ChatGPT là một AI đàm thoại (Conversational AI) và sự nổi tiếng của nó xuất hiện vào thời điểm nhiều doanh nghiệp đang áp dụng các công cụ tiết kiệm thời gian tương tự vào quy trình tiếp thị của họ .
Bài đăng này sẽ đề cập đến mọi thứ bạn cần biết về AI đàm thoại (Conversational AI), bao gồm:
- AI đàm thoại (Conversational AI) là gì?
- AI đàm thoại (Conversational AI) so sánh với Chatbots ?
- AI đàm thoại (Conversational AI) hoạt động như thế nào?
- Ví dụ về AI đàm thoại (Conversational AI)
- Lợi ích của AI đàm thoại (Conversational AI)
- Những thách thức của AI đàm thoại (Conversational AI)
- Thống kê AI đàm thoại (Conversational AI)
AI đàm thoại (Conversational AI) là gì?
AI đàm thoại (Conversational AI) là công nghệ có thể giao tiếp và trò chuyện với con người thực. AI đàm thoại (Conversational AI) có thể trả lời các câu hỏi, hiểu tình cảm và bắt chước các cuộc trò chuyện của con người.
Về cốt lõi, nó áp dụng trí tuệ nhân tạo và học máy. Các ví dụ phổ biến về AI đàm thoại (Conversational AI) là trợ lý ảo và chatbot.
AI đàm thoại (Conversational AI) so sánh với Chatbots
AI đàm thoại (Conversational AI) và chatbot thường được thảo luận cùng nhau, vì vậy việc biết chúng liên quan như thế nào là rất quan trọng.
Chatbot là một ứng dụng của AI đàm thoại (Conversational AI), nhưng không phải tất cả các chatbot đều sử dụng AI đàm thoại (Conversational AI). Hầu hết các chatbot đều dựa trên quy tắc, trong đó chúng được lập trình sẵn với các câu trả lời và tập lệnh soạn sẵn cụ thể và không thể xử lý các cuộc hội thoại phức tạp hơn.
Chatbot AI có thể xử lý nhiều loại hội thoại và chủ đề, đồng thời sử dụng dữ liệu để đưa ra phản hồi chính xác nhất.
AI đàm thoại (Conversational AI) hoạt động như thế nào?
AI đàm thoại (Conversational AI) tồn tại thông qua học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và tạo ngôn ngữ tự nhiên (NLG).
Học máy là cách một công cụ AI đàm thoại (Conversational AI) có được trí thông minh của nó. Nó bắt đầu với đầu vào của con người, trong đó ai đó cung cấp cho máy một bộ dữ liệu duy nhất để học hỏi. Nó nghiên cứu dữ liệu, hiểu các kết nối và cuối cùng sẵn sàng trò chuyện thực sự với con người thực.
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là khả năng của máy nhận dạng các từ và cụm từ trong các cuộc trò chuyện với con người nhờ vào dữ liệu gốc mà máy học được. Sau đó, công cụ này sử dụng NLG để phát triển các câu trả lời tốt nhất có thể cho các truy vấn của con người.
AI đàm thoại (Conversational AI) chỉ trở nên tốt hơn và chính xác hơn theo thời gian khi nó liên tục học hỏi từ mọi cuộc trò chuyện.
Quá trình tổng thể là thế này:
- Đầu vào được nhận dưới dạng văn bản hoặc âm thanh (lời nói hoặc âm thanh chung).
- Máy phân tích đầu vào bằng quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên để khám phá ý nghĩa của đầu vào và nội dung phản hồi có thể bao gồm.
- Khi đầu vào được hiểu, AI đàm thoại (Conversational AI) sẽ mang đến cho người dùng thông tin chính xác và tốt nhất (NLG).
Máy móc sử dụng dữ liệu từ mọi cuộc trò chuyện để xây dựng kiến thức và tạo ra phản hồi chính xác hơn.
Ví dụ về AI đàm thoại (Conversational AI)
Một ứng dụng tiếp thị phổ biến của AI đàm thoại (Conversational AI) là các công cụ tạo nội dung nghiên cứu các chủ đề trực tuyến và tạo các đầu ra nội dung như bài đăng trên blog, email và thậm chí cả bản sao quảng cáo.
Trợ lý nội dung của HubSpot là một ví dụ tuyệt vời về công cụ sử dụng AI tổng quát để giúp các nhà tiếp thị tạo nội dung bằng văn bản.
