Các công nghệ như Trí tuệ nhân tạo, IoT có thể đóng một vai trò to lớn trong việc giảm thiểu rủi ro biến đổi khí hậu
Trí tuệ nhân tạo được thiết lập để cải thiện hiệu quả của các công nghệ hiện có và các hoạt động của tổ chức. Tuy nhiên, giữa những lo ngại về việc chuyển sang kỷ nguyên kỹ thuật số xanh và bền vững hơn do biến đổi khí hậu, trí tuệ nhân tạo có thể không tiết kiệm năng lượng. Trên thực tế, vào tháng 6 năm 2019, Đại học Massachusetts tại Amherst đã công bố một báo cáo gây sốc, trong đó tiết lộ rằng lượng điện năng cần thiết để đào tạo và tìm kiếm một kiến trúc mạng thần kinh nhất định liên quan đến việc phát thải khoảng 626.000 pound carbon dioxide. Điều này ngụ ý rằng mạng lưới thần kinh tạo ra lượng khí thải carbon dioxide là 284 tấn, gấp 5 lần lượng khí thải trong đời của một chiếc ô tô trung bình.
Bất chấp tiết lộ đáng ngạc nhiên này, người ta không thể phủ nhận vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong việc dẫn dắt cuộc cách mạng chuyển đổi số. Chuyển đổi kỹ thuật số đóng vai trò tạo sự khác biệt cho các công ty trên thị trường. Nó giúp các doanh nghiệp tăng cường quy trình và năng suất, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng và nhân viên, quản lý rủi ro kinh doanh và kiểm soát chi phí. Các công nghệ kỹ thuật số như robot, Internet vạn vật (IoT), điện toán đám mây và những công nghệ khác đang định nghĩa lại thế giới và liên tục thay đổi cách mọi người sống và làm việc. Các doanh nghiệp hướng tới chuyển đổi số có xu hướng hướng tới việc áp dụng những công nghệ này vì chúng giúp cải thiện hiệu quả, phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới, giới thiệu các mô hình kinh doanh mới và làm sai lệch ranh giới giữa các ngành và dẫn đến tăng cường tương tác với khách hàng.
Giờ đây, biến đổi khí hậu sẽ đóng vai trò là động lực lớn nhất mang lại thay đổi kỹ thuật số. Mặc dù đại dịch xảy ra vào năm 2020 đã mang lại sự thư thái về lượng khí thải carbon dioxide toàn cầu khi giao thông vận tải bị hạn chế, nhưng phát thải carbon không phải là nguyên nhân duy nhất gây ra sự nóng lên toàn cầu cũng như biến đổi khí hậu. Ví dụ, như đã đề cập ở trên, đào tạo một mô hình trí tuệ nhân tạo không phải là một quá trình tiết kiệm năng lượng.
Mặc dù các trung tâm dữ liệu lưu trữ và chuyển tiếp thông tin chúng ta sản xuất hàng ngày, đồng thời thúc đẩy nền kinh tế của một quốc gia; lưu trữ dữ liệu kỹ thuật số trong không gian vật lý yêu cầu nhiệt độ ổn định trong khoảng từ 18 đến 27 độ C, dẫn đến mức phát thải carbon cao. Tương tự đối với siêu máy tính, đòi hỏi hệ thống làm mát lớn và yêu cầu năng lượng để thực hiện các phép tính và xử lý dữ liệu bậc cao hơn. Tiêu thụ 3% nguồn cung điện toàn cầu và chiếm khoảng 2% tổng lượng phát thải khí nhà kính, các trung tâm dữ liệu có lượng khí thải carbon tương đương với ngành hàng không.
Ngay cả những đám mây cũng có thể làm tăng lượng khí thải carbon. Theo The Guardian, khi video ca nhạc Despacito đạt 5 tỷ lượt xem online trên YouTube vào năm 2018, mức tiêu thụ năng lượng tương đương với việc cung cấp năng lượng cho 40.000 ngôi nhà ở Mỹ mỗi năm.
