NetApp đã làm sáng tỏ những vấn đề cấp bách mà các tổ chức trên toàn cầu phải đối mặt khi họ cố gắng tối ưu hóa chiến lược của mình để đạt được thành công về AI.
Gabie Boko, Giám đốc Tiếp thị của NetApp cho biết: “Năm 2025 đang hình thành một năm quyết định đối với AI, khi các tổ chức chuyển từ thử nghiệm sang mở rộng khả năng AI của họ”.
“Các doanh nghiệp đang đầu tư đáng kể để thúc đẩy đổi mới và hiệu quả, nhưng những nỗ lực này sẽ chỉ thành công nếu các nhà điều hành công nghệ toàn cầu có thể giải quyết các thách thức ngày càng tăng về độ phức tạp, bảo mật và tính bền vững của dữ liệu.”
Những phát hiện mới nhất của NetApp Báo cáo độ phức tạp dữ liệu vẽ nên một bức tranh chi tiết về vị trí hiện tại của các doanh nghiệp trên hành trình AI của họ và những xu hướng chính sẽ định hình tương lai của công nghệ.
Chi phí chuyển đổi
Hai phần ba doanh nghiệp trên toàn thế giới khẳng định dữ liệu của họ “được tối ưu hóa hoàn toàn hoặc hầu hết” cho mục đích AI, nêu bật những cải tiến to lớn trong việc giúp dữ liệu có thể truy cập, chính xác và được ghi chép đầy đủ. Tuy nhiên, nghiên cứu cho thấy rằng hành trình hướng tới sự trưởng thành của AI đòi hỏi phải đầu tư đáng kể hơn nữa.
40% giám đốc điều hành công nghệ toàn cầu dự đoán rằng “đầu tư chưa từng có” sẽ là cần thiết vào năm 2025 chỉ để nâng cao khả năng quản lý dữ liệu và AI.
Mặc dù đã đạt được những tiến bộ đáng kể nhưng để đạt được những đột phá có tác động mạnh mẽ đòi hỏi phải có cam kết lớn hơn nữa về nguồn lực tài chính và cơ sở hạ tầng. Việc bắt kịp tiềm năng của AI có thể không hề rẻ, nhưng các nhà lãnh đạo sẵn sàng đầu tư có thể gặt hái được những phần thưởng đáng kể về đổi mới và hiệu quả.
Silo dữ liệu cản trở sự thành công của AI
Một trong những rào cản chính được xác định trong báo cáo là sự phân mảnh dữ liệu. 79% giám đốc điều hành công nghệ toàn cầu khẳng định rằng việc thống nhất dữ liệu của họ, giảm thiểu các rào cản và đảm bảo khả năng kết nối thông suốt là chìa khóa để khai thác toàn bộ tiềm năng của AI.
Các công ty sử dụng tính năng lưu trữ dữ liệu hợp nhất sẽ có khả năng vượt qua rào cản này tốt hơn. Bằng cách kết nối dữ liệu bất kể loại hoặc vị trí của nó (trên các môi trường nhiều Cloud kết hợp), chúng đảm bảo khả năng truy cập liên tục và giảm thiểu sự phân mảnh.
Báo cáo chỉ ra rằng các tổ chức ưu tiên hợp nhất dữ liệu có nhiều khả năng đạt được mục tiêu AI của họ hơn đáng kể vào năm 2025. Gần một phần ba (30%) doanh nghiệp không ưu tiên hợp nhất đã thấy trước việc thiếu mục tiêu của mình, so với chỉ 23% đối với những doanh nghiệp đặt mục tiêu này vào năm 2025. trung tâm của chiến lược của họ.
Các nhà điều hành đã tăng gấp đôi việc quản lý dữ liệu và cơ sở hạ tầng làm ưu tiên hàng đầu, ngày càng nhận ra rằng việc tối ưu hóa khả năng thu thập, lưu trữ và xử lý thông tin của họ là điều cần thiết cho sự trưởng thành của AI. Các công ty từ chối giải quyết những thách thức dữ liệu này có nguy cơ bị tụt hậu trong một thị trường toàn cầu cạnh tranh khốc liệt.
