
- Cải thiện kinh nghiệm làm việc của nhân viên của họ.
- Tăng tốc xử lý để tăng hiệu quả.
- Tăng độ chính xác xử lý.
- Giảm số lượng các tình huống ngoại lệ và lỗi.
Thật không may, phần mềm xử lý giao dịch hiện tại bị hạn chế bởi những điều sau:
- Lỗi của khách hàng và nhà cung cấp.
- Giới hạn về sự phức tạp của các quy tắc xử lý tự động.
- Lỗi diễn giải các tài liệu được quét.
AI Bot có thể cải thiện quá trình xử lý giao dịch bằng cách:
- Xử lý các quy tắc xử lý phức tạp.
- Giảm tỷ lệ lỗi.
- Tăng thông lượng.
Khả năng của các AI Bot trong NLP, quản lý kiến thức, phân tích dữ liệu, chẩn đoán và tự động hóa khiến chúng trở thành tài sản quý giá cho các doanh nghiệp đang tìm cách tăng cường nỗ lực Chuyển đổi số của họ.
Nguồn : Engineering.com