Mối đe dọa của biến đổi khí hậu là rất sâu rộng, đó là lý do tại sao nó sẽ có ảnh hưởng sâu sắc đến mọi khía cạnh của cuộc sống và các ngành công nghiệp của chúng ta. Chỉ cần trồng cây hoặc chọn phương tiện giao thông công cộng sẽ không đủ. Do đó, chương trình phát triển bền vững hiện đang tìm thấy vị trí hàng đầu và vai trò trung tâm trong chiến lược chuyển đổi số và trong tâm trí của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Trong khi đó, mặc dù trí tuệ nhân tạo đã bị mang tiếng xấu về vai trò của nó trong việc bổ sung lượng khí thải carbon, nó cũng có những Case study hợp lệ khi nghiên cứu và giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu. Một số đổi mới phổ biến bao gồm,
- Google và DeepMind đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể tự dạy cách sử dụng mức năng lượng tối thiểu cần thiết để làm mát các trung tâm dữ liệu của Google. Mô hình AI này đã giúp Google cắt giảm 35% lượng năng lượng sử dụng để làm mát các trung tâm dữ liệu của mình.
- SilviaTerra sử dụng AI và hình ảnh vệ tinh để dự đoán kích thước, loài và sức khỏe của cây rừng.
- Dự án Chân trời xanh của IBM phân tích dữ liệu môi trường và dự đoán ô nhiễm và kiểm tra các kịch bản “điều gì xảy ra nếu” liên quan đến các chiến thuật giảm thiểu ô nhiễm. Dự án này đã giúp thành phố Bắc Kinh của Trung Quốc giảm mức độ khói bụi trung bình xuống 35%.
Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo có thể giúp các thành phố thông minh phát triển kiến trúc kênh gió để tạo sự thông thoáng là những cách giúp các thành phố đối phó với nắng nóng khắc nghiệt. Một báo cáo của Capgemini cho biết rằng các Case study do AI hỗ trợ cho hành động khí hậu có khả năng giúp các tổ chức hoàn thành tới 45% các mục tiêu về Cường độ phát thải kinh tế (EEI) của Thỏa thuận Paris.
Không chỉ trí tuệ nhân tạo, việc giám sát phát thải carbon dựa trên IoT thông qua cảm biến cũng có thể giúp ích trong nguyên nhân này. Trong khi đó, các công ty đang thực hiện các sáng kiến có kế hoạch tốt và xanh hơn để xây dựng các trung tâm dữ liệu tiết kiệm năng lượng hơn.
Ví dụ, IoT và các thiết bị thông minh sẽ cho phép các mạng lưới năng lượng và người tiêu dùng trở nên tiết kiệm năng lượng hơn. Ví dụ: sử dụng bộ điều nhiệt thông minh Nest sẽ tìm hiểu các kiểu sưởi ấm của ngôi nhà và tự động điều chỉnh để tiết kiệm 20% năng lượng. Hơn nữa, các cảm biến IoT có thể được triển khai trong các đập, hồ chứa và bể chứa để theo dõi mực nước trong thời gian thực và giúp đỡ trong các nỗ lực bảo tồn nước.
Tại Singapore, Mitsubishi Heavy Industries Châu Á Thái Bình Dương (MHI-AP), cùng với Trung tâm Dữ liệu Keppel, đang thực hiện một dự án công viên trung tâm dữ liệu nổi duy nhất sẽ được cung cấp năng lượng bởi các tuabin chạy bằng hydro. Nếu sáng kiến này thành công, hydro được sử dụng để cung cấp nhiên liệu cho tuabin sẽ được chiết xuất từ nhiên liệu hóa thạch bằng cách sử dụng quy trình cải cách khí mê-tan (SMR). Dự án sẽ đảm bảo quá trình này là Trung Hoà carbon vì công nghệ thu giữ và lưu trữ carbon sẽ được sử dụng để ngăn carbon xâm nhập vào khí quyển.
Tại Thụy Điển, EcoDataCenter là trung tâm dữ liệu tích cực với khí hậu đầu tiên trên thế giới được cung cấp bởi 100% năng lượng tái tạo và với các công nghệ kỹ thuật số – làm cho nó tiết kiệm năng lượng nhất có thể. Với tỷ lệ hiệu quả sử dụng điện là 1,15 (so với mức trung bình của ngành là 1,6), trung tâm dữ liệu này đang chứng minh các trung tâm dữ liệu trong tương lai có thể hoạt động hiệu quả và bền vững.
