Amazon sẽ khai thác thị giác máy tính và AI để đảm bảo khách hàng nhận được sản phẩm ở tình trạng nguyên sơ và tiếp tục nỗ lực phát triển bền vững. Sáng kiến này – được đặt tên là “Project PI” (viết tắt của “điều tra viên tư nhân”) – hoạt động trong các trung tâm xử lý đơn hàng của Amazon trên khắp Bắc Mỹ, nơi họ sẽ quét hàng triệu sản phẩm hàng ngày để tìm lỗi.
Project PI tận dụng công nghệ AI và thị giác máy tính tổng hợp để phát hiện các vấn đề như sản phẩm bị hư hỏng hoặc màu sắc và kích thước không chính xác trước khi chúng đến tay khách hàng. Mô hình AI không chỉ xác định các khiếm khuyết mà còn giúp tìm ra nguyên nhân gốc rễ, giúp Amazon thực hiện các biện pháp phòng ngừa ngược dòng. Hệ thống này đã được chứng minh là có hiệu quả cao ở những nơi nó được triển khai, xác định chính xác các vấn đề về sản phẩm trong số lượng lớn các mặt hàng được xử lý mỗi tháng.
Trước khi bất kỳ mặt hàng nào được gửi đi, nó sẽ đi qua một đường hầm hình ảnh nơi Project PI đánh giá tình trạng của nó. Nếu phát hiện thấy lỗi, mặt hàng đó sẽ được cách ly và điều tra thêm để xác định xem các sản phẩm tương tự có bị ảnh hưởng hay không.
Các cộng tác viên của Amazon xem xét các mặt hàng được gắn cờ và quyết định xem có nên bán lại chúng với giá chiết khấu thông qua trang Cơ hội thứ hai của Amazon hay không, tặng chúng hoặc tìm cách sử dụng thay thế. Công nghệ này nhằm mục đích hoạt động như một đôi mắt bổ sung, tăng cường kiểm tra thủ công tại một số trung tâm xử lý đơn hàng ở Bắc Mỹ, với kế hoạch mở rộng trong suốt năm 2024.
Dharmesh Mehta, Phó Giám đốc Dịch vụ Đối tác Bán hàng Toàn cầu của Amazon, cho biết: “Chúng tôi muốn mang lại trải nghiệm phù hợp cho khách hàng mỗi khi họ mua sắm tại cửa hàng của chúng tôi.
“Bằng cách tận dụng AI và hình ảnh sản phẩm trong các cơ sở hoạt động của mình, chúng tôi có thể phát hiện một cách hiệu quả các sản phẩm có khả năng bị hư hỏng và giải quyết nhiều vấn đề đó hơn trước khi chúng đến tay khách hàng, đây là một chiến thắng cho khách hàng, đối tác bán hàng của chúng tôi và môi trường. ”
Project PI cũng đóng một vai trò quan trọng trong các sáng kiến bền vững của Amazon. Bằng cách ngăn chặn các mặt hàng bị hư hỏng hoặc khiếm khuyết đến tay khách hàng, hệ thống giúp giảm thiểu tình trạng trả lại hàng không mong muốn, lãng phí bao bì và lượng khí thải carbon không cần thiết từ quá trình vận chuyển bổ sung.
Kara Hurst, Phó Giám đốc phụ trách Phát triển bền vững Toàn cầu của Amazon, nhận xét: “AI đang giúp Amazon đảm bảo rằng chúng tôi không chỉ làm hài lòng khách hàng bằng các mặt hàng chất lượng cao mà còn mở rộng nỗi ám ảnh của khách hàng đối với công việc phát triển bền vững của chúng tôi bằng cách ngăn chặn những sản phẩm kém hoàn hảo. các mặt hàng rời khỏi cơ sở của chúng tôi và giúp chúng tôi tránh lượng khí thải carbon không cần thiết do vận chuyển, đóng gói và các bước khác trong quy trình trả lại.”
Song song đó, Amazon đang sử dụng hệ thống AI tổng hợp được trang bị LLM đa phương thức (MLLM) để điều tra nguyên nhân sâu xa gây ra trải nghiệm tiêu cực của khách hàng.
Khi lỗi do khách hàng báo cáo vượt qua bước kiểm tra ban đầu, hệ thống này sẽ xem xét phản hồi của khách hàng và phân tích hình ảnh từ các trung tâm xử lý đơn hàng để hiểu điều gì đã xảy ra. Ví dụ: nếu khách hàng nhận được sản phẩm sai kích thước, hệ thống sẽ kiểm tra nhãn sản phẩm trong hình ảnh của trung tâm xử lý đơn hàng để xác định lỗi.
Công nghệ này cũng mang lại lợi ích cho các đối tác bán hàng của Amazon, đặc biệt là các doanh nghiệp vừa và nhỏ chiếm trên 60% doanh thu của Amazon. Bằng cách làm cho dữ liệu lỗi dễ tiếp cận hơn, Amazon giúp những người bán này khắc phục sự cố nhanh chóng và giảm thiểu các lỗi trong tương lai.
(Ảnh của Andrew Stickelman)
Xem thêm: X hiện cho phép nội dung người lớn do AI tạo
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ các nhà lãnh đạo ngành? Hãy xem AI & Big Data Expo diễn ra ở Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị Tự động hóa Thông minh, BlockX, Tuần lễ Chuyển đổi số và Triển lãm An ninh Mạng & Cloud.
Khám phá các sự kiện và hội thảo Online về công nghệ doanh nghiệp sắp tới khác do TechForge cung cấp tại đây.
