Điện toán nhận thức sẵn sàng thay đổi cấu trúc tổ chức trong toàn ngành. Để mô phỏng quá trình suy nghĩ của con người, nó tận dụng các mô hình được vi tính hóa và kết hợp Machine Learning, NLP, giọng nói, tầm nhìn và giao diện người-máy tính. Điện toán nhận thức cung cấp các giải pháp độc đáo vì việc cung cấp các dịch vụ ngân hàng tùy chỉnh đã trở nên không thể thiếu đối với các nhà cung cấp dịch vụ tài chính. Công nghệ này giúp ngành dịch vụ tài chính xử lý gian lận và quản lý rủi ro hiệu quả hơn.
Nhiều ngân hàng ngày nay được thúc đẩy để thử những cách mới để có trải nghiệm nâng cao và giá trị cao hơn. Điều này chủ yếu là do nhu cầu của người tiêu dùng ngày càng tăng, chi phí cao hơn và các tổ chức tài chính đang phát triển đang thách thức các công ty FinTech. Trong giải quyết vấn đề, việc kết hợp điện toán nhận thức có thể đóng một vai trò quan trọng. Với khả năng tối ưu hóa đáng kinh ngạc thông qua tự động hóa và công cụ nhận thức, điều này nổi lên như một cách mới để duy trì chi phí. Nó cũng có thể được sử dụng để cải thiện việc ra quyết định như một giải pháp hiệu quả.
Dưới đây là một số cách mà Điện toán nhận thức sẽ phá vỡ Dịch vụ tài chính
Thị trường dịch vụ tài chính ngày nay đang trên đà Chuyển đổi số. Bằng cách trao quyền cho các quy trình ngân hàng cốt lõi và cung cấp sự tương tác và giá trị được cải thiện cho khách hàng, điện toán biết nhận thức cung cấp một cách tiếp cận mang tính chuyển đổi cho tương lai của các dịch vụ tài chính. Khả năng của điện toán nhận thức để kiểm soát ngành dịch vụ tài chính ngày mai nằm ở đây.
- Giảm thiểu rủi ro
Hệ thống máy tính nhận thức sử dụng số lượng lớn dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc từ nhiều nguồn khác nhau. Sau đó, nó giúp các ngân hàng xem xét kỹ hơn các mối đe dọa tiềm ẩn và dự đoán các lỗ hổng một cách hiệu quả hơn, hỗ trợ khách hàng và nhân viên thông qua các giao diện đơn giản, thân thiện với con người. Trong đánh giá rủi ro tín dụng, điều này có thể có hiệu quả. Bằng cách xem xét hành vi và xác định khi nào hành vi đó không điển hình, điện toán nhận thức phát hiện đáng kể gian lận trước khi nó xảy ra.
- Phát triển Sản phẩm và Dịch vụ
Các hệ thống điện toán nhận thức sử dụng sự kết hợp của trí tuệ nhân tạo, mạng lưới thần kinh, Machine Learning, NLP và các hệ thống khác để giải quyết các vấn đề kinh doanh. Nó cũng có thể thúc đẩy phát triển sản phẩm và dịch vụ. Nó sẽ cho phép các ngân hàng và các nhà cung cấp dịch vụ tài chính khác xem xét khách hàng của họ và xem xét các nhu cầu và sở thích dịch vụ tài chính của họ. Điện toán nhận thức có thể sử dụng dữ liệu theo ngữ cảnh và dựa trên bằng chứng để cung cấp cho người tiêu dùng hàng hóa và dịch vụ được cá nhân hóa.
- Cá nhân hóa
Các tổ chức tài chính có thể cung cấp các dịch vụ cá nhân hóa tuyệt vời cho khách hàng bằng cách kết hợp các hệ thống nhận thức. Các ngân hàng sẽ có thể tiếp cận người tiêu dùng một cách thông minh với sản phẩm phù hợp với điện toán biết nhận thức. Nó làm tăng khả năng doanh thu và có tác động tích cực đến cả ngân hàng và khách hàng. Công nghệ này học và bắt chước quá trình suy luận của con người. Nó cung cấp cho các công ty khả năng giải thích dữ liệu nhanh hơn và chính xác hơn.
- Nhanh nhẹn và hiệu quả hoạt động
Các nhà cung cấp dịch vụ tài chính đang cố gắng tuân theo một giải pháp duy nhất để tìm kiếm và duy trì mối quan hệ khách hàng của họ. Họ khám phá các xu hướng, mô hình và kỹ thuật mới với các hệ thống nhận thức có ảnh hưởng đến việc ra quyết định của họ một cách toàn diện và nhất quán hơn. Các ứng dụng điện toán nhận thức cố gắng giả mạo trí thông minh và kinh nghiệm của con người bằng cách cân nhắc nhiều biến số. Những hệ thống như vậy cũng có thể hỗ trợ thúc đẩy các quyết định kịp thời và có giáo dục.
Kết Luận
Các hệ thống điện toán nhận thức tăng cường các quy trình theo thời gian và sử dụng AI cũng như các thuật toán Machine Learning để xử lý dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc. Chúng kích thích và mở rộng chuyên môn của con người bằng cách giải thích ngôn ngữ tự nhiên. Và bằng cách đánh giá cả nội dung và bối cảnh và cung cấp hỗ trợ tiến bộ giúp nâng cao hiệu quả của tổ chức trong ngành dịch vụ tài chính.
Nguồn : https://theceoviews.com/enhancing-the-financial-industry-with-cognitive-computing/ .
Post by Automation Bot.
