Gần đây, chúng ta đã chứng kiến sự bùng nổ về số lượng Case study trong thực tế mọi ngành trên khắp thế giới—AI đã tạo ra mọi thứ từ kiến trúc đến tác phẩm nghệ thuật cho đến các bài hát của Adele . Nhưng còn AI và thương mại điện tử thì sao? Liệu công nghệ mới này có thực sự giúp bạn bán hàng trực tuyến nhiều hơn trong thời gian dài hay nó chỉ là một mốt nhất thời khác?
Hôm nay chúng ta sẽ xem xét nhiều cách mọi người đang sử dụng AI để cải thiện trải nghiệm bán hàng trực tuyến của họ. Và chúng tôi thậm chí sẽ cho bạn một số lời khuyên về cách tận dụng tốt nhất các tùy chọn AI hiện có.
Hãy bắt đầu với một số giải pháp AI yêu thích của chúng tôi dành cho thương mại điện tử.
1. Quảng cáo thương mại điện tử dựa trên AI
Một trong nhiều ứng dụng AI trong thương mại điện tử là dành cho mục đích tiếp thị và quảng cáo, đặc biệt là để cải thiện khả năng cá nhân hóa và nhắm mục tiêu. Bạn có thể không có thời gian để nghĩ ra một chiến dịch quảng cáo được cá nhân hóa cho từng khách hàng của mình (và thành thật mà nói, chúng tôi sẽ lo lắng nếu bạn làm vậy), nhưng AI chắc chắn có .
AI hiện có khả năng xem xét giao tiếp với khách hàng trong quá khứ từ cơ sở khách hàng của bạn nói chung và ở cấp độ khách hàng cá nhân, sau đó tạo bản sao tiếp thị bằng ngôn ngữ được cá nhân hóa cho từng và mọi khách hàng. Điều này dẫn đến cái mà một số công ty gọi là “siêu cá nhân hóa”, được cho là hấp dẫn hơn nhiều so với nội dung thông thường và kết quả là có nhiều khả năng khiến khách hàng hành động hơn.
Hãy sử dụng chức năng này một cách khôn ngoan và nó có thể làm tăng đáng kể mức độ ảnh hưởng của các chiến dịch của bạn—hãy lưu ý rằng nếu tất cả các đối thủ cạnh tranh của bạn cũng bắt đầu làm như vậy thì người tiêu dùng có thể bắt đầu chú ý. Nếu điều đó xảy ra, hiệu quả của công cụ này có thể sẽ giảm đi khá nhanh, vì người tiêu dùng có xu hướng chán nản với nội dung mà họ có thể nói là tự động . Tốt nhất là bạn nên làm gì để có được trong khi bạn có thể.
2. Tạo đề xuất mua sắm AI được cá nhân hóa
Tiếp tục nhanh chóng theo con đường cá nhân hóa, một ví dụ tuyệt vời khác về thương mại điện tử do AI cung cấp là khả năng giới thiệu sản phẩm cho khách hàng trước đây và hiện tại của bạn dựa trên lịch sử mua hàng của họ. Không có gì đặc biệt mới lạ về khái niệm này. Xét cho cùng, Amazon đã làm được điều đó trong nhiều năm, với các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa ước tính chiếm hơn 35% giao dịch mua của họ . Nhưng điều đáng chú ý là nó hiệu quả hơn bao nhiêu nhờ AI và thực tế là các trang web như Amazon hiện đang cung cấp chức năng này cho bất kỳ ai sẵn sàng trả tiền cho nó.
Nguồn Amazon
Xem xét thực tế là 49% người tiêu dùng thừa nhận đã mua một sản phẩm mà họ sẽ không mua nếu không có đề xuất được cá nhân hóa, giá trị của các đề xuất sản phẩm hiệu quả thực sự không thể bỏ qua. Nếu bạn chưa có sẵn công nghệ cho các đề xuất chất lượng cao, thì có thể đáng để xem xét một số tùy chọn bên ngoài, cân nhắc các gói giá của họ và sau đó cố gắng tìm một tùy chọn phù hợp với bạn.
3. Tạo content sản phẩm dùng AI để bán hàng trực tuyến
Hãy hỏi bất kỳ nhà bán lẻ trực tuyến nào về một trong những khó khăn lớn nhất của họ khi bán hàng trên nhiều kênh và họ nhất định phải đề cập đến phần mô tả sản phẩm. Mặc dù có vẻ không quá tốn thời gian để viết một vài dòng hoặc liệt kê một số gạch đầu dòng làm nổi bật lợi ích của từng sản phẩm của bạn, nhưng khi bạn đang bán nhiều sản phẩm tương tự hoặc cùng một sản phẩm trên nhiều nền tảng khác nhau , nó có thể mất một khoảng thời gian vô lý. Đặc biệt nếu bạn cho rằng mỗi mô tả phải là duy nhất cho mục đích SEO .
