OpenAI có đã công bố việc phát hành các khả năng tinh chỉnh cho mô hình GPT-4o của mình, một tính năng được các nhà phát triển mong đợi. Để làm cho thỏa thuận hấp dẫn hơn, OpenAI sẽ cung cấp một triệu Token đào tạo miễn phí mỗi ngày cho mọi tổ chức cho đến ngày 23 tháng 9.
Việc tùy chỉnh GPT-4o bằng cách sử dụng các tập dữ liệu tùy chỉnh có thể mang lại hiệu suất được cải thiện và giảm chi phí cho các ứng dụng cụ thể. Tinh chỉnh cho phép kiểm soát chi tiết các phản hồi của mô hình, cho phép tùy chỉnh cấu trúc, tông màu và thậm chí khả năng tuân theo các hướng dẫn phức tạp, cụ thể theo miền.
Các nhà phát triển có thể đạt được kết quả ấn tượng với các tập dữ liệu đào tạo chỉ bao gồm vài chục ví dụ. Khả năng truy cập này mở đường cho những cải tiến trên nhiều lĩnh vực, từ những thách thức Token hoá phức tạp đến văn bản sáng tạo sắc thái.
“Đây chỉ là sự khởi đầu”, OpenAI đảm bảo, đồng thời nhấn mạnh cam kết của họ trong việc liên tục mở rộng các tùy chọn tùy chỉnh mô hình cho các nhà phát triển.
GPT-4o finetuning có sẵn ngay lập tức cho tất cả các nhà phát triển trên tất cả các mức sử dụng trả phí. Chi phí đào tạo được đặt ở mức 25 cho mỗi triệu token, với giá suy luận là 3,75 cho mỗi triệu token đầu vào và 15 đô la cho mỗi triệu token đầu ra.
OpenAI cũng đang cung cấp GPT-4o mini fine-tuning với hai triệu token đào tạo miễn phí hàng ngày cho đến ngày 23 tháng 9. Để truy cập, hãy chọn “gpt-4o-mini-2024-07-18” từ danh sách thả xuống mô hình cơ sở trên bảng điều khiển fine-tuning.
Công ty đã hợp tác với các đối tác được chọn để thử nghiệm và khám phá tiềm năng tinh chỉnh GPT-4o:
- Cosin của Thần đènmột trợ lý kỹ thuật phần mềm hỗ trợ AI, tận dụng mô hình GPT-4o được tinh chỉnh để tự động xác định và giải quyết lỗi, xây dựng các tính năng và tái cấu trúc mã cùng với các nhà phát triển con người. Bằng cách đào tạo trên các ví dụ kỹ thuật phần mềm thực tế, Genie đã đạt được điểm số tiên tiến là 43,8% trên chuẩn SWE-bench Verified mới, đánh dấu sự cải thiện lớn nhất từng được ghi nhận trên chuẩn này.
- Kiểu cáchmột nhà cung cấp giải pháp AI, đã đạt vị trí đầu tiên trên chuẩn BIRD-SQL sau khi tinh chỉnh GPT-4o. Chuẩn này, được coi rộng rãi là bài kiểm tra text-to-SQL hàng đầu, đã chứng kiến mô hình của Distyl đạt được độ chính xác thực thi là 71,83%, chứng minh hiệu suất vượt trội trên các tác vụ đòi hỏi cao như lập lại truy vấn và tạo SQL.
OpenAI đảm bảo với người dùng rằng các mô hình được tinh chỉnh vẫn hoàn toàn nằm trong tầm kiểm soát của họ, với quyền sở hữu và quyền riêng tư hoàn toàn đối với mọi dữ liệu kinh doanh. Điều này có nghĩa là không chia sẻ hoặc sử dụng dữ liệu để đào tạo các mô hình khác.
Các biện pháp an toàn nghiêm ngặt đã được triển khai để ngăn chặn việc sử dụng sai các mô hình được tinh chỉnh. Các đánh giá an toàn tự động liên tục được tiến hành, cùng với việc giám sát việc sử dụng, để đảm bảo tuân thủ các chính sách sử dụng chặt chẽ của OpenAI.
(Ảnh của Nghệ thuật Matt)
Xem thêm: Primate Labs ra mắt công cụ đánh giá chuẩn AI Geekbench
Bạn muốn tìm hiểu thêm về AI và dữ liệu lớn từ những người đi đầu trong ngành? Kiểm tra Triển lãm AI & Dữ liệu lớn diễn ra tại Amsterdam, California và London. Sự kiện toàn diện này được tổ chức cùng với các sự kiện hàng đầu khác bao gồm Hội nghị Tự động hóa thông minh, KhốiX, Tuần lễ chuyển đổi sốVà Triển lãm An ninh mạng và Điện toán Cloud.
Khám phá các sự kiện công nghệ doanh nghiệp sắp tới và hội thảo trên web do TechForge cung cấp đây.
