Một cuộc khảo sát mới từ Năng lượng mặt trời đã đưa ra lời kêu gọi mạnh mẽ về việc tăng cường giám sát của chính phủ đối với AI, với 88% chuyên gia CNTT ủng hộ việc quản lý chặt chẽ hơn.
Nghiên cứu, thăm dò gần 700 chuyên gia CNTT, nhấn mạnh bảo mật là mối quan tâm hàng đầu. 72% số người được hỏi nhấn mạnh nhu cầu cấp thiết về các biện pháp bảo mật cơ sở hạ tầng. Quyền riêng tư theo sát phía sau, với 64% chuyên gia CNTT kêu gọi các quy tắc chặt chẽ hơn để bảo vệ thông tin nhạy cảm.
Rob Johnson, Phó chủ tịch kiêm Trưởng bộ phận Kỹ thuật Giải pháp Toàn cầu tại SolarWinds, nhận xét: “Có thể hiểu được rằng các nhà lãnh đạo CNTT đang tiếp cận AI một cách thận trọng. Khi công nghệ phát triển nhanh chóng, nó tự nhiên đặt ra những thách thức điển hình của bất kỳ cải tiến mới nổi nào.
“Bảo mật và quyền riêng tư vẫn là vấn đề hàng đầu, với sự giám sát liên tục của các cơ quan quản lý. Tuy nhiên, các tổ chức có trách nhiệm thực hiện các biện pháp chủ động bằng cách tăng cường vệ sinh dữ liệu, thực thi đạo đức AI mạnh mẽ và tập hợp các nhóm phù hợp để lãnh đạo những nỗ lực này. Quan điểm chủ động này không chỉ giúp tuân thủ các quy định đang thay đổi mà còn tối đa hóa tiềm năng của AI.”
Những phát hiện của cuộc khảo sát xuất hiện vào thời điểm then chốt, trùng với thời điểm thực hiện Đạo luật AI của EU. Tại Anh, chính phủ Lao động mới gần đây đã đề xuất luật AI của riêng mình trong bài phát biểu mới nhất của Nhà vua, báo hiệu sự công nhận ngày càng tăng về nhu cầu đối với các khuôn khổ quản lý. Tại Hoa Kỳ, Đại hội đồng Tiểu bang California đã thông qua một dự luật an toàn AI gây tranh cãi vào tháng trước.
Ngoài vấn đề bảo mật và quyền riêng tư, cuộc khảo sát còn cho thấy nhiều mối quan tâm rộng hơn trong số các chuyên gia CNTT. Phần lớn (55%) tin rằng sự can thiệp của chính phủ là rất quan trọng để ngăn chặn làn sóng thông tin sai lệch do AI tạo ra. Ngoài ra, một nửa số người được hỏi ủng hộ các quy định nhằm đảm bảo tính minh bạch và các hoạt động đạo đức trong phát triển AI.
Những thách thức vượt ra ngoài phạm vi điều chỉnh của AI
Tuy nhiên, những thách thức đối với việc áp dụng AI còn vượt xa những lo ngại về quy định. Cuộc khảo sát phát hiện ra sự thiếu tin tưởng đáng lo ngại vào chất lượng dữ liệu—nền tảng của việc triển khai AI thành công.
Chỉ có 38% người trả lời cho rằng họ “rất tin tưởng” vào chất lượng dữ liệu và đào tạo được sử dụng trong các hệ thống AI. Sự hoài nghi này không phải là không có cơ sở, vì 40% lãnh đạo CNTT gặp phải sự cố với AI cho rằng những vấn đề này là do lỗi thuật toán xuất phát từ dữ liệu không đủ hoặc thiên vị.
Do đó, chất lượng dữ liệu nổi lên là rào cản quan trọng thứ hai đối với việc áp dụng AI (16%), chỉ sau rủi ro về bảo mật và quyền riêng tư. Phát hiện này nhấn mạnh tầm quan trọng của các tập dữ liệu mạnh mẽ, không thiên vị trong việc thúc đẩy thành công của AI.
“Dữ liệu chất lượng cao là nền tảng của các mô hình AI chính xác và đáng tin cậy, từ đó thúc đẩy việc ra quyết định và kết quả tốt hơn”, Johnson nói thêm. “Dữ liệu đáng tin cậy xây dựng niềm tin vào AI trong số các chuyên gia CNTT, thúc đẩy việc áp dụng và tích hợp rộng rãi hơn các công nghệ AI”.
Cuộc khảo sát cũng làm sáng tỏ những lo ngại rộng rãi về tính sẵn sàng của cơ sở dữ liệu. Ít hơn một nửa (43%) chuyên gia CNTT bày tỏ sự tin tưởng vào khả năng của công ty họ trong việc đáp ứng nhu cầu dữ liệu ngày càng tăng của AI. Sự thiếu chuẩn bị này càng trầm trọng hơn do nhận thức rằng các tổ chức không hành động đủ nhanh để triển khai AI, với 46% số người được hỏi nêu ra những thách thức liên tục về chất lượng dữ liệu là một yếu tố góp phần.
Khi AI tiếp tục định hình lại bối cảnh công nghệ, những phát hiện của cuộc khảo sát SolarWinds này đóng vai trò như một lời kêu gọi mạnh mẽ hơn cho cả quy định chặt chẽ hơn và cải thiện các hoạt động dữ liệu. Thông điệp từ các chuyên gia CNTT rất rõ ràng: trong khi AI có triển vọng to lớn, việc tích hợp thành công của nó phụ thuộc vào việc giải quyết các mối quan tâm quan trọng xung quanh bảo mật, quyền riêng tư và chất lượng dữ liệu.
(Ảnh của Kelly Sikkema)
Xem thêm: Whitepaper xóa tan nỗi lo mất việc làm do AI gây ra
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ những người đi đầu trong ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị Tự động hóa thông minh, KhốiX, Tuần lễ chuyển đổi sốVà Triển lãm An ninh mạng và Điện toán Cloud.
Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và hội thảo trên web do TechForge cung cấp đây.