Rủi ro mở rộng của AI
Khi các doanh nghiệp tăng tốc áp dụng AI, các rủi ro liên quan – đặc biệt là về bảo mật – đang trở nên nghiêm trọng hơn. Hơn 2/5 (41%) giám đốc điều hành công nghệ toàn cầu dự đoán các mối đe dọa an ninh sẽ gia tăng đáng kể vào năm 2025 khi AI trở thành một phần không thể thiếu trong nhiều khía cạnh hoạt động của họ.
Sự phát triển nhanh chóng của AI đã mở rộng các bề mặt tấn công, làm lộ các bộ dữ liệu trước các lỗ hổng mới và tạo ra những thách thức đặc biệt như bảo vệ các mô hình AI nhạy cảm. Các quốc gia dẫn đầu cuộc đua AI, bao gồm Ấn Độ, Mỹ và Nhật Bản, có nguy cơ gặp phải mối lo ngại về an ninh ngày càng leo thang cao gần gấp đôi so với các quốc gia kém phát triển hơn về AI như Đức, Pháp và Tây Ban Nha.
Nhận thức ngày càng tăng về các thách thức bảo mật do AI điều khiển được phản ánh trong các ưu tiên kinh doanh. Hơn một nửa (59%) giám đốc điều hành toàn cầu coi an ninh mạng là một trong những yếu tố gây căng thẳng hàng đầu mà các tổ chức phải đối mặt hiện nay.
Tuy nhiên, sự tiến bộ đang được thực hiện. Bất chấp những lo ngại ngày càng tăng, báo cáo cho thấy các biện pháp an ninh hiệu quả đang mang lại kết quả. Kể từ năm 2023, số lượng giám đốc điều hành xếp an ninh mạng và bảo vệ ransomware là ưu tiên hàng đầu của họ đã giảm 17%, cho thấy sự lạc quan trong việc chống lại những rủi ro này một cách hiệu quả.
Hạn chế chi phí môi trường của AI
Ngoài những rủi ro về bảo mật, sự tăng trưởng của AI đang đặt ra những câu hỏi cấp bách về tính bền vững. Hơn một phần ba giám đốc điều hành công nghệ toàn cầu (34%) dự đoán rằng những tiến bộ của AI sẽ thúc đẩy những thay đổi đáng kể đối với hoạt động phát triển bền vững của doanh nghiệp. Trong khi đó, 33% dự đoán các chính sách và khoản đầu tư mới của chính phủ nhắm mục tiêu sử dụng năng lượng.
Cơ sở hạ tầng hỗ trợ AI và chuyển đổi dữ liệu thô thành giá trị kinh doanh đòi hỏi năng lượng đáng kể, đi ngược lại các mục tiêu bền vững của tổ chức. Các quốc gia tập trung vào AI thường cảm nhận được tác động môi trường sâu sắc hơn so với các quốc gia ít tập trung vào AI hơn.
Trong khi 72% doanh nghiệp vẫn ưu tiên giảm lượng khí thải carbon, báo cáo ghi nhận mức giảm từ 84% vào năm 2023, cho thấy căng thẳng ngày càng gia tăng giữa các cam kết bền vững và quá trình đổi mới không ngừng. Để các tổ chức mở rộng quy mô AI mà không gây ra thiệt hại không thể khắc phục cho hành tinh, việc duy trì trách nhiệm với môi trường bên cạnh sự phát triển công nghệ sẽ là điều tối quan trọng trong những năm tới.
Krish Vitaldevara, SVP và GM tại NetApp, nhận xét: “Các tổ chức dẫn đầu về phân tích nâng cao và AI là những tổ chức có dữ liệu thống nhất và được phân loại rõ ràng, bảo mật mạnh mẽ và tuân thủ thông tin nhạy cảm cũng như hiểu biết rõ ràng về cách dữ liệu phát triển.
“Bằng cách giải quyết những thách thức này, họ có thể thúc đẩy sự đổi mới đồng thời đảm bảo khả năng phục hồi, trách nhiệm và hiểu biết kịp thời trong kỷ nguyên AI mới”.
Bạn có thể tìm thấy bản sao đầy đủ của báo cáo NetApp đây (PDF)
(Ảnh chụp bởi Chunli Ju)
Xem thêm: Các kỹ thuật đào tạo AI mới nhằm vượt qua những thách thức hiện tại
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị tự động hóa thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi sốVà An ninh mạng & Triển lãm Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp đây.