Với ý nghĩ đó, một trong những lợi ích quan trọng nhất của trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử phải là sự ra đời gần đây của các mô tả sản phẩm do AI cung cấp. Theo thử nghiệm của riêng chúng tôi, chỉ cần thêm lời nhắc vào một trang web như ChatGPT theo cách thủ công nhanh hơn ít nhất 5 lần so với việc sử dụng người viết quảng cáo . Và đó là ngay cả khi ChatGPT đang có một ngày đặc biệt chậm chạp do mức độ phổ biến tăng đột biến gần đây của nó.
Nguồn shopify
Các trang web như Shopify đã bắt đầu tích hợp trực tiếp chức năng này vào nền tảng của họ, điều này chắc chắn giúp tiết kiệm thời gian rất nhiều, nhưng chúng tôi phải đề cập rằng chúng tôi đã nhận thấy rằng các mô tả do AI tạo ra vẫn có xu hướng hơi phi cá nhân.
Vì lý do đó, chúng tôi khuyên bạn nên sử dụng chúng như một điểm khởi đầu nhanh chóng và dễ dàng mà bạn có thể sử dụng để đưa sản phẩm của mình lên mạng ngay lập tức và sau đó bạn có thể phát triển theo thời gian rảnh rỗi mà không phải chịu áp lực về thời gian khi cố gắng đưa sản phẩm của mình lên mạng. đưa sản phẩm ra thị trường trước khi quá muộn. Chúng tôi cũng khuyên bạn nên sử dụng hệ thống PIM để theo dõi tất cả các mô tả khác nhau của bạn sau khi bạn đã có chúng.
4. Tạo Bản dịch do AI tạo ra
Một cách vô cùng thiết thực khác mà mọi người đang sử dụng AI trong thương mại điện tử: Bản dịch tự động thực sự có thể sử dụng được trong ngữ cảnh chuyên nghiệp. Vâng, đã qua lâu rồi cái thời “dòng rơi” mới của bạn xuất hiện với khách hàng nước ngoài dưới dạng “dây cáp bị rơi” hoặc Google Dịch quyết định rằng huyết thanh mới của bạn “ tẩm nước cho thang máy và doanh nghiệp ” nghe nó rất buồn cười và khó hiểu phải không ? Nhờ áp dụng cẩn thận công nghệ máy học, dịch AI đang trở nên tốt hơn và giờ đây, dịch vụ này đáng được coi là một cách nhanh chóng để cung cấp thông tin sản phẩm của bạn cho những khách hàng nói các ngôn ngữ khác.
Điều này đặc biệt đúng nếu bạn sử dụng một công ty như Reverso có thể dịch tài liệu trực tiếp—theo cách đó, miễn là bạn có thể lấy thông tin sản phẩm của mình ở dạng tệp CSV, XML hoặc tệp tương tự, thì bạn đã có một tài liệu vô cùng tuyệt vời. cách nhanh chóng để dịch hàng trăm, nếu không muốn nói là hàng nghìn mô tả sản phẩm và các trường dữ liệu khác. Điều đó nói rằng, công nghệ này vẫn chưa hoàn hảo 100%, vì vậy tất nhiên bạn sẽ muốn kiểm tra kỹ các bản dịch mà nó tạo ra nếu có thể.
5. Chatbot thương mại điện tử AI
Cuối cùng, một cách sử dụng trí tuệ nhân tạo ngày càng phổ biến hơn trong mua sắm trực tuyến là chatbot AI. Rất có thể, khi bạn nghĩ về AI ngày nay, các bot như ChatGPT, Google Bard và những thứ tương tự là điều đầu tiên bạn nghĩ đến, và do đó, rất nhiều công ty đã bắt đầu tận dụng công nghệ này cho mục đích dịch vụ khách hàng. .
Trên thực tế, 23% công ty dịch vụ khách hàng đã sử dụng chúng , với hơn 300.000 chatbot được sử dụng riêng trên Facebook Messenger và giá trị của ngành chatbot toàn cầu được dự đoán sẽ đạt gần 1 tỷ đô la vào năm 2024. Và tôi biết bạn nghĩ gì. nghĩ lại—chắc không phải ai cũng thích giao dịch với chatbot đúng không? Điều đó có thể đúng, nhưng theo một cuộc khảo sát gần đây, 62% người tiêu dùng muốn sử dụng một chatbot trực tuyến hơn là đợi con người nhấc điện thoại. Và trong số những người gần đây đã trò chuyện với một người, chín trên mười người hài lòng hoặc trung lập về trải nghiệm này.
Tuy nhiên, như mọi khi, chúng tôi cũng có một số lời cảnh báo về Case study này. Đương nhiên, các công ty nên điều tra xem công ty chatbot nào hiện có cung cấp AI tốt nhất cho thương mại điện tử và đặc biệt là cho doanh nghiệp của họ. Gần đây cũng có một số trường hợp bot nói một số điều khá đáng lo ngại — không hoàn toàn là trải nghiệm mua sắm do AI cung cấp mà bạn có thể theo đuổi.