DigiPlex, một nhà điều hành trung tâm dữ liệu Bắc Âu cam kết sẽ tái sử dụng nhiệt thải từ cơ sở của mình ở Ulven, Oslo, để sưởi ấm 5.000 căn hộ trong thành phố. DigiPlex đã ký một thỏa thuận với nhà cung cấp hệ thống sưởi ở quận địa phương Fortum Oslo để phân phối lại nhiệt do trung tâm dữ liệu của họ tạo ra, cũng được cấp điện mới.
Ngay cả áp lực của chính phủ và nhận thức của người tiêu dùng cũng có thể khuyến khích các ngành công nghiệp ô tô và vận tải biển ưu tiên các nỗ lực phát triển bền vững trong khi áp dụng các phương thức chuyển đổi số.
Vì vậy, để phỏng đoán, chuyển đổi số sẽ cho phép hành động chuyên dụng và đổi mới liên tục sẽ giúp các công ty tạo ra một sự thay đổi lớn trên toàn xã hội. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể sử dụng sự gián đoạn này để mở rộng các giải pháp hiện có theo cấp số nhân và đổi mới theo cách tạo ra khả năng khử cacbon hơn nữa và giảm thiểu rủi ro biến đổi khí hậu. Họ có thể hoạch định các chiến lược tập trung vào việc tái định hướng đối với năng lượng tái tạo và giảm sự phụ thuộc vào nguồn nước khan hiếm.
Khi chuyển đổi số đang biến đổi nền kinh tế toàn cầu và phát hiện ra các lực lượng mạnh mẽ trong mọi ngành, nó cũng sẽ phát huy tối đa tiềm năng của mình để xây dựng một tương lai bền vững.
nguồn: analyticsinsight.net
Bài Liên quan
Các công nghệ như Trí tuệ nhân tạo, IoT có thể đóng một vai trò to lớn trong việc giảm thiểu rủi ro biến đổi khí hậu
Trí tuệ nhân tạo được thiết lập để cải thiện hiệu quả của các công nghệ hiện có và các hoạt động của tổ chức. Tuy nhiên, giữa những lo ngại về việc chuyển sang kỷ nguyên kỹ thuật số xanh và bền vững hơn do biến đổi khí hậu, trí tuệ nhân tạo có thể không tiết kiệm năng lượng. Trên thực tế, vào tháng 6 năm 2019, Đại học Massachusetts tại Amherst đã công bố một báo cáo gây sốc, trong đó tiết lộ rằng lượng điện năng cần thiết để đào tạo và tìm kiếm một kiến trúc mạng thần kinh nhất định liên quan đến việc phát thải khoảng 626.000 pound carbon dioxide. Điều này ngụ ý rằng mạng lưới thần kinh tạo ra lượng khí thải carbon dioxide là 284 tấn, gấp 5 lần lượng khí thải trong đời của một chiếc ô tô trung bình.
Bất chấp tiết lộ đáng ngạc nhiên này, người ta không thể phủ nhận vai trò quan trọng của trí tuệ nhân tạo trong việc dẫn dắt cuộc cách mạng chuyển đổi số. Chuyển đổi kỹ thuật số đóng vai trò tạo sự khác biệt cho các công ty trên thị trường. Nó giúp các doanh nghiệp tăng cường quy trình và năng suất, mang lại trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng và nhân viên, quản lý rủi ro kinh doanh và kiểm soát chi phí. Các công nghệ kỹ thuật số như robot, Internet vạn vật (IoT), điện toán đám mây và những công nghệ khác đang định nghĩa lại thế giới và liên tục thay đổi cách mọi người sống và làm việc. Các doanh nghiệp hướng tới chuyển đổi số có xu hướng hướng tới việc áp dụng những công nghệ này vì chúng giúp cải thiện hiệu quả, phát triển các sản phẩm và dịch vụ mới, giới thiệu các mô hình kinh doanh mới và làm sai lệch ranh giới giữa các ngành và dẫn đến tăng cường tương tác với khách hàng.