Bạn có thể chỉ cần cho HubSpot biết bạn muốn viết về điều gì và trợ lý nội dung có thể thực hiện những việc như:
- Tạo danh sách các chủ đề blog mà khán giả của bạn quan tâm
- Tạo dàn ý để bắt đầu quá trình viết của bạn
- Viết bản sao sắc nét và hấp dẫn được tối ưu hóa cho người đọc và công cụ tìm kiếm của bạn.
Trợ lý nội dung AI tích hợp nguyên bản với các tính năng HubSpot yêu thích của bạn.
Một ứng dụng khác là các công cụ chuyển văn bản thành giọng nói giúp chuyển đổi văn bản thành giọng nói có âm thanh tự nhiên, cải thiện khả năng truy cập cho những người sử dụng công nghệ hỗ trợ. Các công cụ giám sát và lắng nghe xã hội cũng sử dụng NLP để hiểu giọng điệu và ý định của các cuộc trò chuyện trực tuyến để hiểu mọi người cảm thấy thế nào về thương hiệu của bạn.
Các công cụ nhân sự và tuyển dụng cũng quét sơ yếu lý lịch và thư xin việc để tìm các từ khóa và cụm từ nhằm xác định các ứng viên lý tưởng cho các vị trí đăng tuyển.
Các ứng dụng khác là thiết bị nhà thông minh, như Google Home và trợ lý ảo như Siri của Apple.
Để luôn đi đầu trong một thị trường đang phát triển, hãy xem danh sách phát của HubSpot, The Business of AI , có các tính năng cho thấy thảo luận về các ứng dụng kinh doanh trong tương lai của AI.
Lợi ích của AI đàm thoại (Conversational AI)
Với những ví dụ này, AI đàm thoại (Conversational AI) có thể mang lại lợi ích gì cho doanh nghiệp?
1. AI đàm thoại (Conversational AI) có thể tiết kiệm thời gian.
AI đàm thoại (Conversational AI) có thể phụ trách các cuộc trò chuyện với người tiêu dùng và mang lại kết quả phù hợp, giúp các nhóm tập trung vào các vấn đề cấp bách hơn cần có sự can thiệp của con người.
Trí tuệ nhân tạo đàm thoại cũng có thể xử lý một lượng lớn điểm dữ liệu, đồng thời mang lại thông tin chuyên sâu và câu trả lời cho các nhóm kinh doanh một cách nhanh chóng, giúp đưa ra các quyết định dựa trên dữ liệu và giải phóng gánh nặng xử lý dữ liệu.
2. AI đàm thoại (Conversational AI) cung cấp thông tin chuyên sâu dựa trên dữ liệu
Dữ liệu mà các công cụ AI đàm thoại (Conversational AI) thu thập có thể là tài nguyên hữu ích để doanh nghiệp tìm hiểu về người tiêu dùng và những gì họ muốn, cho dù đó là những câu hỏi thường gặp có thể được sử dụng để cập nhật trang Câu hỏi thường gặp hay để tìm hiểu thêm về cách mọi người nói về bạn trực tuyến.
3. AI đàm thoại (Conversational AI) có thể thúc đẩy mua hàng.
Các công cụ AI đàm thoại (Conversational AI) có thể sử dụng NLP để hiểu các truy vấn của khách hàng, tìm hiểu nhu cầu và điểm khó khăn, đồng thời tạo các đề xuất sản phẩm hoặc dịch vụ để truyền cảm hứng mua hàng.
4. AI đàm thoại (Conversational AI) có thể tìm thấy những khách hàng phù hợp nhất.
AI đàm thoại (Conversational AI) có thể sắp xếp thông qua nhiều điểm dữ liệu để giúp bạn tìm được khách hàng lý tưởng.
5. AI đàm thoại (Conversational AI) có thể tiến hành giám sát thương hiệu.
Như đã đề cập ở trên, AI đàm thoại (Conversational AI) có thể phân tích những gì mọi người nói về doanh nghiệp của bạn trực tuyến và tìm kiếm các cụm từ và từ khóa phổ biến để hiểu tình cảm thương hiệu. Đây là một cách tiết kiệm thời gian đáng kể, vì các nhà tiếp thị có thể dành ít thời gian hơn để sắp xếp hàng trăm cuộc trò chuyện và tương tác.
Đây là nơi có những hạn chế đối với AI đàm thoại (Conversational AI), vì không gì có thể bắt chước tầm quan trọng của sự hiểu biết của con người.
Những thách thức của AI đàm thoại (Conversational AI)
AI đàm thoại (Conversational AI) là một mặt trận thú vị cho các nhà tiếp thị, nhưng điều quan trọng là phải hiểu toàn bộ bức tranh, vì đồng xu nào cũng có hai mặt.