Tuy nhiên, các công ty đang thực hiện các bước để tránh thêm bất kỳ tương tác không cần thiết nào như thế này, vì vậy bạn không cần phải lo lắng quá nhiều. Trên lưu ý đó, bạn có thể muốn xem liệu bot AI mà bạn quan tâm có hoạt động tốt với phần còn lại của ngăn xếp công nghệ thương mại điện tử của bạn hay không. (Và nếu bạn chưa hình dung được ngăn xếp công nghệ thương mại điện tử của mình trông như thế nào, chúng tôi khuyên bạn nên xem sách điện tử miễn phí của chúng tôi tại đây .)
Tương lai của trí tuệ nhân tạo trong thương mại điện tử
Vì vậy, phán quyết cuối cùng về tất cả công nghệ mới và thú vị này là gì? Chà, như bạn có thể nhận thấy, có một chủ đề chung trong tất cả các đề xuất của chúng tôi: Thận trọng. Đúng vậy, những ứng dụng mới này của AI có một số tiềm năng tuyệt vời và rất có thể chúng sẽ ngày càng trở nên phổ biến hơn trong những năm tới, nhưng chúng ta vẫn đang ở giai đoạn đầu.
Quyền lực lớn đi kèm với trách nhiệm lớn, điều đó có nghĩa là khả năng làm hỏng mọi thứ thậm chí còn cao hơn nếu bạn không cẩn thận—vì vậy hãy thực hiện nhẹ nhàng nếu và khi bạn lần đầu tiên bắt đầu sử dụng những công cụ này. Điều đó đang được nói, lịch sử có xu hướng ủng hộ những người sớm chấp nhận công nghệ mới và mạnh mẽ như thế này, vì vậy hãy bắt đầu sử dụng AI một cách hiệu quả ngay bây giờ và cuối cùng bạn có thể thấy mình thống trị thị trường của mình.
Câu hỏi thường gặp do AI chatGPT trả lời
Để kiểm tra AI nhiều hơn nữa, chúng tôi đã yêu cầu ChatGPT tạo một số Câu hỏi thường gặp hữu ích dựa trên bài viết này—đây là những gì ChatGPT đề xuất:
Chính xác thì AI cải thiện quảng cáo được cá nhân hóa trong thương mại điện tử như thế nào?
AI cải thiện quảng cáo được cá nhân hóa trong thương mại điện tử bằng cách phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng để xác định các mẫu và dự đoán hành vi của khách hàng. Bằng cách hiểu sở thích, sở thích và hành vi của khách hàng, AI có thể đề xuất các sản phẩm phù hợp nhất với nhu cầu của họ và cá nhân hóa trải nghiệm mua sắm. Điều này dẫn đến tỷ lệ chuyển đổi cao hơn và tăng sự hài lòng của khách hàng.
Một số công cụ tốt nhất để đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa do AI cung cấp là gì?
Một số công cụ tốt nhất để đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa do AI cung cấp bao gồm Amazon Personalize, Dynamic Yield, Adobe Target và Qubit. Những công cụ này sử dụng thuật toán máy học để phân tích dữ liệu khách hàng và đưa ra các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa cho từng khách hàng.
Các mô tả sản phẩm do AI tạo ra chính xác đến mức nào và làm cách nào để đảm bảo chúng không bị coi là khách quan?
Độ chính xác của các mô tả sản phẩm do AI tạo ra có thể khác nhau tùy thuộc vào chất lượng của dữ liệu được sử dụng để huấn luyện các mô hình máy học. Tuy nhiên, điều quan trọng cần lưu ý là các mô tả do AI tạo ra nên được coi là điểm khởi đầu và nên được chỉnh sửa và cá nhân hóa bởi con người để tránh nghe có vẻ không cá nhân. Để đảm bảo tính chính xác, điều quan trọng là phải thường xuyên xem xét và cập nhật các mô tả sản phẩm, đồng thời kiểm tra chúng với một mẫu khách hàng để đánh giá hiệu quả của chúng.
Một số công cụ dịch AI tốt nhất cho thương mại điện tử là gì và làm cách nào để đảm bảo bản dịch chính xác?
Một số công cụ dịch AI tốt nhất cho thương mại điện tử bao gồm Google Dịch, DeepL và SDL. Để đảm bảo độ chính xác, điều quan trọng là sử dụng nhiều công cụ dịch thuật và so sánh kết quả của chúng. Ngoài ra, điều quan trọng là phải có một người dịch xem xét các bản dịch để đảm bảo rằng chúng đúng ngữ pháp và truyền đạt ý nghĩa mong muốn.
Một số lợi ích chính của việc sử dụng chatbot AI trong thương mại điện tử là gì và làm cách nào để đảm bảo chúng hiệu quả trong việc cải thiện dịch vụ khách hàng?
Những lợi ích chính của việc sử dụng chatbot AI trong thương mại điện tử bao gồm tính khả dụng 24/7, thời gian phản hồi nhanh hơn và dịch vụ khách hàng được cải thiện. Để đảm bảo chúng hoạt động hiệu quả, điều quan trọng là phải đảm bảo rằng các chatbot được đào tạo để hiểu các câu hỏi của khách hàng và cung cấp phản hồi chính xác và hữu ích. Thử nghiệm và tối ưu hóa thường xuyên cũng có thể giúp cải thiện hiệu quả của các chatbot AI trong thương mại điện tử.
