Melissa Koeman, giám đốc điều hành khách hàng của Varis.
Với sự phức tạp vốn có của các chuỗi cung ứng toàn cầu, tốt nhất khái niệm “đơn giản hóa” chúng có vẻ có vấn đề. Nhưng Koeman tin rằng điều đó có thể xảy ra ở một mức độ nào đó, bằng cách chuyển sản xuất và tìm nguồn cung ứng đến gần điểm tiêu thụ hơn và đa dạng hóa cơ sở nhà cung cấp.
Những tiến bộ mới trong phân tích dữ liệu có thể giúp ích. Các công ty có thể dựa trên vô số dữ liệu để đưa ra quyết định thông minh về nơi tồn tại nguy cơ gián đoạn lớn nhất trong chuỗi cung ứng của họ. Họ có thể đảm bảo rằng các thỏa thuận tìm nguồn cung ứng “không quá cụ thể đến mức [companies] được lùi vào một góc khi thứ gì đó không có sẵn. “
Khi nói đến dữ liệu, “kiến thức là sức mạnh”, Koeman nói. Nó cho phép các công ty xác định những gì họ đang mua, nguồn gốc của nó và cách nó được sử dụng trong tổ chức. Cuối cùng, nó cho phép tạo ra các báo cáo ở phía sau, để họ có thể đánh giá khả năng phục hồi của chuỗi cung ứng của họ ngay bây giờ và bảo vệ chống lại sự gián đoạn trong tương lai.
Trí tuệ nhân tạo ngày nay đang đóng một vai trò quan trọng trong việc giúp các công ty giải thích và hành động dựa trên lượng dữ liệu có sẵn cho họ. Được trang bị dữ liệu và hỗ trợ phân tích, họ có thể so sánh chi phí và các yếu tố rủi ro để hiểu được hậu quả của việc đóng cửa một nhà máy ở Trung Quốc. Thông thường, quá trình đó một mặt sẽ làm rõ sự cần thiết phải đa dạng hóa các nhà cung cấp và mặt khác định vị họ ở một vị trí địa lý gần hơn.
“Quản lý rủi ro không chỉ đơn giản là tránh những cạm bẫy từ các tương tác hàng ngày,” Koeman nói. “Nó hiểu những gì sẽ xảy ra trong một, năm và 10 năm nữa – không chỉ với những vật dụng mà họ tự sản xuất mà còn với tất cả các công ty khác đang đóng góp vào lợi nhuận của họ.”
[ad_2]
Nguồn tham khảo : www.supplychainbrain.com.