Giờ đây, biến đổi khí hậu sẽ đóng vai trò là động lực lớn nhất mang lại thay đổi kỹ thuật số. Mặc dù đại dịch xảy ra vào năm 2020 đã mang lại sự thư thái về lượng khí thải carbon dioxide toàn cầu khi giao thông vận tải bị hạn chế, nhưng phát thải carbon không phải là nguyên nhân duy nhất gây ra sự nóng lên toàn cầu cũng như biến đổi khí hậu. Ví dụ, như đã đề cập ở trên, đào tạo một mô hình trí tuệ nhân tạo không phải là một quá trình tiết kiệm năng lượng.
Mặc dù các trung tâm dữ liệu lưu trữ và chuyển tiếp thông tin chúng ta sản xuất hàng ngày, đồng thời thúc đẩy nền kinh tế của một quốc gia; lưu trữ dữ liệu kỹ thuật số trong không gian vật lý yêu cầu nhiệt độ ổn định trong khoảng từ 18 đến 27 độ C, dẫn đến mức phát thải carbon cao. Tương tự đối với siêu máy tính, đòi hỏi hệ thống làm mát lớn và yêu cầu năng lượng để thực hiện các phép tính và xử lý dữ liệu bậc cao hơn. Tiêu thụ 3% nguồn cung điện toàn cầu và chiếm khoảng 2% tổng lượng phát thải khí nhà kính, các trung tâm dữ liệu có lượng khí thải carbon tương đương với ngành hàng không.
Ngay cả những đám mây cũng có thể làm tăng lượng khí thải carbon. Theo The Guardian, khi video ca nhạc Despacito đạt 5 tỷ lượt xem online trên YouTube vào năm 2018, mức tiêu thụ năng lượng tương đương với việc cung cấp năng lượng cho 40.000 ngôi nhà ở Mỹ mỗi năm.
Mối đe dọa của biến đổi khí hậu là rất sâu rộng, đó là lý do tại sao nó sẽ có ảnh hưởng sâu sắc đến mọi khía cạnh của cuộc sống và các ngành công nghiệp của chúng ta. Chỉ cần trồng cây hoặc chọn phương tiện giao thông công cộng sẽ không đủ. Do đó, chương trình phát triển bền vững hiện đang tìm thấy vị trí hàng đầu và vai trò trung tâm trong chiến lược chuyển đổi số và trong tâm trí của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp trên nhiều lĩnh vực khác nhau.
Trong khi đó, mặc dù trí tuệ nhân tạo đã bị mang tiếng xấu về vai trò của nó trong việc bổ sung lượng khí thải carbon, nó cũng có những Case study hợp lệ khi nghiên cứu và giải quyết vấn đề biến đổi khí hậu. Một số đổi mới phổ biến bao gồm,
- Google và DeepMind đã phát triển một mô hình trí tuệ nhân tạo có thể tự dạy cách sử dụng mức năng lượng tối thiểu cần thiết để làm mát các trung tâm dữ liệu của Google. Mô hình AI này đã giúp Google cắt giảm 35% lượng năng lượng sử dụng để làm mát các trung tâm dữ liệu của mình.
- SilviaTerra sử dụng AI và hình ảnh vệ tinh để dự đoán kích thước, loài và sức khỏe của cây rừng.
- Dự án Chân trời xanh của IBM phân tích dữ liệu môi trường và dự đoán ô nhiễm và kiểm tra các kịch bản “điều gì xảy ra nếu” liên quan đến các chiến thuật giảm thiểu ô nhiễm. Dự án này đã giúp thành phố Bắc Kinh của Trung Quốc giảm mức độ khói bụi trung bình xuống 35%.
Ngoài ra, trí tuệ nhân tạo có thể giúp các thành phố thông minh phát triển kiến trúc kênh gió để tạo sự thông thoáng là những cách giúp các thành phố đối phó với nắng nóng khắc nghiệt. Một báo cáo của Capgemini cho biết rằng các Case study do AI hỗ trợ cho hành động khí hậu có khả năng giúp các tổ chức hoàn thành tới 45% các mục tiêu về Cường độ phát thải kinh tế (EEI) của Thỏa thuận Paris.