Sai lầm lớn nhất mà các thương hiệu có thể gặp phải khi áp dụng AI đàm thoại (Conversational AI) là nếu nó đảm nhận các chức năng vẫn có thể hưởng lợi từ việc giám sát và tương tác của con người.
Ví dụ: một công cụ có thể giám sát các cuộc trò chuyện trực tuyến, nhưng con người có thể nắm bắt được những điểm tinh tế mà máy móc không thể làm được. Một công cụ nhân sự có thể sàng lọc các đơn xin việc cho các từ khóa và cụm từ cụ thể để tìm ứng viên phù hợp nhất, nhưng người đánh giá con người có thể biết khi nào ứng viên có kinh nghiệm tương xứng khiến họ trở nên phù hợp, ngay cả khi sơ yếu lý lịch của họ không chứa từ khóa mục tiêu .
Một số thách thức bổ sung của AI đàm thoại (Conversational AI) bao gồm:
- Đầu vào ngôn ngữ: Phương ngữ, tiếng lóng và thậm chí tiếng ồn xung quanh có thể ảnh hưởng đến khả năng xử lý đầu vào ngôn ngữ của máy.
- Quyền riêng tư: Các công cụ đàm thoại lưu trữ và thu thập dữ liệu để cải thiện các quy trình của nó, nhưng việc vi phạm bảo mật hoặc dữ liệu có thể gây ra những lo ngại về an toàn nếu thông tin cá nhân của người tiêu dùng bị lộ.
- Phát triển con người và văn hóa: Máy học phải liên tục tiến bộ để học hỏi cùng với sự phát triển văn hóa của con người, cho dù là kiến thức văn hóa chung hay thứ gì đó cụ thể hơn như lịch chiếu của một bộ phim mới phát hành.
Kết luận về AI đàm thoại (Conversational AI)
AI là một lĩnh vực không ngừng phát triển. Nếu bạn đang phân vân về việc áp dụng nó hoặc chỉ đơn giản là muốn tìm hiểu thêm về lĩnh vực này, đây là một số thống kê quan trọng cần biết.
- Quy mô thị trường AI đàm thoại (Conversational AI) toàn cầu được dự đoán sẽ đạt 32 tỷ USD vào năm 2023. ( Nghiên cứu thị trường của Allied )
- Thương mại điện tử bằng giọng nói kỹ thuật số dự kiến sẽ tăng gấp ba lần lên một ngành công nghiệp trị giá 80 tỷ đô la vào năm 2023. ( Nghiên cứu của Juniper )
- Số lượng trợ lý giọng nói kỹ thuật số sẽ đạt 8,4 tỷ đơn vị vào năm 2023. ( Statista )
- eMarketer dự đoán rằng 126 triệu người Mỹ trưởng thành sẽ sử dụng trợ lý giọng nói ít nhất một lần mỗi tháng. ( Nhà tiếp thị điện tử )
- Cứ 5 người tiêu dùng thì có 1 người sử dụng trò chuyện trực tiếp hoặc trò chuyện trong ứng dụng hàng ngày. ( Vonage )
- 62% các nhà tiếp thị báo cáo sử dụng trí tuệ nhân tạo trong các chiến lược tiếp thị của họ. ( Thống kê )
- Các nhà tiếp thị sử dụng tự động hóa trong vai trò của họ có nhiều khả năng báo cáo một chiến lược tiếp thị hiệu quả hơn những người không sử dụng. ( Nghiên cứu Blog HubSpot )
- Vào năm 2021, xử lý ngôn ngữ tự nhiên là hình thức áp dụng AI phổ biến nhất cho các doanh nghiệp. ( Đại học Stanford AII )
- Các hệ thống AI hoạt động hàng đầu ước tính chính xác cảm xúc 9 trên 10 lần. ( Đại học Stanford AII )
- Suy luận ngôn ngữ bắt cóc đang rút ra kết luận hợp lý nhất với thông tin hạn chế. Đường cơ sở của con người về độ chính xác là 92,90% và hệ thống AI là 91,87%. ( Đại học Stanford AII )
- Mặc dù việc sử dụng AI đã tăng lên, nhưng không có sự gia tăng đáng kể nào trong việc giảm thiểu rủi ro AI kể từ năm 2019. ( McKinsey )
- 15% người Mỹ hào hứng hơn là lo lắng về tác động của trí tuệ nhân tạo và 46% bày tỏ sự quan tâm và phấn khích tương đương. ( Trung tâm nghiên cứu Pew )