Không chỉ trí tuệ nhân tạo, việc giám sát phát thải carbon dựa trên IoT thông qua cảm biến cũng có thể giúp ích trong nguyên nhân này. Trong khi đó, các công ty đang thực hiện các sáng kiến có kế hoạch tốt và xanh hơn để xây dựng các trung tâm dữ liệu tiết kiệm năng lượng hơn.
Ví dụ, IoT và các thiết bị thông minh sẽ cho phép các mạng lưới năng lượng và người tiêu dùng trở nên tiết kiệm năng lượng hơn. Ví dụ: sử dụng bộ điều nhiệt thông minh Nest sẽ tìm hiểu các kiểu sưởi ấm của ngôi nhà và tự động điều chỉnh để tiết kiệm 20% năng lượng. Hơn nữa, các cảm biến IoT có thể được triển khai trong các đập, hồ chứa và bể chứa để theo dõi mực nước trong thời gian thực và giúp đỡ trong các nỗ lực bảo tồn nước.
Tại Singapore, Mitsubishi Heavy Industries Châu Á Thái Bình Dương (MHI-AP), cùng với Trung tâm Dữ liệu Keppel, đang thực hiện một dự án công viên trung tâm dữ liệu nổi duy nhất sẽ được cung cấp năng lượng bởi các tuabin chạy bằng hydro. Nếu sáng kiến này thành công, hydro được sử dụng để cung cấp nhiên liệu cho tuabin sẽ được chiết xuất từ nhiên liệu hóa thạch bằng cách sử dụng quy trình cải cách khí mê-tan (SMR). Dự án sẽ đảm bảo quá trình này là Trung Hoà carbon vì công nghệ thu giữ và lưu trữ carbon sẽ được sử dụng để ngăn carbon xâm nhập vào khí quyển.
Tại Thụy Điển, EcoDataCenter là trung tâm dữ liệu tích cực với khí hậu đầu tiên trên thế giới được cung cấp bởi 100% năng lượng tái tạo và với các công nghệ kỹ thuật số – làm cho nó tiết kiệm năng lượng nhất có thể. Với tỷ lệ hiệu quả sử dụng điện là 1,15 (so với mức trung bình của ngành là 1,6), trung tâm dữ liệu này đang chứng minh các trung tâm dữ liệu trong tương lai có thể hoạt động hiệu quả và bền vững.
DigiPlex, một nhà điều hành trung tâm dữ liệu Bắc Âu cam kết sẽ tái sử dụng nhiệt thải từ cơ sở của mình ở Ulven, Oslo, để sưởi ấm 5.000 căn hộ trong thành phố. DigiPlex đã ký một thỏa thuận với nhà cung cấp hệ thống sưởi ở quận địa phương Fortum Oslo để phân phối lại nhiệt do trung tâm dữ liệu của họ tạo ra, cũng được cấp điện mới.
Ngay cả áp lực của chính phủ và nhận thức của người tiêu dùng cũng có thể khuyến khích các ngành công nghiệp ô tô và vận tải biển ưu tiên các nỗ lực phát triển bền vững trong khi áp dụng các phương thức chuyển đổi số.
Vì vậy, để phỏng đoán, chuyển đổi số sẽ cho phép hành động chuyên dụng và đổi mới liên tục sẽ giúp các công ty tạo ra một sự thay đổi lớn trên toàn xã hội. Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp có thể sử dụng sự gián đoạn này để mở rộng các giải pháp hiện có theo cấp số nhân và đổi mới theo cách tạo ra khả năng khử cacbon hơn nữa và giảm thiểu rủi ro biến đổi khí hậu. Họ có thể hoạch định các chiến lược tập trung vào việc tái định hướng đối với năng lượng tái tạo và giảm sự phụ thuộc vào nguồn nước khan hiếm.
Khi chuyển đổi số đang biến đổi nền kinh tế toàn cầu và phát hiện ra các lực lượng mạnh mẽ trong mọi ngành, nó cũng sẽ phát huy tối đa tiềm năng của mình để xây dựng một tương lai bền vững.
nguồn: analyticsinsight.net
